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BusinessObjects
Business Intelligence
Pour l’aide à la prise de décision et
le pilotage de la performance
2Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
SAP Business Intelligence | Décembre 2015
Présentateur
Serigne DIOP
Consultant
sdiop@optimis.sn
(+221) 77 238 82 60
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Immeuble SIA, 1er étage, Route de Ngor
Dakar, les Almadies
+221 33 839 70 15
contact@optimis.sn
OptimisSN
Optimis_sn
Optimis SAS
3Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
SAP Business Intelligence | Décembre 2015
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Objectifs
Environnement technique de développement
Historique SAP Business Object BI
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Présentation de l’entrepôt AdventureWorksDW2016
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4Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
SAP Business Intelligence | Décembre 2015
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ALIAS ou CONTEXTES?
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SAP Business Intelligence | Décembre 2015
Objectifs
L’Objectif principal de ce document est de monter quelques
merveilles de SAP BI Business Object.
 Création d’univers SAP avec IDT.
Les concepts d’alias et de contextes pour la résolution des
boucles et dans quel contexte il faut utiliser l’un ou l’autre.
Les notions de vue (Couche sémantique) et d’ensemble.
6Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
SAP Business Intelligence | Décembre 2015
Environnement technique de développement
➢Nous utilisons comme source un entrepôt de données bien connu:
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➢Dans le cadre de ce travail, nous utilisons la version 2016 et La
plateforme SAP Business Intelligence Business Object 4.2 SP5 qui
est la dernière version au moment de la création de ce document.
7Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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Historique SAP BusinessObjects BI
8Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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Résumé de suite décisionnelle de SAP
9Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
SAP Business Intelligence | Décembre 2015
Présentation de l’entrepôt AdventureWorksDW2016
AdventureWorksDW2016 est un entrepôt de données appartenant
à Microsoft et contient des données de test et d’apprentissage.
Il est alimenté par la base de données de teste
AdventureWorks2016 via un projet ETL développé avec SSIS
Il est développé sur la base d’un modèle en constellation(modèle
multidimensionnel composé de plusieurs tables de fait ayant en
commun des tables de dimension)
Il est composé de 16 tables de dimension et de 10 tables de fait.
Chaque table de fait contient les indicateurs de performance
nécessaire pour mesurer et piloter l’activité d’un domaine précis.
10Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
SAP Business Intelligence | Décembre 2015
Cadrage du domaine d’étude et modèle
Dans ce travail, nous limitons le domaine aux faits suivant:
➢ Vente par Internet
➢ Finance
➢ Production
➢ Revendeur
11Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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Fait Vente par internet (FactInternetSales)
FactInternetSales
DimDate
DimProduct
DimProuctCategory
DimSubProductCategory
DimPromotion
DimCustomer
DimSalesTerritory
DimGeography
DimCurrency
NB: présence d’une boucle
12Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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Fait Revendeur (FactResellerSales)
FactResellerSales
DimDate
DimProduct
DimProuctCategory
DimSubProductCategory
DimPromotion
DimCustomer
DimSalesTerritory
DimGeography
DimCurrency
DimEmployee
DimReseller
NB: présence de deux boucles
13Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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Fait Finance (FactFinance)
FactFinance
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DimAccount
DimOrganization
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DimScenario
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Fait Inventaire Produit (FactProductInventory)
FactProductInventory
DimDate
DimProduct
15Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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Remarques
Les quatre modèles présentent systématiquement la dimension
temps (DimDim)
Les modèles ont en commun plusieurs dimensions
La dimension date (DimDate) est triplement liée aux tables de fait
FactInternetSales et FactRessellerSales
Cette configuration du schéma de l’entrepôt fait apparaitre
plusieurs boucles entre les tables. Cela entraînera une ambiguïté
au niveau SQL et une complexité des requêtes SQL. Pour résoudre
ce problème, nous utiliserons les tables d’alias et les contextes
d’exécution dans notre future fondation de données.
16Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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Dimension Temps
17Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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ALIAS ou CONTEXTES?
Le choix des alias ou des contextes n’est pas toujours évident. Cela
dépend des circonstances de votre boucle.
Si les dimensions de votre boucle ont toutes la même signification
commerciale, les contextes sont plus appropriés.
Si les dimensions de votre boucle ont des significations
commerciales différentes, vous devez utiliser des tables d’alias.
La règle générale est d'avoir un contexte pour chaque table de
faits.
18Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
SAP Business Intelligence | Décembre 2015
Avantages et Inconvénients
❖ ALIAS: l’utilisation d’alias nécessite de dupliquer des objets et une
possibilité de fusionner les objets au moment de développer des
rapports. Ils facilitent la maintenance mais, fait perdre du temps.
❖ Contexte : son utilisation réduit le volume d’objet dans l’univers. Il
permet de minimiser le temps de développement. Il faut une bonne
compréhension des contextes d’exécution de la part des
développeurs de rapport. Ils sont plus difficiles à maintenir; car les
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19Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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23Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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24Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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Alias et contextes
Dans notre cas, la dimension date (DimDate) est triplement liée
aux tables de fait FactInternetSales et FactRessellerSales. Les
trois liaisons n’ont pas le même sens commercial. Nous créerons
trois tables d’alias (DimDateOrder, DimDateShip ,DImDateDue).
Nous créerons sept contextes
▪ Finance
▪ Internet Sales Customer Geography
▪ Internet Sales Territory Geography
▪ Product Inventory
▪ Reseller Sales Territory
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25Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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▪ bbb
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34Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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35Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved
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FIN
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Optimis a été créé dans la volonté d'accompagner les
gouvernements et les entreprises africaines dans
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d'Europe. En tant que partenaire de SAP, nous travaillons pour
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SAP UNIVERS ADVENTURE WORKS DW 2016

  • 1. BusinessObjects Business Intelligence Pour l’aide à la prise de décision et le pilotage de la performance
  • 2. 2Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Présentateur Serigne DIOP Consultant sdiop@optimis.sn (+221) 77 238 82 60 Intégrateur de solutions informatiques Partenaire Microsoft et SAP Immeuble SIA, 1er étage, Route de Ngor Dakar, les Almadies +221 33 839 70 15 contact@optimis.sn OptimisSN Optimis_sn Optimis SAS
  • 3. 3Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Plan 1/2 Objectifs Environnement technique de développement Historique SAP Business Object BI Résumé de suite décisionnelle de SAP Présentation de l’entrepôt AdventureWorksDW2016 Cadrage du domaine d’étude et modèle Faits
  • 4. 4Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Plan 2/2 Dimension Temps (DimDate) ALIAS ou CONTEXTES? Avantages et Inconvénients SAP Univers AdventureWorks DW 2016 Démonstrations avec SAP IDT Exemple de requête avec contexte d’exécution
  • 5. 5Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Objectifs L’Objectif principal de ce document est de monter quelques merveilles de SAP BI Business Object.  Création d’univers SAP avec IDT. Les concepts d’alias et de contextes pour la résolution des boucles et dans quel contexte il faut utiliser l’un ou l’autre. Les notions de vue (Couche sémantique) et d’ensemble.
  • 6. 6Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Environnement technique de développement ➢Nous utilisons comme source un entrepôt de données bien connu: AdventureWorkDW. ➢Dans le cadre de ce travail, nous utilisons la version 2016 et La plateforme SAP Business Intelligence Business Object 4.2 SP5 qui est la dernière version au moment de la création de ce document.
  • 7. 7Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Historique SAP BusinessObjects BI
  • 8. 8Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Résumé de suite décisionnelle de SAP
  • 9. 9Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Présentation de l’entrepôt AdventureWorksDW2016 AdventureWorksDW2016 est un entrepôt de données appartenant à Microsoft et contient des données de test et d’apprentissage. Il est alimenté par la base de données de teste AdventureWorks2016 via un projet ETL développé avec SSIS Il est développé sur la base d’un modèle en constellation(modèle multidimensionnel composé de plusieurs tables de fait ayant en commun des tables de dimension) Il est composé de 16 tables de dimension et de 10 tables de fait. Chaque table de fait contient les indicateurs de performance nécessaire pour mesurer et piloter l’activité d’un domaine précis.
  • 10. 10Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Cadrage du domaine d’étude et modèle Dans ce travail, nous limitons le domaine aux faits suivant: ➢ Vente par Internet ➢ Finance ➢ Production ➢ Revendeur
  • 11. 11Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Fait Vente par internet (FactInternetSales) FactInternetSales DimDate DimProduct DimProuctCategory DimSubProductCategory DimPromotion DimCustomer DimSalesTerritory DimGeography DimCurrency NB: présence d’une boucle
  • 12. 12Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Fait Revendeur (FactResellerSales) FactResellerSales DimDate DimProduct DimProuctCategory DimSubProductCategory DimPromotion DimCustomer DimSalesTerritory DimGeography DimCurrency DimEmployee DimReseller NB: présence de deux boucles
  • 13. 13Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Fait Finance (FactFinance) FactFinance DimDate DimAccount DimOrganization DimDepartementGroup DimScenario
  • 14. 14Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Fait Inventaire Produit (FactProductInventory) FactProductInventory DimDate DimProduct
  • 15. 15Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Remarques Les quatre modèles présentent systématiquement la dimension temps (DimDim) Les modèles ont en commun plusieurs dimensions La dimension date (DimDate) est triplement liée aux tables de fait FactInternetSales et FactRessellerSales Cette configuration du schéma de l’entrepôt fait apparaitre plusieurs boucles entre les tables. Cela entraînera une ambiguïté au niveau SQL et une complexité des requêtes SQL. Pour résoudre ce problème, nous utiliserons les tables d’alias et les contextes d’exécution dans notre future fondation de données.
  • 16. 16Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Dimension Temps
  • 17. 17Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 ALIAS ou CONTEXTES? Le choix des alias ou des contextes n’est pas toujours évident. Cela dépend des circonstances de votre boucle. Si les dimensions de votre boucle ont toutes la même signification commerciale, les contextes sont plus appropriés. Si les dimensions de votre boucle ont des significations commerciales différentes, vous devez utiliser des tables d’alias. La règle générale est d'avoir un contexte pour chaque table de faits.
  • 18. 18Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Avantages et Inconvénients ❖ ALIAS: l’utilisation d’alias nécessite de dupliquer des objets et une possibilité de fusionner les objets au moment de développer des rapports. Ils facilitent la maintenance mais, fait perdre du temps. ❖ Contexte : son utilisation réduit le volume d’objet dans l’univers. Il permet de minimiser le temps de développement. Il faut une bonne compréhension des contextes d’exécution de la part des développeurs de rapport. Ils sont plus difficiles à maintenir; car les modifications des jointures ne sont pas automatiquement considérées.
  • 19. 19Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 19Copyright © Optimis 2018. All Rights Reserved SAP Univers AdventureWorks DW 2016
  • 20. 20Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Démonstrations avec SAP IDT
  • 21. 21Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Création du projet
  • 22. 22Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Création de connexion relationnelle
  • 23. 23Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Création de fondation de données
  • 24. 24Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Alias et contextes Dans notre cas, la dimension date (DimDate) est triplement liée aux tables de fait FactInternetSales et FactRessellerSales. Les trois liaisons n’ont pas le même sens commercial. Nous créerons trois tables d’alias (DimDateOrder, DimDateShip ,DImDateDue). Nous créerons sept contextes ▪ Finance ▪ Internet Sales Customer Geography ▪ Internet Sales Territory Geography ▪ Product Inventory ▪ Reseller Sales Territory ▪ Reseller Sales Employee Territory ▪ Reseller Sales Reseller Territory
  • 25. 25Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Contexte Internet Sales Territory Geography ▪ bbb
  • 26. 26Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Contexte Internet Sales Territory Geography
  • 27. 27Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Contexte Finance
  • 28. 28Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Contexte Finance
  • 29. 29Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Contexte Reseller Sales Reseller
  • 30. 30Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Contexte Reseller Sales Reseller
  • 31. 31Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Contexte Product Inventory
  • 32. 32Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Contexte Product Inventory
  • 33. 33Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 FONDATION SAP Univers AdventureWorks DW 2016
  • 34. 34Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 UNIVERS SAP Univers AdventureWorks DW 2016 ▪
  • 35. 35Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 VUES SAP Univers AdventureWorks DW 2016 Les vues nous permettent de décomposer l’univers en différents domaines. Les utilisateurs verront les objets des vues associées à leurs profils de sécurité.
  • 36. 36Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 VUES
  • 37. 37Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Exemple de requête avec contexte d’éxecution ▪ Montant et quantité des ventes par produit et catégorie pour chaque zone géographique
  • 38. 38Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Exemple de requête avec contexte d’exécution
  • 39. 39Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 Résultats
  • 40. 40Copyright © Optimis 2015. All Rights Reserved SAP Business Intelligence | Décembre 2015 FIN ▪Merci de votre attention
  • 41. The information contained in this presentation is proprietary. © 2015 Optimis. All rights reserved. www.optimis.sn Qui sommes-nous Optimis a été créé dans la volonté d'accompagner les gouvernements et les entreprises africaines dans l'implémentation de solutions d'informatique de gestion. Nos experts ont travaillé dans les plus grands cabinets de conseil d'Europe. En tant que partenaire de SAP, nous travaillons pour vous proposer les meilleurs outils du marché et vous présenter les innovations de notre partenaire.