LinkedIn

1. #InTalent
Mesurer l’impact de vos actions
grâce aux données
Nicolas Draca
Directeur, Marketing Operations - LInkedIn
Laurence Ravat
Senior HR Business Partner - OCDE

3. #InTalent
La révolution du marketing

4. #InTalent
La révolution des données

5. #InTalent

6. 3 types d’informations sont sur LinkedIn
Qui vous êtes …1
#InTalent

7. Qui vous connaissez …2
3 types d’informations sont sur LinkedIn
#InTalent

8. Ce que vous partagez3
3 types d’informations sont sur LinkedIn
#InTalent

9. #InTalent

10. Talent Brand Index –
nous mesurons 2 éléments essentiels : l’engagement et l’atteinte
#InTalent
Ont regardé le profil de vos employés
Se sont connectés avec vos employés
L’audience que vous atteignez
Talents qui vous connaissent en tant qu’employeur
~Y membres
Les membres avec qui vous interagissez
Talents qui sont intéressés par votre entreprise
Ont recherché votre page entreprise / carrière
Suivent votre entreprise
Ont regardé des annonces et postulé
membres~X

11. #InTalent
Talent Brand Index
=
X (Engagement auprès de la marque)
Y (Audience touchée par la marque)
Talent Brand Index –
nous mesurons 2 éléments essentiels : l’engagement et l’atteinte
membres~X
~Y membres

13. 4%
TBI
Ma présence et mon attractivité en 2012
6 000
followers

14. 1. Construire ma communauté

15. 34 791 followers
1. Construire ma communauté

16. Taux de clics: 1.57%
296,018 impressions
2. Développer mon vivier de talents

17. +1 500 followers
au Chili
2. Développer mon vivier de talents

18. 3. Engager avec les candidats potentiels

19. 99
interactions
2.81%
engagement
3. Engager avec les candidats potentiels

20. 3. Engager avec les candidats potentiels

21. 3.9%
4.4%
7.5%
12.3%
15.1%
Aug '12 Dec'12 Apr '13 Aug '13 Jan '14
Résultat: mon attractivité employeur x3.5

22. Employer of
choice
Weaker talent
brand
Peers:
• ADB
• European
Commission
• IADB
• IEA
• IMF
• The World Bank
• UNDP
• UNESCO
• United Nations
Et en 2014, Leader des Organisations Internationales…

23. Information
Pourquoi est-ce arrivé?
Donnée
Que s’est-il passé?
big data

24. Intelligence
Que pourrait-il arriver
de mieux?
Savoir
Que va-t-il se passer?
Information
Pourquoi est-ce arrivé?
Donnée
Que s’est-il passé?
big smart data