Lean et Usines du futur

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Lean et Usines du Futur
Guillaume Redon, Consultant, Black Belt Lean Six Sigma
Mickaël Sylvestre, Consultant/Manager, Black Belt Lean

1 L'usine du Futur : enjeux et constats
SOMMAIRE
2 Les apports du digital dans une démarche Lean
3 Cas pratiques : Quelles possibilités digitales pour augmenter la démarche Lean ?
4 L'intelligence collective pour créer vos propres solutions : les démarches Low-Code
5 Impact sur les organisiations DSI : Entrez dans l'ère de l'Agilité

DE NOUVEAUX ENJEUX SOCIÉTAUX
1. Des possibilités technologiques de
plus en plus grandes
2. Une diffusion dans toutes les
générations (X, Y et Z)
3. Une logique de consommation de
produits qui migre vers une économie
d’usage
Des ressources
naturelles qui se
rarifient
Des évènements
naturels qui
s’accélèrent
Perte de sens dans
le travail
Questionnement
sur la durabilité de
la performance

➢ Déterminer ce qui créé ou pas de la valeur pour le client
➢ Favoriser l’écoulement des flux (de production ou de service) et
passer d’une logique de flux « poussés » à flux « tirés »
➢ Supprimer toutes les actions sans valeur ajoutée
➢ Impliquer l’ensemble des collaborateurs
➢ Arrêter tout ce qui fonctionne mal en identifiant rapidement l’origine
du problème et le traiter rapidement
LE LEAN COMME BASE DE L’EXCELLENCE OPÉRATIONNELLE
L’USINE DU FUTUR : LE LEAN À L’ÈRE DU DIGITAL
➢ Sélectionner les outils digitaux qui permettent d’améliorer plus
rapidement ou différemment les flux et leur pilotage
➢ Réfléchir digital pour proposer une valeur ajoutée nouvelle à des
clients qui pensent différemment (économie d’usage)
LE DIGITAL COMME OPPORTUNITÉ AVEC DE NOUVEAUX
OUTILS ET UNE NOUVELLE CULTURE

Des logiciels existants
problématiques
Des services très peu
digitalisés/automatisés
Deux principaux problèmes liés au numérique
NOS CONSTATS

o Logiciel développé mais non utilisé
• Gaspillage financier et/ou
temporel
o Utilisation d’outils auxiliaires
(les fameux fichiers Excels…)
• Gaspillage temporel
• Risques au niveau de l’intégrité de
données (fuites ou pertes)
Abandon de l’outil
1
CONSEQUENCES
o Ralentissement de la productivité
• Gaspillage temporel
o Frustration des équipes
o Perte d’informations lors des saisies
Dégradation du travail
2
CAUSES
Peu compréhensible pour les équipes
Non adapté au service
Peu modifiable par les membres du
service
Outil non adapté 1
Outil non évolutif 2
o
o
o
o
Des logiciels existants
problématiques
o
Remontée des équipes sur l’outil non
pris en compte
Outil vieillissant et peu
performant
DES LOGICIELS EXISTANTS PROBLÉMATIQUES

Perte de temps pour les
équipes
1
CONSEQUENCES
Risques d’erreurs ou de
pertes d’informations
2
CAUSES
Grande variabilité
des besoins des équipes
1
3
Limites de ressources
Réticence des équipes à
passer au digital
2
Des services très peu
digitalisés/automatisés
DES SERVICES TRÈS PEU DIGITALISÉS / AUTOMATISÉS

QUELQUES CONSEILS
Aller
sur le
terrain
Intelligence collective
Impliquer les futurs
utilisateurs dès la
définition de la
problématique
Attention à l'outil magique !
Passer plus de temps à définir le
problème et les gains attendus
avant de rechercher des
solutions techniques
Chercher à digitaliser
les autoroutes, pas les
exceptions

SOMMAIRE

L’USINE DU FUTUR : UNE USINE INTERCONNECTÉE
Ordonnancement
Gestion de la
maintenance
Gestion du
procédé
Gestion des
documents
Analyse des
performances Cheminement
des produits
Traçabilité produit
(montante,
descendante)
Gestion des
ressources
Gestion du
personnel
10
11
9
8
7
6
5
3
2
1
Gestion des habilitations, des
plannings et temps production
Ordonnancement,
modification
séquencement
Respect des spécifications tout au
long du processus de production
Accès à la documentation, aux
modes opératoires, procédures…
Variations données process/machines
Suivi de l’ensemble des aléas ;
comptage du nombre de pièces Autocontrôles / Gammes
de contrôles / Alertes
qualité
Avoir une vue précise de l’état
d’avancement des OF et des
opérations au sein d’un OF
Maintenance de premier niveau (mode
opératoire), maintenance préventive
basée sur des compteurs
Traçabilité matière,
opérateurs, moyens
Possibilité de générer des
tableaux de bord simples et
visuels (TRS avancement….)
Gérer les besoins en ressource
dans les gammes opératoires
Collecte et acquisition
de données Gestion de la
qualité
4
Source : Centre technique des industries mécaniques (CETIM)

UN MONDE DE SOLUTIONS A APPRÉHENDER
Ordonnancement
Gestion de la
maintenance
Gestion du
procédé
Gestion des
documents
Analyse des
performances Cheminement
des produits
Traçabilité produit
(montante,
descendante)
Gestion des
ressources
Gestion du
personnel
10
11
9
8
7
6
5
3
2
1
Collecte et acquisition
de données Gestion de la
qualité
4
EasyPlanning

SOMMAIRE

LA BUSINESS INTELLIGENCE
➢ Business Intelligence en Anglais = Informatique décisionnelle en
Français
➢ Le principe des outils de BI est de connecter les données d’une
même organisation dans un univers de données qui proviennent de
sources différentes
➢ Ce n’est pas un ERP mais un outil plus orienté restitution et mise en
forme de données pour permettre un management plus visuel de
l’activité
➢ Ainsi il peut se connecter rapidement à différentes sources de
données comme : (liste loin d’être exhaustive)
QR Code lien vers vidéo BI

INTÉGRER LA DATA DANS LA DÉMARCHE D’AMÉLIORATION
Petite astuce pour démarrer : Penser au goulot ☺
Objectif : Faire converger les data sur le flux, rendre cohérent la data avec le terrain autant que possible
Comment ? En créant un univers de données centré sur le flux avec des outils de Business Intelligence

UTILISATION DE LA BI DANS UNE DÉMARCHE LEAN
1. Pilotage de l’activité : AIC
Visualisation intuitive et facilement accessible de
données multi-source
2. Pilotage Supply Chain : PIC-PdP
Permet de connecter les data commerces,
production et Supply Chain rapidement avec les
fichiers existants
3. Résolution de problème
Statistiques descriptives : Analyse visuelle et
dynamique (filtres en temps réel entre les
graphiques)
4. Démarrer l’analyse de données
Possibilité de recherche de facteurs influents et
intégration de script possible (« R » par exemple)

CAS PRATIQUE : QUELQUES SOLUTIONS POUR AUGMENTER VOTRE DÉMARCHE
10 Analyse des
performances
QR Code lien vers vidéo AIC Digitale

EXEMPLE DE RÉCOLTE DE DONNÉES SIMPLES SUR LE TERRAIN
AIC 3 / visu jour, hebdo, mensuelle
AIC2 / visu jour par équipe
Actualisation à partir des
données AIC2 avec calcul
automatisé
AIC 3 / visu hebdo
AIC 2 / visu jour
Agrégation d’un indicateur sur une échelle de temps
différente ou un périmètre différent sans recalcul
Construction
Validation
Animation

EXEMPLE DE RÉCOLTE DE DONNÉES SIMPLES SUR LE TERRAIN
Action traitée à son niveau ou escaladée avec un visuel partagé sur l’avancement :
Ecart détecté sur le Tour de Terrain
Action remontée en AIC 2
AIC 2
AIC 1
Actions remontées sans re-saisies
Création
d’une
action
Panneaux
de
suivi
et
priorisation
des
actions

EXEMPLES BT DANS L’USINE ECOLE UIMM CHAMPAGNE-ARDENNE ET FORMATION LEAN 4.0
En réalité augmentée
En réalité virtuelle
Tour de terrain digitalisé
Atelier d’optimisation
du Tour

EXEMPLES BT DANS L’USINE ECOLE UIMM CHAMPAGNE-ARDENNE
Kamishibai Atelier Résolution de problème Cobot Imprimante 3D

SOMMAIRE

Qu’est ce que le Low-Code ?
➢Définition:
➢Caractéristiques:
➢Exemples d'outils:
PRÉSENTATION ET APPLICATION DU LOW CODE
Interface
visuelle
Accès par
un cloud
Modèles
facilement
réutilisables
Composants
pré-
fabriqués
“ Méthode de programmation avec très peu de développement manuel à réaliser”
Power Automate
Digital

Les promesses du Low-Code
➢ Un apprentissage facilité et plus rapide
➢ Un développement plus simple, rapide et « agréable »
➢ Résultats:
✓ Des outils plus adaptés aux besoins des équipes
✓ Une porte d’entrée pour les équipes à la
possibilité d’intégrer du digital dans
l’environnement de travail
APPLICATION DU LOW-CODE DANS LE LEAN

DIGITALISER VOS FLUX AVEC VOS ÉQUIPES : EXEMPLE
Exemple de digitalisation d’un flux de diagnostic
réalisée avec Power Apps et Power Automate

PENSER USAGE ET PRODUIT MINIMUM VIABLE
Développement agile
La méthodologie mise en place
Processus itératif
➢ Mise en place d’un cahier des charges pour un
produit minimum viable
➢ Développement du produit minimum viable
➢ Bilan sur le produit minimum viable
➢ Réflexion sur de nouvelles fonctionnalités à
ajouter

SOMMAIRE

Garantir l’intégrité de la donnée et la visualisation
de la bonne donnée au bon moment par la bonne
personne avec un visuel adapté.
IMPACT SUR LES DÉPARTEMENTS SYSTÈMES D’INFORMATION

➢ L’importance du numérique prise ces dernières années amènent les DSI à se
reconfigurer :
• Pour passer d’un service support à un service qui crée de la valeur pour le
client
• Pour permettre à son architecture technique d’accueillir des solutions sur
étagères créées ou achetées qui s’interfacent avec un système central qui
doit garantir l’intégrité des données ainsi que leur sécurité (cybersécurité)
➢ Plus que jamais, l’agilité et l’autonomisation des équipes doit permettre :
• De mieux maitriser la charge des collaborateurs et les délais des projets
• De faire monter en compétence les métiers de l’entreprise avec plus
d’accompagnement et de cadrage de projet / d’évolutions
• De faire émerger de nouvelles solutions inventées chaque jour
UNE NÉCESSITÉ D’ÉVOLUER VERS PLUS D’AGILITÉ

LEAN ET AGILITÉ : DES POINTS COMMUNS
Suivi de production Suivi de projet
Flux tiré
Kanban
Les 4 Valeurs de l’agilité
Valeur 1 : L’humain au centre des projets
Valeur 2 : Confiance, Solidarité et Collaboration
Valeur 3 : S’adapter et vivre ensemble le changement
Valeur 4 : Des bénéfices pour tous
4 Outils de l’agilité
Outil 1 : Planification participative dynamique
Outil 2 : Livraisons fréquentes
Outil 3 : Espaces collaboratifs et réunions d’alignement fréquentes
Outil 4 : IPP Pourcentage de promesses complétées

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À bientôt !

Lean et Usines du futur

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