Suivre les tendances de la demande de main-d’œuvre : une étude des offres d’emploi en ligne : Mise à jour et résultats préliminaires de Vicinity Jobs
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Dans une présentation fondée sur l’analyse et les résultats de travaux réalisés par Kashyap Arora, Anne-Lore Fraikin et Sukriti Trehan, Kashyap a décrit diverses méthodes permettant de mesurer les tendances de la demande de main-d’œuvre à partir des offres d’emploi en ligne et les résultats préliminaires de l’analyse de données recueillies par Vicinity Jobs. Au cours de la séance de questions, le public a discuté des différences entre les tendances des offres d’emploi en ligne et les postes vacants recensés par l’Enquête sur les postes vacants et les salaires (EPVS).
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- 1. Suivre les tendances de la demande de main-d’œuvre : une étude des offres d’emploi en ligne Mise à jour et résultats préliminaires de Vicinity Jobs Kashyap Arora, Économiste 2023.06.03 Anne-Lore Fraikin, Responsable de la recherche Sukriti Trehan, Scientifique de données
- 2. 2 Aperçu 1. Les offres d’emploi en ligne sont-elles une source prometteuse d’informations sur le marché du travail? • 1.1 Comparer les offres d’emploi en ligne et l’Enquête sur les postes vacants et les salaires (EPVS) • 1.2 Comprendre Vicinity Jobs (source de données des offres d’emploi en ligne) • 1.3 Comment Vicinity Jobs se compare-t-il à l’EPVS? • 1.4 Les offres d’emploi en ligne (Vicinity Jobs) et l’EPVS au niveau granulaire : provinces et professions 1. Les offres d’emploi en ligne contiennent des données sur la demande de compétences insatisfaite
- 3. 3 Les offres d’emploi en ligne sont une source prometteuse d’informations sur le marché du travail • Pour que les travailleurs trouvent des emplois qui leur conviennent, ils doivent savoir où trouver les nouvelles occasions d’emploi. • Les postes à pourvoir permettent de mesurer la demande insatisfaite de main-d’œuvre. • Les données sur les postes à pourvoir de l’EPVS fournissent des informations fiables, mais présentent certaines limites. Les offres d’emploi en ligne peuvent-elles compléter l’EPVS pour mesurer la demande insatisfaite de main-d’œuvre en temps réel? Comment utiliser les offres d’emploi en ligne pour mesurer la demande insatisfaite de main-d’œuvre/les pénuries de main-d’œuvre?
- 4. 4 Vicinity jobs fournit un grand nombre d’informations détaillées sur les offres d’emploi en ligne • Profession : Possibilité de faire correspondre l’intitulé du poste à un code CNP (4 ou 5 chiffres) pour environ 85 % des offres d’emploi en ligne. • Lieu : Possibilité de faire correspondre l’offre d’emploi en ligne à un lieu géographique précis pour 95 % des offres d’emploi en ligne. • Compétences : relie les offres d’emploi aux compétences requises, classées en 4 groupes et 189 sous-groupes (socio-économique, professionnel, outils et équipements, et technologies) • Sous-groupes de compétences : Compétences socio-économiques (cognitives, interpersonnelles, linguistiques) ; compétences professionnelles (administratives, analyse et recherche, banque et assurance) ; outils et équipements (matériel de levage, bâtiments et installations) ; et technologies (intelligence artificielle, logiciels d’audit, logiciels d’assistance au sol pour l’aviation). • Autres informations disponibles : formation et diplômes requis, source de données, durée de l’emploi (perm/temp/inconnu), expérience requise, affiché par (employeur, agence de placement), type d’emploi (temps plein/temps partiel), et langue d’affichage principale : Français, Anglais
- 5. 5 Trois avantages de l’utilisation des offres d’emploi en ligne comme outil complémentaire à l’EPVS Fréquence et actualité Les données sont fournies quotidiennement et en temps quasi réel Caractère local Les observations sont disponibles pour de petites localités sans restriction de confidentialité Granularité Compétences requises, salaires proposés, informations sur l’employeur, formation et certifications requises, possibilité de suivre les informations de l’utilisateur.
- 6. 6 Comment Vicinity Jobs se compare-t-il à l’EPVS? 6
- 7. 7 En moyenne, le nombre d’offres d'emplois en lige (Vicinity) est supérieur de 43 500 au nombre de postes vacants (EPVS). Remarque : EPVS non désaisonnalisée, interrompue aux deuxième et troisième trimestres de 2020. Pourquoi les deux séries sont- elles différentes? • Flux c. stock • Décalage temporel • Déduplication • Emplois publics administratifs • Les offres d’emploi en ligne ne sont pas toutes prises en compte • Des personnes ont été licenciées pendant la pandémie, ensuite, ces postes étaient à pourvoir, mais les employeurs les ont réembauchées après la pandémie, éliminant ainsi le besoin de publier des offres d’emploi en ligne.
- 8. 8 Mais cette moyenne masque les contextes très différents avant et après le début de la pandémie Renversement de tendance • Changement dans la composition de l’emploi • Changement dans le comportement de l’employeur (plus/moins de publications en ligne ou sur différents sites web) • Pendant la pandémie, des personnes ont été licenciées temporairement, ce qui a créé des postes vacants, mais elles ont été réembauchées après la pandémie sans qu’il soit nécessaire de recourir aux publications des offres d’emploi en ligne.
- 9. 9 À l’échelle nationale, la corrélation entre les offres d’emploi en ligne et les postes à pourvoir est très forte Coefficient de corrélation de Pearson = 0,84
- 10. 10 L’utilisation des données de l’OJP comme indicateur de la demande de travail non satisfaite nécessite cependant une certaine prudence • Les offres d’emploi en ligne et les postes vacants renvoient à des concepts distincts ayant leurs propres définitions Tous les postes à pourvoir ne sont pas affichés en ligne Chaque offre d’emploi en ligne ne correspond pas à un poste vacant Chaque offre d’emploi en ligne peut correspondre à un ou plusieurs postes vacants • Les algorithmes et les méthodes de traitement du langage naturel ne sont pas ouverts au public. • La déduplication des offres d’emploi en ligne sur différents sites web n’est pas parfaite • Il n’est pas possible de relever toutes les offres d’emploi en ligne, car certains sites web utilisent une technologie qui empêche la surveillance par des tiers
- 11. 11 La corrélation est la plus forte pour l’Île-du-Prince-Édouard, la Saskatchewan, l’Alberta et l’Ontario.
- 12. 12 La corrélation est la plus forte pour 7, 6 et 1 et est négative pour 2. • Corrélation positive et substantielle pour toutes les professions, à l’exception des « Sciences naturelles et appliquées et professions apparentées » (corrélation négative). • Forte corrélation pour les professions suivantes : « Métiers, transport et machinerie », « Vente et services » et « Affaires, finance et administration ».
- 13. 13 Les offres d'emploi en ligne sont biaisées en ce qui concerne certaines professions, certains emplois et certaines régions. • Professions/secteurs : Les professions liées à la gestion, aux affaires, à la finance et à l’administration sont surreprésentées. Les professions et métiers manuels, les petites entreprises et l’agriculture sont sous- représentés (plus susceptibles d’embaucher par l’entremise du bouche-à-oreille). • Éducation : Les professions qui requièrent une formation universitaire sont surreprésentées. Les emplois nécessitant une formation secondaire ou une formation en cours d’emploi sous-représentés. • Lieux de travail : Les villes de Toronto, de Vancouver et de Montréal sont sous-représentées Certaines régions métropolitaines et non métropolitaines sont surreprésentées.
- 14. 14 En plus d’une approximation de la demande insatisfaite de main-d’œuvre, les offres d’emploi en ligne contiennent des données sur la demande insatisfaite de compétences. Les 10 compétences les plus recherchées au Canada en avril 2023 Autres options : • Les 10 principales compétences par province, CNP • Les 10 premières compétences avec le taux de croissance le plus élevé d'une année sur l'autre • Les 10 compétences les plus faibles Compétences Nombre d’OEEL avec compétences % des OEEL Travail d’équipe 119 592 46,2 Communication 94 039 36,3 Service à la clientèle 82 715 32 Flexibilité 57 214 22 Sens de l’organisation 50 659 19,6 Leadership 50 377 19,5 Compétences interpersonnelles 47 769 18,5 Capacité à travailler sous pression 47 483 18,3 Souci du détail 47 372 18,3 Prise de décision 43 522 16,8 • Les offres d’emploi en ligne peuvent inclure des compétences omises (les employeurs s’attendent à ce que les candidats connaissent des critères d’emploi particuliers) ou une exagération des compétences • Les informations sur les compétences ne reflètent que le marché des offres d’emploi en ligne, ce qui signifie que les données peuvent sous-représenter ou surreprésenter des secteurs, des professions, des régions et des tailles d’entreprises par rapport aux offres d’emploi réelles • Le nombre total de compétences répertoriées dans Vicinity Jobs est actuellement supérieur à 5 000 La mesure des compétences présente également certaines limites
- 15. 15 Conclusion et voie à suivre Observations faites par le CIMT dans le cadre de sa collaboration avec Vicinity Jobs : • La décomposition de la CNP est informative, mais incomplète en raison de la quantité d’informations manquantes (environ 15 % des offres d’emploi en ligne ne peuvent être liés à une CNP) • Les graphiques de corrélation indiquent que les deux séries (offres d’emploi en ligne – Vicinity Jobs et EPVS) évoluent dans la même direction. • Il est également intéressant d’examiner les parts de postes vacants et des offres d’emploi en ligne par province et par profession afin de mesurer la représentativité des offres d’emploi en ligne par rapport aux postes vacants. Les progrès en matière d’analyse de données (apprentissage automatique, TAL, et moissonnage du web) pourraient permettre d’utiliser les données sur les offres d’emploi en ligne comme mesure complémentaire de la demande insatisfaite de main-d’œuvre et de compétences.
- 16. 16 Conclusion et voie à suivre Caractéristiques des offres d’emploi en ligne qui les rendent extrêmement utiles : 1. Grand volume de données 2. Les offres d’emploi en ligne offrent des données opportunes, granulaires, locales et fréquentes qui peuvent compléter les sources existantes. 3. Données sur les compétences demandées
- 17. 17 Questions?
- 18. 18 Annexe : Les offres d’emploi en ligne sous-représentent légèrement les postes vacants en Ontario et au Québec, les surreprésentent en Alberta et les présentent de manière équilibrée en Colombie-Britannique.
- 19. 19 Cont. Les différences de part sont plus importantes par CNO que par province
Notes de l'éditeur
- Pour apparier travailleurs et employeurs, il est essentiel que les travailleurs connaissent les occasions d’emploi qui se présentent et que les employeurs sachent si les compétences des demandeurs d’emploi correspondent à celles dont ils ont besoin. Pour ce faire, il est nécessaire de disposer de données locales, granulaires, fréquentes et actuelles. Cela est d’autant plus vrai que des millions de travailleurs se sont déplacés en raison de la pandémie de COVID-19. L’EPVS fournit des informations fiables par région et par profession mais, comme la plupart des enquêtes : 1. la taille de l’échantillon est plus petite, ce qui limite l’aspect local des analyses disponibles. 2. les administrations fédérales, provinciales et territoriales ne sont pas prises en compte. 3. les délais sont longs 4. les données sur les offres d’emploi en ligne, collectées sur des sites web publics, sont disponibles en temps quasi réel pour des professions et des lieux précis (par exemple, ville ou village). 5. Les sources de données émergentes fournissent des informations plus actuelles, plus locales et plus granulaires que les données d’enquête. 6. les offres d’emploi en ligne offrent des éléments d’informations clés supplémentaires, notamment sur les compétences, les connaissances, les outils et la technologie, ainsi que sur d’autres exigences professionnelles pour les demandeurs d’emploi. Remarque : indiqué dans les résultats de la recherche du CIMT et dans les documents sur la méthodologie de l’EPVS : « Depuis le mois d’octobre 2020, les estimations sur les postes vacants sont recueillies sur une base mensuelle et trimestrielle. Les estimations mensuelles sont cependant classées par province ou par industrie. » (c’est-à-dire le nombre de travailleurs que les employeurs tentent de recruter). En règle générale, ce chiffre est estimé au moyen d’enquêtes menées auprès des employeurs. Au Canada, la principale source de mesure des postes à pourvoir est l’Enquête sur les emplois vacants et les salaires (EPVS).
- Variables disponibles : Industrie : Peut faire correspondre les informations sur l’employeur au SCIAN pour 50 % des offres d’emploi en ligne. Titre du poste, date d’affichage, rémunération (min, max, horaire), compétences, groupe de compétences (outils et équipement, général, spécialisé), codes CNP (1, 4 et 5 chiffres), codes SCIAN (6 chiffres ou moins), géographie (province ; région de développement ; région de district et emplacement), formation requise, certificats requis, source de données, exigences en matière d’expérience (expérience ; aucune expérience ; et aucune exigence en matière d’expérience précise), CIP Group, Annoncé par (Employeur ; Agence de placement ; et Inconnu), Type d’emploi (temps plein ; temps partiel ; temps plein ou temps partiel ; et inconnu/non précisé), Langue de publication principale : Français, Anglais Compétences socio-économiques : (cognitives, interpersonnelles, linguistiques) ; compétences professionnelles (administratives, analyse et recherche, banque et assurance, analyse commerciale, plomberie) ; outils et équipement (équipement de levage, bâtiment et installations, peinture et revêtement) ; et technologies (alignées sur les classifications de l’O*NET (intelligence artificielle, logiciel d’audit, logiciel d’assistance au sol pour l’aviation). Correspondance entre les professions SIPeC et Vicinity Jobs???
- Les données relatives aux offres d’emploi en ligne peuvent être complémentaires aux données d’enquête sur les emplois vacants et éclairer notre compréhension de la demande de main-d’œuvre insatisfaite. Les offres d’emploi en ligne présentent de nombreux avantages, dont les suivants : Actualité – les données sont disponibles presque en temps réel Caractère local – les observations couvrent de petites zones géographiques. Granularité – informations sur l’employeur, possibilité de suivre les informations sur l’utilisateur telles que les taux de clics ou les affichages, d’autres informations telles que les salaires proposés et les formations et qualifications requises sont parfois disponibles. La granularité fait référence aux catégories par lesquelles les informations sur le marché du travail peuvent être regroupées par individus, et peut être considérée comme ayant deux composantes
- EPVS : Non désaisonnalisé Situation différente avant et après le début de la pandémie : les offres d'emploi en ligne ont repris, mais leur nombre se rapproche maintenant davantage des postes vacants. Explications de la différence entre les offres d'emploi en ligne et les postes vacants : l'administration publique n'est pas incluse dans les postes vacants, tous les postes vacants ne sont pas publiés en ligne, les postes vacants sont anticipés dans l'EPVS, les postes vacants au moment de l'enquête peuvent ne pas se matérialiser, la déduplication algorithmique des offres d'emploi en ligne est imparfaite.
- Préfère parler de ratio plutôt que de différence entre les chiffres pour faciliter la comparaison entre les différents sous-groupes. Négatif après le début de la pandémie : Situation différente avant et après le début de la pandémie : les offres d’emploi en ligne ont repris, mais sont maintenant plus proches des postes à pourvoir. Que s’est-il passé ? Changement de méthodologie par VJ ou EPVS? (Déduplication par exemple = 10 000 par mois en double) OU est-ce dû à un changement dans la structure de l’emploi (par le CNO)? Difficile à dire pour l’instant. Est-ce que cela se produit avec d’autres sources de données? Si ce n’est pas le cas. Alors changement de méthodologie VJ, si c’est le cas, changement de méthodologie EPVS? Le changement de la structure de l’emploi entraîne-t-il un changement de la représentativité dans VJ ?
- Une autre façon d’évaluer la représentativité des offres d’emploi en ligne : le graphique de corrélation La corrélation est positive et forte (coefficient r 0,78) ! Le coefficient r nous indique simplement si le mouvement va dans la même direction, mais rien sur l’ampleur de la différence. Ils pourraient être corrélés, mais toujours différents par x chiffres, ce qui pourrait être acceptable puisque les offres d’emploi en ligne et les postes à pourvoir représentent des concepts différents. Il est important d’examiner à la fois les ratios et le graphique de corrélation pour évaluer la représentativité. Remarque : la valeur p n’est pas pertinente ici, car il ne s’agit pas d’un échantillon ; R est donc le coefficient de corrélation de la population.
- Un poste vacant est un poste qui remplit toutes les conditions suivantes : il est vacant à la date de référence (premier jour du mois) ou le deviendra au cours du mois ; il y a des tâches à effectuer au cours du mois pour le poste en question ; l’employeur recherche activement un travailleur en dehors de l’organisation pour occuper le poste.
- 0 – Professions de gestion 1 – Affaires, finances et administration 2 – Sciences naturelles et appliquées et professions apparentées 3 – Professions de la santé 4 – Enseignement, droit et services sociaux, communautaires et gouvernementaux 5 – Arts, culture, loisirs et sports 6 – Vente et services 7 – Métiers, transport et machinerie, et professions connexes 8 – Ressources naturelles, agriculture et production connexe 9 – Personnel de l’industrie manufacturière et des services d’utilité publique
- Rapport de perspectives de l’IMT n° 36 https://lmic-cimt.ca/fr/des-publications/rapport-de-perspectives-de-limt-36/
- Les offres d’emploi en ligne constituent une source directe de données sur la demande de compétences et peuvent être exploitées selon au moins trois approches. L’ordre de comptage brut ; l’avantage comparatif révélé (ACR) ; et la fréquence des termes – fréquence inverse de document (TF-IDF). L’ordre de comptage brut est facile à comprendre en tant que mesure de la demande absolue de compétences, mais il a tendance à surreprésenter les termes et expressions courants, ce qui réduit son utilité. L’ACR et la TF-IDF offrent des mesures de la demande relative de compétences pour l’ensemble des offres d’emploi ou des groupes d’offres d’emploi (par exemple, les professions), en fonction du niveau d’analyse. Troisièmement, les informations relatives aux compétences ne reflètent que le marché des offres d’emploi en ligne, ce qui signifie que les données peuvent sous-représenter ou surreprésenter des secteurs, des professions, des régions et des tailles d’entreprises par rapport aux offres d’emploi réelles. Par conséquent, il convient d’être très attentif au lien entre les compétences tirées des données sur les offres d’emploi en ligne et d’autres indicateurs du marché du travail, tels que les conditions d’emploi, les heures travaillées ou les salaires moyens, ainsi qu’aux méthodes conceptuelles et technologiques utilisées pour identifier et catégoriser les compétences. Grâce à des informations précises et accessibles sur les compétences, les Canadiens et Canadiennes pourront s’assurer qu’ils acquièrent les compétences nécessaires pour réussir sur le marché du travail. Développer des indicateurs de la demande de compétences permet d’améliorer le processus. Les offres d’emploi en ligne constituent une source de données prometteuse, offrant une certaine souplesse dans les approches utilisées pour élaborer ces indicateurs.
- Le dernier point concerne également le rapport entre les offres d’emploi en ligne et les postes vacants?
- The last point also pertains to the ratio of OJP over Vacancies?
- Une autre façon d’évaluer la représentativité est d’examiner les parts des OEL/vac par province ou CNP (diapositive suivante). Les OEL sous-représentent légèrement les postes vacants en Ontario, au Québec et en Colombie-Britannique. Les OEL surreprésentent légèrement les postes vacants en Alberta, au Nouveau-Brunswick, en Nouvelle-Écosse et en Saskatchewan.
- L’OEL sous-représente les postes vacants en 2, 3, 6, 7, 8, 9 L’OEL surreprésente les postes vacants en 0, 1 MAIS il est difficile de dire si c’est parce que l’OEL surreprésente réellement les postes vacants dans certaines professions ou parce que le processus d’extraction des CNP est biaisé. 0 – Professions de gestion 1 – Affaires, finance et administration 2 – Sciences naturelles et appliquées et professions apparentées 3 – Professions de la santé 4 – Enseignement, droit et services sociaux, communautaires et gouvernementaux 5 – Arts, culture, loisirs et sports 6 – Vente et services 7 – Métiers, transport et machinerie, et professions connexes 8 – Ressources naturelles, agriculture et production connexe 9 – Professions de l’industrie manufacturière et des services publics