Application de découverte des podcasts à partir du profil utilisateur
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Avec l'explosion des réseaux sociaux, les internautes partagent de plus en plus d'informations sur leurs besoins, leurs goûts, leurs centres d'intérêts. Ces informations sont une mine d'or pour qui les exploite... C’est dans ce cadre que nous allons nous concentrer sur la conception et le développement d'un prototype de découverte et de recommandation de podcasts à partir du profil utilisateur.
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- 12. Analyse des besoins Conception Réalisation Recueil des besoins fonctionnels Contexte & Problématique Conclusion & Perspectives Diagramme de cas d’utilisation relatif à l’administrateur utilisateur administrateur Gérer les utilisateurs Gérer les podcasts Gérer les commentaires Visualiser les statistiques Exporter les rapports S’authentifier <<include>> 17/09/2014 Mohamed Tahar ZWAWA 12
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- 30. 30 Merci de votre attention 17/09/2014 Mohamed Tahar ZWAWA
Notes de l'éditeur
- Bonjour madames et monsieurs, j’ai l’honneur de vous présenter mon projet de fin d’études intitulé… tout d’abord, je remercie les membres du jury pour avoir accepté de participer à la validation de mon projet ainsi que toute l’équipe orange représentée par M. Michael PONTIGGIA. Je remercie également madame sonia bouzidi pour l’encadrement assuré au cours du stage. Tout de suite le plan
- Avec l'explosion des réseaux sociaux et la diversité des contenus audiovisuels, les internautes partagent de plus en plus d'informations sur leurs besoins, leurs goûts, leurs centres d'intérêts. On peut exploiter ces informations afin de leurs recommander des contenus personnalisés.
- le profilage est une méthode de traitement des informations permettant de classer une personne dans une catégorie particulière afin de prendre des décisions à son égard. La solution est basée sur une recommandation suivant l’approche hybride: une combinaison entre le filtrage collaboratif qui produit des recommandations en calculant la similarité entre les préférences des utilisateurs et la recommandation basée sur le contenu qui produit des recommandations suivant les intérêts de l’utilisateur. La fouille de données utilise des techniques d'exploration et analyse des données extraites à partir de la base de données dans leur forme brute afin de dégager des idées permettant de construire les informations qui servent à remplir la base de connaissances.
- Voilà la mise en évidence de la problématique dans ce cas de figure: La recommandation est à base des réseaux sociaux, suivant le profil de l’utilisateur en utilisant des techniques et des algorithmes bien spécifiques.
- En se connectant à l'interface bootsrappée, l'utilisateur s'authentifie au système qui à son tour détermine son profil et génère le fichier .arff qui contient la liste des préférences dégagées. Le composant dataminer calcule les similarités entre les préférences et produit un output json contenant la liste des podcasts à recommander.
- Visualiser la liste des émissions Écouter une émission la Télécharger et la noter
- La solution a bien validé nos objectifs initiaux: Le profilage constitue un sujet d'actualité aboutissant à l'individu numérisé…