présentation 1 Fondements théoriques des SI (1).ppt

COURS MANAGEMENT DES
SYSTEMES D’INFORMATION
CES REVISION COMPTABLE
IHEC CARTHAGE
SONIA MEKADMI
MAITRE ASSISTANTE IHEC CARTHAGE

I. Les Fondements théoriques
des SI
1. Définitions et champs d’application
2. Modélisation de l’entreprise
3. L’informatisation de l’entreprise
4. L’évolution des SI
5. Les différents types de SI
6. L’intégration des SI
7. L’alignement stratégique des SI
21

Comprendre le concept de Système d’information:
Définitions
Définition proposée par Robert Reix:
« Un SI est un ensemble de ressources organisées: matériels, logiciels,
personnels, procédures, données permettant d’acquérir, de traiter, de
stocker et de communiquer les informations dans l’organisation. »
Définition de Walter Kennevan:
« Un SI est une méthode organisée pour produire des informations
passées, présentes et futures sur les activités internes et l’environnement
externe. Il soutient les fonctions de planification, de contrôle et
d’exécution d’une organisation en produisant les informations à temps
afin d’assister le processus de la prise de décision. »

Matériels
Logiciel
s
Connexions
Réseaux
Bases de
Données
Composante Technologique
Composante organisationnelle
Composante Humaine
Comprendre le concept de Système d’information: Les
composantes du SI

Comment le faire évoluer:
Les couches du SI

1. Définitions: Qu’est ce qu’une information
• Information = donnée + modèle d’interprétation
• C’est ce qui nous apporte une connaissance ou améliore notre
connaissance sur un sujet quelconque.
• C’est un renseignement.
• Elle est relative au destinataire
• Ce qui est information pour l’un n’est pas obligatoirement information
pour l’autre.
• La valeur d'une information est proportionnelle à son impact et à son
potentiel de surprise.
• C 'est une ressource et une richesse au même titre que les autres.
6
I. Les Fondements théoriques des SI

• Les données constituent la matière première de l'information par un
processus d'interprétation qui leur attribue de la signification, du sens.
• La connaissance peut être considérée comme un ensemble
d'expériences, de règles et conclusions qui permettent d'agir à partir des
informations.
• L’expertise est la connaissance pointue sur un sujet.
7

• Qualité de l'information
• Pertinente : elle doit répondre aux besoins d’un utilisateur
• Exacte : elle ne doit pas être erronée
• Récente : elle ne doit pas être périmée
• Disponible : un utilisateur doit pouvoir disposer de l’information dans un
délai raisonnable pour son activité
• Diffusable : elle doit circuler de manière correcte
8

Les notions de Donnée, information,
connaissance

1- Système d’Information: Définitions
• Définition de Jean Louis Peaucelle :
• Le système d’information peut être défini comme un langage
servant à représenter de manière fiable et économique des
aspects de l’activité de l’organisation. Les mécanismes de
représentation de ce langage prennent leur efficacité dans la
répétitivité des actes des organisations.
10

•D’un point de vue technique: Ensemble de
composantes inter reliées qui recueillent
(récupèrent) de l’information, la traitent, la stockent
et la diffusent afin de soutenir la prise de décision
et le contrôle au sein de l’organisation. (Laudon et
Laudon, 2000, p.8)
•Du point de vue de l’entreprise: le SI constitue une
solution, basée sur les TI, qui permet à
l’organisation de relever les défis que lui lance son
environnement. (Laudon et Laudon, 2000, p.11)
11

SI
Organisations Technologie
Gestion
Figure: (Laudon et Laudon, 2000)
12

Pourquoi les SI?
1. La naissance d’une économie mondiale
2. Transformation des économies industrielles en
économies des services axées sur la connaissance
et l’information
3. Transformation de l’entreprise
13

La décomposition proposée par J.L Lemoigne
Le modèle d’Anthony
14
2. La modélisation des entreprises
Solutions proposées pour comprendre l’organisation,
Le rôle joué par les SI et mieux gérer l’incertitude
environnementale

La théorie des systèmes
La notion de système
• Un ensemble d’éléments en interaction dynamique, organisés en
fonction d’un but ». J.L. Lemoigne, nous donne une autre définition, un
système est:
• quelque chose (d’identifiable)
• qui fait quelque chose (objet de la dynamique dont nous parle la
définition ci-dessus)
• qui est doté d’une structure
• qui évolue dans le temps
• dans quelque chose (l’environnement ou un autre système)
• pour quelque chose (le but ou la finalité)
15

Premier niveau
Deuxième niveau
Vision de l'organisation proposée par J-L Le Moigne comme étant le
résultat d'une évolution composée de 6 niveaux de complexité
croissante.
Le système est identifiable
Le système est actif, il échange des
flux avec son environnement 16

Troisième niveau
Quatrième niveau
Le système présente des stabilités
de comportement, il est régulé
Le système s'informe sur son
propre comportement
Information
17

Cinquième niveau
Le système décide de son
comportement
système de décision
système opérant
information-
représentation
information-
décision
information-
représentation
Objectifs
Théorie du S.I.O selon J.L Lemoigne
18

Théorie du S.I.O selon J.L Lemoigne
SYSTEME
DE
DECISION
Objectifs
DECISIONS
Conportant une mémoire des
informations ou données primaires
SYSTEME D'INFORMATION
Informations
externes
Flux
opérationnels
SYSTEME OPERANT
Information
ou donnée
primaire
Figure: Pasquot, 2000 19

Le Modèle d’Anthony
• Le principe de décomposition préconisé dans la théorie des systèmes
peut être appliqué à l’entreprise par le biais du modèle d’Anthony, où
toute l’entreprise constitue le système, où une première décomposition
est appliquée en utilisant les niveaux de gestion et où une deuxième
décomposition est appliquée au niveau des divisions fonctionnelles.
20

Le modèle d’Anthony: décomposition horizontale
Type de travail
Planification stratégique
Contrôle de gestion
Gestion opérationnelle et
transactionnelle
! Non mesurable
! Planification
! Abstrait
! Complexe
! Créatif
! Futur
! Mesurable
! Efficient
! Concret
! Contrôle
! Simple
! Immédiat
! Politiques
! Planification
! Budgets
! Objectifs
! Performance
! Services
! Biens
! Mesures
! Plans
! Revenus
! Profits
! Coûts
! Externe
! Étendue large
! Ad hoc
! Imprévue
! Hypothétique
! Irrégulière
! Sommaire
! Prévisionnelle
! Qualitative
! Interne
! Détaillée
! Étendue étroite
! Pré-établie
! Planifiée
! Historique
! Fréquente
! Factuelle
! Quantitatvive
Contenu
informationnel
Caractéristiques
de l’information
21
Figure: Louadi, 2004, p.89

1. L’entreprise
considérée comme un
système dans son niveau
le plus abstrait.
2. Le premier niveau de
décomposition d’Anthony:
Les 3 niveaux de gestion.
Chaque niveau est
considéré comme un sous-
système.
3. Le deuxième niveau de
décom-position: Chacun
des 3 niveaux est à son
tour composé d’autres
sous-systèmes: les
divisions fon ction-nelles.
Le niveau opérationnel
(transactionnel) de la
fonction financière.
Le niveau stratégique de la
fonction financière.
Le niveau opérationnel
(transactionnel) de la
fonction marketing.
Figure: Louadi, 2004, p.99
Le Modèle d’Anthony
22

3. L’informatisation des entreprises: Le modèle de
Nolan
•Les observations de Nolan, dans les années 1970,
avaient été formulées à l’aide d’un modèle.
•Cycle d’appropriation de l’outil informatique par les
entreprises
•Ce modèle a donné lieu à des validations (ou des
invalidations) aussi bien dans la recherche que dans la
pratique.
•Le modèle de Nolan identifie six étapes de
développement de l'informatique dans les
entreprises.
23

1ère étape 2ème étape 3ème étape 4ème étape 5ème étape 6ème étape
Initiation Contagion Contrôle Intégration Administration Maturité
Accent mis sur les traitements
(Automatisation)
Accent mis sur les données
(Informatisation)
Figure: Louadi, 2004
24

Le modèle de Nolan évolué
• l’automatisation des traitements des transactions;
• l’automatisation des fonctions classiques indépendantes telles que les
ressources humaines, la gestion commerciale, etc.;
• l’intégration des différentes fonctions de l’entreprise (ERP);
• l’unification du système d’information de l’entreprise qui ne différencie
pas entre les fonctions de l’entreprise devenant ainsi un outil d’aide à la
prise de décision;
• la focalisation du système d’information sur le service client (CRM);
• l’ouverture de l’entreprise sur ses partenaires (clients, fournisseurs, etc.)
devenant une entreprise communicante (e-commerce).
25

4- Evolution des systèmes
GRH
Commercial/
Marketing
Financier
Production
GRH
Commercial/
Marketing
Financier
Production
Au départ, les applications
fonctionnelles de l’entreprise
sont indépendantes et mal
intégrées.
Des interfaces spécifiques,
non nécessairement
informatisées, sont ensuite
créées entre les différents
systèmes et applications.
L’intégration réelle des
applications et systèmes
fonctionnels se fait grâce à ...
1 2 3
GRH
Commercial/
Marketing
Financier
Production
... un ERP, un système de
gestion intégrée
L’ERP est quant à lui intégré
au CRM qui supporte les
activités de marketing et
commerciales
Et, éventuellement, à un
système de logistique globale,
c’est l’intégration interne de
l’e-entreprise.
4 5 6
ERP ERP
CRM
ERP
CRM
SCM
26

27
5- Les Applications des SI dans l’Organisation: Les différents Types
de SI:
27
• Les STT,
• Les SB,
• Les STI,
• Les SAD,
• Les SIG,
• Les SID

N. des opérations
N. de la connaissance
N. de la gestion
N. de la stratégie
Cadres opérationnels
Travailleurs de la connaissance et
des données
Cadres intermédiaires
Cadres supérieurs
Vente
et Mkg
Fab Finance Compta RH
Types de SI Groupes soutenus
(Laudon et Laudon, 2000; p:47)
28
5- Les Applications des SI dans l’Organisation: Les
différents Types de SI:
28

29
Les STT: Systèmes de Traitement de Transaction
Enregistrent et traitent les données créées par les transactions
avec l’environnement (y compris les transactions commerciales).
Ce qui entraîne une mise à jour des BD sur la clientèle, les stocks et
d’autres BD de l’entreprise
Les STT produisent des informations destinés à un usage interne
ou externe
Ils produisent les états de comptes clients, les chèques de paie, les
reçus et les bons d’achat,…
 Exemple de STT: les systèmes de réservation d’hôtel, le calcul de la
paie, la tenue de dossier de personnel et de la livraison

Les STT: Systèmes de Traitement de Transaction
30

31
Les SB: Systèmes Bureautique
SB destinés aux travailleurs des données
(traitent et diffusent l’information:
secrétaires, comptables, documentalistes)
SB est une application des TI conçue pour
accroître la productivité des travailleurs de
données dans les bureaux, et ce, en
soutenant, les activités de coordination et de
communication.

32
STI: Systèmes pour le Travail Intellectuel
Répondent aux besoins d’information pour le
niveau de la connaissance
STI destinés aux travailleurs de la connaissance
(ceux qui stimulent la création de nouvelles
connaissances et veillent à ce que ces
connaissances ainsi que l’expérience technique
soient bien intégrées dans l’organisation.)
Station de travail de conception intégrée pour
les ingénieurs et scientifiques.

33
Les Systèmes d’Information de Gestion: SIG
• Soutiennent la gestion de l’organisation en produisant aux gestionnaires
des rapports.
• Dépendent des STT pour y puiser les données et soutiennent les
fonctions de planification, de contrôle et de prise de décision
• Résument les opérations de base des entreprises dans des rapports.
• Extraient des données dans des bases de données qui sont entretenues
et mises à jour par les STT.
• Ces systèmes ne sont pas souples et ne sont pourvus que de quelques
fonctions analytiques (résumé, comparaison)

Les Systèmes d’Information de Gestion: SIG
A sample report that might be produced by the SIG
34

35
Un SAD aide la prise de décision en gestion en intégrant des
données, des modèles et des outils d’analyse élaborés ainsi qu’un
logiciel convivial en un seul système puissant. Ce système aide à la
prise de décisions semi-structurées et non structurées.
Les SAD intentionnellement une variété de modèles d’analyse des
données où ils condensent de grandes quantités de données sous
une forme qui peut être analysée.
Les SAD ont recours à des outils sophistiqués d’analyse et de
modélisation.
Les SAD sont interactifs, l’utilisateur peut modifier les hypothèses,
poser de nouvelles questions et entrer de nouvelles données.
Permet de faire des simulations de type (what… if)
différents Types de SI: Les SAD

Voyage-estimating decision-support system
Les SAD
36

• Deux principaux types de SAD:
• Les SAD guidés par les modèles: Systèmes essentiellement autonomes qui
utilisent un modèle pour effectuer des analyses d’hypothèses
« si….alors » et d’autres types d’analyse.
• Les SAD guidés par les données: Systèmes qui soutiennent la prise de
décision en permettant aux utilisateurs d’extraire, d’analyser des
informations utiles enfouies dans de grandes bases de données
(l’entrepôt de données)
• Pour analyser ces données, on peut utiliser le forage de données
• Le forage de données: technologie qui permet de rechercher des relations
et des modèles dissimulés dans de grandes BD et d’inférer des règles pour
prédire des comportements futurs.
37
Les SAD

STT
BD du SAD
Données
externes
Logiciels du SAD
Modèles
Outils analytiques
Outils de forage de données
Interface utilisateur
Utilisateur
Les composants du SAD
38

Les outils de pilotage de l’entreprise
Les outils d’analyse ou outils décisionnels
(OLAP, datamining, EIS, langages SQL)
Les outils de recherche d’information
Les outils de veille stratégique
39
Démarche des outils de pilotage
Extraction des données
Consolidation
Traitement
Restitution/ Reporting

L’informatique décisionnelle: le datawarehouse
40
Outils de filtrage, d’extraction,
d’alimentation
Entrepôt de données
Stockage
Outils d’exploitation des données
OLAP Langages de
requêtes
Datamining
Bases de données
Utilisateurs
Systèmes
opérationnels
Etape 1
Etape 3
Traitement
et restitution
BD
externes
Etape 2
Consolidation

• Le datamining est une technique d’exploitation des données utilisée en
conjonction avec un datawarehouse.
• Il opère sur de grands volumes de données accumulées grâce aux STT.
• Le datamining repose sur un ensemble de techniques statistiques et de
modèles analytiques puissants dans le but d’analyser des données, de
rechercher des relations et des modèles dissimulés dans de grandes BD et
d’inférer des règles et des tendances pour prédire des comportements
futurs.
• Le datamining utilise des modèles descriptifs et des modèles de prévision.
• Avec le Datamining, l’interrogation des données est faite
automatiquement.
• Pour donner des résultats probants, il est important que les données sur
lesquels s’applique le datamining soient les plus exhaustifs et les plus
cohérents possible.
41
L’informatique décisionnelle: Le datamining

42
Les associations: occurrences reliés par un
même évènement
Les séquences: événements reliés par le temps
La segmentation: permet de reconnaître les
structures aux quelles appartient un groupe
Les prévisions: se sert d’un ensemble de valeurs
existantes pour prévoir quelles seront les autres
valeurs.
Les types d’informations produites
42
L’informatique décisionnelle: Le datamining

43
 Les SID soutiennent la stratégie de l’entreprise et sont destinés
aux cadres supérieurs.
 Les SID sont conçus pour incorporer des données sur des
environnements externes tels que de nouvelles lois fiscales ou
l’arrivée de nouveaux concurrents, mais ils tirent aussi de
l’information des SIG et SAD.
 Les SID ne sont pas conçus pour résoudre des problèmes précis
comme les SAD
 Ils permettent de créer un environnement de calcul et de
communication plutôt que de fournir une application fixe ou une
fonction précise.
 Les SID sont dotés de fonctions de calcul et de communication
générales que l’on peut appliquer à une variété de problèmes.
43
Les SID

Model of a typical executive support system
Les SID
4- Les différents Types de SI:
44

45
L’interconnexion des SI
45

compta
stock
admin
FIN
Achat
Vte
MKG
appro
Approche par les applications
46
Dans les années 80…
6- L’intégration des SI et l’intégration de l’entreprise

Inconvénients de l’approche par les
applications
Dispersion et fragmentation de l’information
Difficulté d’avoir une vision intégrée du PA
Difficulté d’exercer un contrôle global sur le PA
Cloisonnement des groupes opérationnels
Absence de coordination entre les fonctionnalités des systèmes,
Communication défaillante entre les fonctions et/ou services
47
SI disparates et hétérogènes prenant en charge des processus
d’affaires distincts et des segments distincts de la
chaîne de valeur de l’entreprise.

RPA: Définition
• « Redesign »/ reconfiguration radicale des processus d’affaires,
à l’aide des TI, dans le but d’obtenir des améliorations capitales
de la performance de l’organisation et de mieux servir le client.
48
Radical TI
Orientation
Client

RPA: Inconvénients
Absence de retour sur investissement de la
RPA
Absence de synchronisation entre les SI
existants et PA réinventés
Les entreprises gèrent par les processus mais
continuent à recevoir l’information par
département.
49
Intégration de l’entreprise

Vers l’intégration de l’entreprise
50
Approche par les processus
S
T
O
C
K
P
R
O
D
U
C
T
I
O
N
C
O
M
T
A
F
I
N
A
N
C
E
M
A
R
K
E
T
I
N
G
Approche par les
Processus

• Intégration transfonctionnelle des processus.
• Optimiser l’ensemble des processus dans leur globalité.
• Vision transversale de l'entreprise (c'est-à-dire au-delà des
fonctions de management ou de l'activité dans son ensemble).
• La gestion des processus peut grandement augmenter la
performance d'une entreprise (de par la responsabilition de
tous mais également par l'identification de
dysfonctionnements), mais cette gestion des processus doit être
dynamique.
51
Approche par les processus

52
Trois strates de processus
Macro-processus
Processus
Processus détaillés

Vers l’intégration des systèmes
Multiplicité d’applications indépendantes et
mal intégrées engendrant des problèmes de
cloisonnement des fonctions et des difficultés
de communication
Désalignement des SI aux PA reconfigurés
53
Intégration des systèmes

• Le réaménagement des processus
était axé sur leur amélioration dans
le cadre des fonctions, des unités
productives ou administratives
• En 1992, on parlait d’intégration
transfonctionnelle des processus
mais les frontières entre les unités
restaient bien établies.
• Période d’intégration
transfonctionnelle des
processus.
• Interrelations
•Systèmes d'information reliés
formellement à des processus
transfonctionnels
• La gestion de l’information
était axée sur des fonctions
autonomes
• Recours aux applications
fonctionnelles
comme moyen
de gestion des données
1990 1995
Vers l’intégration des systèmes
54

1- L’intégration par interfaçage
55
Programme
d’application
Programme
d’application
Programme
d’application
Base de
données
Base de
données
Base de
données
Différentes approches d’intégration

Entrepôt de
Données
Rapports &
Analyses
Systèmes et Base
de Données
sources
Extraction
des données Requêtes
2- L’approche « Entrepôt de données »
56

Base de
Données
Applications :
·Comptabilité
·Finance
·Marketing
·Production
·Etc.
Rapports
& Analyses
3- L’approche: « Progiciel intégré »
57

Base de
données
Base de
données
Rapports &
Analyses
Programmes
d’analyses
M
I
D
D
L
E
W
A
R
E
Programme
d’applications
modifiées
4- L’approche « EAI »
58

Approches Avantages Inconvénients
Data Warehouse La réalisation d’une intégration des données sans
changement dans les systèmes sources ou les
processus d’affaires.
Adopter à la fois les données internes et externes.
Fournir un environnement intégré pour le
« reporting », l’analyse des données, « data
mining ».
Ne peut compenser la conception médiocre des structures
des données dans les systèmes sources.
Généralement, il implique l’agrégation des données.
Ne supporte pas l’intégration des processus
La standardisation des noms des données et la suppression
des données peuvent exiger d’important efforts et
l’implication des dirigeants.
Une formation significative ets exigée pour tirer les
bénéfices de la « datamining »
ERP Réalise une excellente intégration interne des
données et des processus, lorsque tous les systèmes à
léguer sont remplacés.
Peut produire des améliorations significatives des
processus d’affaires à travers l’adoption des
meilleures pratiques d’affaires.
Parfois exige un important changement organisationnel et
une implication organisationnelle
Certains processus d’affaires ne sont pas supportés par les
systèmes ERP ; certains systèmes à léguer sont maintenus
Ne fournit pas un environnement d’analyse et de
« reporting » intégré pour les données internes et externes.
Entreprise
application
integration (EAI)
Réalise une intégration interne des données et peut
supporter l’intégration des processus sans remplacer
les systèmes à léguer
Supporte l’utilisation d’application « best-of-breed »
de plusieurs vendeurs.
Nécessite certaines modifications des systèmes sources
L’intégration des processus exige des changements
organisationnels et une implication organisationnelle.
Une technologie immature (la prolifération des vendeurs)
Le support pour l’intégration est encore en phase
expérimentale
Une technologie propriétaire (difficulté de combiner
différentes solutions EAI).
59

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