Nous avons analysé ce qui marchait (ou pas) sur la plus grande base d'interactions commerciale en France : 1.5M de demandes de rdv, auprès de 220 000 décideurs dans tous les secteurs.

1. Que nous apprenent
demandes de rendez-vous ?
1.5 million de
Statistiques prospection 2018

3. L’enjeu de la prospection
20 %
67 %
13 %
Sources : CSO Insights, Pace Productivity, IKO System
Rendez-vous Sourcing
Prise de contact

4. Nombre de tentatives pour joindre un décideur
2010 2012 2014 2016
4,7
5,6
7,3
8,2
Sources : insidesales.com, Forbes

5. Sidetrade Sales Platform

6. Des demandes de rendez-vous envoyées à 220 000 décideurs
Autres fonctions
20 %
DAF
8 %
Manager BU
11 %
DRH
13 %
Marketing
13 %
DSI/IT
17 %
PDG/DG
18 %
Autres secteurs
Construction
Transport
Medical
Loisirs
Serv. Entrep.
Finance
14 %
Industrie
16 %
Biens conso
17 %
High-Tech
19 %

7. Les meilleurs jours pour prospecter
150 000
300 000
450 000
600 000
lundi mardi mercredi jeudi vendredi samedi dimanche
Emails envoyés
Disponibilité des destinataires
46 %
182 %
172 %
43 %
106 %
123 %
34 %34 %
123 %
106 %
43 %
172 %
182 %
46 %

8. Les meilleures heures pour prospecter
0-4 heures de 4 à 8 heures 8-12 heures 12-16 heures 16-20 heures après 20h
Positivité du décideur
Disponibilité des destinataires
39%
33%
40%
38%
43%
38%

9. L’objet des emails
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Volume par nombre de mots dans l'objet
Taux d'ouverture
36%35%
32%
35%35%36%37%36%37%
38%38%
40%
44%
51%
31%31%
51%
44%
40%
38% 38%
37% 36% 37% 36% 35% 35%
32%
35% 36%

10. Job/fonction dans l’objet
Caractères spéciaux type ; / < > dans l’objet
Majuscule en début d'objet
Interpellation (!) dans l'objet
Question (?) dans l'objet
Société dans l'objet
Nom dans l'objet
Prénom dans l'objet +2%
+5%
+5%
+4%
-11%
-3%
-5%
L’objet des emails
+2%

11. Les clés de la première phrase (la preview)
-41 %
+ 8 %
Dire “Hello" ou “Hi !”
+ 9 %
+ 21 %
+ 1 %
+ 4 %Prénom dans la 1ère phrase
Nom dans la 1ère phrase
Société dans la 1ère phrase
Job/fonction dans la 1ère phrase
Monsieur/M. Mr dans la 1ère phrase

12. Impact du message sur les réponses
<100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600
Volumes par taille du message
Taux de réponses
30%
33%
37%
38%
39%
42%
40%
38%37%37%38%
36%
37%
35%
41%41%41% 41%
35%
37%
36%
38% 37% 37% 38%
40%
42%
39%
38%
37%
33%
30%

13. + 17 %
+ 42 %
+ 35 %
+ 15 %Société dans le corps
Prénom dans le corps
“Merci d’avance”
Demande de conversation (5,
10, 15 minutes…)
Impact du message sur les réponses

14. Taux de
réponse
Taux de
réponses

15. L’importance des relances
email #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 relance #8
17 %
12 %
11 %
14 %
16 %
15 %
20 %
13 %
Taux de réponse selon la position de la relance
16% de chance d’avoir une
réponse au 5ème email

16. Position de l’email dans le scénario >>
email #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8
45 %
39 % 38 % 37 %
32 %
24 %
6 % 5 %
Taux de réponses positives
optimal

17. Chaque type de décideur répond différemment
Direction Commerciale
Direction Marketing
DRH
Manager BU
DSI/IT
Direction Financière
PDG/DG
Moyenne
27,0 %
17,0 %
21,0 %
27,0 %
28,0 %
28,0 %
32,0 %
38,0 %
63,0 %
73,0 %
60,0 %
63,0 %
63,0 %
58,0 %
60,0 %
67,0 %
Taux d'ouverture (scenario)
Taux de réponse (scenario)

18. Les secteurs les plus réceptifs
Construction
Industrie, produits manufacturés
Transport
Etat/Collectivités
Loisirs
Education
Médical / hôpitaux
High Tech, logiciels, services IT
Services aux entreprises / conseil
Biens de consommation
Services
Finance, Banque, Assurances
Medias 23 %
25 %
26 %
26 %
26 %
27 %
28 %
29 %
29 %
29 %
30 %
31 %
34 %
65 %
63 %
67 %
62 %
67 %
64 %
60 %
64 %
66 %
59 %
63 %
59 %
70 %
Taux d'ouverture (scenario)
Taux de réponse (scenario)

19. Questions ?