Le Big Data présente aujourd'hui de nombreuses opportunités pour le secteur des Télécommunications. L'abondance des données doit être exploitées grâce à la Data Science pour améliorer la gestion de l'expérience client, les analyses opérationnelles, l'optimisation réseau et la monétisation. Skylads, société spécialisée dans la R&D autour de l'intelligence artificielle et du Big Data propose des produits et services permettant de tirer le meilleur de ses données.

1. Big Data for Telcos
Use cases
Skylads Limited - Private & Confidential 1

2. Skylads Limited - Private & Confidential 2
Skylads, qui sommes nous?
Skylads Limited - Private & Confidential 2
• Startup fondée en 2015 spécialisée dans la R&D
autour de l’intelligence artificielle et le big data
• Conception et Déploiement avec succès de produits
de gestion de plateformes publicitaires
programmatique temps réel aux US, et en Europe
• R&D étendue à d’autres applications industrielles :
banque, finance, telcos

3. Skylads Limited - Private & Confidential 3
L’équipe conseil
Skylads Limited - Private & Confidential 3
• Diplômé de l’Ecole Polytechnique Paris, et de l’ENSAE il est expert dans le
traitement des données, le machine learning, le big data et la data science
• C'est un expert en technologies en machine learning et big data.
• Il a opéré sur de nombreux sujets impliquant une utilisation intensive de
l’intelligence artificielle, l’analyse avancée de données et la production
d’analyses sur la base d’exploitation de gisements de données massifs.
• Il est actuellement consultant expert à l’international sur un ensemble de
projets innovants (intelligence artificielle, Marketplaces programmatiques, Data
Science).
• Il est diplômé de l’Ecole Spéciale des TP et de l’Industrie, a fondé plusieurs
entreprises digitales en 2006 après avoir dirigé pendant 7 ans une société
d'ingénierie informatique filiale du groupe marocain Finance.com.
• C'est un expert en technologies digitales avec une vision avant-gardiste sur les
technologies Internet.
• Il est actuellement consultant expert à l’international sur un ensemble de projets
innovants (intelligence artificielle, Marketplaces programmatiques, Data Science)

4. Skylads Limited - Private & Confidential 4
Qu’est ce que le Big Data?
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• Tout ce qui ne peut tenir sur un seul disque dur,
tombe dans la catégorie Big Data
• C’est une façon de penser et prédire le futur qui
suppose que, le plus de data, le mieux.
• Décrire et prédire le monde qui nous entoure
• Descriptive progress, influential progress
• Feed back loop
• Modèles, pattern matching to a definition of success
• Historical data, training, historical patterns, definition of
success

5. Skylads Limited - Private & Confidential 5
Telcos, domaines d’application
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Gestion de l’expérience client
- Marketing ciblé et personnalisation
- Analyses prédictives du taux de
roulement client (churn)
- Analyses des interactions online,
offline
- Gestion proactive de la relation
Analyses opérationnelles
- Analyses de pertes de revenus
- Gestion de la fraude
- Optimisation de l’onboarding
- Optimisation de la relation client
Optimisation réseau
- Planification de la capacité et
optimisation
- Planification des investissements
- Analyses temps réel
Monétisation
- DAaaS (Data Analytics as a Service)

6. Skylads Limited - Private & Confidential 6
Architecture
Skylads Limited - Private & Confidential 6
Interne: Optimisation des processus business Externe: monétisation
Marketing Expérience et Rétention
Planification et
optimisation réseau
Structuration et
commercialisation Data
Connecteurs
Business Réseau
Structuration et Mining
Intégration Data / ETL / Prétraitement
Spark? Hadoop?
BSS OSS
PlateformeBigData

7. Skylads Limited - Private & Confidential 7
A. Gestion de l’expérience client
• Améliorer et optimiser l’expérience client pour :
• Maintenir l’avantage concurrentiel
• Réduire le taux de roulement (churn rate)
• Construction d’une vue à 360° du client tout le long se
son parcours et à travers tous les canaux d’interaction
offline et online
• Segmentation intelligente et dynamique
• Analyse du comportement, insights
• Marketing ultra-ciblé multicanal
• Hyper-personnalisation des offres
• Analyse prédictive des désabonnements, switches
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8. Skylads Limited - Private & Confidential 8
B. Optimisation réseau
• Assurer la cohérence du réseau :
• Pilotage de la capacité et de la qualité de service
• Planification des investissements
• Introduction du temps-réel et de l’analyse prédictive
dans les gisements de logs
• Surveillance temps réel du réseau
• Optimisation de la capacité
• Analyse prédictive des usages
• Cartographie des usages
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9. Skylads Limited - Private & Confidential 9
C. Analyses opérationnelles
• Accroitre l’efficacité des processus :
• Diminution des pertes de revenu
• Réduction des coûts de non qualité
• Analyse préventive des motifs comportementaux et
qualitative des données
• Détection de fraude
• Détection des anomalies
• Correction des données
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10. Skylads Limited - Private & Confidential 10
D. Monétisation
• Générer des sources de revenus supplémentaires :
• Diversification des revenus
• Rentabilisation des gisements de données disponibles
• Packaging et commercialisation de la ressource « data »
• Géomarketing
• Business Intelligence consommateurs
• Segments publicité digitale (dmp)
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11. Skylads Limited - Private & Confidential 11Skylads Limited - Private & Confidential 11
Visualisations – Analyse des appels par type, origine, et créneau horaire

12. Skylads Limited - Private & Confidential 12
Visualisations – Analyse géographique du réseau pour la détection de défaillance
Skylads Limited - Private & Confidential 12

13. Skylads Limited - Private & Confidential 13
Visualisations – Analyse géographique du taux de pénétration
Skylads Limited - Private & Confidential 13

14. Skylads Limited - Private & Confidential 14
Démarche – « Release Early, Release often »
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START
Analyse
de
l’existant
Collecte
de
données
1 mois
POCS
Propositions POCs
Validation
Spécifications
2 mois
GO
3 mois
Mise en oeuvre
Ajustements
Déploiement
Evaluation
Learnings

15. Skylads Limited - Private & Confidential 15
En chiffres
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Orange – Livebox – relation client
2014: Résultats de la démarche d'analyse prédictive : 92 % de clients satisfaits ; 35 000 Livebox sauvés et 8 000 échangés et un gain de 2,8 millions
d'euros.
2015 : 20 % supplémentaires de Livebox sauvées et 3,6 millions de gains.
Source : http://www.relationclientmag.fr/Thematique/techno-solutions-it-1016/Breves/Big-Data-2016-Comment-Orange-utilise-machine-learning-
service-experience-client-302764.htm
SFR – Churn rate
81% des candidats au départ repérés et 75% des clients contactés avant une résiliation restent chez SFR
Source : http://www.zdnet.fr/actualites/comment-sfr-repere-ses-clients-voulant-le-quitter-grace-au-big-data-39815340.htm
FYI : http://www.asprom.com/big/gras.pdf -> graph a recuperer pour le geomarketing sur la france
FYI : http://www.journaldunet.com/solutions/dsi/projet-de-big-data-en-france/ biensur que l’architecture est faite sur hadoop
T-Mobile – Churn rate
Cut by half churn rate in the USA with big data
Source: https://datafloq.com/read/t-mobile-usa-cuts-downs-churn-rate-with-big-data/512
FYI : https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/deloitte-analytics/us-da-telecom-case-study-final-03232015.pdf (paper
without any figures but interesting to see deloitte in it)
T-Mobile – Acquisition cost
The company added 2.1 million customers in the second quarter of 2015, in its ninth consecutive quarter where it added more than 1 million
customers. This summer T-Mobile bumped Sprint out of its spot as third largest telecomm company, and now thanks to T-Mobile's clever use of big
data AT&T might just be the next giant to fall
Source: http://www.smartdatacollective.com/jessoaks11/351284/t-mobile-mines-big-data-continues-progress
Bouygues – Optimisation reseau
Utilisation d’hadoop sur le reseau – gain de client entreprise (Pas de chiffre)
Source : http://www.lemagit.fr/etude/Bouygues-Telecom-deploie-Cloudera-pour-reduire-les-incidents-de-la-4G