Désormais il est très facile de faire de la Data Science sans savoir programmer, venez découvrir une approche nouvelle et apprenez à le faire par vous-même avec la formation no-code : https://www.datamarketinglabs.com/data-science-seo-sans-savoir-coder
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DATA SEO , c’est quoi ?
Une recette gagnante : Data Science + SEO
● Des données
● Des tools SEO
● Des connaissances SEO
● De la programmation pour tester et automatiser
● Des algorithmes de ML prêt à l’emploi pour classifier, prédire, générer des
textes.
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DATA SEO = compétences en programmation
Une recette gagnante si vous connaissez :
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GPT-3
● Générateur de texte créé par OpenAI
● Architecture “transformer ” qui s’appuie sur les travaux de Google
● Coût de l'entraînement entre 5 à 12 million de dollars
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Une stratégie innovante
● Transformer les problèmes de NLP en meta-programming
○ Un programme peut lire, générer ou transformer d’autres
programmes voire se modifier lui-même pendant son exécution.
○ Ecrire des instructions pour résoudre des problèmes NLP
● Test du MaaS ( Model as a Service )
○ Mise à disposition de modèle de ML gigantesque
○ Plus besoin d'entraîner son modèle avec de nouvelles données
○ Prix très abordables
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A quoi il sert ?
● Écrire des poèmes
● Générer des histoires
● Avoir une conversation
● Répondre à des questions
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A quoi il sert ?
● Écrire des poèmes
● Générer des histoires
● Avoir une conversation
● Répondre à des questions
● Extraire des mots clés
● Faire des classifications complexes
● Détecter des émotions
● Détecter des intentions complexes
● Faire des diagnostiques
● Faire des résumés de texte sophistiqué
● …… ET ???
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A quoi il sert ?
● Écrire des poèmes
● Générer des histoires
● Avoir une conversation
● Répondre à des questions
● Extraire des mots clés
● Faire des classifications complexes
● Détecter des émotions
● Détecter des intentions complexes
● Faire des diagnostiques
● Faire des résumés de texte sophistiqué
● …… Générer du code informatique
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Attention
GPT-3 Codex est capable de résoudre
des problèmes simples en imitant ce qu’il
a appris sur GitHub, il est très loin de
remplacer des développeurs.
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pproche data-seo #no-code
Source https://uibakery.io/bubble-alternatives
Aucun code pour :
● Visualiser les données
● Manipuler les fichiers
● Créer des interfaces
● Utiliser des APIs
et surprise pour la fin...
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User Interface
● Définir exactement ce qui se passe action par action
● Plus besoin du HTML et du CSS
● Ajout de nouveaux éléments avec des instructions