Web-conférence - La Maitrise Statistique des Procédés (MSP)

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Web-conférence
Quand et comment les
statistiques permettent-elles
d'améliorer un processus ?
Animée par :
• Jean-Louis Théron, Partner
• Sylvie Chapel, Chef de Projet Marketing

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Découvrez le Kaizen
Animée par :
• Corine Oudot-Jacod, Consultante Black Belt Lean
• Sylvie Chapel, Chef de projet marketing
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XL Groupe est un cabinet de Conseil & de Formation spécialisé
dans l'amélioration des performances depuis 27 ans.
CONSEIL
Des consultants « terrain »
3 000 Clients accompagnés
5 000 Projets réalisés
FORMATION
Des formations certifiantes
10 000 stagiaires formés
75 formations proposées
Lean Management Lean Six Sigma
Démarche d’Excellence Opérationnelle
Qui sommes-nous ?Qui sommes-nous ?
AuditQualité

Il faut sans cesse s’améliorer !
• Clients -> de + en + exigeants
• Concurrents -> de + en + innovants
• Procédés /processus -> de + en + complexes
• On contrôle des produits, il faudrait piloter la
qualité.
Heureusement…
• Les méthodologies ont fait leurs preuves
• Les données sont disponibles : il faut bien les
utiliser !
• Les logiciels sont conviviaux et faciles
d’utilisation.

Le socle indispensable : les méthodes de résolution
de problème
1
L’apport des outils Lean2
Les variations nuisibles, les causes de variation3
La démarche MSP/SPC : diagnostiquer, mettre sous
contrôle, pérenniser
4
Diagnostiquer : recueillir des données et les analyser
à l’aide des statistiques
5
Mettre sous contrôle : déployer les améliorations6
Sommaire
Questions / réponses8
Pérenniser : suivre à l’aide des outils de supervision7

1. Le socle indispensable : les méthodes de
résolution de problème
2
3
4
5
6
Les plus beaux
fruits : à la
cime
Les fruits de
masse
Les fruits à
portée de main
La récolte facile
Concevoir avec efficience
et robustesse des
processus et produits
DFSS
Le 6 Sigma : DMAIC :
Modéliser, améliorer et
optimiser les processus
Démarches spécifiques :
cartes de contrôle, Plans
d’expériences, AMDEC
Améliorer en supprimant
les dysfonctionnements,
erreurs, pertes
Outils de base : 5S , AD,
indicateurs physiques
Résolution de problème :
Pareto, 5M, 5P…
LeanOutilsdebaseSixSigma
Grand bon sens

2. L’apport des outils Lean
Etape
1
Etape
2
Etape
3
PROCESSUS
Plan de collecte de
données (= définition
de la campagne de
mesure à réaliser)
Protocoles de mesure
(= comment mesurer de manière
fiable)
Mesures
des Xi et
des Yi
Feuille de
temps
Diagramme
spaghetti
Les 7
gaspillages
Analyse de
Déroulement
(AD)
VSM
processus
Ressources et
priorités au poste
Géographie
Premier
parcours,
sensibilisation
VA/NVA,
temps client,
productivité
VA/NVA,
disponibilité,
fluidité
Entrées
Palettes
Colis Colis
Palettes
Articles
Résultats

2. L’apport des outils Lean
Exemple : la Value Stream Mapping (VSM)
Outil de modélisation des flux du processus
Permet d’identifier les étapes, les flux, les goulots
VSM Processus "Déclaration de sinistre"
*** Fond ivoire : cellules calculées ***
Utilisé uniquement par le
responsable
131 4
3% du total des entrées
39
128 154 154 27%
26
35 35
Total des entrées (en nombre,
sur la base d'une campagne de
mesure) :
154
73%
Pourcentage des
dossiers entrés pour
lesquels nous
bâtissons un
argumentaire :
23%
96
23
(dossier
traité
par
l'assureur)
soit : 15% des entrées
1.2.b. Transmettre le reste du
dossier à l'assureur
Responsable dossier
LEGENDE (voir aussi onglet "Légende VSM")
Chargés d'affaire
(avec supervision de l'expert
technique et du responsable)
1. Recueillir les éléments du sinistre (faits, pièces contractuelles…)
1.2a. Obtenir des pièces
complémentaires
1.1. Analyser (de manière
cursive) le dossier reçu, et
décider du type de traitement
1.3. Bâtir un argumentaire
pour prise de décision
Chargé d'affaire ou Gestionnaire Responsable dossier Responsable dossier
1.1bis. Enregistrer et orienter
le dossier
1.0. Réceptionner le courrier et
l'affecter par région
Secrétaire
Demande hors sujet
Autresdossiers
Déclaration (boîte
mail générique)
Déclaration par
courrier ou fax
Proto-
cole
assureur
Pièce externe (sur
boîte mail individuelle)
Lettre
d'accusé
de
réception
Lettre
d'AR
(Région et
Assureur)
Pièces jointes
Pièces jointes
(boîte mail
générique )
Pièces jointes
Pièces jointes (boîte mail
générique)
Classement déclaration
(système actuel – classées par
numéro de dossier
Copie papier
des pièces
(système
actuel) –
classées par
numéro de
dossier
Documentà
créer
(actuellement:
supportde
formation)
Document
supports (selon
typologie de
sinistre)Réception par mail
du pdf possible (et
validée)
Tableau
d'affectation
des régionsaux
chargésde clientèle
Agent
Notes
Boîtemail
générique
par région
Copie
automatique
auxexperts
URL formulaire sur site
client, avec aiguillage
vers région
Améliorations
possibles
BDD
Outil ERDF
important les
dossiers BDD
ouverts par EDF
Assurances
Générationpar
Notes du mail
d'envoi de l'AR en
format pdf
Archivage
des pdf sur
base Notes
Lettre avec copie
de la demande
Boîtemail
générique
par région
Archivage
des pdf sur
base Notes
Mailavec pdf,
aveccopie au
client
URL formulaire sur
portail fournisseurs
Bases
Notes
Dématérialisation
Boîtemail
générique
par région
Pièces (ou
liens) dans
BDD
Dématérialisation
Formation/sensi-
bilisation/incitation
desinterlocuteurs(p.
ex."Prix citron")
Mutualisation
des supports
0
20
40
60
80
100
120
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Enregistrer la
commande
client
Planifier
l'exécution de
la commande
Préparer les
éléments
nécessaires
Effectuer le
regroupement
et l'emballage
Délivrer au
transporteur
Takt-time
tempsdecylceunitaire
Equilibragedu processus
Temps NVA
Temps VA
Takt-time

L’analyse de la variabilité
Coûts
Spéc.
inférieure
Valeur cible
Production
Spéc.
supérieure
Genichi Taguchi
(1924-2012)
Plus la variation augmente, plus le coût augmente !
Les impacts de la variation

Caractériser la variation
Tout processus vise une ou plusieurs cibles
Une variation se manifeste de deux manières :
 Le décentrage = affecte les concentrations,
 La dispersion = affecte l’uniformité.
Décentré
dispersé
Centré
dispersé
Uniforme
décentré
Centré
uniforme

Les 2 types de causes de variation
Aléatoires ,communes,
normales, habituelles
• Grand nombre de petites
sources de variation
• Relativement stables
• Prévision possible
• Permanence, à moins
d’intervention
• Petit nombre de sources
importantes
• Souvent irrégulières
• Difficiles à prévoir
• Réapparitions possibles,
sauf si prévention
Assignables, spéciales,
inhabituelles, anormalesWalter
Shewhart
(1891-1967)
Points singuliers Points réguliers

Les causes spéciales / assignables
Points singuliers : événements particuliers peu probables statistiquement
Dans certaines situations, le temps de trajet domicile-travail est
« exceptionnel ».
m
ai
m
ai
avril
avril
m
ars
février
février
janvier
décem
bre
décem
bre
50
45
40
35
30
25
20
15
Mois
Valeursindividuelles
_
X=31,26
LCS=46,61
LCI =15,90
2
6
1
1
5
Carte I de Tps traj. domicile-travail
Feuille de travail : Feuille de travail 1; 01/06/2016 17:49:35

Les causes communes / aléatoires
Points réguliers : résultent des variations ordinaires
La plupart du temps, le temps de trajet domicile-travail
résulte de multiples petites variations « ordinaires » :
feux rouges/verts, arrêts brefs, trafic, météo, etc.
m
ai
m
ai
avril
avril
m
ars
février
février
janvier
décem
bre
décem
bre
50
45
40
35
30
25
20
15
Mois
_
X=31,26
LCS=46,61
LCI =15,90
2
6
1
1
5
Carte I de Tps traj. domicile-travail

X
X
X
X
X
X X
PROCESSUS
X1, X2, …, Xi
Yi =  (X1, X2, …, Xi) + ε
En l’absence de causes spéciales, la
distribution des Yi suit généralement
une loi NORMALE ou de Gauss
On pourra calculer
un modèle :
La variation
inhérente de
chaque Yi est la
conséquence des
variations
inhérentes de
chaque facteur Xi
METHODE
MESURE
MAIN D’OEUVRE
MACHINE
MATIERE
MILIEU
6M

Produit
Service
Méthode Milieu Main d’œuvre
Machine Matières premières
Gammes
Modes opératoires
Maintenance
Essais
Vibration
Température
Humidité
Propreté
Luminosité
Bruit
Formation
Qualification
Expérience
Motivation
Absentéisme
Moyens de mesure
Outillage
Géométrie
Réglages
Programmation
Démarrage
Pannes – arrêts - reprises
Modifications
Conformité des MP
Stockage
Fournisseurs
Identification
Mesure
Répétabilité
Reproductibilité
Justesse

Les 3 étapes
1. Diagnostiquer : recueillir des
données et les analyser à l’aide
des statistiques
2. Mettre sous contrôle :
déployer les améliorations
3. Pérenniser : suivre
à l’aide des outils
de supervision.

Diagnostiquer
Recueillir des données et les analyser à l’aide des statistiques
1er quartile 27,592
Médiane 31,618
3e quartile 34,467
Maximum 49,012
30,338 32,178
30,411 31,937
4,925 6,236
A au carré 0,30
Valeur de P 0,582
Moyenne 31,258
EcTyp 5,503
Variance 30,287
Asymétrie 0,222049
Aplatissement 0,595075
N 140
Minimum 16,877
Test de normalité d'Anderson-Darling
Intervalle de confiance = 95 % pour la moyenne
Intervalle de confiance = 95 % pour la médiane
Intervalle de confiance = 95 % pour l'écart type
50454035302520
Médiane
Moyenne
32,031,531,030,5
Intervalles de confiance = 95 %
Rapport récapitulatif pour Tps traj. domicile-travail

Diagnostiquer
m
ai
m
ai
m
ai
avril
avril
m
ars
février
février
janvier
décem
bre
décem
bre
50
45
40
35
30
25
20
15
Mois
Tpstraj.domicile-travail Diagramme de série chronologique de Tps traj. domicile-travail

Diagnostiquer

Diagnostiquer
Le trajet a changé !

Diagnostiquer
Il y a une différence entre 2 périodes.

Diagnostiquer
Il semble y avoir une différence entre ces 2 périodes.

Diagnostiquer
Les statistiques confirment cette différence entre ces 2
périodes.

Mettre sous contrôle
Déployer les améliorations
L’analyse terrain confirme qu’à partir du
mois d’avril on a employé un trajet plus
long, et soumis à plus d’aléas.
On recherche un nouveau trajet, en fonction des
possibilités de voirie, de la fréquentation des axes
routiers, etc.

On met en œuvre un nouveau parcours, et on mesure :

Après un certain nombre de trajets, l’amélioration n’est plus
le fait du hasard :

Pérenniser
Suivre à l’aide des outils de supervision
On met en place une carte de contrôle sur la base des
paramètres de la période de référence constituée par les
mois de juin et de septembre :
On va ainsi pouvoir
piloter en temps réel
le processus amélioré :
septem
bre
septem
bre
septem
bre
septem
bre
septem
bre
juin
juin
juin
juin
juin
35
30
25
20
15
10
Mois (4)
_
X=24,00
LCS=34,86
LCI =13,13
Amélioré
Carte I de Tps traj. domicile-travail (4) par Trajet (4)
Au moins un paramètre historique estimé est utilisé dans les calculs.

Pérenniser
Suivre à l’aide des outils de supervision
Il y a eu une « excursion » (au sens propre et au sens figuré !), mais la
situation est redevenue « sous contrôle »… grâce à l’action vigilante du
responsable de processus !

Analyser le processus (résultats Yi) pendant
une/des campagne(s) de mesures (analyse « a
posteriori »)
Vérifier l’efficacité des solutions par
des cartes de contrôle AVANT/APRÈS
Mettre en place un suivi en temps réel
par carte(s) de contrôle sur les
résultats Yi mais aussi sur les facteurs
influents Xi
La SPC/MSP et le DMAIC
Définir
Mesurer
Analyser
Innover
(améliorer)
Contrôler
(maîtriser)

Les 7 points essentiels à retenir
1. Les clients et la concurrence nous obligent à nous améliorer
constamment
2. Les méthodes classiques de résolution de problèmes sont utiles,
mais ne suffisent pas
3. Les outils Lean sont eux aussi utiles, mais il faut des outils pour
maîtriser les variations des processus
4. Les statistiques sont un outil puissant
5. Il faut d’abord diagnostiquer, puis implémenter des solutions
6. Il est indispensable de pérenniser les résultats !
7. ON peut appliquer la SPC/MSP dans le cadre d’un projet Lean 6
Sigma DMAIC, mais aussi de manière plus ciblée

Formations
DMAIC / Lean 6 Sigma
Méthodes et outils de maîtrise des
procédés de fabrication
Green Belt (Industrie)
Black Belt (Industrie)
Green Belt (Service)
Black Belt (Services) • Les bases de l’analyse statistique
• Les plans d’expérience : DOE
• La maîtrise statistique des
procédés : SPC/MSP
• Les capabilités des processus de
mesure
www.xl-formation.com/formations-lean-six-sigma

Les certifications de compétences
 Certification par XL Formation, sur la base de :
- l’assiduité et participation active du stagiaire lors de la formation,
- l’évaluation des acquis (contrôle continu et QCM de fin de stage),
- d’un rapport personnel sur la mise en œuvre des méthodes et des outils.
 Certification internationale indépendante par l’International
Association for Six Sigma Certification® (IASSC) sur la base d’un
examen de connaissances.
Plus d’infos sur :
www.xl-formation.com/certifications-lean-six-sigma

Zoom sur la certification IASSC
XL Formation est le 1er organisme français à être devenu
« Accredited Training Organization (ATO) » par l’IASSC
 Par ailleurs, la présence de «Accredited Training Associate (ATA)»
au sein de XL Formation nous permet de proposer les examens
IASSC, qui se déroulent sous forme de QCM :
- Yellow Belt Lean Six Sima : 2 heures, 60 questions, score min de 230 sur 300
- Green Belt Lean Six Sigma : 3 heures, 100 questions, score min 385 sur 500
- Black Belt Lean Six Sigma : 4 heures, 150 questions, score mini 580 sur 700.
 Cette certification vous permet d’utiliser votre «Compte Personnel
Formation (CPF)».

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