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Forum Financier Mons
Va-t-on aseptiser
votre gestion de patrimoine ?
Georges Hübner
Professeur de Finance, HEC Liège
Associate Prof. of Finance, Maastricht University
Fondateur, Gambit Financial Solutions SA
Mons, 15 mai 2018
 L’argent ne fait pas le bonheur… mais y contribue-t-il
vraiment?
 Les vieux remèdes… et les nouvelles potions!
 Pourquoi avons-nous besoin d’être (mieux) soignés?
 Vers une complémentarité « homme-machine »
 La machine est-elle déjà prête?
 On n’y est pas encore…
2
Lignes de force
Un constat: Les inégalités de patrimoine sont beaucoup plus
marquées que sur les revenus
3
L’argent ne fait pas le bonheur… mais y contribue-t-il
vraiment?
Source: Insee, enquête Patrimoine 2009-2010
Exemple: repartition pour la France, 2010
Au fond, comment peut-on interpréter différents niveaux de patrimoine?
4
L’argent ne fait pas le bonheur… mais y contribue-t-il
vraiment?
Niveau %pop %pat Enjeu Solution
Nul ou faible
(Retail)
80% 35%
• Ce n’est pas le… principal souci
• Besoins de gestion de patrimoine limités
• Coût d’une gestion individualisée élevé
• Peu de propension à payer un service non-
subsidié
Élevé
(Personal –
Private)
19% 50%
• Souci majeur – préoccupation de 1er ordre
• Besoin de prise en mains très spécifique
• Coût d’une gestion individualisée acceptable
• Propension à payer avec peu de pouvoir de
négociation
Très élevé
(Wealth)
1% 15%
• Quasi-métier, responsabilité
intergénérationnelle
• Prise en mains globale  family office
• Coût et sophistication élevés
• Pouvoir de négociation illimité – exigence
de forte création de valeur financière
Au fond, comment peut-on interpréter différents niveaux de patrimoine?
5
L’argent ne fait pas le bonheur… mais y contribue-t-il
vraiment?
Niveau %pop %pat Enjeu Solution
Nul ou faible
(Retail)
80% 35%
• Ce n’est pas le… principal souci
• Besoins de gestion de patrimoine limités
• Coût d’une gestion individualisée élevé
• Peu de propension à payer un service non-
subsidié
Élevé
(Personal –
Private)
19% 50%
• Souci majeur – préoccupation de 1er ordre
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• Propension à payer avec peu de pouvoir de
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Les bons vieux remèdes…
… que même des robots très simples peuvent mettre en oeuvre
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Les bons vieux remèdes…
Source: Chappuis-Halder & Co. & Finance Innovation
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Les bons vieux remèdes…
… et dont ils ne se privent pas!
En pratique, les profils de gestion proposés sont très différents
Hiatus complet théorie-pratique!!!
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… et les nouvelles potions!
Actions Obligations Autres
Défensif 20% 57% 23%
Neutre 41,50% 42,50% 16%
Dynamique 60% 25% 15%
Allocation très
différente de la TMP
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La science financière ne vient pas nécessairement d’où on l’attend
 Théorie des perspectives de Kahneman & Tversky (Nobel 2002)
Comment ça marche?
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Note 1: la longueur de la période a un impact profond sur votre propension à la ségrégation
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11
Pourquoi avons-nous besoin d’être (mieux) soignés?
La science financière ne vient pas nécessairement d’où on l’attend
 Théorie des comptes mentaux de Shefrin & Statman
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12
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13
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Vers une complémentarité « conseiller-machine »
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14
Vers une complémentarité « conseiller-machine »
15
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 Exemple: les trois portefeuilles-modèles proposés précédemment:
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Actions Obligations Autres
Défensif 20% 57% 23%
Neutre 41,50% 42,50% 16%
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diagnostic évolutif:
16
– Quand on obtient des returns positifs,
on peut se permettre d’être plus
agressif, mais on veut éviter les regrets
 moins d’AR, plus d’AP
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protection nécessaire et désir de moins
de risque  plus d’AR, plus d’AP
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perspective et recherche moins de
protection, mais dans un portefeuille
plus défensif  plus d’AR, moins
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17
https://www.bankinghub.eu/innovation-digital/robo-advice-financial-service-providers
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• Ce n’est pas le… principal souci
• Besoins de gestion de patrimoine limités
• Coût d’une gestion individualisée élevé
• Peu de propension à payer un service non-
subsidié
Élevé
(Personal –
Private)
19% 50%
• Souci majeur – préoccupation de 1er ordre
• Besoin de prise en mains très spécifique
• Coût d’une gestion individualisée acceptable
• Propension à payer avec peu de pouvoir de
négociation
Très élevé
(Wealth)
1% 15%
• Quasi-métier, responsabilité
intergénérationnelle
• Prise en mains globale  family office
• Coût et sophistication élevés
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de forte création de valeur financièreMerci pour votre attention

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Robo-advisors : Va-t-on aseptiser votre gestion de patrimoine?

  • 1. Forum Financier Mons Va-t-on aseptiser votre gestion de patrimoine ? Georges Hübner Professeur de Finance, HEC Liège Associate Prof. of Finance, Maastricht University Fondateur, Gambit Financial Solutions SA Mons, 15 mai 2018
  • 2.  L’argent ne fait pas le bonheur… mais y contribue-t-il vraiment?  Les vieux remèdes… et les nouvelles potions!  Pourquoi avons-nous besoin d’être (mieux) soignés?  Vers une complémentarité « homme-machine »  La machine est-elle déjà prête?  On n’y est pas encore… 2 Lignes de force
  • 3. Un constat: Les inégalités de patrimoine sont beaucoup plus marquées que sur les revenus 3 L’argent ne fait pas le bonheur… mais y contribue-t-il vraiment? Source: Insee, enquête Patrimoine 2009-2010 Exemple: repartition pour la France, 2010
  • 4. Au fond, comment peut-on interpréter différents niveaux de patrimoine? 4 L’argent ne fait pas le bonheur… mais y contribue-t-il vraiment? Niveau %pop %pat Enjeu Solution Nul ou faible (Retail) 80% 35% • Ce n’est pas le… principal souci • Besoins de gestion de patrimoine limités • Coût d’une gestion individualisée élevé • Peu de propension à payer un service non- subsidié Élevé (Personal – Private) 19% 50% • Souci majeur – préoccupation de 1er ordre • Besoin de prise en mains très spécifique • Coût d’une gestion individualisée acceptable • Propension à payer avec peu de pouvoir de négociation Très élevé (Wealth) 1% 15% • Quasi-métier, responsabilité intergénérationnelle • Prise en mains globale  family office • Coût et sophistication élevés • Pouvoir de négociation illimité – exigence de forte création de valeur financière
  • 5. Au fond, comment peut-on interpréter différents niveaux de patrimoine? 5 L’argent ne fait pas le bonheur… mais y contribue-t-il vraiment? Niveau %pop %pat Enjeu Solution Nul ou faible (Retail) 80% 35% • Ce n’est pas le… principal souci • Besoins de gestion de patrimoine limités • Coût d’une gestion individualisée élevé • Peu de propension à payer un service non- subsidié Élevé (Personal – Private) 19% 50% • Souci majeur – préoccupation de 1er ordre • Besoin de prise en mains très spécifique • Coût d’une gestion individualisée acceptable • Propension à payer avec peu de pouvoir de négociation Très élevé (Wealth) 1% 15% • Quasi-métier, responsabilité intergénérationnelle • Prise en mains globale  family office • Coût et sophistication élevés • Pouvoir de négociation illimité – exigence de forte création de valeur financière
  • 6. L’allocation d’actifs intégrée “à l’ancienne”… 6 Les bons vieux remèdes…
  • 7. … mène à des solutions sans sel… 7 Port Defensif Port Neutre Port Dynamique Actions Obligations Autres Defensif 20% 75% 5% Neutre 40% 50% 10% Dynamique 60% 25% 15% Les bons vieux remèdes…
  • 8. … que même des robots très simples peuvent mettre en oeuvre 8 Les bons vieux remèdes… Source: Chappuis-Halder & Co. & Finance Innovation
  • 9. 9 Les bons vieux remèdes… … et dont ils ne se privent pas!
  • 10. En pratique, les profils de gestion proposés sont très différents Hiatus complet théorie-pratique!!! 10 … et les nouvelles potions! Actions Obligations Autres Défensif 20% 57% 23% Neutre 41,50% 42,50% 16% Dynamique 60% 25% 15% Allocation très différente de la TMP Mix cash / oblig
  • 11. La science financière ne vient pas nécessairement d’où on l’attend  Théorie des perspectives de Kahneman & Tversky (Nobel 2002) Comment ça marche? 0. départ d’un point de référence 1. Je vous donne 20€ 2. Je vous retire ces 20€ – comment vous sentez-vous? - Ça dépend… Si vous mettez à jour votre référence: ségrégation Si vous ne mettez pas à jour: intégration Note 1: la longueur de la période a un impact profond sur votre propension à la ségrégation Note 2: cette propension se réfère à une notion d’aversion aux pertes 11 Pourquoi avons-nous besoin d’être (mieux) soignés?
  • 12. La science financière ne vient pas nécessairement d’où on l’attend  Théorie des comptes mentaux de Shefrin & Statman Comment ça marche? 12 Source: Brunel (2003), repris par Maginn et al. (2007) Pourquoi avons-nous besoin d’être (mieux) soignés?
  • 13. 13 Beaucoup de risque, quel qu’il soit, pour beaucoup de return potentiel Peu ou pas de risque, quel qu’il soit Eviter les risques extrêmes (protéger le capital) Eviter l’instabilité des returns (sécuriser une rente) Profil 1 Chaque “registre” se présente en deux dimensions: la quantité de risque et la nature du risque que chaque individu peut supporter Vers une complémentarité « conseiller-machine » Dimension verticale : Aversion au risque - i.e. la quantité de risque acceptable Dimension horizontale: Aversion aux pertes - i.e. le type de risque tolérable Profil 2
  • 15. 15 L’enjeu? Savoir profiler et rétroprofiler  Exemple: les trois portefeuilles-modèles proposés précédemment:  Résultat du rétroprofilage: Actions Obligations Autres Défensif 20% 57% 23% Neutre 41,50% 42,50% 16% Dynamique 60% 24% 16% Vers une complémentarité « conseiller-machine »
  • 16. La connaissance du client doit permettre au conseiller de faire un diagnostic évolutif: 16 – Quand on obtient des returns positifs, on peut se permettre d’être plus agressif, mais on veut éviter les regrets  moins d’AR, plus d’AP – Pour des investissements « à but », protection nécessaire et désir de moins de risque  plus d’AR, plus d’AP – L’expérience aidant, on change sa perspective et recherche moins de protection, mais dans un portefeuille plus défensif  plus d’AR, moins d’AP Vers une complémentarité « conseiller-machine »
  • 18. L’essor du robo-advice: une conjunction de facteurs 18 Source: Chappuis-Halder & Co. Efficience: coûts réduits, transparence, support 24/7, service “sur-mesure industrialisé” Contenu: isomorphisme avec wealth management, autonomie du client Technologie: automatisation des procédés, vitesse d’execution et feedback, économies de temps et d’échelle Demande: écart entre épargne et fonds, indépendence, autonomie La machine est-elle déjà prête?
  • 19. Online Portfolio Management C O M M U N I C A T I O N A D V I C E A L E R T S & N E W S F E E D Keep Investing O N B O A R D I N G M U L T I - P O R T F O L I O T H E M E S Start to invest La machine est-elle déjà prête?
  • 20. L’avantage de tarification pour le petit investisseur est substantiel… La machine est-elle déjà prête? 20 Source: Chappuis-Halder & Co. & Finance Innovation
  • 21. … mais la rentabilité est difficile à atteindre La machine est-elle déjà prête? 21 Source: Chappuis-Halder & Co. & Finance Innovation
  • 22. D’un add-on à un substitut du wealth management traditionnel La machine est-elle déjà prête? 22 Source: Deloitte Aujourd’hui, environ 50% des robo-advisors européens appartiennent à la génération 3.0
  • 23. Marie 3 2 Y E A R S O L D P E N S I O N F U N D 7 0 0 0 € I N C O M E : 2 4 0 0 € / m o n t h S A V I N G S 4 0 0 0 0 € C U R R E N T A C C O U N T 1 0 0 0 0 € Lives in Brussels Rents an apartment Big Bank customer Risk profile : Aggressive (5) Meet Marie Illustration
  • 24. Illustration: utilisation du big data & machine learning
  • 25. La revolution est en marche! La machine est-elle déjà prête? 25 Source: Chappuis-Halder & Co. & Finance Innovation 94% de la population!
  • 26. 26 On n’y est pas encore… Niveau %pop %pat Enjeu Solution Nul ou faible (Retail) 80% 35% • Ce n’est pas le… principal souci • Besoins de gestion de patrimoine limités • Coût d’une gestion individualisée élevé • Peu de propension à payer un service non- subsidié Élevé (Personal – Private) 19% 50% • Souci majeur – préoccupation de 1er ordre • Besoin de prise en mains très spécifique • Coût d’une gestion individualisée acceptable • Propension à payer avec peu de pouvoir de négociation Très élevé (Wealth) 1% 15% • Quasi-métier, responsabilité intergénérationnelle • Prise en mains globale  family office • Coût et sophistication élevés • Pouvoir de négociation illimité – exigence de forte création de valeur financièreMerci pour votre attention