SAP UNIVERS ADVENTURE WORKS DW 2016

BusinessObjects
Business Intelligence
Pour l’aide à la prise de décision et
le pilotage de la performance

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SAP Business Intelligence | Décembre 2015
Présentateur
Serigne DIOP
Consultant
sdiop@optimis.sn
(+221) 77 238 82 60
Intégrateur de solutions informatiques
Partenaire Microsoft et SAP
Immeuble SIA, 1er étage, Route de Ngor
Dakar, les Almadies
+221 33 839 70 15
contact@optimis.sn
OptimisSN
Optimis_sn
Optimis SAS

Plan 1/2
Objectifs
Environnement technique de développement
Historique SAP Business Object BI
Résumé de suite décisionnelle de SAP
Présentation de l’entrepôt AdventureWorksDW2016
Cadrage du domaine d’étude et modèle
Faits

Plan 2/2
Dimension Temps (DimDate)
ALIAS ou CONTEXTES?
Avantages et Inconvénients
SAP Univers AdventureWorks DW 2016
Démonstrations avec SAP IDT
Exemple de requête avec contexte d’exécution

Objectifs
L’Objectif principal de ce document est de monter quelques
merveilles de SAP BI Business Object.
 Création d’univers SAP avec IDT.
Les concepts d’alias et de contextes pour la résolution des
boucles et dans quel contexte il faut utiliser l’un ou l’autre.
Les notions de vue (Couche sémantique) et d’ensemble.

Environnement technique de développement
➢Nous utilisons comme source un entrepôt de données bien connu:
AdventureWorkDW.
➢Dans le cadre de ce travail, nous utilisons la version 2016 et La
plateforme SAP Business Intelligence Business Object 4.2 SP5 qui
est la dernière version au moment de la création de ce document.

Historique SAP BusinessObjects BI

Résumé de suite décisionnelle de SAP

Présentation de l’entrepôt AdventureWorksDW2016
AdventureWorksDW2016 est un entrepôt de données appartenant
à Microsoft et contient des données de test et d’apprentissage.
Il est alimenté par la base de données de teste
AdventureWorks2016 via un projet ETL développé avec SSIS
Il est développé sur la base d’un modèle en constellation(modèle
multidimensionnel composé de plusieurs tables de fait ayant en
commun des tables de dimension)
Il est composé de 16 tables de dimension et de 10 tables de fait.
Chaque table de fait contient les indicateurs de performance
nécessaire pour mesurer et piloter l’activité d’un domaine précis.

Cadrage du domaine d’étude et modèle
Dans ce travail, nous limitons le domaine aux faits suivant:
➢ Vente par Internet
➢ Finance
➢ Production
➢ Revendeur

Fait Vente par internet (FactInternetSales)
FactInternetSales
DimDate
DimProduct
DimProuctCategory
DimSubProductCategory
DimPromotion
DimCustomer
DimSalesTerritory
DimGeography
DimCurrency
NB: présence d’une boucle

Fait Revendeur (FactResellerSales)
FactResellerSales
DimDate
DimProduct
DimProuctCategory
DimSubProductCategory
DimPromotion
DimCustomer
DimSalesTerritory
DimGeography
DimCurrency
DimEmployee
DimReseller
NB: présence de deux boucles

Fait Finance (FactFinance)
FactFinance
DimDate
DimAccount
DimOrganization
DimDepartementGroup
DimScenario

Fait Inventaire Produit (FactProductInventory)
FactProductInventory
DimDate
DimProduct

Remarques
Les quatre modèles présentent systématiquement la dimension
temps (DimDim)
Les modèles ont en commun plusieurs dimensions
La dimension date (DimDate) est triplement liée aux tables de fait
FactInternetSales et FactRessellerSales
Cette configuration du schéma de l’entrepôt fait apparaitre
plusieurs boucles entre les tables. Cela entraînera une ambiguïté
au niveau SQL et une complexité des requêtes SQL. Pour résoudre
ce problème, nous utiliserons les tables d’alias et les contextes
d’exécution dans notre future fondation de données.

Dimension Temps

ALIAS ou CONTEXTES?
Le choix des alias ou des contextes n’est pas toujours évident. Cela
dépend des circonstances de votre boucle.
Si les dimensions de votre boucle ont toutes la même signification
commerciale, les contextes sont plus appropriés.
Si les dimensions de votre boucle ont des significations
commerciales différentes, vous devez utiliser des tables d’alias.
La règle générale est d'avoir un contexte pour chaque table de
faits.

Avantages et Inconvénients
❖ ALIAS: l’utilisation d’alias nécessite de dupliquer des objets et une
possibilité de fusionner les objets au moment de développer des
rapports. Ils facilitent la maintenance mais, fait perdre du temps.
❖ Contexte : son utilisation réduit le volume d’objet dans l’univers. Il
permet de minimiser le temps de développement. Il faut une bonne
compréhension des contextes d’exécution de la part des
développeurs de rapport. Ils sont plus difficiles à maintenir; car les
modifications des jointures ne sont pas automatiquement
considérées.

SAP Univers AdventureWorks DW 2016

Démonstrations avec SAP IDT

Création du projet

Création de connexion relationnelle

Création de fondation de données

Alias et contextes
Dans notre cas, la dimension date (DimDate) est triplement liée
aux tables de fait FactInternetSales et FactRessellerSales. Les
trois liaisons n’ont pas le même sens commercial. Nous créerons
trois tables d’alias (DimDateOrder, DimDateShip ,DImDateDue).
Nous créerons sept contextes
▪ Finance
▪ Internet Sales Customer Geography
▪ Internet Sales Territory Geography
▪ Product Inventory
▪ Reseller Sales Territory
▪ Reseller Sales Employee Territory
▪ Reseller Sales Reseller Territory

Contexte Internet Sales Territory Geography
▪ bbb

Contexte Internet Sales Territory Geography

Contexte Finance

Contexte Reseller Sales Reseller

Contexte Product Inventory

FONDATION SAP Univers AdventureWorks DW 2016

UNIVERS SAP Univers AdventureWorks DW 2016
▪

VUES SAP Univers AdventureWorks DW 2016
Les vues nous
permettent de
décomposer l’univers
en différents
domaines. Les
utilisateurs verront les
objets des vues
associées à leurs
profils de sécurité.

VUES

Exemple de requête avec contexte d’éxecution
▪ Montant et quantité des ventes par produit et catégorie pour
chaque zone géographique

Exemple de requête avec contexte d’exécution

Résultats

FIN
▪Merci de votre attention

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