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Data centric
Une plate forme centrée sur les données au service de votre organisation
Benjamin ...
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Agenda
1. Talend en bref
2. MDM et Data Gouvernance : pourquoi ?
3. MDM et Data Gouvernance : c...
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EN BREF
• Fondée en 2006
• 400 employés
dans 7 pays
• Deux sièges : Los Altos, en
Californie et...
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La Plateforme Talend
GESTION DES
DONNEES
USAGE DE
L’INFORMATION
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Data centric ? L’exemple d’Amazon
Connaître
son client
Elargir son offre
produits & services
Va...
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Talend
MDM
Client
Four-
nisseur
Produit
Actif
(Asset)
Agence
Magasins
Organisa
tions et
codifi-...
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Fonctionnalités clés d’un MDM
Alimentation
Capture
• Audit des
sources
• Chargement
initial
• I...
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1) Intégration des sources
Alimentation
Capture
• Audit des
sources
• Chargement
initial
• Inse...
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Six dimensions de la qualité de données
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Complétude
• Complétude : le type n’est pas renseigné pour DUPONT PIERRE/DIDIER JOSEPHINE et PA...
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La Conformité
Complétude
Conformité
• Complétude : le type n’est pas renseigné pour DUPONT PIER...
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La Cohérence
Complétude
Conformité
Cohérence
• Complétude : le type n’est pas renseigné pour DU...
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L’exactitude…
Complétude
Conformité
Cohérence
Exactitude
• Complétude : le type n’est pas rense...
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La Duplication
Complétude
Conformité
Cohérence
Duplication
Exactitude
• Complétude : le type n’...
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L’intégrité
Complétude
Conformité
Cohérence
Duplication
Intégrité
Exactitude
• Complétude : le ...
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2) Nettoyage & alignement des données
Alimentation
Capture
• Audit des
sources
• Chargement
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3) Rapprochement (« Entity Resolution », « Record Linkage »…)
Alimentation
Capture
• Audit des
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4) Consolidation, « Survivorship »
Alimentation
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5) Améliorations, enrichissement
Alimentation
Capture
• Audit des
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• Chargement
initial
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6) Publication, mise à disposition
Alimentation
Capture
• Audit des
sources
• Chargement
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Client
Quelques clients MDM
Produit
Autres
domaines
Employés, Founisseurs, Site
& Meta-Data Man...
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Etude de cas : Veolia
➜ L’entreprise :
• Veolia Propreté est la division de Veolia Environnemen...
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Pourquoi le Big Data a-t-il besoin du MDM et de la
data quality ?
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Extraction du contenu
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Pourquoi le Big Data a t’il besoin du MDM et de la DQ ?
Ex: Du MDM client au « client augmenté ...
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RUNTIME PLATFORM (JAVA, Hadoop, SQL, etc.)
La plate-forme Talend pour le Big Data
Talend Platfo...
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Conclusion – Talend MDM et Data Quality
Rapide à implémenter
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Data centric : une plate-forme orientée donnée au coeur de votre organisation

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Présentation des enjeux et cas d'usage de la data gouvernance, qualité de données et Master Data Management ; présentation de la plate-forme Talend

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  • Tout d’abord, j’aimerais prendre quelques instants pour vous parler de Talend et vous présenter l’historique de notre entreprise. (Il y a beaucoup d’informations sur cette diapo et tous les points ne nécessitent pas d’être développés, en fonction du temps disponible).Faits importantsL’entreprise a été fondée en 2006. Nous comptons aujourd’hui environ 400 employés. Nous sommes installés dans 7 pays et possédons deux sièges – un à Los Altos, en Californie et l’autre près de Paris (Suresnes), en France, où l’entreprise a été fondée.Notre modèle commercial est appelé “open core”. Il est unique et un peu différent des modèles traditionnels que vous connaissez via les vendeurs propriétaires proposant des licences perpétuelles. Nous fournissons des licences sous souscription et nous proposons des formations et des services d’expertise et de support. Nous en parlerons plus en détail durant cette présentation. Le modèle open core permet à Talend de fournir de l’intégration à tous les niveaux, vous permettant de consommer ce dont vous avez besoin aujourd’hui et d’augmenter votre utilisation des produits au fur et à mesure que vos besoins évoluent.Vous pouvez constater sur le graphique que Talend a connu une forte croissance depuis sa création et continue de croître à un taux impressionnant (Le TCAM représente le taux de croissance annuel moyen, c’est-à-dire la moyenne de la croissance par an). Modèle de déploiement basé sur la croissanceComment cette croissance a-t-elle été conduite ? Notre modèle commercial est unique et se base sur la philosophie open source dans le domaine des logiciels, sur laquelle l’entreprise à été fondée. Ce modèle permet une connaissance répandue de la marque. Vous pouvez constater que notre produit a été téléchargé plus de 1,6 million de fois, ce qui montre que Talend est non seulement connu d’un large public, mais également que de nombreuses entreprises tirent parti de l’utilisation des produits Talend. Nous en avons la preuve au sein de notre communauté dynamique. Plus de 100 000 utilisateurs enregistrés utilisent activement nos produits et partagent leur expérience. Ils partagent leur apprentissage des produits et comment ils peuvent en faire profiter le reste de la communauté – c’est un arrangement mutuel de partage d’informations, d’expériences et de bonnes pratiques.Vous vous demandez peut-être, “Comment une entreprise open source gagne-t-elle de l’argent ?” Nous réussissons à monétiser la popularité des produits en commercialisant certaines fonctionnalités et en facturant ces produits améliorés via le modèle de souscription que j’ai mentionné. Nous fournissons des fonctionnalités de niveau entreprise complétant la technologie open source au cœur de nos produits.Dans cette diapositive, vous pouvez voir que nous avons plus de 1 800 souscripteurs actifs (sociétés). (Si votre public a vu nos diapositives disant que nous avons 4 000 clients, vous pouvez leur dire que, depuis notre création, nous avons eu 4 000 clients payants bénéficiant des produits Talend). Notre modèle de souscription signifie que nous devons prouver notre valeur chaque année à nos clients. Vous pouvez constater que 86% des clients renouvellent leur licence, ce qui est un taux indiquant un fort taux de fidélité de la part des clients de Talend. C’est la preuve que nos produits fournissent bien la valeur promise, d’une manière peu coûteuse et efficace. (Si l’on vous dit que ce chiffre est trop bas, vous pouvez expliquer que certains projets se terminent et que les licences ne sont plus requises, par exemple pour les projets de migration).SolutionsLa suite de la présentation contient plus de détails concernant nos solutions, mais, en quelques mots, nous fournissons des solutions répondant aux défis de tous les projets d’intégration – de données, d’applications ou orientée processus – mais nous faisons également de la qualité et de la gouvernance de données, puisque ces domaines concernent également les défis d’intégration.Nous sommes reconnus en tant qu’entreprise leader et innovante, notamment dans le marché de l’intégration, mais également dans les domaines que je viens de mentionner. Gartner et Forrester nous positionnent en tant que leader visionnaire dans ces catégories de produits.Si on vous interroge à propos de nos investisseurs, voici quelques informations supplémentaires : Nous avons levé 102 millions de dollars depuis notre création, ce qui nous place parmi les 10 premiers éditeurs privés de solutions Big Data et d’intégration.- Silver Lake Sumeru : notre investisseur le plus récent, Silver Lake Sumeru nous a rejoint lors de l’acquisition de Sopera en 2010. Ils sont le plus grand capital-risqueur de la SiliconValley dans le domaine de la technologie.Balderton Capital : basé à Londres, un des premiers investisseurs de MySQL. Le partenaire chez Balderton qui a conduit cet investissement est Bernard Liautaud, l’ancien fondateur de Business Objects. Il fait maintenant partie de notre Conseil d’Administration. Idinvest Partners: anciennement AGF PrivateEquity, notre premier investisseur, qui a cru en nous dès le début. Bpifrance: notre dernier investisseur en date, banque publique d’investissement, ils investissent dans des sociétés françaises et Talend est vue comme l’entreprise la plus prometteuse de l’industrie du logiciel en France, particulièrement grâce à son succès international et sa croissance rapide. Iris Capital investit généralement aux côté de Bpifrance.
  • POINT OF SLIDE: proved a standard understanding of what MDM is.MDM supports a business case but what exactly does it DO? Functionally Are these products the same across these two catalogs?Has Paul in accounting approved my request for a new account structure?Is this data valid?Why are these two reports so radically different?How can I better serve my customers?How many customers do we have?
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  • We have seen strong customer momentum in last couple of years across all geographies, domains and industries.British Sugar: British Sugar, a leading supplier of sugar to the UK market has signed a 5 year agreement to implement Talend MDM internally across the business and within their retail arm, Silver Spoon.In a highly competitive market, a company goal for British Sugar is to maintain the best price for sugar and deliver on time to its customers. Large fines are levied by supermarkets for products delivered with any form of data inaccuracy, for example – labeling, product content and incorrect ingredients. Customers will also levy large fines for late delivery if bulk sugar to manufacturing line slides. Cost of delivering to an outdated address can be large. The business decided to upgrade their ERP system and alongside this, create a governance process at departmental level for accurate data validation, cleansing and manipulation.Supplier, Item, CustomerKuoni:Kuinois Global Travel Services and Information Broker between Travel Agencies & providers of Holiday & Tourism ServicesFormerly known as GTA TravelMDM for Customer, Supplier, Product, Location, & Calendar DomainsTo enable more intelligent/effective brokerage of services between their Customers & Suppliers,Ensuring more Revenue is routed directly through Kuoni GTS at the point of booking.i.e. Rather than me going to Egypt and Paying for a Scuba Diving trip with a local company after I arrive (Kuoni Loses this revenue). With effective MDM they can offer these services directly to the Traveller at the point of Booking the Holiday and ensure the revenue is routed through them.VeoliaVeolia An international brand operating in France. Veolia has 9 billion in revenue, 85,600 employees in 33 countries, 819,000 industrial and commercial customersThey service nearly 80 million people.Its line of businesses are Utilities: collection and related services, management of waste disposal facilities, urban cleanliness, sanitationBusiness services: collection, logistics, consolidation and transit, maintenance Industrial Sorting, recycling and treatment of hazardous and non-hazardousMaterial recovery, energy and agricultural Current business environment requires the ability to more, faster with fewer resources, Create products faster, Better serve the customer,Improve reporting and metrics,Optimize the supply chain, Identify new opportunities, Increase revenues, Mergers and acquisitions,Align with legal requirements What do they master: Assets, Products, Now – Employees
  • Key CapabilitiesIntegrates big data with big data platforms and appliances without codingImproves big data quality and information accuracySimplifies big data project governance and administration
  • Talend has answered all these market considerations with the introduction of Talend MDM.Talend MDM is rapid to implement. We are the first solution to build integration, quality, all the master data management components such as hierarchies and modeling and workflow all ON a single platform. There is one simple install for all the features across all categories. Everything is installed and connected in under ten minutes. Other vendors require development to cobble the features together.This approach also allows the master data to be IN CONTROL of its own destiny. Because we have integration, quality and workflow unified with MDM. The master data has direct access to each of these functions. More about this a little later.Talend MDM is a flexible general MDM solution. We do not ship with a rigid domain model like other products. The Active Data model allows you to master any data and on your terms. We provide intuitive graphical tools to create the data model and a unique set of processes and triggers to help you implement corresponding business processes. We also provide an easy to use method for importing a data model and corresponding business processes into the solution to get you started quickly.Our unique XML based approach also allows us to provide a dynamic web based interface for collaborating, authoring and searching on hub data. As the data model changes so do corresponding services and any web forms.Talend is dedicated to the open source community. We are not a proprietary black box solution. We provide code so that you can modify and extend as necessary.Download software TODAY. get started today. show real business value NOW.Join the community. Gain value from thousands
  • Thank you again for the opportunity to speak with you about Talend and how we believe that we can help your organization manage all of your integration needs.I’ll take questions at this time.
  • Data centric : une plate-forme orientée donnée au coeur de votre organisation

    1. 1. © Talend 2014© Talend 2014 Data centric Une plate forme centrée sur les données au service de votre organisation Benjamin Boutros et Jean-Michel Franco bboutros@talend.com jfranco@talend.com (@jmichel_franco)
    2. 2. © Talend 2014© Talend 2014 Agenda 1. Talend en bref 2. MDM et Data Gouvernance : pourquoi ? 3. MDM et Data Gouvernance : comment ? 4. Références et cas d’usage 5. MDM et Big Data : l’association gagnante
    3. 3. © Talend 2014© Talend 2014 EN BREF • Fondée en 2006 • 400 employés dans 7 pays • Deux sièges : Los Altos, en Californie et Paris, en France • Modèle Open Core • Licence (souscription) • Services et formations Solutions  Solutions d’intégration évolutives pour le Big Data, l’intégration de données et d’applications, la qualité de données, le MDM et BPM.  Classé Leader Visionnaire par Gartner et Forrester sur le marché de l’intégration Présentation de Talend Modèle de déploiement-croissance 2007 2008 2009 2010 2011 2012 VISIBILITE 1,6 million de téléchargements COMMUNAUTÉ DYNAMIQUE 100 000 utilisateurs enregistrés MONÉTISATION 1 800 souscripteurs actifs FIDELITE DES CLIENTS Taux de renouvellement de 86%
    4. 4. © Talend 2014© Talend 2014 La Plateforme Talend GESTION DES DONNEES USAGE DE L’INFORMATION
    5. 5. © Talend 2014© Talend 2014 Data centric ? L’exemple d’Amazon Connaître son client Elargir son offre produits & services Valoriser tout l’écosystème
    6. 6. © Talend 2014© Talend 2014 Talend MDM Client Four- nisseur Produit Actif (Asset) Agence Magasins Organisa tions et codifi- cations Employé MDM et data gouvernance ? Maîtriser le « qui, quoi, comment et où » de vos activités Quoi ? (44%) Comptes Géolocalisation Contrat Nomenclatures Attributs Prix Catalogue Profil Comportement Adresse Identité Qui ? (33%) Territoires Comment ? (21%) Où ? (3%) Standards Compliance Sources : Gartner
    7. 7. © Talend 2014© Talend 2014 Fonctionnalités clés d’un MDM Alimentation Capture • Audit des sources • Chargement initial • Insertions / mises à jour, batch et fil de l’eau Rapproche- ments Consolida- tions Enrichisse- ments Distribution Publication • Trouve et relie les doublons potentiels • Algorithmes et arbitrages manuels • Fusionne les doublons avec des règles automatiques et des processus manuels Nettoyage • Corrections (erreurs de saisies, formats…) • Alignement sur un standard • Validation d’adresses postales • Ajoute des informations transverses • Sources externes • Enrichisse- ments et arbitrages manuels • Met les Master Data à disposition de tout le système d’information Le processus MDM
    8. 8. © Talend 2014© Talend 2014 1) Intégration des sources Alimentation Capture • Audit des sources • Chargement initial • Insertions / mises à jour, batch et fil de l’eau Rapproche- ments Consolida- tions Enrichisse- ments Distribution Publication • Trouve et relie les doublons potentiels • Algorithmes et arbitrages manuels • Fusionne les doublons avec des règles automatiques et des processus manuels Nettoyage • Corrections (erreurs de saisies, formats…) • Alignement sur un standard • Validation d’adresses postales • Ajoute des informations transverses • Sources externes • Enrichisse- ments et arbitrages manuels • Met les Master Data à disposition de tout le système d’information Le processus MDM Plateforme Talend • Data Profiling: > 100 indicateurs, rapports d’audit, suivi dans le temps • Active Data Model: tous domaines, validation synchrone ou asynchrone • Data Integration: > 500 connecteurs (dans l’ADN de Talend !) • Application Integration: services, messages, routing, mediation…
    9. 9. © Talend 2014© Talend 2014 Six dimensions de la qualité de données
    10. 10. © Talend 2014© Talend 2014 Complétude • Complétude : le type n’est pas renseigné pour DUPONT PIERRE/DIDIER JOSEPHINE et PAYS est renseignée avec une valeur par défaut La Complétude
    11. 11. © Talend 2014© Talend 2014 La Conformité Complétude Conformité • Complétude : le type n’est pas renseigné pour DUPONT PIERRE/DIDIER JOSEPHINE et PAYS est renseignée avec une valeur par défaut • Conformité : l’adresse n’est pas correcte pour DUPONT PIERRE et LAPEYRE
    12. 12. © Talend 2014© Talend 2014 La Cohérence Complétude Conformité Cohérence • Complétude : le type n’est pas renseigné pour DUPONT PIERRE/DIDIER JOSEPHINE et PAYS est renseignée avec une valeur par défaut • Conformité : l’adresse n’est pas correcte pour DUPONT PIERRE et LAPEYRE • Cohérence : YAHOO n’est pas une personne et BOUTROS BENJAMIN n’est pas une entreprise
    13. 13. © Talend 2014© Talend 2014 L’exactitude… Complétude Conformité Cohérence Exactitude • Complétude : le type n’est pas renseigné pour DUPONT PIERRE/DIDIER JOSEPHINE et PAYS est renseignée avec une valeur par défaut • Conformité : l’adresse n’est pas correcte pour DUPONT PIERRE et LAPEYRE • Cohérence : YAHOO n’est pas une personne et BOUTROS BENJAMIN n’est pas une entreprise • Exactitude : l’information POIDS n’est pas applicable aux entreprises
    14. 14. © Talend 2014© Talend 2014 La Duplication Complétude Conformité Cohérence Duplication Exactitude • Complétude : le type n’est pas renseigné pour DUPONT PIERRE/DIDIER JOSEPHINE et PAYS est renseignée avec une valeur par défaut • Conformité : l’adresse n’est pas correcte pour DUPONT PIERRE et LAPEYRE • Cohérence : YAHOO n’est pas une personne et BOUTROS BENJAMIN n’est pas une entreprise • Exactitude : l’information POIDS n’est pas applicable aux entreprises • Duplication : J BLANC et MR JACQUES BLANC sont la même personne
    15. 15. © Talend 2014© Talend 2014 L’intégrité Complétude Conformité Cohérence Duplication Intégrité Exactitude • Complétude : le type n’est pas renseigné pour DUPONT PIERRE/DIDIER JOSEPHINE et PAYS est renseignée avec une valeur par défaut • Conformité : l’adresse n’est pas correcte pour DUPONT PIERRE et LAPEYRE • Cohérence : YAHOO n’est pas une personne et BOUTROS BENJAMIN n’est pas une entreprise • Exactitude : l’information POIDS n’est pas applicable aux entreprises • Duplication : J BLANC et MR JACQUES BLANC sont la même personne • Intégrité : le lien qui unit ces deux personnes n’est pas établie dans le fichier
    16. 16. © Talend 2014© Talend 2014 2) Nettoyage & alignement des données Alimentation Capture • Audit des sources • Chargement initial • Insertions / mises à jour, batch et fil de l’eau Rapproche- ments Consolida- tions Enrichisse- ments Distribution Publication • Trouve et relie les doublons potentiels • Algorithmes et arbitrages manuels • Fusionne les doublons avec des règles automatiques et des processus manuels Nettoyage • Corrections (erreurs de saisies, formats…) • Alignement sur un standard • Validation d’adresses postales • Ajoute des informations transverses • Sources externes • Enrichisse- ments et arbitrages manuels • Met les Master Data à disposition de tout le système d’information Le processus MDM Plateforme Talend • Data Quality: parsing, synonymes, correspondances, standardisation • Composants specialisés: prenoms, nicknames, telephones… • Composants de validation d’adresses: Google, Uniserv, Loqate…
    17. 17. © Talend 2014© Talend 2014 3) Rapprochement (« Entity Resolution », « Record Linkage »…) Alimentation Capture • Audit des sources • Chargement initial • Insertions / mises à jour, batch et fil de l’eau Rapproche- ments Consolida- tions Enrichisse- ments Distribution Publication • Trouve et relie les doublons potentiels • Algorithmes et arbitrages manuels • Fusionne les doublons avec des règles automatiques et des processus manuels Nettoyage • Corrections (erreurs de saisies, formats…) • Alignement sur un standard • Validation d’adresses postales • Ajoute des informations transverses • Sources externes • Enrichisse- ments et arbitrages manuels • Met les Master Data à disposition de tout le système d’information Le processus MDM Plateforme Talend • Algorithmes de matching: détection des similaires, scoring, seuils d’incertitude… • Stewardship Console: visualisation graphique des rapprochements
    18. 18. © Talend 2014© Talend 2014 4) Consolidation, « Survivorship » Alimentation Capture • Audit des sources • Chargement initial • Insertions / mises à jour, batch et fil de l’eau Rapproche- ments Consolida- tions Enrichisse- ments Distribution Publication • Trouve et relie les doublons potentiels • Algorithmes et arbitrages manuels • Fusionne les doublons avec des règles automatiques et des processus manuels Nettoyage • Corrections (erreurs de saisies, formats…) • Alignement sur un standard • Validation d’adresses postales • Ajoute des informations transverses • Sources externes • Enrichisse- ments et arbitrages manuels • Met les Master Data à disposition de tout le système d’information Le processus MDM Plateforme Talend • Algorithmes de survivorship: fonctions intégrées et règles personnalisées • Stewardship Console: arbitrage / correction manuelle de la fusion
    19. 19. © Talend 2014© Talend 2014 5) Améliorations, enrichissement Alimentation Capture • Audit des sources • Chargement initial • Insertions / mises à jour, batch et fil de l’eau Rapproche- ments Consolida- tions Enrichisse- ments Distribution Publication • Trouve et relie les doublons potentiels • Algorithmes et arbitrages manuels • Fusionne les doublons avec des règles automatiques et des processus manuels Nettoyage • Corrections (erreurs de saisies, formats…) • Alignement sur un standard • Validation d’adresses postales • Ajoute des informations transverses • Sources externes • Enrichisse- ments et arbitrages manuels • Met les Master Data à disposition de tout le système d’information Le processus MDM Plateforme Talend • Formulaires Web: auto-générés sur le modèle, vues dépendantes du rôle, droits d’accès • Workflow: moteur de BPM complet (designer de formulaires métier, rôles, assignations, délégations, deadlines, notifications…)
    20. 20. © Talend 2014© Talend 2014 6) Publication, mise à disposition Alimentation Capture • Audit des sources • Chargement initial • Insertions / mises à jour, batch et fil de l’eau Rapproche- ments Consolida- tions Enrichisse- ments Distribution Publication • Trouve et relie les doublons potentiels • Algorithmes et arbitrages manuels • Fusionne les doublons avec des règles automatiques et des processus manuels Nettoyage • Corrections (erreurs de saisies, formats…) • Alignement sur un standard • Validation d’adresses postales • Ajoute des informations transverses • Sources externes • Enrichisse- ments et arbitrages manuels • Met les Master Data à disposition de tout le système d’information Le processus MDM Plateforme Talend • Data Integration: export dans virtuellement n’importe quel format vers n’importe quelle cible • ESB: publication dans le bus de service Talend
    21. 21. © Talend 2014© Talend 2014 Client Quelques clients MDM Produit Autres domaines Employés, Founisseurs, Site & Meta-Data Management Reference Data Management Multi-Domaine
    22. 22. © Talend 2014© Talend 2014 Etude de cas : Veolia ➜ L’entreprise : • Veolia Propreté est la division de Veolia Environnement spécialisée dans la gestion et la valorisation des déchets.. • Plus de 47 millions d'habitants desservis, 64 291 collaborateurs, 686 unités de traitement, 575000 clients, flotte de 10000 véhicules ➜ L’enjeu: • Produire, de façon automatisée, des indicateurs clés de performance pour la DG et tous les niveaux de l’organisation • Unifier la gestion de l’activité aux travers des organisations et des systèmes d’information ➜ Solution: • Un référentiel des matériels pour les 1200 catégories de déchets traités • Un référentiel véhicules pour les 10000 véhicules de la flotte • Une organisation associée pour le data stewardship ➜ Résultats : • Des processus rationalisé grâce à une élimination des incohérences et doublons (exemple : évolution de 10000 à 1200 codes matériel après la phase de collecte et dédoublonnage. • La capacité à déployer rapidement de nouveaux domaines et l’organisation de gouvernance associée : déploiement de chaque nouveau modèle en 6 à 8 semaines
    23. 23. © Talend 2014© Talend 2014 Pourquoi le Big Data a-t-il besoin du MDM et de la data quality ? 23 Extraction du contenu Gestion de la qualité Réconciliation avec les master data Enrichissement Id_Client Prénom Nom Produit Fournisseur Date Montant 92584789 Anne B. TXF98 Dell 24/12/2013 650 € 92584789 Anne B. AXC54 Maped 24/12/2013 2,44 € 92584789 Anne B. TRE56 Playmobil 24/12/2013 129,36 € …. Exemple : la dématérialisation du Père Noël
    24. 24. © Talend 2014© Talend 2014 Pourquoi le Big Data a t’il besoin du MDM et de la DQ ? Ex: Du MDM client au « client augmenté » et la recommandation temps réel 24 Customer Data Platform Données de parcours, sentiments et interactions Données décisionnelles Données transactionnelles Centre de contacts Face à face (Boutique, agence…) SMS/Mail/Chat… Service après vente Applications mobiles et Web MDM, Data Quality
    25. 25. © Talend 2014© Talend 2014 RUNTIME PLATFORM (JAVA, Hadoop, SQL, etc.) La plate-forme Talend pour le Big Data Talend Platform for Big Data TALEND UNIFIED PLATFORM Studio Repository Deployment Execution Monitoring DATA INTEGRATION Data Access ETL / ELT Version Control Business Rules Change Data Capture Scheduler Parallel Processing High Availability Big DATA QUALITY Hive Data Profiling Drill-down to Values DQ Portal, Monitoring Data Stewardship Report Design Address Validation Custom Analysis M/R Parsing, Matching BIG DATA Hadoop 2.0 MapReduce ETL/ELT Hcatalog/ meta-data Pig, Sqoop, Hive Hadoop Job Scheduler Google Big Query NoSQL SupportHDFS
    26. 26. © Talend 2014© Talend 2014 Conclusion – Talend MDM et Data Quality Rapide à implémenter Plateforme avec tous les composants pour le MDM Se prête à l’implémentation incrémentale Approche simple et intuitive Modélisation, configuration, design Pas de programmation, réutilisation des composants Talend VOTRE domaine, VOS règles Modélisation ultra flexible basée sur XML Système évènementiel pour validations & corrections auto Rejoignez la communauté Open Source Basé sur les standards et frameworks Open Source Ouvert et extensible Prêt à embarquer le Big Data Gestion des 4V (volume, variété, vitesse et véracité) Capacité à traiter les données là où elles sont Rapide Simple Flexible Open Extensible
    27. 27. © Talend 2014© Talend 2014 Des questions ?

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