4. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics 4
Comment ?
“If you can’t measure, you can’t improve !” Lord Kelvin
“If you don’t know how to measure, you can’t sustain...”
5. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics
Les 4 questions essentielles
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1. Est-ce que je connais vraiment le parcours de mon utilisateur ?
2. Ai-je identifié mon persona principal, ma cible primaire et secondaire ?
3. Pourquoi mon taux de rebond est tel qu’il est et comment l’améliorer ?
4. Qui sont mes visiteurs utiles et comment les fidéliser ?
7. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics 7
Données brutes Connaissance
Configuration
A/B Testing
Recherche
Segmentation
Analyse
8. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics
Connaissance “user path” sur GA
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1. Quel est le comportement de mon utilisateur selon sa source d’acquisition ?
2. Quelle page a le plus fort taux de rebond ET de sortie ?
3. Mon utilisateur “loop” sur le site et n’arrive jamais à la conversion ?
4. Se repère-t-il facilement dans mon tunnel de conversion ?
9. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics
Upgradez vos data !!
9
En fonction des connaissances issues de l’analyse de données antérieures, et afin
d’upgrader les résultats d’analyse :
➔ Ajout d’une heatmap type Hotjar / Yandex Metrica
➔ En fonction des résultats de la heatmap
◆ Retaper l’UX des pages Low-UX defined
◆ Repenser le tunnel de conversion
◆ Les deux
➔ Opter pour des retouches ou une refonte
11. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics
De l’utilité des “search personas”
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● Créer un persona est désormais essentiel (et pas qu’en UX Design !)
● Vous devez challenger vos personas (subjectif - ressenti) par vos données de
trafic
● Pour assurer une corrélation correcte entre persona et analytics, créez des
segments !
● Vous n’avez peut-être pas le persona que vous imaginez ...
12. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics
Study Case : “Exercices muscu à la maison”
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Core Target : H. +35 ans.
périurbain. Sur tablette
18. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics 18
Quel persona ?
Name : Martinet
Surname : Lucie
Age : 27 ans
Genre : Femme
Vit à : Toulouse
Sites web préférés
: Cinema, Online
shopping
Device : Mobile
19. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics
Conséquences stratégiques
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⇒ Réorientation des contenus des programmes de musculation
⇒ Refonte d’une partie de l’UX Mobile (Taux de rebond : 75,9%)
⇒ Réorientation du contenu des articles de blog
21. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics
Préambule
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Avant d’étudier le visiteur utile, son parcours, sa rétention et son TTR, quelques
pré-requis :
● Vous avez un persona déterminé, correct et précis
● Vous avez créé vos segments
● Vous connaissez le parcours de votre utilisateur
● Vous avez mesuré avec précision vos pages à fort taux de rebond et de sortie
22. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics 22
> 120 secs & > 2 pages vues
Les deux indicateurs déterminant le visiteur utile
Le VU reste sur votre site, s’y intéresse et potentiellement transforme
23. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics 23
1 ajout au panier
Indicateur secondaire du VU
Le VU reste sur votre site, s’y intéresse et potentiellement transforme
25. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics
Visiteur utile, clé de votre stratégie.
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Le concept de visiteur utile permet de répondre à plusieurs questions
fondamentales :
● Pourquoi ces utilisateurs restent et les autres non ?
○ Question sous-tendue : Dois-je améliorer mes contenus, et mon UX
● Comment transformer les néophytes en utile ?
● Quel est le taux de transformation de mes VU ?
● Quelles sont les pages les plus vues par mes VU ?
26. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics
SEO optimisé = taux de VU amélioré
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Le concept de visiteur utile croise celui de l’intention de recherche
Your Text Guru et SeoQuantum = Deux outils nécessaires pour corréler les analyses
des visiteurs utiles :
● Analyser la sémantique de thématique des pages les plus vues par les VU
● Re-fondre en cas de décalage sémantique ou taux de rebond élevé (>60%
via les VU) ou améliorer pour capter plus de VU.
27. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics 27
23%
Taux moyen des VU sur 77 sites étudiés (40% e-commerce, 30% media, 30% vitrine)
28. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics 28
+27%
Augmentation moyenne des VU quand une refonte de contenus sur les pages
concernées + une refonte UX étaient engagées
29. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics 29
+32%
Augmentation du taux de conversion des VU quand une refonte des contenus couplée
à une refonte UX étaient engagées
30. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics 30
+60%
Taux d’augmentation moyen de captation de nouveau VU, passant du statut de
néophyte à celui-ci
32. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics
Plongez dans l’analyse du visiteur utile !
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➔ Mieux comprendre l’existant pour améliorer durablement vos stratégies
➔ Découvrir de nouveaux leviers d’amélioration de votre TTR
➔ Focus sur l’UX Design et la rédaction de contenus pour correspondre à
l’intention et augmenter votre taux de VU sur votre site
33. Question Mug
Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics
Quel facteur
faut-il supprimer
pour pouvoir
comprendre au
mieux l’analyse
de vos datas ?
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34. Paris 2021 #seocamp
Cycle Data Analytics 34
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