2. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search 2
@nicoseosem - @SistrixFR
Je suis Nicolas Audemar (@nicoseosem)
Consultant SEO Espagne / France depuis
2011 à Barcelona.
SAAS – Ecommerce – Générateur de Lead
Country Manager France pour l'outil SEO
SISTRIX
3. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search
(Ro)BERT
3
@nicoseosem - @SistrixFR
https://www.blog.google/products/search/search-language-understanding-bert/
https://blog.google/products/search/responsibly-applying-ai-models-search/
Apparition fin 2019
Successeur de RankBrain (2015)
Bidirectional Encoder Representations from Transformers : Représentations d'encodeurs
bidirectionnels à partir de transformateurs
Objectif :
Aider les algorithmes de recherche de Google à mieux comprendre le langage que les internautes
utilisent lors des requêtes phrasés.
BERT Keyword Extractor : https://share.streamlit.io/charlywargnier/bert-keyword-
extractor/main/app.py
4. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search
MUM
4
@nicoseosem - @SistrixFR
Conférence pour développeurs Google IO 2021
Successeur de BERT.
MUM
Environ 1 000 fois plus puissant.
Pas exclusif de Google.
https://events.google.com/io/
https://blog.google/products/search/introducing-mum/
5. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search
MUM : à base de BERT
5
@nicoseosem - @SistrixFR
https://www.wired.co.uk/article/google-ai-language-create
Carlos Redondo
Les étapes :
1 Création d’une langue intermédiaire.
2 Dérivation de la technologie BERT pour application au NLP :
• Entrainement version sur image.
• Entrainement multilingue.
• Union de tous ces apprentissages depuis textes et images : Multimodal
6. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search
UniT de Facebook
6
@nicoseosem - @SistrixFR
https://arxiv.org/pdf/2102.10772.pdf
2019 Facebook sort son “Apprentissage multimodal multitâche avec un transformateur unifié »
Sources de
diverses origines
comme textes,
ou images
=> évaluation
des réponses.
7. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search
UniT de Facebook
7
@nicoseosem - @SistrixFR
https://arxiv.org/pdf/2102.10772.pdf
Détection d’objet et
éléments
Sur-question implicite :
D’abord reconnaitre,
évaluer, puis répondre
7 tâches à la fois sur 8
ensembles de donnée
8. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search
Omninet : Architecture unifiée pour
l’apprentissage multi-tâches multimodal
8
@nicoseosem - @SistrixFR
https://openreview.net/pdf?id=HJgdo6VFPH
Même type de réseau neuronal
Repérage de parties de la parole,
de sous-titrage d'images, de
réponse à des questions visuelles
et de reconnaissance d'activités
vidéo => simultanément.
9. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search
Première application “officielle” de MUM
9
https://blog.google/products/search/how-mum-improved-google-searches-vaccine-information/
https://blog.google/inside-google/company-announcements/coronavirus-covid19-response/
Détection de nom de virus.
Détection de nom de vaccin.
10. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search
Qu’est ce qui va changer ?
10
@nicoseosem - @SistrixFR
https://blog.google/products/search/introducing-mum/
Améliorer le niveau de
compréhension des questions
avec différentes sources de
contenus.
11. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search
Qu’est ce qui va changer ?
11
@nicoseosem - @SistrixFR
https://blog.google/products/search/introducing-mum/
Aller chercher la réponse dans
toutes les resources multi-
lingues.
75 langues.
12. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search 12
@nicoseosem - @SistrixFR
Machine learning => Machine answering
https://fr.sistrix.com/host/questions.universal-search-box.com/
Qu’est ce qui va changer ?
Évolution de la
box/feature “Question” en
SERP
13. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search 13
@nicoseosem - @SistrixFR
Un apprentissage => 1 seule fois
La même réponse pour le monde entier ?
https://arxiv.org/abs/2104.10350
Qu’est ce qui va changer ?
14. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search 14
@nicoseosem - @SistrixFR
Un résultat (davantage) personnalisé ?
https://www.google.com/intl/es/search/howsearchworks/how-search-works/ranking-results/
https://www.zdnet.com/article/how-does-google-chrome-know-where-you-want-to-go-on-the-internet/
https://blog.google/products/chrome/updated-timeline-privacy-sandbox-milestones/
Qu’est ce qui va changer ?
chrome://omnibox/
chrome://chrome-urls/
chrome://media-engagement/
chrome://predictors/
Cookies ?
15. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search 15
@nicoseosem - @SistrixFR
La recherche n'est pas parfaite, et toute application de l'IA
ne sera pas parfaite - c'est pourquoi toute modification de
la recherche implique une évaluation et des tests
approfondis et constants.
https://blog.google/products/search/responsibly-applying-ai-models-search/
C’est pour quand ?
16. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search 16
@nicoseosem - @SistrixFR
Google crée MUM, système qui peut :
• Interpréter et créer des textes (tel GPT3).
• Analyser en même temps Image + Texte + Information contextuelle.
• Réduire les coûts énergétiques (et financier).
Ce qu’il faut retenir :
17. Paris 2021 #seocamp
Cycle Search 17
@nicoseosem - @SistrixFR
Si Google montre la réponse en position 0, quid du trafic organique ?
La majorité des revenus de Google provient de la publicité, quid de Google Ads ?
=> Il faudra observer les requêtes sur lesquelles MUM intervient.
https://static.googleusercontent.com/media/guidelines.raterhub.com/en//searchqualityevaluatorguidelines.pdf version du 14
octobre 2020 Chapitre 12-7, p71
https://www.youtube.com/watch?v=mFkAR2cwzBg
Réflexions
18. Question Mug
Paris 2021 #seocamp
Cycle Search
Dans combien de
langues Google
déclare t’il que MUM
peut apprendre et
transférer des
connaissances ?
18