La face cachée des jeux vidéo - Conférence de 15/05 2024
Restitution projet firca ig economie
1. Application des Indications Géographiques
à des produits traditionnels en Côte
d’Ivoire:
Conditions de travail et chaîne de valeurs
dans la production de l’attiéké
1
*Amanzou N. A. A.2,4; Nindjin C.1,2; Youan B. A.2,4; Ballo Z2,3; Mobio A. J.2,4; Kouassi K. B.1,2;
Kouakou P. K.2,4; Dao D.2,3 et Bonfoh B.2
1. UNA, UFR STA, Abidjan, Côte d’Ivoire;
2. CSRS, Abidjan, Côte d’Ivoire;
3. UFHB, UFR SEG, Abidjan, Côte d’Ivoire;
4. UFHB, UFR SHS, Abidjan, Côte d’Ivoire;
5. UAO, UFR SEG, Bouaké, Côte d’Ivoire.
Thème
2. Contexte
Les études économiques sur les indications géographiques portent
généralement sur des analyses ex-post
La synergie avec les autres activités (barjolle, mollet 2004)
Les statistiques européenne annoncent une croissance des
produits IG de 12% entre 2005 et 2010 en moyenne, et de 19%
pour les produits agricoles et alimentaires hors vins et alcools en
particulier (rapport veille CEP mars 2013).
Notre démarche porte sur une analyse ex-ante
La mobilisation de centaines de millions FCFA
La mise en place d’un cahier de charge qui bouleverse les
habitudes individuelles et communautaires
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2
Analyse Ex- ante
3. Objectifs
Objectifs général
Étudier la faisabilité des Indications Géographiques en Côte d’Ivoire
Objectifs spécifiques
Etudier la motivation des acteurs locaux à la démarche IG,
Etudier leur capacité organisationnelle et opérationnelle
La rentabilité financière et économique
3
Mettre sur l’accent la rentabilité grâce à une approche
marketing
4. Méthodologie (1/3)
Matériels
Populations pour des enquêtes
Outils d’enquêtes: Questionnaire, dictaphone et cartes de
consentement
Sites d’enquêtes
Site 1: Abidjan, grand-Lahou, Dabou, Jacqueville et Yamoussoukro
Site 2: District d’Abidjan
Enquêtes
Organisation des acteurs, Analyse financière, analyse économique
Boule de neige; Stratification couplée à la méthode des pas,
(n = 384).
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4
5. Analyse de données
Saisie des données (logiciel EpiData), Test de Khi deux (logiciel
SPSS.20)
Modèle économétrique
Analyser les facteurs susceptibles d’influencer de manière
significative les préférences du consommateur
Faire un profilage des produits
Hypothèses du modèle
La relation entre le prix et l’utilité est négative.
Les facteurs critère et produit soit très important dans la
détermination de l’utilité totale ;
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5
Méthodologie (2/3)
6. Le modèle additif de l’utilité Green P.E. et Srinavasan V. (1978)
= l’utilité totale estimée de la motivation K
= l’utilité partielle de valeur m du facteur j
= le terme d’erreur du modèle
Détermination des variables
1 si la motivation K a une valeur m pour le facteur j
0 si autre
Les variables sont obtenues par la méthode des moindres carrés ordinaires.
Le terme d’erreur est obtenue la différence entre les valeurs empiriques et les valeurs
Importance des attributs:
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6
=
Méthodologie (3/3)
7. Résultat 1: Analyse organisationnelle (1/2)
7
*Les unités de production
individuelle sont dominantes
Figure1: Unité de production
Tableau 1: Aide familiale
Departements Utilisation d'aide familiale:
Oui Non
Grand-Lahou 77,0% 23,0%
Dabou 87,6% 12,4%
Jacqueville 91,4% 8,6%
Abidjan 73,7% 26,3%
Yamoussoukro 88,2% 11,8%
Total 85,8% 14,2%
* Le travail en famille est la base de la
main-d’oeuvre
Le résultat du sociologue sur l’implication de la famille
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8
Grand-Lahou Dabou Yamoussoukro
organisation individuelle collective extérieure
mécanisation absente partielle partielle
Pouvoir de
négociation
Néant Fort Moyen
Menace Commerçantes Producteurs de
manioc
Distributeurs
conséquence pénibilité du travail Bonne
organisation
Endettement massif des
productrices
Résultat 1: Analyse organisationnelle (2/2)
Possibilité de synergie et de partage de compétences
Tableau 2: Analyse des cas d’organisation spécifiques
9. Dabou Grand-Lahou Jacqueville District d’Abidjan Yamoussoukro
Matière première
Unité de mesure le carré Le tas Pousse-pousse le tas, bâché le kata kata
Équivalence 25m2 ≃140 kg - 4 tonnes ≃2 tonnes
Couts unitaire 20.000 f ou
3000 f
10.000 f A partir de 5.000 f Prix multiple 40.000f
Produit Fini
Unité de vente Sachets poids Sachets Sachets Sachets et/ou bal Bal
Prix 200 et 250 f 200F 200f Prix multiple 4.000
Marge déclarée
Marge moyenne
déclarée
20.000f 7.000 à 10.000f 14.000 f 10.000f 20.000 f
Unité de référence 20.000 f 20.000 f 15.000 f 25.000 f 40.000 f
Taux de marge 100% 35% à 50% 93,33% 40% 50%
9
Résultat 2: Analyse financière (1/3)
Tableau 3: Analyse financière
La marge est élevée à 100% dans les départements de Dabou et Jacqueville
Environ 50% de marge à Yamoussoukro, Grand-Lahou et Abidjan
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Figure 2: Division du travail dans la filière attiéké
Époux
Enfants
Sœur 2
Époux
Enfants
Sœur 1
Maman
Etape de la distribution
Etape de la
transformation Départements Désire de quitter l'activité pour une
autre
Oui Non
Grand-Lahou 9,0% 9,8%
Dabou 12,3% 18,3%
Jacqueville 8,3% 9,3%
Abidjan 2,0% 2,8%
Yamoussoukr
o
11,8% 16,3%
Total 43,5% 56,5%Femmes Ebriés
ou Haoussa
Sœur ou cousine
Les productrices supportent :
Fluctuation des prix du manioc, les coûts de
transport, le conditionnement, la conservation
Endettement général
Résultat 2: Analyse financière (2/3)
11. Résultat 2: Analyse économique (1/2)
11
L’économie des villages visités est dominée à plus de 60% par la production
d’attiéké
L’activité des femmes est directement dominée à plus de 60%
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
80.0%
90.0%
Grand-Lahou Dabou Jacqueville Abidjan Yamoussoukro
Figure 3: Niveau de représentativité de
l'attiéké dans l'économie de votre localité
Moins de 30% Entre 30% et 60% Supérieur à 60% Ne sait pas
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
Grand-Lahou Dabou Jacqueville Abidjan Yamoussoukro
Figure 4: Proportion d'emploi local
directement lié à l'activité
Moins de 30% Entre 30% et 60% Supérieur à 60% Ne sait pas
L’activité de production d’attiéké est une activité
majeure pour les localités
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12Figure 6: Catégories de touristes
Les habitants Jacqueville et Yamoussoukro n’ont pas conscience des
potentialités touristiques de leurs régions
Dabou est visité par les populations des villes environnantes
Résultat 2: Analyse économique (2/2)
0.0%
20.0%
40.0%
60.0%
80.0%
100.0%
120.0%
Grand-Lahou Dabou Jacqueville Abidjan Yamoussoukro
Figure 5: Localité fréquentée par des touristes
Oui Non
0.0%
20.0%
40.0%
60.0%
80.0%
100.0%
120.0%
Grand-Lahou Dabou Jacqueville Abidjan Yamoussoukro
Figure 6: d'où viennent les touristes?
Monde entier Sous région Villes environnantes
Les populations de Yamoussoukro et Jacqueville
doivent être sensibilisé sur les potentialités
touristiques de leur région
13. Résultat 3: Analyse du marché hypothétique
Notoriété selon Abidjan
Environ ½ pour les attiéké d’Abidjan
et de Dabou
Moins de 1/8 pour Grand-Lahou et
de Jacqueville.
L’attiéké de Yamoussoukro est de
loin mal connu et presque pas
demandé.
Réputation liée à l’origine selon Abidjan
76% pour Abidjan, 72% pour Dabou,
65% pour Jacqueville, 62% pour Grand
Lahou et 44% pour Yamoussoukro
13
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0%
Abidjan
Dabou
Grand Lahou
Jacqueville
Yamoussoukro
Récidive de la consommation de cet attiéké
Consommation de l’attiéké d’origine particulière
Connaissance sur des origines particulières d’attiéké
Test du Chi-Deux de Pearson
Abj Dabou Grd Lahou Jaqvil Yakro
Connaissance
sur
les origines
Khi-Chi-2 89,036 100,311 14,138 8,609 2,477
ddl 1 1 1 1 1
Sig. ,000 ,000 ,000 ,003 ,116
Consommation
d’attiéké
d’origine
Khi-Chi-2 94,205 82,932 15,716 9,570 ,770
ddl 1 1 1 1 1
Sig. ,000 ,000 ,000 ,002 ,380
Récidive de
la consommation
Khi-Chi-2 33,166 13,127 ,005 ,245 2,074
ddl 1 1 1 1 1
Sig. ,000 ,000 ,943 ,620 ,150
Figure 7: Réputation
Les produits prioritairement Igéables sont
ceux d’Abidjan et de Dabou
14. Résultat 4: Profilage du marché de l’attiéké
14
Utilités
Utilité Estimé Ecart type des erreurs
CRITERE provenance -,014 ,020
norme d'hygiène ,028 ,020
qualité organoleptique -,014 ,024
CONDITIONNEMENT avec ,027 ,014
sans -,027 ,014
DISTRIBUTION supermarché ,004 ,014
marché ordinaire -,004 ,014
PRODUIT petit grain -,002 ,028
grain moyen ,043 ,028
Agbodjama -,143 ,028
Garba -,339 ,028
autre ,441 ,028
VENTE 150f -,090 ,057
200f -,120 ,076
250f -,150 ,095
(Constant) -5,392 ,074
Importance des attributs:
Le produit 60%,
critères 15%
vente 11%
distribution 8%,
conditionnement 7%,
Inversements
41,37% des consommateurs
ont une tendance inverse de
prix
Tableau 4: les utilités partielles
Correlationsa
Value Sig.
Pearson's R ,978 ,000
Kendall's tau ,840 ,000
Kendall's tau for Holdouts ,857 ,001
Tableau 5: Significativité du modèle
L’ importance accordé aux grains confirme le travail
de description du technologue
L’attiéké de qualité se fera avec un marché de niche
15. Prix
Un prix de 250f, l’utilité est obtenue en multipliant le coefficient par la valeur du
facteur : -0,0006*250 = (-0,15). Pour un prix de 300f on aura une utilité de -
0,0006*300 = (-0,18)
Produits
• Produit1 : Un type d’attiéké Agbodjama vendu dans un supermarché à 250f
avec un emballage sophistiqué dont la provenance est connue procure une
utilité de :
• Produit 2 : Un type d’attiéké grain moyen vendu dans un supermarché à 250f
avec un emballage sophistiqué dont la provenance est connue procure une
utilité de :
Produit 1: (-0,143)+ (-0,014) + 0,027+ 0,004 + (-0,15) + (-5,392) =(-5,668)
Produit 2: (0,043)+ (-0,014) + (0,027) + (0,004) + (-0,15) + (-5,392) = (-5,482)
On remarque P2(-5,482)> P1(-5,668)1 donc le consommateur préférait le
produit 1 au produit 2.
15
Exemple de profil
Possibilité de mise en œuvre d’un outil marketing
par région et par produit
16. Résultat 5 : le bien-être grâce aux IGs
16
Tableau 5: Sécurité Alimentaire Tableau 6: Education, Bien-être
Departement Niveau d'autoconsommation de l'attiéké dans le
ménage
. Moins de 30% Entre 30% et
60%
Supérieur à
60%
Grand-Lahou 62,2% 24,3% 13,5%
Dabou 61,7% 32,5% 5,8%
Jacqueville 67,1% 12,9% 20,0%
Abidjan 83,3% 16,7% 0,0%
Yamoussoukro 85,6% 6,3% 8,1%
Total 70,5% 19,3% 10,2%
Departement Se prendre
en charge
Payer le loyer Scolarisation de
mes enfants
Autre
Oui Oui Oui Oui
Grand-Lahou 82,4% 7,4% 65,7% 19,6%
Dabou 95,6% 13,8% 81,6% 20,5%
Jacqueville 98,5% 0,0% 77,8% 9,5%
Abidjan 100,0% 0,0% 73,3% 20,0%
Yamoussoukro 97,2% 1,2% 90,2% 16,2%
Total 94,3% 6,2% 80,1% 17,1%
Les populations productrices sont aussi des consommatrices d’attiéké
Le revenu issu de la vente d’attiéké permet aux femmes de se prendre en charge
De participer à la scolarisation des enfants
L’attiéké permet la satisfaction des besoins essentiels et
familiaux
17. Contraintes et retombées
17
Les contraintes économiques Les retombées probables
Matière première La production et la distribution de
manioc
La mécanisation partielle du
processus de production d’attiéké
Les industries légères
La distribution interne et externe Le commerce de manioc et
d’attiéké
L’organisation La promotion culturelle et
touristique
Le coût du transport Le transport
Les lieux de vente
La conservation
Les Travail à Faire intensité de
main-d’œuvre