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10 conseils pour un datamart marketing performant
Marc Désenfant
Conseil n° 1 : vision long terme, déploiement progressif
Tu dois faire
basculer
l’entreprise sur
une approche
centrée clie...
DMP : en avoir ou pas?
Si t’as pas une
DMP, t’as raté
ton marketing
Données nominatives Données anonymes (cookies)
Lifetime Value, long terme Conversion, coût d’acquisition court terme
Temps...
Conseil n° 2 : reliez usages et données
Business
Intelligence /
Data
Visualisation
Ciblage
Personnalisation
Conseil n° 3 : identifiez vos données clé
Conseil n° 4 : maximisez complétude et
qualité
Conseil n° 5 : soyez tolérant sur la qualité
Tolérez une marge d’erreur selon le degré de criticité des données.
La qualit...
Conseil n° 6 : visez l’unification des données clients
Conseil n° 7 : Donnez un sens à la collecte
Spécifiez précisément l’usage dès la collecte pour augmenter la
pertinence et ...
Conseil n° 8 : contrôlez la qualité à l’entrée
Eviter le syndrome du ‘garbage in – garbage out’.
• Pour les chargements po...
Conseil n° 9 : soignez les règles de gestion
Déduplication, synchronisation, enrichissement & mise à jour des
données : pl...
Conseil n° 10 : challengez les résultats
Méfiez-vous des résultats des données calculées : bon sens! …. Et tests
• Ne croy...
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Atelier ACTITO EMDAY : 10 conseils pour un datamart performant

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Découvrez les 10 conseils pour un datamart performant par Marc Désenfant, Directeur Général ACTITO France.

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Atelier ACTITO EMDAY : 10 conseils pour un datamart performant

  1. 1. Présenté par Clic et Site ATELIER PAR 10 conseils pour un datamart marketing performant Marc Désenfant
  2. 2. Conseil n° 1 : vision long terme, déploiement progressif Tu dois faire basculer l’entreprise sur une approche centrée client Laissez-moi vous prouver le ROI d’une DMP
  3. 3. DMP : en avoir ou pas? Si t’as pas une DMP, t’as raté ton marketing
  4. 4. Données nominatives Données anonymes (cookies) Lifetime Value, long terme Conversion, coût d’acquisition court terme Temps réel / FluxBatch / Stock Volume limité Big Data SQL noSQL Data Quality 95%+ Data Quality 80%+ Différences fondamentales DMP CRM / Media
  5. 5. Conseil n° 2 : reliez usages et données Business Intelligence / Data Visualisation Ciblage Personnalisation
  6. 6. Conseil n° 3 : identifiez vos données clé
  7. 7. Conseil n° 4 : maximisez complétude et qualité
  8. 8. Conseil n° 5 : soyez tolérant sur la qualité Tolérez une marge d’erreur selon le degré de criticité des données. La qualité 100% a un coût disproportionné pour les usages de type marketing
  9. 9. Conseil n° 6 : visez l’unification des données clients
  10. 10. Conseil n° 7 : Donnez un sens à la collecte Spécifiez précisément l’usage dès la collecte pour augmenter la pertinence et la qualité. • Sens de la donnée vu du client • Sens en interne : collaborateurs • Compromis qualité-quantité
  11. 11. Conseil n° 8 : contrôlez la qualité à l’entrée Eviter le syndrome du ‘garbage in – garbage out’. • Pour les chargements ponctuels :  Centralisez les opérations auprès d’un responsable.  Consultez les statistiques de mise à jour avant l’exécution. • Pour les chargements structurels :  Programmez des alertes.  Consultez les statistiques de mise à jour.
  12. 12. Conseil n° 9 : soignez les règles de gestion Déduplication, synchronisation, enrichissement & mise à jour des données : plus subtil que l’on ne pense! • Explicitez et validez les règles de mise à jour de la base de données :  Tenez compte de la source et du moment de saisie  Attention à la décohérence (ex. entre code postal et ville)  N’oubliez-pas de mettre en place des processus de péremption des données (par exemple un intérêt pour un achat de voiture).
  13. 13. Conseil n° 10 : challengez les résultats Méfiez-vous des résultats des données calculées : bon sens! …. Et tests • Ne croyez pas un chiffre parce qu’un technicien vous assure que la méthode de calcul est correcte. Une petite erreur est très courante (erreur de signe, décalage d’une ligne…). Même s’il vous dit qu’il a testé, un technicien n’a que très rarement un niveau de compréhension business suffisant pour identifier toutes les incohérences. Assurez-vous vous-même que les chiffres résultants ont un sens business. • Focalisez-vous sur les calculs d’agrégats les plus importants – par exemple la segmentation pour différentier vos approches des programmes de marketing relationnel. Sinon, l’impact de tout ce travail sera perdu.
  14. 14. ACTITO : Suite de Marketing Relationnel
  15. 15. Reporting C-DMP Targeting Marketing Automation Les principaux modules ACTITO Diffusion Multicanale S.I. client On et offline Synchro
  16. 16. Merci de votre attention ! Présenté par Clic et Site Contact : Marc Désenfant, Actito 01 70 98 30 92 Marc.desenfant@actito.com 10 conseils concrets pour déployer un datamart performant sur lequel bâtir votre marketing relationnel

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