Conférence Enova Paris 2016 : l'industrie du futur, quelle place pour l'IoT ?Brice Nadin
Conférence Enova Paris 2016, tenue le 14 septembre 2016 lors d'une conférence organisée par Cap'Tronic (ministère de l'industrie) lors du salon Enova 2016 dédié à l'IoT et l'industrie 4.0.
Solution de smart city dédiée aux opérateurs de transport. Notamment à la lutte contre la fraude grâce aux outils d'intelligence artificielle et de Data Science.
Studio Web & mobile, présentation de Integral Service (French)INTEGRAL SYSTEM
La société Integral System intègre dans ses équipes la marque déposée Integral Service qui est un studio Web et mobile reconnu pour ses capacités de création d'application Web et mobile sur-mesure et de qualité. De plus l'équipe d'ingénieurs qui travail au sein de ce service propose un conseil constant et accompagne de nombreux clients en terme de conseil et audit autour des problématiques du système d'information et des stratégies de digitalisation.
Enfin, Integral Service est acteur dans le domaine de l'IoT (Internet Of Things ou Internet des objets) aussi bien dans le domaine du grand public que dans le domaine industriel
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...I MT
Colloque IMT "L'Intelligence Artificielle au cœur des mutations industrielles": Introduction de la journée par Christian Roux, directeur de la recherche et de l'innovation et Talel Abdessalem, animateur de la thématique IMT Data Analytics & IA et professeur (Télécom ParisTech).
Conférence Enova Paris 2016 : l'industrie du futur, quelle place pour l'IoT ?Brice Nadin
Conférence Enova Paris 2016, tenue le 14 septembre 2016 lors d'une conférence organisée par Cap'Tronic (ministère de l'industrie) lors du salon Enova 2016 dédié à l'IoT et l'industrie 4.0.
Solution de smart city dédiée aux opérateurs de transport. Notamment à la lutte contre la fraude grâce aux outils d'intelligence artificielle et de Data Science.
Studio Web & mobile, présentation de Integral Service (French)INTEGRAL SYSTEM
La société Integral System intègre dans ses équipes la marque déposée Integral Service qui est un studio Web et mobile reconnu pour ses capacités de création d'application Web et mobile sur-mesure et de qualité. De plus l'équipe d'ingénieurs qui travail au sein de ce service propose un conseil constant et accompagne de nombreux clients en terme de conseil et audit autour des problématiques du système d'information et des stratégies de digitalisation.
Enfin, Integral Service est acteur dans le domaine de l'IoT (Internet Of Things ou Internet des objets) aussi bien dans le domaine du grand public que dans le domaine industriel
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...I MT
Colloque IMT "L'Intelligence Artificielle au cœur des mutations industrielles": Introduction de la journée par Christian Roux, directeur de la recherche et de l'innovation et Talel Abdessalem, animateur de la thématique IMT Data Analytics & IA et professeur (Télécom ParisTech).
Meetup Voiture Connectée et Autonome #23 chez Léonard groupe Vinci avec PSA, ...Laurent Dunys
Date du Meetup: le 27 février 2020 à Paris, chez Léonard, groupe Vinci: https://leonard.vinci.com
Lors de cette édition, nous avons abordé la question des interactions possibles et nécessaires entre les infrastructures et les véhicules connectés et autonomes.
Pour traiter de ce sujet, nous avons eu le plaisir de recevoir:
⚬ Pierre Delaigue, Director Connected, Autonomous, Electric Mobility Projects pour le groupe VINCI.
https://www.linkedin.com/in/pdelaigue
⚬ Jean-Michel Pascal, PSA, Chef de projet Véhicule Autonome.
⚬ Emmanuel Leger, CEO de Cyclope.ai du groupe VINCI. Développe les algorithmes de perception débarquée dans les infrastructures routières. https://www.linkedin.com/in/emmanuelleger
⚬ Aziz Dziri, Ingénieur-chercheur chez l'Institut VEDECOM. https://www.linkedin.com/in/aziz-dziri-8749b118
Un grand merci à nos partenaires officiels: Le Square, Léonard (groupe Vinci), France AutoTech, Autonomy, Business France et La Fabrique Des Mobilités.
Rejoignez notre réseau et recevez les invitations à nos prochaines rencontres sur ce lien: https://www.meetup.com/fr-FR/MeetupVoitureConnecteeAutonome
Contactez l'équipe du Meetup: Laurent Dunys, Xavier Poucin de Wouilt et Ludovic Privat sur Linkedin ou sur notre page https://www.meetup.com/fr-FR/MeetupVoitureConnecteeAutonome
Ce document est le support du Webcast organisé le 9 juin par les sociétés EUROTECH, MATOOMA et THINGWORX. L'animation a été réalisée par François Gauthier du journal l'Embarqué.
Thème : Ces nouveaux outils qui assurent le succès de vos solutions IoT / M2M de demain.
La GMAO Mobility Work est une application de maintenance conviviale, bâtie autour du premier réseau social de la maintenance des équipements. Mobility Work connecte de manière anonyme des milliers d’utilisateurs sur la première communauté de maintenance et leur offre un accès aux informations concernant plus de 200 000 équipements et 2 millions d’heures d’intervention de maintenance. Simple, rapide et intuitif, Mobility Work ne nécessite aucune formation. Grâce à son application mobile, vous pourrez accéder à tout moment et n’importe où à votre réseau de maintenance et renseigner facilement les informations sur vos équipements ainsi que vos interventions.
- Gestion des interventions de maintenance (correctif, préventif, etc.)
- Planification calendaire des interventions et conditionnelle
- Gestion et géolocalisation des équipements
- Gestion de la documentation technique (pdf, son, image, etc.)
- Gestion des pièces de rechange et de leurs stocks
- Gestion des compteurs
- Messagerie instantanée avec les utilisateurs de votre réseau
- Gestion du règlementaire
- Dashboard dynamique et analyse de vos données
- Connexion à l’ERP grâce aux API
- Export CSV / XLS / PDF de vos données
- Intégration gratuite de vos données (historique, pièces de rechange, équipements, etc.)
- Etc.
Plus d'informations : https://www.mobility-work.com/fr/gmao
**Web App : https://app.mobility-work.com
**Android App : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ionicframework.hafid988162
Planifiez une présentation de l'application avec notre équipe : https://calendly.com/mobility-work-1/playstore-presentation-fr
Avec le « Glossaire de l'Industrie 4.0 » des CCI de France, découvrez les 50 termes incontournables de l'Industrie du futur.
Le 14 avril 2015, le président de la République lançait le projet Industrie du futur. Outre la modernisation de l'outil de production, il s'agit d'accompagner les entreprises dans la transformation de leurs modèles d'affaires, de leurs organisations, de leurs modes de conception et de commercialisation, dans un monde où les outils numériques font tomber la cloison entre industrie et service.
L'Industrie du futur repose sur une approche globale de la production industrielle. Dans chacun des domaines concernés elle est portée par un vocabulaire spécifique, parfois difficile à maîtriser. C'est pourquoi CCI France a composé le glossaire de l'Industrie 4.0.
Premier glossaire portant sur l'Industrie du futur, il définit 50 termes incontournables qui permettent de se constituer un socle de connaissances sur cette thématique. Il n'a pas vocation à être exhaustif, mais contient les termes les plus usités afin d'être le plus utile possible aux acteurs économiques.
Meetup #9 Voiture Connectée et Autonome à ParisLaurent Dunys
Le 13 Septembre 2017, chez Le Square, à Paris.
Pour la 9ème édition du Meetup Voiture Connectée / Autonome, nous avons le plaisir de vous présenter 3 projets de recherche appliqués à la cybersécurité et à la sécurité automobile.
Nabil Bouzerna, Architecte plateforme à l'IRT SystemX, nous présentera deux prototypes issus des travaux de R&D menés sur la plateforme d'expérimentation en cyber sécurité CHESS financée par l'ANSSI.
1) SEGACOVE (SEcure GAteway for the COnnected VEhicle) : Passerelle de filtrage et de détection d'intrusion sur les fonctions multimédia du véhicule connecté en partenariat avec PSA.
2) Nexyad nous présentera Safetynex, une App d'anticipation des dangers de la route pour éviter les accidents.
3) SODA-IIoT : Architecture sécurisée pour la mise à jour des véhicules à distance (Over The Air) en exploitant la technologie Blockchain conçue en partenariat avec Valéo, PSA, Airbus et le CEA LIST.
En conclusion, Maître Jean-François Menier, avocat au barreau de Paris et spécialiste du droit de l'informatique et des nouvelles technologies, nous livrera une brève tribune au sujet de la responsabilité dans le cas d'un accident de voiture autonome.
Ce Meetup est organisé en partenariat avec l'Institut de Recherche Technologique IRT SystemX.
Nous remercions le laboratoire d'open innovation de Renault, Le Square, pour l'accueil dans leurs locaux à Paris.
Les Meetups Voiture Connectée et Autonome vous sont proposés par Laurent Dunys, https://www.linkedin.com/in/laurentdunys, depuis 2016.
Rejoignez notre groupe en ligne: https://www.meetup.com/fr-FR/MeetupVoitureConnecteeAutonome
Etude Apec - L'internet des objets - tendances métiers dans l'industrieApec
Le projet DEFI&Co (développer l’expertise future pour l’industrie et la construction), piloté par le CESI et soutenu par le Programme d’Investissements d’Avenir, vise à construire des contenus de formation adaptés aux transformations en cours dans l’industrie et la construction.
Dans le cadre de ce projet et sur une durée de cinq ans (2017-2021), l’Apec va réaliser chaque année une revue des tendances liées à l’usine du futur et au bâtiment du futur ayant un impact potentiel fort en matière d’évolution des compétences et des métiers pour les cadres.
Ce document consacré à l’Internet des objets (IoT) dans l’industrie s’inscrit dans la revue des tendances 2017. D’autres documents sont disponibles sur les thèmes du BIM (building information modeling, maquette numérique dans la construction), de la performance énergétique des bâtiments, de la fabrication additive, du big data dans l’industrie et du PLM (
product lifecycle management, gestion du cycle de vie des produits). Un dernier document est consacré aux compétences
transversales et de savoir-être (soft skills) nécessaires pour travailler avec ces nouvelles technologies.
La Duck Conf 2018 : "Big Data : guide de survie des architectures"OCTO Technology
Les données sont là, dans votre SI, éclatées dans différents silos applicatifs.
Maintenant qu'elles commencent à alimenter un Data Lake, que va-t-on en faire ? Comment les valoriser ? Comment créer de nouveaux services à valeur ajoutée ?
Après dix ans de programmes data menés par Octo dans toutes sortes d'organisations c'est le moment de faire le point. Qu'est ce qui a réellement marché, quels sont les écueils et les pièges récurrents venus ternir l'avenir de ces programmes ?
Phygital : Comment tirer profit des technologies data et digitales ?
L’arrivée à maturité du digital et du Big Data, doublée d’une volonté d’optimiser le potentiel des réseaux physiques, permet d’offrir des services innovants, un nouveau parcours client omnicanal et de développer de nouveaux leviers de croissance.
Quelles sont ces technologies et leur apport ? Comment le Big Data participe au renouveau des réseaux physiques et à la différenciation des marques ? Comment la puissance du Web s’applique-t-elle au Off line, et contribue-t-elle à son renforcement ?
Les innovations technologiques (objets connectés, chatbot, geofencing, capteurs, store tracking ...) couplées aux technologies matures (Clienteling, bornes, beacons…) permettent d’augmenter la fréquence de recueil et la quantité d’informations.
Les méthodes de Data Science et l’utilisation de solutions de Big Data transforment ces données en connaissance actionnable pour optimiser l’expérience utilisateur (anticipation des files d’attente, paiement facilité, …), proposer des opérations marketing mutualisées on et off line (valorisation d’offres ou services en real time) et améliorer le time to market.
La multiplicité de ces « capteurs » et la puissance d’analyse ouvrent de nouveaux horizons dans de nombreux secteurs tels que la banque, le retail, la santé ou l’énergie, en BtoC et en BtoB.
Au travers de uses cases, ce séminaire vise à présenter ces innovations digitales et data, leur valeur ajoutée, leur complémentarité avec le online puis à partager les facteurs de réussite de ces nouveaux projets.
Objets connectés et Data Science, quels usages marketing ?
Les objets connectés provoquent un véritable déluge de données. Les techniques de Machine Learning et de Data Science combinées aux technologies Big Data permettent de transformer ces données en connaissance actionnable pour améliorer l’expérience utilisateur, la qualité des produits ou l’efficacité des processus. Quelles données remontent de l’IoT ? quelles techniques permettent d’en extraire de la connaissance utile ? comment cette connaissance peut-elle créer de la valeur ?
Que ce soit dans le domaine de la santé, de la domotique, des véhicules, des réseaux de distribution, la quantité d’objets connectés croît de manière exponentielle. Dans le même temps, les innovations technologiques concourent à augmenter la fréquence et la quantité d’informations captée et exploitable.
Les services rendus à son utilisateur par chaque objet connecté reposent sur la donnée collectée et son analyse. Mais l’accumulation de données que rendent possible les technologies Big Data et la puissance d’analyse qu’offrent les techniques de Deep Machine Learning et de Data Science ouvrent de nouveaux horizons à l’utilisation marketing des données de l’IoT : primes d’assurances tarifées à l’usage, prévisions des ventes de produits frais ou des consommations d’énergie, anticipation des files d’attente en caisse, yield management et pricing dynamique, ...
Ce séminaire prospectif vise à présenter au travers de quelques exemples, les données, les technologies et les techniques sous-jacentes à l’analyse de données massives produites par les objets connectés ainsi que des conseils sur les modalités pratiques de mise en œuvre.
Le cloud computing au service des objets connectés et de l’IoTMARKESS
À l'occasion du salon Cloud Computing World Expo 2018, les analystes de MARKESS ont présenté les grandes tendances qui devraient marquer les pratiques en matière de cloud computing et d’objets connectés en France d’ici à 2020 (projets, enjeux, solutions privilégiées…). Cette session a également été illustrée par plusieurs cas clients concrets venant compléter les données d’études présentées, fruits de plusieurs centaines d’entretiens de décideurs (métiers, digital, innovation, informatique…) interrogés ces 6 derniers mois sur le sujet...
Meetup Voiture Connectée et Autonome #23 chez Léonard groupe Vinci avec PSA, ...Laurent Dunys
Date du Meetup: le 27 février 2020 à Paris, chez Léonard, groupe Vinci: https://leonard.vinci.com
Lors de cette édition, nous avons abordé la question des interactions possibles et nécessaires entre les infrastructures et les véhicules connectés et autonomes.
Pour traiter de ce sujet, nous avons eu le plaisir de recevoir:
⚬ Pierre Delaigue, Director Connected, Autonomous, Electric Mobility Projects pour le groupe VINCI.
https://www.linkedin.com/in/pdelaigue
⚬ Jean-Michel Pascal, PSA, Chef de projet Véhicule Autonome.
⚬ Emmanuel Leger, CEO de Cyclope.ai du groupe VINCI. Développe les algorithmes de perception débarquée dans les infrastructures routières. https://www.linkedin.com/in/emmanuelleger
⚬ Aziz Dziri, Ingénieur-chercheur chez l'Institut VEDECOM. https://www.linkedin.com/in/aziz-dziri-8749b118
Un grand merci à nos partenaires officiels: Le Square, Léonard (groupe Vinci), France AutoTech, Autonomy, Business France et La Fabrique Des Mobilités.
Rejoignez notre réseau et recevez les invitations à nos prochaines rencontres sur ce lien: https://www.meetup.com/fr-FR/MeetupVoitureConnecteeAutonome
Contactez l'équipe du Meetup: Laurent Dunys, Xavier Poucin de Wouilt et Ludovic Privat sur Linkedin ou sur notre page https://www.meetup.com/fr-FR/MeetupVoitureConnecteeAutonome
Ce document est le support du Webcast organisé le 9 juin par les sociétés EUROTECH, MATOOMA et THINGWORX. L'animation a été réalisée par François Gauthier du journal l'Embarqué.
Thème : Ces nouveaux outils qui assurent le succès de vos solutions IoT / M2M de demain.
La GMAO Mobility Work est une application de maintenance conviviale, bâtie autour du premier réseau social de la maintenance des équipements. Mobility Work connecte de manière anonyme des milliers d’utilisateurs sur la première communauté de maintenance et leur offre un accès aux informations concernant plus de 200 000 équipements et 2 millions d’heures d’intervention de maintenance. Simple, rapide et intuitif, Mobility Work ne nécessite aucune formation. Grâce à son application mobile, vous pourrez accéder à tout moment et n’importe où à votre réseau de maintenance et renseigner facilement les informations sur vos équipements ainsi que vos interventions.
- Gestion des interventions de maintenance (correctif, préventif, etc.)
- Planification calendaire des interventions et conditionnelle
- Gestion et géolocalisation des équipements
- Gestion de la documentation technique (pdf, son, image, etc.)
- Gestion des pièces de rechange et de leurs stocks
- Gestion des compteurs
- Messagerie instantanée avec les utilisateurs de votre réseau
- Gestion du règlementaire
- Dashboard dynamique et analyse de vos données
- Connexion à l’ERP grâce aux API
- Export CSV / XLS / PDF de vos données
- Intégration gratuite de vos données (historique, pièces de rechange, équipements, etc.)
- Etc.
Plus d'informations : https://www.mobility-work.com/fr/gmao
**Web App : https://app.mobility-work.com
**Android App : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ionicframework.hafid988162
Planifiez une présentation de l'application avec notre équipe : https://calendly.com/mobility-work-1/playstore-presentation-fr
Avec le « Glossaire de l'Industrie 4.0 » des CCI de France, découvrez les 50 termes incontournables de l'Industrie du futur.
Le 14 avril 2015, le président de la République lançait le projet Industrie du futur. Outre la modernisation de l'outil de production, il s'agit d'accompagner les entreprises dans la transformation de leurs modèles d'affaires, de leurs organisations, de leurs modes de conception et de commercialisation, dans un monde où les outils numériques font tomber la cloison entre industrie et service.
L'Industrie du futur repose sur une approche globale de la production industrielle. Dans chacun des domaines concernés elle est portée par un vocabulaire spécifique, parfois difficile à maîtriser. C'est pourquoi CCI France a composé le glossaire de l'Industrie 4.0.
Premier glossaire portant sur l'Industrie du futur, il définit 50 termes incontournables qui permettent de se constituer un socle de connaissances sur cette thématique. Il n'a pas vocation à être exhaustif, mais contient les termes les plus usités afin d'être le plus utile possible aux acteurs économiques.
Meetup #9 Voiture Connectée et Autonome à ParisLaurent Dunys
Le 13 Septembre 2017, chez Le Square, à Paris.
Pour la 9ème édition du Meetup Voiture Connectée / Autonome, nous avons le plaisir de vous présenter 3 projets de recherche appliqués à la cybersécurité et à la sécurité automobile.
Nabil Bouzerna, Architecte plateforme à l'IRT SystemX, nous présentera deux prototypes issus des travaux de R&D menés sur la plateforme d'expérimentation en cyber sécurité CHESS financée par l'ANSSI.
1) SEGACOVE (SEcure GAteway for the COnnected VEhicle) : Passerelle de filtrage et de détection d'intrusion sur les fonctions multimédia du véhicule connecté en partenariat avec PSA.
2) Nexyad nous présentera Safetynex, une App d'anticipation des dangers de la route pour éviter les accidents.
3) SODA-IIoT : Architecture sécurisée pour la mise à jour des véhicules à distance (Over The Air) en exploitant la technologie Blockchain conçue en partenariat avec Valéo, PSA, Airbus et le CEA LIST.
En conclusion, Maître Jean-François Menier, avocat au barreau de Paris et spécialiste du droit de l'informatique et des nouvelles technologies, nous livrera une brève tribune au sujet de la responsabilité dans le cas d'un accident de voiture autonome.
Ce Meetup est organisé en partenariat avec l'Institut de Recherche Technologique IRT SystemX.
Nous remercions le laboratoire d'open innovation de Renault, Le Square, pour l'accueil dans leurs locaux à Paris.
Les Meetups Voiture Connectée et Autonome vous sont proposés par Laurent Dunys, https://www.linkedin.com/in/laurentdunys, depuis 2016.
Rejoignez notre groupe en ligne: https://www.meetup.com/fr-FR/MeetupVoitureConnecteeAutonome
Etude Apec - L'internet des objets - tendances métiers dans l'industrieApec
Le projet DEFI&Co (développer l’expertise future pour l’industrie et la construction), piloté par le CESI et soutenu par le Programme d’Investissements d’Avenir, vise à construire des contenus de formation adaptés aux transformations en cours dans l’industrie et la construction.
Dans le cadre de ce projet et sur une durée de cinq ans (2017-2021), l’Apec va réaliser chaque année une revue des tendances liées à l’usine du futur et au bâtiment du futur ayant un impact potentiel fort en matière d’évolution des compétences et des métiers pour les cadres.
Ce document consacré à l’Internet des objets (IoT) dans l’industrie s’inscrit dans la revue des tendances 2017. D’autres documents sont disponibles sur les thèmes du BIM (building information modeling, maquette numérique dans la construction), de la performance énergétique des bâtiments, de la fabrication additive, du big data dans l’industrie et du PLM (
product lifecycle management, gestion du cycle de vie des produits). Un dernier document est consacré aux compétences
transversales et de savoir-être (soft skills) nécessaires pour travailler avec ces nouvelles technologies.
La Duck Conf 2018 : "Big Data : guide de survie des architectures"OCTO Technology
Les données sont là, dans votre SI, éclatées dans différents silos applicatifs.
Maintenant qu'elles commencent à alimenter un Data Lake, que va-t-on en faire ? Comment les valoriser ? Comment créer de nouveaux services à valeur ajoutée ?
Après dix ans de programmes data menés par Octo dans toutes sortes d'organisations c'est le moment de faire le point. Qu'est ce qui a réellement marché, quels sont les écueils et les pièges récurrents venus ternir l'avenir de ces programmes ?
Phygital : Comment tirer profit des technologies data et digitales ?
L’arrivée à maturité du digital et du Big Data, doublée d’une volonté d’optimiser le potentiel des réseaux physiques, permet d’offrir des services innovants, un nouveau parcours client omnicanal et de développer de nouveaux leviers de croissance.
Quelles sont ces technologies et leur apport ? Comment le Big Data participe au renouveau des réseaux physiques et à la différenciation des marques ? Comment la puissance du Web s’applique-t-elle au Off line, et contribue-t-elle à son renforcement ?
Les innovations technologiques (objets connectés, chatbot, geofencing, capteurs, store tracking ...) couplées aux technologies matures (Clienteling, bornes, beacons…) permettent d’augmenter la fréquence de recueil et la quantité d’informations.
Les méthodes de Data Science et l’utilisation de solutions de Big Data transforment ces données en connaissance actionnable pour optimiser l’expérience utilisateur (anticipation des files d’attente, paiement facilité, …), proposer des opérations marketing mutualisées on et off line (valorisation d’offres ou services en real time) et améliorer le time to market.
La multiplicité de ces « capteurs » et la puissance d’analyse ouvrent de nouveaux horizons dans de nombreux secteurs tels que la banque, le retail, la santé ou l’énergie, en BtoC et en BtoB.
Au travers de uses cases, ce séminaire vise à présenter ces innovations digitales et data, leur valeur ajoutée, leur complémentarité avec le online puis à partager les facteurs de réussite de ces nouveaux projets.
Objets connectés et Data Science, quels usages marketing ?
Les objets connectés provoquent un véritable déluge de données. Les techniques de Machine Learning et de Data Science combinées aux technologies Big Data permettent de transformer ces données en connaissance actionnable pour améliorer l’expérience utilisateur, la qualité des produits ou l’efficacité des processus. Quelles données remontent de l’IoT ? quelles techniques permettent d’en extraire de la connaissance utile ? comment cette connaissance peut-elle créer de la valeur ?
Que ce soit dans le domaine de la santé, de la domotique, des véhicules, des réseaux de distribution, la quantité d’objets connectés croît de manière exponentielle. Dans le même temps, les innovations technologiques concourent à augmenter la fréquence et la quantité d’informations captée et exploitable.
Les services rendus à son utilisateur par chaque objet connecté reposent sur la donnée collectée et son analyse. Mais l’accumulation de données que rendent possible les technologies Big Data et la puissance d’analyse qu’offrent les techniques de Deep Machine Learning et de Data Science ouvrent de nouveaux horizons à l’utilisation marketing des données de l’IoT : primes d’assurances tarifées à l’usage, prévisions des ventes de produits frais ou des consommations d’énergie, anticipation des files d’attente en caisse, yield management et pricing dynamique, ...
Ce séminaire prospectif vise à présenter au travers de quelques exemples, les données, les technologies et les techniques sous-jacentes à l’analyse de données massives produites par les objets connectés ainsi que des conseils sur les modalités pratiques de mise en œuvre.
Le cloud computing au service des objets connectés et de l’IoTMARKESS
À l'occasion du salon Cloud Computing World Expo 2018, les analystes de MARKESS ont présenté les grandes tendances qui devraient marquer les pratiques en matière de cloud computing et d’objets connectés en France d’ici à 2020 (projets, enjeux, solutions privilégiées…). Cette session a également été illustrée par plusieurs cas clients concrets venant compléter les données d’études présentées, fruits de plusieurs centaines d’entretiens de décideurs (métiers, digital, innovation, informatique…) interrogés ces 6 derniers mois sur le sujet...
2. •L’usine numérique nous permet de virtualiser des procédés, d’optimiser la mise au point et les
réglages, de travailler sur l’ergonomie des postes de travail.
•Les capteurs sur les produits et sur les machines enregistrent des données pour contrôler la
production, ils optimisent les réglages en temps réel grâce à la communication Machine to Machine,…
•Le contrôle à distance permet aux entreprises de développer de nouveaux services tels le pilotage et
le suivi à distance des outils de production, le développement de la maintenance prédictive.
•La fabrication additive sert à construire des objets complexes par couches successives, en
consommant moins de matière. Les matériaux utilisés sont de plus en plus nombreux et multiplient les
applications possibles.
•La cobotique (ou assistance physique aux opérateurs) se développe pour rendre les tâches moins
pénibles : bras manipulateur, exo-squelette, outils d’assistance cognitive en réalité augmentée,…
RAPPEL SUPPLY CHAIN DIGITALE
3.
4. Usine intelligente SC intelligente
Optimiser la production, les
approvisionnements, la gestion des
hommes et matières premières ou
encore pour adapter la cadence de
production
Fabrication additive
imprimantes 3D
produire à la demande, en
optimisant les ressources au
maximum
DDMRP
(Demand Driven Material
Requirements Planning)
5. L’Industrie 4.0
Approvisionnement 4.0
Production 4.0
Ventes 4.0
Élimination 4.0
Logistique 4.0
Supply Chain 4.0
la transparence totale des informations liées aux stocks, aux produits et
à la fabrication en temps réel
réseau numérique avec les achats et tous les fournisseurs pertinents,
transparence sur les prestations de ses sous-traitants et prestataires de
services , smart contracts
robots, machines et installations auto-pilotés et mis en réseau
Les machines, les installations et les robots se donnent des missions
entre eux et les effectuent en autonomie
mise en réseau et l’intégration de tous les canaux de vente
transbordement et un stockage entièrement automatisés. Le transport est effectué par des
véhicules sans chauffeur qui communiquent et interagissent entre eux en temps réel
les clients peuvent s’inscrire sur Internet pour la reprise et seront informés du
jour de collecte prévu par une application. Les renvois d’appareils
électroménagers sont générés par le produit lui-même
7. EN EUROPE
(en millions de dollars)
PREVISION DE CA DU MARCHE DES APPLICATIONS
D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
8. Le point de départ informatique de l’IA est
l’algorithme.
« Un algorithme est un processus informatique
autonome qui suit un ensemble de règles et
d’étapes distinctes, avec une fin précise. »
Il exécute donc le processus, puis s’arrête. Il faut
l’imaginer comme l’élément de base de la plupart
des programmes informatiques, y compris ceux qui
sont bâtis sur l’intelligence artificielle. Un
algorithme peut être déterministe et renvoyer
toujours la même réponse, ou probabiliste (non-
déterministe) et moduler ses réponses en fonction
de l’environnement qui l’entoure.
ALGORITHME
13. DHL et IBM soulignent que les technologies d'IA sont en rapide évolution. Elles donnent lieu à de nouvelles applications pour le secteur logistique.
Elles peuvent, par exemple, aider les prestataires logistiques à enrichir les expériences clients grâce à l'engagement conversationnel et même à livrer
des articles avant même que le client ne les commande.
PRODUCTION
Maintenance grâce à la reconnaissance d'images et aux interfaces conversationnelles
LOGISTIQUE
Les technologies IA peuvent par exemple utiliser la reconnaissance
avancée d'images pour suivre l'état des expéditions et des biens,
apporter une autonomie de bout en bout aux transports ou prévoir les
fluctuations des volumes d'expédition à l'échelle mondiale avant leur
apparition
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Catégories, classification et estimation
prédire sur la base de l’activité réalisée
14. FINANCES
Systèmes apprenants pour la relation client, analyse du
risque, prévisions de marché, du conseil en placements
et gestion d'actifs.
ENVIRONNEMENT
Réduction empreinte carbone
Bâtiments Intelligents
Favoriser les circuits courts
CYBERSECURITE
Réduction empreinte carbone
Bâtiments Intelligents
Favoriser les circuits courts
IA - Exemples d’applications
15. ASSISTANT PERSONNEL
Reliés aux plateformes d'intelligence artificielle de leurs
concepteurs, les assistants vocaux domestiques de type
Amazon Echo ou Google Home proposent de gérer la
domotique, de commander des courses, repas et
voitures.
INDUSTRIE
Optimisation des matières premières, des stocks, la
maintenance prédictive ou la logistique intelligente
L'intelligence artificielle est à la base d'objets connectés,
de solutions numériques, d'informatique dans le cloud,
de robotique et d'impression 3D.
IA - Exemples d’applications
16. SANTE
Recherche, prévention, diagnostic, traitement.
Détecter le caractère cancéreux d'un mélanome ou analyser une radio des poumons.
Le système Watson d'IBM pratique l'aide au diagnostic et à la prescription, notamment
en fonction du séquençage ADN des tumeurs cancéreuses.
COMMERCE
"expérience client" sur mesure.
Le comportement passé d'un consommateur permet de prédire ses besoins. chatbots et
assistants virtuels personnalisés. Certains magasins physiques testent des systèmes de
reconnaissance faciale, traquant le parcours et la satisfaction du client.
IA - Exemples d’applications
17. ü Dimensionnement des flottes et des parcs de
véhicules, notamment les flottes louées.
ü Planification du temps de travail des chauffeurs.
ü Optimisation des tournées et du taux de
remplissage : attendre avant de lancer une
tournée anticipation d’autres commandes
imminentes
ü Reconnaissance d'image pour traiter les factures
ü La reconnaissance visuelle, qui permet déjà aux
navettes de collecter les marchandises à
expédier, peut être améliorée grâce à l'IA, pour
identifier également les rayons ayant besoin
d'être réapprovisionnés.
IA - Exemples d’applications orientées Supply Chain
18. Lancer un envoi : ordonner à son assistant virtuel,
Exemple d’Amazon Echo développée par FedEX.
« prépare un envoi », ce qui évitera de perdre du temps à
remplir des formulaires ou à naviguer dans les menus.
Un seul chauffeur pour contrôler un convoi entier de
camions : FedEx + Peloton Technology
camions reliés électroniquement par petits groupes
appelés « pelotons » : communications sans fil de véhicule
à véhicule, le chauffeur du camion de tête contrôle les
accélérations et freinages des camions qui le suivent.
Réduire la résistance au vent et économiser du carburant,
cette technologie devrait être opérationnelle d’ici la fin de
l’année.
Camions autonomes
IA - Exemples d’applications orientées Supply Chain
19. Des robots, nouveaux membres du personnel : Sam, le premier robot en contact direct avec le
public, a intégré les locaux new-yorkais de FedEx. L’un des clients a ainsi pu remettre son appareil
Samsung défectueux à Sam, qui l’a ensuite fait parvenir à un technicien du back-office. Les employés
du front-office ont ensuite procédé à la transaction avec le client.
Un assistant virtuel FedEx en ligne : à terme, l’assistant en ligne permettra aux clients de
commander vocalement des services depuis des terminaux mobiles, sans taper ou écrire quoi que ce
soit. Simple, mais efficace.
Des drones pour les livraisons commerciales : Poids du colis limité et autonomie en distance limités
(80Km) Utiliser des drones à voilure fixe, qui peuvent voyager sur des distances définies pour assurer
des livraisons commerciales.
Robots-coursiers : les solutions terrestres roulantes (par opposition aux drones), qui peuvent porter
des charges lourdes et présentent une plus grande autonomie.
IA - Exemples d’applications orientées Supply Chain
20. Cockpit Procurement
étudier les commandes passées, les reports, les
problèmes d’approvisionnement et de délai ; puis se
servir de cette data pour les futures livraisons, afin de
mieux prévoir les potentiels problèmes de stock et
d’approvisionnement
IA - Exemples d’applications orientées Supply Chain
La solution Channel 5 (SSII MGI) permet
"une vue précise et en temps réel de l’état du
système portuaire »
Compilation de données externes diverses :
prévisions météorologiques, trafic routier,
pannes d'engins de manutention, situation
sociale sur un terminal, volume de
marchandises attendu.
21. IA - Exemples d’applications orientées Supply Chain
TRANSPORTS
Repérer les signes de fatigue sur le visage du conducteur. Prendre le contrôle
complet du véhicule.
Modéliser la demande de transport public, Régler les feux de circulation en fonction
du trafic pour fluidifier la circulation "cerveau de la ville
22. Chatbot, machine learning, data... IA
E-COMMERCE & IA
Marketing personnalisé
Datalake ou une DMP (data management
platform), permet de centraliser et piloter les
données issues de tous les canaux de distribution.
Relation client
Chatbot notamment, mais d’autres
solutions, comme les applis faisant
intervenir des communautés de clients
La recommandation
Utiliser l’historique des ventes et du trafic vers
un site, pour créer des modèles de machine
learning et comparer le comportement des
internautes en fonction de différents scénarios
(pousser des recommandations ou non).
Cela permet de dégager des tendances de fond
dans les comportements
Exemple : Salesforce Commerce Cloud
Predictive Sort
Personnaliser l’ordre dans lequel les produits
apparaissent dans le résultat de recherche. Un
modèle prédictif est créé pour chaque acheteur à
partir de son historique d’achat et de son
comportement de navigation
OMS (order management system), intégré au SI,
offre la possibilité à une entreprise multicanale de
coordonner ses commandes sur l’ensemble de son
réseau logistique
23. Automatiser le traitement d'informations en provenance de systèmes IT disparates – voir externes.
Le RPA ou Robotic Process Automation est une
technologie d’automatisation reposant sur
l’intelligence artificielle et le Machine Learning.
RPA & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Configurer un logiciel, ou un "robot", pour capturer et interpréter des applications et ainsi traiter
une transaction, manipuler des données, déclencher des réponses et communiquer avec
d’autres systèmes numériques.
Scénarios RPA : création d'une réponse automatique , envoi d’un courrier électronique, déploiement de milliers de
robots, (programmés pour automatiser les travaux dans un système ERP.)
Nettoyer les données du legacy
24. RPA & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Gouvernance IT
Gérer les systèmes informatiques
Outils de découverte automatique des
applications et des dépendances fonctionnelles
Ces outils détectent les éléments à configurer ou
a mettre à jour, détectent l’impact des différents
changements (logiciels, matériels, financiers,
humains.)
RBA – Run Book Automation
Des logiciels pour orchestrer des outils, des
personnes et des processus via des
workflows
Réduire les erreurs humaines, Répondre
immédiatement aux incidents impactant des
processus critiques, Allouer plus vite des
ressources basées sur des règles de priorité et
des niveaux de services…
REX Walmart
Le RPA avec 500 robots chargés de répondre à toutes les questions, qu'il s'agisse des
questions des employés ou encore de la récupération d’informations pour créer des
documents d’audit.
REX American Express
Le RPA automatise le processus d'annulation d'un billet d'avion et d’émission des
remboursements.
30. MACHINE LEARNING
EXEMPLES DE DOMAINES D’APPLICATIONS
Prévoir un Panier d’achat
Détection de fraude
Estimation du risque
Reconnaissance de forme
31. DEEP LEARNING
Apprentissage profond,
est l’une des principales
technologies de Machine
Learning et d’intelligence
artificielle
Réseaux de Neurones
Algorithmes créés par le système
Algorithmes Existants
32. Comment
Fonctionne le
DEEP LEARNING ?
Le deep Learning fonctionne sur un réseau de neurones artificiels sur la base d’un cerveau humain.
Ce réseau contient des dizaines voire des centaines de « couches » de neurones, chacune recevant et interprétant
les informations de la couche précédente.
Le système apprendra par exemple à reconnaître les lettres avant de s'attaquer aux mots dans un texte, ou
détermine s'il y a un visage sur une photo avant de découvrir de quelle personne il s'agit.
33. Exemples d’Applications du DEEP LEARNING
Reconnaissance faciale
Traduction Automatique
Voiture Autonome
Diagnostic Médical
Modération Automatique
Sur les réseaux sociaux
Prédiction Financière
Trading automatisé
Identification de
Pièces déffectueuses
Détection de Malwares
Fraudes
CHATBOTS
Exploration Spatiale Robots Intelligents
35. Un chatbot est un robot logiciel
qui peut dialoguer avec un
individu grâce à des conversations
automatisées essentiellement en
langage naturel.
Le chatbot utilise à l’origine des
bibliothèques de questions et
réponses, aujourd’hui avec l’IA, il
analyse et comprend les différents
messages et possède des capacités
d’apprentissage liées au Machine
Learning.
le « vieux » chatbot d’Ikea
BOTS ET CHATBOTS
Performance
37. Utilisateur
fait une
requête
Analyse requête
par l'intelligence
artificielle Prise en
compte info
utilisateur
(historique,
préférences ... )
Réponse temps
réel Stratégie
conversationnelle
Personnalisation
des interactions
Vente et conseil
Effectuer une
commande,
réservation conseils
personnalisés avant
rachat
Informer
Actualités, météo, cours
boursiers ... Aide à la
navigation
Support client
Suivi de commande et
livraison Support technique
produit, SAV Déclaration
d'incident
EXEMPLES
39. GROUPE 2 PERSONNES
60 min
PPL - PROJET INNOVATION
SC 4.0
BIEN FORMULER SON PROJET
NOM du PROJET
CONTEXTE PROBLEMATIQUE
OBJECTIFS
SMART
Quantifiés
Qualifiés
ENJEUX
Ce qu’il y a à
gagner
ROI
Investissement
Durée
MOYENS – PLAN D’ACTIONS
MISE EN ŒUVRE D’UNE TECHNOLOGIE INNOVANTE
QUELLE TECHNOLOGIE ?
QUEL USAGE ?
COMMENT SERA-T-ELLE MISE EN ŒUVRE ?
QUEL COUT ?
QUEL ROI ?
40.
41. EXEMPLE FICHE LEAN A3
CONTEXTE
Objectifs
du Projet
Situation
de départ
Description
problème à
résoudre
PLAN
D’ACTIONS Situation
Attendue
Nom du
projet
QUI
QUAND
Equipe
Projet
REX
KPI