BigData BigBuzz @ Le Node

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BigData BigBuzz Event at Le Node de Bordeaux

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  • We do that by delivering a transformative Big Data solution that’s based on an open source technology called Apache Hadoop. Hadoop is a game-changer for data management for 3 reasons:BRINGS STORAGE AND COMPUTATION TOGETHER IN A SINGLE SYSTEMPROCESS & ANALYZE DATA IN PLACEREMOVE NETWORK BOTTLENECKSELIMINATE DATA MIGRATIONSWORKS WITH EVERY TYPE OF DATA, IN ITS NATIVE FORMATNO NEED TO FIT A SINGLE SCHEMANOTHING LOST THROUGH ETLLOOK AT ALL YOUR DATA FOR A COMPREHENSIVE VIEWCHANGES THE ECONOMICS OFDATA MANAGEMENTOSS + COMMODITY HARDWAREKEEP EVERYTHING ONLINE SUPERCOMPUTING FOR EVERYONE
  • Cloudera’s complete solution includes software, education and professional services. We provide the most comprehensive Hadoop solution available. We can engage with you no matter where you are on the Big Data “learning curve” and give you everything you need to make your deployment a success.Cloudera Enterprise is our Big Data platform based on Apache Hadoop. There are three components to Cloudera Enterprise. First, CDH which is our 100% open source and enterprise-ready Hadoop distribution, Cloudera Manager which provides central, end-to-end administration for CDH, and Cloudera Support which provides either 8x5 or 24x7 technical support for both CDH and Cloudera Manager.Cloudera University is our comprehensive education program for Hadoop developers, administrators, managers and data scientists.Our full range of professional services
  • BigData BigBuzz @ Le Node

    1. 1. Le Node Bordeaux 03.Déc.2013 http://bxno.de/ #BigBuzz #BigData L'apprentissage commence par l’écoute @ ExcelerateSystems, nous écoutons vos Donnés! #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    2. 2.  Plus de 90% sont des données non structurées  500 quadrillion de fichiers  Quantité double tous les 2 ans Évolution de la DATA Des changements considérables lors des 30 dernières années +3 trillion Go de données créées en 2013… Applications Internet Smartphones & Tablettes Machines intelligentes Capteurs UNSTRUCTURED DATA – 90% STRUCTURED DATA – 10% 2013 1980 1 Trillion = 1018, soit un milliard de milliards. 1 Quadrillion = 1024 #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    3. 3. Les 3V qui imposent le changement -Volume -Variété -Vitesse #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    4. 4. DATA Source (???) DATA Source (Database) Le Traitement de Données… DATA Source (CSV) DATA Source (SIG) DATA Source (Log) encore aujourd’hui Administrateurs de centre de données Analyste B.I Forces de Ventes #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    5. 5. Can we measure every star in the universe *? Pourrons-nous tout Mesurer Traiter Analyser Restituer > Ask Bigger Questions Click ici pour la vidéo http://youtu.be/i-VQHB8miBY #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    6. 6. #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    7. 7. ENGINEERS Les Changements Meta Data/ ETL Tools ANALYSTS IDEs DATA ARCHITECTS DATA SCIENTISTS Modeling Tools BI / Analytics SYSTEM OPERATORS BUSINESS USERS Enterprise Reporting Cloudera Manager ODBC, JDBC, NFS, HTTP dans le Système d’Information des Entreprises Sqoop Sqoop Flume Logs Flume Files #Cloud #BigData #Security #Mobile Flume Web Data @ExcelSysFrance Enterprise Data Warehouse Online Serving Systems Sqoop Relational Databases ExcelerateSystemsFrance CUSTOMERS Web/Mobile Applications
    8. 8. Une partie de ce qui rend Hadoop et d'autres grandes technologies et méthodes du BigData si convaincantes, c'est qu'elles permettent aux entreprises de trouver des réponses { des questions jusqu’alors sciemment ignorées. Cela peut conduire { l’émergence d’idées sur de nouveaux concepts ou aider { identifier les moyens d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Pourtant, il existe un certain nombre d’usages déj{ identifiés pour le Big Data, tant pour les géants du Web comme Google, Facebook et LinkedIn, que pour la plupart des entreprises traditionnelles. Big Data Cas d’Usages !  Moteurs de Recommendations: les géants du Web et les sites de e-commerce qui utilisent Hadoop, l’utilisent pour proposer à leurs clients des produits et services basés sur l'analyse du profil utilisateur et les données comportementales. LinkedIn utilise cette approche pour alimenter son "personnes que vous connaissez peutêtre", tandis qu’Amazon l’utilise pour proposer des produits liés aux habitudes d’achats pour les consommateurs en ligne.  Analyse de Sentiments: Utilisé en conjonction avec Hadoop, et des outils avancés d'analyse de texte, essentiellement non structuré des médias sociaux et des publications et blogs de réseautage social, y compris les tweets et messages Facebook, afin de déterminer le sentiment des utilisateurs liés à des entreprises particulières, des marques ou des produits. L'analyse peut se concentrer sur une analyse macro-sentiment jusqu'au sentiment de chaque utilisateur.  Modélisation des risques: les entreprises financières, les banques et d'autres utilisent Hadoop et Entrepôts de données nouvelle génération pour analyser de grands volumes de données transactionnelles pour déterminer le risque et l'exposition des actifs financiers, afin de préparer des scenarii potentiels "what-if" basés sur le comportement du marché simulé, et de marquer des clients potentiels pour le risque.  Détection de la fraude: Utiliser les techniques du BigData pour combiner le comportement des clients, historiques et données transactionnelles pour détecter les activités frauduleuses. Les sociétés de cartes de crédit, par exemple, utiliser les technologies BigData pour identifier le comportement transactionnel qui indique une forte probabilité d'une carte volée.  Analyse campagne de marketing: Les départements de marketing dans les industries ont longtemps utilisé la technologie pour surveiller et évaluer l'efficacité des campagnes de marketing. BigData permet aux équipes de marketing d’intégrer l'augmentation des volumes de données de plus en plus granulaires pour augmenter la précision de l'analyse. #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    9. 9.  Analyse du taux de désabonnement des clients: Les entreprises utilisent Hadoop et les technologies de BigData pour analyser les données du comportement des clients pour identifier les modèles qui indiquent que les clients sont plus susceptibles de les quitter pour un service ou fournisseur concurrent. Action peut alors être prise pour sauver et garder les plus rentables de ces clients.  Analyse Social Graph: les données de prochaine génération et les données de réseaux sociaux sont extraites pour déterminer quels clients ont le plus d'influence sur les autres à l'intérieur de réseaux sociaux. Ceci aide les entreprises à déterminer quels sont leurs «plus importants», clients qui ne sont pas toujours ceux qui achètent le plus de produits ou dépensent le plus, mais ceux qui ont tendance { influer sur le comportement d'achat d’autres personnes. Big Data  Data Analytics: utiliser Hadoop et les grandes technologies connexes pour intégrer des données provenant de canaux d'interaction client cloisonnés tels que centres d'appels, chat en ligne, Twitter, etc… pour avoir une vision complète de l'expérience client. Cela permet aux entreprises de comprendre l'impact d'un canal d'interaction client dispose sur un autre afin d'optimiser l'expérience client dans son ensemble du cycle de vie. Cas d’Usages !  Réseau de surveillance: Hadoop et d'autres technologies BigData sont utilisés pour ingérer, analyser et afficher les données collectées à partir des serveurs, périphériques de stockage et autres matériels informatique pour permettre aux administrateurs de surveiller l'activité du réseau et de diagnostiquer les goulots d'étranglement et autres problèmes. Ce type d'analyse peut également être appliqué à d'autres formes de réseaux, notamment des Réseaux de Transport afin d'améliorer l'efficacité énergétique. (cont.)  Recherche et développement: les entreprises, comme les fabricants de produits pharmaceutiques, utilisent Hadoop pour passer au peigne fin les volumes énormes de texte basé sur la recherche et d'autres données historiques pour aider au développement de nouveaux produits. Ce ne sont, bien sûr, que quelques exemples et cas d’utilisation du BigData. En effet, le cas d'utilisation le plus convaincant dans une entreprise est peut-être celui qui n’est pas encore élaboré. Telle est la promesse de Big Data ! #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    10. 10. Predictive Analytics L’une des plus grande promesse Pour le Marketing ! Click ici pour la vidéo http://youtu.be/0C93rWUUFIM #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    11. 11. Chief Data Officer (CDO) : la responsabilité du CDO concerne les données et leur état (riches, fraîches, fiables et cohérentes) ainsi que leur gouvernance. Les données peuvent être d’origine interne ou externe, privée ou publique Les Nouveaux Métiers Data Scientist : est chargé de développer les outils adaptés à la structure, de collecter, de faire parler les données numériques et de les présenter sous un format simple (DataViz) Data Analyst : va manipuler les données une fois que la base est opérationnelle, afin de faire remonter les informations susceptibles de favoriser les prises de décisions. Et l’évolution des métiers d’Architectes, d(Administrateurs, de DBA … etc. #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    12. 12. Le manque de ressources et de compétences est l'un des obstacles à l'adoption du BigData. Selon McKinsey, à horizon 2018, Comment ? les États-Unis devront faire face à une pénurie de : • 140.000 à 190.000 personnes avec des compétences d'analyse de données • 1,5 million d’analystes avec le savoir-faire minimum leur permettant utiliser l'analyse de données de gros volumes pour prendre des décisions efficaces. En France, et au vu du faible taux de pénétration de ces nouveaux modèles BigData dans les entreprises, la pénurie devrait être proportionnellement plus importante. #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    13. 13. Excelerate Systems est votre interlocuteur Cloudera en France. Ensemble, nous offrons aux entreprises une puissante plate-forme BigData basée sur Apache Hadoop  Cloudera est le plus grand contributeur au projet OpenSource #BigData  C’est une distribution CDH prête à l’emploi pour les entreprises.  Intègre les projets les plus populaires liées à Hadoop dans un package unique, qui est géré par le biais d'une série de tests rigoureux afin de garantir la fiabilité lors de la mise en production. #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance  Initialement développé et utilisé par des entreprises tels que Google, Yahoo! et Facebook, Hadoop est maintenant largement utilisé dans :  la finance,  la technologie,  Les télécommunications,  Les médias et le divertissement,  Les organisations gouvernementales,  les instituts de recherches ExcelerateSystemsFrance
    14. 14. Solution basée sur Apache Hadoop INGEST Cloudera Enterprise The Platform for Big Data STORE MANAGEMENT SOFTWARE & TECHNICAL SUPPORT (SUBSCRIPTION) EXPLORE PROCESS ANALYZE CM CS CLOUDERA MANAGER SERVE CLOUDERA SUPPORT CDH OSS APACHE HADOOP & OPEN SOURCE SOFTWARE BRINGS STORAGE & COMPUTE TOGETHER #Cloud #BigData #Security #Mobile WORKS WITH EVERY TYPE OF DATA @ExcelSysFrance CHANGES THE ECONOMICS OF DATA MANGAGEMENT ExcelerateSystemsFrance 14
    15. 15. INGEST STORE EXPLORE PROCESS ANALYZE SERVE CLOUDERA UNIVERSITY MANAGEMENT SOFTWARE & TECHNICAL SUPPORT (SUBSCRIPTION) Solution Complète DEVELOPER TRAINING CM CS CLOUDERA MANAGER CLOUDERA SUPPORT ADMINISTRATOR TRAINING CDH OSS APACHE HADOOP & OPEN SOURCE SOFTWARE DATA SCIENCE TRAINING PROFESSIONAL SERVICES USE CASE DISCOVERY NEW HADOOP DEPLOYMENT PROOF-OF-CONCEPT CERTIFICATION PROGRAMS PRODUCTION PILOTS PROCESS & TEAM DEVELOPMENT #Cloud #BigData #Security #Mobile DEPLOYMENT CERTIFICATION @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance 15
    16. 16. Excelerate Systems, +20 Experts reconnus mondialement,  Depuis 2011, nous avons développé un réseau de consultants hautement qualifiés. #BigData Expertise  Nous avons réalisé plusieurs projets dans divers secteurs d’activités.  e-Commerce  Data Scientistes,  Game  Architectes,  e-Gouvernement  Administrateurs,  Banque et Finance  Développeurs,  Grande Distribution  Analystes, Statisticiens  Marketing  Communication  Sécurité #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    17. 17. Pour vos Projets BigData Approche Globale - produits et services  Analyse des Besoins et Recommandations #BigData Services  Plateformes de Tests, PoC / pilotes  Maitrise d’ouvrage et Pilotage de Projets  Support technique (espagnol, anglais, portugais et Français) #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    18. 18. Excelerate Systems, Des Experts reconnus mondialement,  France  États Unis  2 Développeur Certifié Cloudera  1 Administrateur Certifié Cloudera Les Experts  1 Administrateur Certifié Cloudera  2 Data Scientiste & Analyste #BigData  1 Développeur Certifié Cloudera,  1 Data Scientiste  Espagne  Canada  1 Développeur Hadoop et Mongo DB  Mexique  1 Développeur Certifié Cloudera  Inde  2 Administrateurs Certifiés Cloudera,  1 Administrateur Certifié Cloudera  2 Développeurs Certifiés Cloudera,  Brésil  2 Développeurs Hadoop (Sao Paulo, Belém,  1 Administrateur Certifié Hadoop (Belém)  Chine  1 Administrateur Certifié Cloudera,  1 Développeur Certifié Cloudera,  1 Développeur HBase (Rio) #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    19. 19. Ils nous font confiance… Finance Telecoms Government +100 Clients Worldwide Commercial #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance Retail
    20. 20. Nos Solutions #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
    21. 21. Nos Actualités #BigData #Cloud #Security #Mobile > AskYour Bigger Questions ! @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance Excelerate Systems - BigData, Cloud & Security Community #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance

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