5. Pièces
Moins de pièces a
bouger que les VCI
Freinage
Par récupération
Utilisation optimale
de la capacité de la
batterie
Capacité
Même que les VCI,
selon le prototypes
en cours
Acquisition
Plus couteux que les
VCI mais avec des
coûts d’entretien
plus bas
Avenir
Coûts à diminuer au
fil du temps
Location
À diminuer grâce à
des économies
d’échelle et effets
d’apprentissage
Véhicules électriques (VE)
6. Développer une Stratégie
optimale pour l’adoption des
VE
Pour les services de livraison, En minimisant le
coût total prévu de possession (TCO) de sa
flotte.
Objectives généraux
Répondre à
la demande
Négociations avec les entreprises
d’énergie et les fabricants
7. Impactdessubventionsgouvernementales
Diesel pour VCI
Incertain
Pour EV
Incertain
Durée de vie de 6 ans
Soumis à des fluctuations aléatoires
Forte corrélation avec prix du pétrole brut
Surveillance du taux d’apprentissage
Grand impact sur les prix des VE
Coûts carburante
Prix batterie
TCO
Coût total prévu
de possession
Le critère de décision pertinent
Intuitive pour les gestionnaires à décider
Coûts généraux
Électricité,
Location
Maintenance
Coûts Fixes
Coûts maintenance historiques
Frais location à ↑ VCI et ↓ VE
Coûts d’électricité constants
Fixes: Coûts formation, amélioration, etc.
Données clés
9. Décisions prises sur une base trimestrelle
Décisions prises au debut
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Années
Stratégies de modélisation
Dynamique
Statique
Hypothtese: Décideur a de l’ information parfaite sur les
incertitudes futures
Coût total du
renouvellement de la flotte
Flexibilité de la technologie
Options de synchronisation
Évaluer
13. Politique dynamique
Coût total de la
flotte à t=0
TCO* des
véhicules EV
*TCO : Total Cost of Ownership
TCO* des
véhicules ICV
Probabilité
d’acquisition
d’EV
17. Portfolio Optimal de Véhicules
Il est optimal d'acquérir seulement un type de
véhicule - VCI ou VE dans chaque période pour
deux raisons.
VS
Suppositions:
– Il n'y a pas de limites à l’approvisionnement des VE, même en
dépit de l’état infantile actuel de la technologie.
– les discounts sur quantité ne sont pas pris en considération.
18. La Politique Optimale et les limites
Inférieures et Supérieures
Politique Dynamique :
Choix du type optimal du véhicule en
fonction des données les plus récentes
à chaque période.
Encadré par:
+ Politique Statique: Les décisions d’acquisition d’une
nouvelle flotte sont basés uniquement sur les données
disponible au moment même.
- Politique sous de parfaites données.
19. Timing Optimale pour l’Acquisition de
Véhicules VE
Prix du carburant ↗
Prix de batterie ↘
Trimestre 21
+ Subventions gouvernementales et l'Adoption de l'VE
20. L'Impact d'une Dérive Déterminée sur
le Prix de l'Électricité
Assumption: les prix
d'électricité sont
deterministiques
Petite dérive impact
négative limité sur la
Petite dérive probabilité
positive d'adoption
Ю Grande dérive positive
retarde l'adoption.
21. Sensibilité des Risques du Modèle
Sensibilité de la politique statique vis-à-vis de l’erreur sur la courbe
d’apprentissage:
Mesure standard du risque : EDR (Expected Downside Risk)
Observations:
– La politique statique permet d'épargner des coûts fixes contrairement à la politique
dynamique
– La politique dynamique est supérieure pour des taux d’apprentissage inférieurs à 0,025 ou
supérieurs à 0,1.
La politique dynamique est très robuste contre la variabilité des prix de batteries
Pour la politique statique, les économies fixes engendrés restent relativement petits comparés
à la valeur attendue des VE.
La politique statique a été adoptée parce que le risque d'EDR est tolérable.
22. L'Impact de Coûts Fixes sur l’Adoption
de Véhicules VE
Des coûts fixes de changement de
type de véhicules sont associés à
l’adoption d’VE:
∆ Des coûts de changement de flotte
bas (c'est-à-dire, moins que million
10£) ont peu d'impact sur la
probabilité d'adoption
∆ Des coûts de changement de flotte
élevés ont pour effet de décaler
l’adoption des VE (Trimestre 26)
La possibilité existe qu'aucun VE
ne sera acheté pour des coûts de
changement de flotte très élevés.
24. Impacts sur l’organisation
Succès du projet
Mesure de la
performance
Stratégie acquisition
des VE
Consortium
d’achat
Directives
d’exécution
Claires et potentielles de bénéfice significatif à la haute
direction
Comprend: Le management de La Poste, ainsi que
des opérateurs de flottes en France
Quantifier les effets, négocier avec les fabricants et
promouvoir l’exploitation durable
Métrique: Kms moyens quotidiens couverts par
véhicule au lieu du coût du carburante
Contrats pour la livraison de VE supplémentaires avec
des véhicules opérationnelles au présent
Accroître la présence de La Poste en tant
qu'opérateur durable en logistique urbaine
25. Impacts sur l’organisation
Depuis le début
2011, la société
a utilisé 250 VE
Acceptation
de la part
des
employées
VE faciles à
conduire
Sentiment
d’être dans
un monde
durable
Contrat
livraison de
10 000 VE
additionnels
27. Prix carburanteDistancesFiabilité données
Peu de données sur
les coûts des VE.
Il faut compter sur les
rapports techniques
disponibles et des
experts
Distances faites par les
VE < 150 Kms tandis
que la distance moyenne
requise est d'environ de
50 à 250 km
Inexactitudes dans les
prévisions du prix de
pétrole pour un horizon
de 15 ans
Pas d’information parfaite
sur les incertitudes
futures
Critique au travail des chercheurs