The slideshow presents the IRD AMAP geoportail. We developed the application to capture and share the basic characteristics of available datasets at the IRD AMAP research unit in Montpellier.
L'ABES a pour métier la gestion des métadonnées bibliographiques de l'enseignement supérieur français. Soit elle les récupère auprès de fournisseurs (autres catalogues, éditeurs), soit elle coordonne leur production par le réseau des bibliothèques universitaires.
Depuis 2008 et surtout 2010, l'ABES mise sur le web sémantique. Comme d'autres, elle a d'abord décidé de partager et de lier ses métadonnées sur le web de données. Cela concerne tous ses catalogues : le catalogue général Sudoc, le catalogue des archives et des manuscrits Calames, le catalogue theses.fr et sa base-référentiel de personnes, collectivités, concepts... IdRef. Ce travail d'ouverture est toujours en cours, car le principal format natif à traduire en RDF, appelé MARC, est très riche, et même touffu. Pour l'instant, l'exposition en RDF se fait à la volée, à partir d'une base XML qui stocke du MARC en XML. Passer à un triplestore semble tentant, mais on résiste... tout en cherchant une solution pour devenir interrogeable en SPARQL.
A partir de 2013, l'ABES a commencé à utiliser RDF comme pivot pour agréger et traiter des métadonnées fournies par des des tiers sous des formes très variées. Il s'agit donc de commencer à travailler en RDF, et plus seulement de l'utiliser en sortie.
Aujourd'hui, on commence à réfléchir à l'avenir des outils de production de métadonnées du réseau Sudoc. Là encore, faut-il aller vers du RDF natif ? Tout en retraçant ce cheminement qui touche tous les aspects de nos expertises et applications métier, nous tenterons d'expliciter les contraintes et les principes directeurs qui déterminent nos actions et nos interrogations.
Bien recevoir le web sémantique dans sa cuisine interne, SemWebPro 2018ABES
Bien recevoir le web sémantique dans sa cuisine interne,
Intervention de Yann Nicolas - Abes
SemWebPro, 6 novembre 2018
L'Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur a pour mission principale d'organiser le recensement de toutes les ressources documentaires acquises par les bibliothèques universitaires. De plus en plus d'éditeurs partagent leurs métadonnées, qu'elles concernent les livres, les chapitres ou les articles. Nous nous efforçons de les collecter et de les intégrer dans notre système d'information bibliographique, pour les rendre interrogeables par les utilisateurs du Sudoc et récupérables par chaque bibliothèque de notre réseau pour alimenter son propre catalogue. Au passage, nous essayons d'améliorer la qualité de ces métadonnées, en les rendant plus cohérentes et plus riches. Leur qualité est encore améliorée par le travail des 3 000 catalogueurs du réseau Sudoc.
Ce workflow d'intégration et d'enrichissement des métadonnées des éditeurs scientifiques tourne autour d'une base de données RDF. Les technologies du web sémantique répondent parfaitement à nos besoins : intégrer des métadonnées hétérogènes ; exprimer de l'information en employant des vocabulaires standards différents, voire en forgeant en dernier recours de nouvelles propriétés et classes, sans se laisser enfermer dans un schéma de base de données figé ; enrichir les métadonnées centrales par la sédimentation de données complémentaires de toutes sortes disponibles sur le web.
Mais ce nouveau workflow doit vivre dans un environnement donné, à savoir le système d'information existant et le capital des ressources humaines aujourd'hui disponibles à l'ABES. La base RDF doit coexister et collaborer avec des programmes et des données qui correspondent à des choix et des compétences techniques qui sont les ... moyens du bord. A force de tâtonnements et de compromis pragmatiques, nous avons travaillé à intégrer ce workflow sémantique dans notre environnement. Le résultat est opérationnel, mais il servira également de leçon pour concevoir le prochain SI de l'ABES, qu'il repose en son cœur sur RDF ou pas.
Yann NICOLAS est bibliothécaire à l'ABES depuis 2003. Il a travaillé sur différents projets d'informatique documentaire : calames.fr, idref.fr, theses.fr, API Sudoc, Alignement, Linked data, etc.
Séduit par le Web sémantique dès 2006 et praticien, pas à pas, depuis 2008.
L'ABES a pour métier la gestion des métadonnées bibliographiques de l'enseignement supérieur français. Soit elle les récupère auprès de fournisseurs (autres catalogues, éditeurs), soit elle coordonne leur production par le réseau des bibliothèques universitaires.
Depuis 2008 et surtout 2010, l'ABES mise sur le web sémantique. Comme d'autres, elle a d'abord décidé de partager et de lier ses métadonnées sur le web de données. Cela concerne tous ses catalogues : le catalogue général Sudoc, le catalogue des archives et des manuscrits Calames, le catalogue theses.fr et sa base-référentiel de personnes, collectivités, concepts... IdRef. Ce travail d'ouverture est toujours en cours, car le principal format natif à traduire en RDF, appelé MARC, est très riche, et même touffu. Pour l'instant, l'exposition en RDF se fait à la volée, à partir d'une base XML qui stocke du MARC en XML. Passer à un triplestore semble tentant, mais on résiste... tout en cherchant une solution pour devenir interrogeable en SPARQL.
A partir de 2013, l'ABES a commencé à utiliser RDF comme pivot pour agréger et traiter des métadonnées fournies par des des tiers sous des formes très variées. Il s'agit donc de commencer à travailler en RDF, et plus seulement de l'utiliser en sortie.
Aujourd'hui, on commence à réfléchir à l'avenir des outils de production de métadonnées du réseau Sudoc. Là encore, faut-il aller vers du RDF natif ? Tout en retraçant ce cheminement qui touche tous les aspects de nos expertises et applications métier, nous tenterons d'expliciter les contraintes et les principes directeurs qui déterminent nos actions et nos interrogations.
Bien recevoir le web sémantique dans sa cuisine interne, SemWebPro 2018ABES
Bien recevoir le web sémantique dans sa cuisine interne,
Intervention de Yann Nicolas - Abes
SemWebPro, 6 novembre 2018
L'Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur a pour mission principale d'organiser le recensement de toutes les ressources documentaires acquises par les bibliothèques universitaires. De plus en plus d'éditeurs partagent leurs métadonnées, qu'elles concernent les livres, les chapitres ou les articles. Nous nous efforçons de les collecter et de les intégrer dans notre système d'information bibliographique, pour les rendre interrogeables par les utilisateurs du Sudoc et récupérables par chaque bibliothèque de notre réseau pour alimenter son propre catalogue. Au passage, nous essayons d'améliorer la qualité de ces métadonnées, en les rendant plus cohérentes et plus riches. Leur qualité est encore améliorée par le travail des 3 000 catalogueurs du réseau Sudoc.
Ce workflow d'intégration et d'enrichissement des métadonnées des éditeurs scientifiques tourne autour d'une base de données RDF. Les technologies du web sémantique répondent parfaitement à nos besoins : intégrer des métadonnées hétérogènes ; exprimer de l'information en employant des vocabulaires standards différents, voire en forgeant en dernier recours de nouvelles propriétés et classes, sans se laisser enfermer dans un schéma de base de données figé ; enrichir les métadonnées centrales par la sédimentation de données complémentaires de toutes sortes disponibles sur le web.
Mais ce nouveau workflow doit vivre dans un environnement donné, à savoir le système d'information existant et le capital des ressources humaines aujourd'hui disponibles à l'ABES. La base RDF doit coexister et collaborer avec des programmes et des données qui correspondent à des choix et des compétences techniques qui sont les ... moyens du bord. A force de tâtonnements et de compromis pragmatiques, nous avons travaillé à intégrer ce workflow sémantique dans notre environnement. Le résultat est opérationnel, mais il servira également de leçon pour concevoir le prochain SI de l'ABES, qu'il repose en son cœur sur RDF ou pas.
Yann NICOLAS est bibliothécaire à l'ABES depuis 2003. Il a travaillé sur différents projets d'informatique documentaire : calames.fr, idref.fr, theses.fr, API Sudoc, Alignement, Linked data, etc.
Séduit par le Web sémantique dès 2006 et praticien, pas à pas, depuis 2008.
Pérennisation et mise à disposition des données de l’Observatoire de recherch...Lesticetlart Invisu
Pérennisation et mise à disposition des données de l’Observatoire de recherche méditerranéen de l’environ nement (OSU-OREME)
Juliette Fabre et Olivier Lobry [OSU-OREME - CNRS]
Presentation OpenStreetMap (OSM) au Pole Numerique de la Drome le 06 Juillet ...quicky_osm
An Openstreetmap introduction for Pole Numerique of Drome (France) done on 6th July 2012.
Une introduction a Openstreetmap realisee pour le Pole Numerique de la Drome le 6 Juillet 2012
Comment devenir Data Scientist - Nicolas Garcia, Data Scientist @ Le KioskJedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
De plus en plus demandés par les recruteurs de tous types d'entreprises, les Data Scientists ont pris une importance considérable dans leurs processus de décision. Lors de cette session Ask My Anything, nous répondrons à toutes vos questions sur le métier de Data Scientist après vous avoir donnés nos astuces et conseils.
Le Web sémantique est-il un n-ième standard de représentation des données ou une nouvelle façon d’aborder la recherche d’information ?
L'utilisation du terme « Sémantique » a souvent été porteur de confusions donnant à penser que le Web sémantique visait la compréhension du langage naturel par les machines. Même si les objectifs réels du Web sémantique semblent en réalité éloignées des techniques du traitement automatique de la langue, les technologies du Web sémantique n'en restent pas moins intéressantes pour les solutions d'accès et de recherche d'information. En effet, celles-ci sont déployée dans des contextes de plus en plus complexes mêlant données structurées et données non structurées et, dans ce cadre, les technologies du Web sémantique permettent de résoudre de nombreux problèmes de par le cadre d'interopérabilité et l'écosystème de standards et d'outils qu'elles offrent.
Impliqués depuis plusieurs années dans le domaine, nous montrerons comment les technologies du Web sémantique aide les équipes Antidot à mieux gérer, traiter et valoriser les données de leurs clients. Dans cette présentation, nous parcourrons une palette assez large de manipulations des objets sémantiques pratiquées couramment dans nos réalisations et basées sur les technologies du Web sémantique.
Nous illustrerons notre exposé par des réalisations concrètes et nous montrerons en quoi l’utilisation du Web sémantique nous a épargné des heures de développements spécifiques et nous a permis d’adresser des problématiques de plus en plus complexes.
Nous aborderons notamment l’extension sémantique, la navigation par facette, la mise en relation de silos d’informations hétérogènes, l’alignement des données sur des référentiels, l’utilisation du Web des données et d’autres techniques originales que nous avons développées pour la nouvelle version d’AFS.
Jabes 2011 - Actualités et projets de l'Abes "Ouverture des données du Sudoc,...ABES
Jabes 2011 - Actualités et projets de l'Abes "Ouverture des données du Sudoc, de Calames et de Star", Yann Nicolas, Abes, chef du département "Etudes et Projets", dans le cadre des Journées Abes 2011
Mise en place d’un moteur de recherche et de recommandation de documents text...AbdeslamAMRANE3
Actuellement, tout organisme est à la recherche d’informations pertinentes sur soit même et son environnement. La détention de cette information constitue un atout majeur et un gain en temps et en argent.
Cependant, le volume d’information stockée électroniquement ne cesse de s’accroître. De plus, l’information disséminée dans un document n’est pas structurée et donc difficilement accessible voire identifiable.
Par conséquent, se pose le problème de retrouver de manière pertinente un ensemble d’informations contenu au sein d’une base documentaire, appelée corpus. Cette problématique générale appelée Recherche d'Information (RI) dans les documents, aussi connue sous le nom Recherche Documentaire (RD) par le contenu, constitue le contexte de nos travaux.
Notre étude est principalement dédiée à la représentation de l’information contenue dans un document au sein d'un système de recherche d'information, c'est à dire à l'indexation des documents. Nos travaux se limitent au traitement de documents textuelles, toute utilisation du terme « document » fera uniquement référence à son contenu textuel.
Nous travaillerons dans un environnement Big data où nos documents seront stockés afin de dépasser les limites de stockages habituelles et profiter les avantages offert par cet environnement.
Dans le but de facilité la recherche aux utilisateurs, nous concevrons un système automatique de recommandation permettant, à partir des recherches précédentes, d’indiquer des thèses qui sont les plus proches des préoccupations de l’utilisateur.
Nous avons intégré un module data mining utilisant la technique d'extraction des règles d'association afin de recommander les documents fréquemment associées dans une même recherche.
Nous adopterons à cet effet l'extraction des itemsets fréquents et nous avons utilisé l’algorithme appriori.
Pour donner un aspect pratique à nos travaux, nous exploiterons le dépôt légal des thèses au niveau du CERIST (versions numérique) dont le contenu textuel jusqu'à présent n’est pas encore indexé, comme corpus pour nos travaux.
- Pour réaliser ce travail on procédera comme suit :
- Le premier chapitre, contiendra une étude théorique et comparative des fonctionnalités des différents moteurs de recherche existants.
- Le deuxième chapitre sera consacré l’état de l’art sur les concepts de base des systèmes de recommandation, et ses techniques et approches de filtrages d’information.
- Le troisième chapitre, donne une idée sur le Big data et les plateformes Big data
- Le quatrième chapitre fera le point sur la conception du projet.
- Le cinquième chapitre pour la l’implémentation de notre projet
- Et enfin un dernier chapitre pour une évaluation d’n système de recherche d’information et un système de recommandation.
L’objet de ce projet est de mettre en œuvre dans un environnement Big data, un système pour stocker, indexer et rechercher les documents de la production scientifique nationale.
This presentation shows some applications of a geographical information system to evaluate the impact of the installation of refuge settlements to the environment in the north of Uganda. This work was done under the FRAME project.
Pérennisation et mise à disposition des données de l’Observatoire de recherch...Lesticetlart Invisu
Pérennisation et mise à disposition des données de l’Observatoire de recherche méditerranéen de l’environ nement (OSU-OREME)
Juliette Fabre et Olivier Lobry [OSU-OREME - CNRS]
Presentation OpenStreetMap (OSM) au Pole Numerique de la Drome le 06 Juillet ...quicky_osm
An Openstreetmap introduction for Pole Numerique of Drome (France) done on 6th July 2012.
Une introduction a Openstreetmap realisee pour le Pole Numerique de la Drome le 6 Juillet 2012
Comment devenir Data Scientist - Nicolas Garcia, Data Scientist @ Le KioskJedha Bootcamp
Nos formations : www.jedha.co
De plus en plus demandés par les recruteurs de tous types d'entreprises, les Data Scientists ont pris une importance considérable dans leurs processus de décision. Lors de cette session Ask My Anything, nous répondrons à toutes vos questions sur le métier de Data Scientist après vous avoir donnés nos astuces et conseils.
Le Web sémantique est-il un n-ième standard de représentation des données ou une nouvelle façon d’aborder la recherche d’information ?
L'utilisation du terme « Sémantique » a souvent été porteur de confusions donnant à penser que le Web sémantique visait la compréhension du langage naturel par les machines. Même si les objectifs réels du Web sémantique semblent en réalité éloignées des techniques du traitement automatique de la langue, les technologies du Web sémantique n'en restent pas moins intéressantes pour les solutions d'accès et de recherche d'information. En effet, celles-ci sont déployée dans des contextes de plus en plus complexes mêlant données structurées et données non structurées et, dans ce cadre, les technologies du Web sémantique permettent de résoudre de nombreux problèmes de par le cadre d'interopérabilité et l'écosystème de standards et d'outils qu'elles offrent.
Impliqués depuis plusieurs années dans le domaine, nous montrerons comment les technologies du Web sémantique aide les équipes Antidot à mieux gérer, traiter et valoriser les données de leurs clients. Dans cette présentation, nous parcourrons une palette assez large de manipulations des objets sémantiques pratiquées couramment dans nos réalisations et basées sur les technologies du Web sémantique.
Nous illustrerons notre exposé par des réalisations concrètes et nous montrerons en quoi l’utilisation du Web sémantique nous a épargné des heures de développements spécifiques et nous a permis d’adresser des problématiques de plus en plus complexes.
Nous aborderons notamment l’extension sémantique, la navigation par facette, la mise en relation de silos d’informations hétérogènes, l’alignement des données sur des référentiels, l’utilisation du Web des données et d’autres techniques originales que nous avons développées pour la nouvelle version d’AFS.
Jabes 2011 - Actualités et projets de l'Abes "Ouverture des données du Sudoc,...ABES
Jabes 2011 - Actualités et projets de l'Abes "Ouverture des données du Sudoc, de Calames et de Star", Yann Nicolas, Abes, chef du département "Etudes et Projets", dans le cadre des Journées Abes 2011
Mise en place d’un moteur de recherche et de recommandation de documents text...AbdeslamAMRANE3
Actuellement, tout organisme est à la recherche d’informations pertinentes sur soit même et son environnement. La détention de cette information constitue un atout majeur et un gain en temps et en argent.
Cependant, le volume d’information stockée électroniquement ne cesse de s’accroître. De plus, l’information disséminée dans un document n’est pas structurée et donc difficilement accessible voire identifiable.
Par conséquent, se pose le problème de retrouver de manière pertinente un ensemble d’informations contenu au sein d’une base documentaire, appelée corpus. Cette problématique générale appelée Recherche d'Information (RI) dans les documents, aussi connue sous le nom Recherche Documentaire (RD) par le contenu, constitue le contexte de nos travaux.
Notre étude est principalement dédiée à la représentation de l’information contenue dans un document au sein d'un système de recherche d'information, c'est à dire à l'indexation des documents. Nos travaux se limitent au traitement de documents textuelles, toute utilisation du terme « document » fera uniquement référence à son contenu textuel.
Nous travaillerons dans un environnement Big data où nos documents seront stockés afin de dépasser les limites de stockages habituelles et profiter les avantages offert par cet environnement.
Dans le but de facilité la recherche aux utilisateurs, nous concevrons un système automatique de recommandation permettant, à partir des recherches précédentes, d’indiquer des thèses qui sont les plus proches des préoccupations de l’utilisateur.
Nous avons intégré un module data mining utilisant la technique d'extraction des règles d'association afin de recommander les documents fréquemment associées dans une même recherche.
Nous adopterons à cet effet l'extraction des itemsets fréquents et nous avons utilisé l’algorithme appriori.
Pour donner un aspect pratique à nos travaux, nous exploiterons le dépôt légal des thèses au niveau du CERIST (versions numérique) dont le contenu textuel jusqu'à présent n’est pas encore indexé, comme corpus pour nos travaux.
- Pour réaliser ce travail on procédera comme suit :
- Le premier chapitre, contiendra une étude théorique et comparative des fonctionnalités des différents moteurs de recherche existants.
- Le deuxième chapitre sera consacré l’état de l’art sur les concepts de base des systèmes de recommandation, et ses techniques et approches de filtrages d’information.
- Le troisième chapitre, donne une idée sur le Big data et les plateformes Big data
- Le quatrième chapitre fera le point sur la conception du projet.
- Le cinquième chapitre pour la l’implémentation de notre projet
- Et enfin un dernier chapitre pour une évaluation d’n système de recherche d’information et un système de recommandation.
L’objet de ce projet est de mettre en œuvre dans un environnement Big data, un système pour stocker, indexer et rechercher les documents de la production scientifique nationale.
This presentation shows some applications of a geographical information system to evaluate the impact of the installation of refuge settlements to the environment in the north of Uganda. This work was done under the FRAME project.
Presentation of the concept to link three different databases at the French Institute of Pondicherry (IFP) to common reference tables. This work received a financial support under the Pl@ntnet project.
Biodiversity of fresh and brackish waters fish species in Africa is both highly diverse and of great regional importance to livelihoods and economies. Many areas in Africa are still not well surveyed such that available information on fish species is insufficient for environmental and development planning. Lack of basic information on species distribution and threatened status has long been a key obstacle facing freshwater ecosystem managers in Africa. Therefore, IRD has put in place FAUNAFRI an online GIS to collate, store, manage, and make widely available information about the distributions of fresh and brackish waters fish species in Africa. The application is accessible at the address http://www.ird.fr/poissons-afrique/faunafri/
Biodiversity of fresh and brackish waters fish species in Africa is both highly diverse and of great regional importance to livelihoods and economies. Many areas in Africa are still not well surveyed such that available information on fish species is insufficient for environmental and development planning. Lack of basic information on species distribution and threatened status has long been a key obstacle facing freshwater ecosystem managers in Africa. Therefore, IRD has put in place FAUNAFRI an online GIS to collate, store, manage, and make widely available information about the distributions of fresh and brackish waters fish species in Africa. The application is accessible at the address http://www.ird.fr/poissons-afrique/faunafri/
The slideshow presents the CEBA geoportail. We developed the application to capture and share the basic characteristics of available datasets for labex CEBA in French Guyana.
SPECIFY - un nouveau système de gestion pour l’Herbier de Nouvelle-Calédonie ...RainerZaiss
The slideshow summarizes the characteristics of the new herbarium management system of the Herbarium in New-Caledonie (NOU). The new system is in place since end of 2017. We designed the system at the Institut de recherche pour le développement (IRD) using Specify 6 as a framework.
2024 03 27 JTC actualités C Perrot (idele).pdfidelewebmestre
Quelque que soit les secteurs de production, les pyramides des âges des agriculteurs français (chefs et coexploitants) présentent presque toujours un double déséquilibre : i) en faveur des classes d’âges à partir de 50-55 ans, ii) en défaveur des femmes, surtout de moins de 40 ans. Si le secteur caprin est une exception à cette règle, c’est principalement grâce aux producteurs qui transforment du lait à la ferme. Cette sous population présente le même équilibre, en classe d’âge et en sex ratio, que la population active française en emplois tous secteurs économiques confondus. C’est légèrement moins vrai pour les classes d’âge les plus jeunes (moins de 30 ans) : le métier d’éleveur.se est un métier d’indépendant alors que les jeunes actifs français sont salariés. Cet équilibre parfait du secteur caprin fermier s’explique par une forte attractivité. 40% des éleveur.se.s présents en 2020 s’étaient installés depuis 2010 ! Deux fois plus que dans les autres secteurs de l’élevage. Bien que pour l’instant stable (taux de remplacement des départs, entrées/sorties, proche de 100%), la sous population des éleveurs qui livrent du lait de chèvre est plus fragile. Compte tenu d’un très faible taux de renouvellement (nombre d’entrées/nombre de présents), elle vieillit et pourrait finir par diminuer. Néanmoins comme les besoins de recrutement sont bien moins élevés qu’en bovins lait par exemple, les marges de manoeuvre pour la filière semblent plus accessibles.
Le comité de filière ovin et les équipes de l’Institut de l’Elevage ont présenté lors d'un webinaire, comment la sélection génétique contribue aux enjeux actuels de la production ovine. Quelles sont les travaux en cours et les perspectives d’étude sur la brebis de demain.
Intervention : La génomique, un outil pour la sélection des ovins (Diane Buisson,Valérie Loywyck)
Le comité de filière ovin et les équipes de l’Institut de l’Elevage ont présenté lors d'un webinaire, comment la sélection génétique contribue aux enjeux actuels de la production ovine. Quelles sont les travaux en cours et les perspectives d’étude sur la brebis de demain.
Intervention : La sélection pour la résistance au parasitisme (Jean-Michel Astruc)
Le comité de filière ovin et les équipes de l’Institut de l’Elevage ont présenté lors d'un webinaire, comment la sélection génétique contribue aux enjeux actuels de la production ovine. Quelles sont les travaux en cours et les perspectives d’étude sur la brebis de demain.
Intervention : La génétique, un levier majeur pour les enjeux à venir (Mathieu Foucault)
L’équipe du projet BeBoP a proposé un webinaire le 30 mai 2024 pour découvrir comment la technologie vidéo, combinée à l’intelligence artificielle, se met au service de l’analyse du comportement des taurillons.
Le comité de filière ovin et les équipes de l’Institut de l’Elevage ont présenté lors d'un webinaire, comment la sélection génétique contribue aux enjeux actuels de la production ovine. Quelles sont les travaux en cours et les perspectives d’étude sur la brebis de demain.
Intervention : Le bélier de sélection, un investissement technique, économique et environnemental (Agathe Cheype)
Provinlait 2024-Leviers fourrages - Madrid Aurélie Frayssinhes, Sandra (Cha...idelewebmestre
Les éleveurs ovins sont confrontés aux impacts du changement climatique sur leurs fermes et mettent en place des leviers d'adaptation dont certains ont été présentés lors du salon Provinlait : prairies multi-espèces, sursemis, méteils et dérobées estivales.
Le comité de filière ovin et les équipes de l’Institut de l’Elevage ont présenté lors d'un webinaire, comment la sélection génétique contribue aux enjeux actuels de la production ovine. Quelles sont les travaux en cours et les perspectives d’étude sur la brebis de demain.
Intervention : La génétique s’adapte à la demande de la filière ovine (Gilles Lagriffoul)
JTC_2024_TC Bâtiment et bien-être estival.pdfidelewebmestre
Le changement climatique s’exprime de plus en plus par la manifestation d’épisodes caniculaires et par la diminution de la ressource fourragère en été, ce qui contraint les éleveurs à rentrer leur troupeau plus fréquemment. Les animaux logés en bâtiment pendant la période estivale sont exposés à un stress thermique qui peut altérer leur bien-être et leurs performances à court et moyen terme. La conception du bâtiment ou certains équipements peuvent permettre de réduire ce stress pour assurer un meilleur confort aux animaux pendant les périodes de fortes chaleurs.
1. AMAP géoportail
AG AMAP 2015
Domaine de Restinclières 13 - 14
Janvier 2015
- une vitrine pour les données géographiques de référence
de l’UMR AMAP -
www: http://vmamapgn-test.mpl.ird.fr contact: amap.geoportail@ird.fr
Présentation : Rainer Zaiss
IRD AMAP
2. Context « Chantier patrimoine numérique du CIRAD »
Vidéos
Photos
Modèles
Bases de données
Données
géographiques
…
Types de données
http://vmamapgn-test.ird.fr
Patrimoine numérique
Métadonnées pour diffent types de données
Metadata pour des données géographiques
AMAP géoportail
…
3. Pourquoi un géoportail pour l’UMR AMAP
• équipe de recherche multidisciplinaire
Qui fait quoi ?, Qui a quoi comme jeux de données ?, …
http://vmamapgn-test.ird.fr
• recherche sur la botanique et la modélisation de l'architecture des plantes et
de la végétation
Thème 2
Thème 1
Thème …
Thème …
Thème 3 Thème …Thème 4
4. AMAP geoportail
• Portail pour décrire et partager les caractéristiques de données géographiques de
référence
• Portail en ligne depuis Janvier 2014 http://vmamap-test.ird.fr
• Développement basé sur geonetwork http://geonetwork-opensource.org/
• Métadonnées pour décrire le contenu et le contexte de vos jeux de données
Informations sur qui, quoi, quand, où, pourquoi et comment de la ressource
• Norme pour les métadonnées
ISO 19115: Geographic information – Metadata
INSPIRE: Initiative de l'UE d'établir une infrastructure d'information spatiale en Europe
5. Datasets
• Métadonnées d'environ 100 ensembles de données géographiques de référence
Exemples
Parcelles LIDAR aéroporté Photographies aérienne Cartes thématiques
et bien plus encore ...
• Métadonnées + données pour environ 2800 cartes stockés dans la cartothèque
de l’IRD à Bondy
6. Recherche simple et options de recherche avancées
Keywords
Organisations
Topics
Recherche simple et options de recherche avancées
Temporal extent
Metadata change date
Recherche simple et options de recherche avancées
Place name
Recherche simple et options de recherche avancées
Bounding box
coordinates
Recherche simple et options de recherche avancées
Bounding box
Recherche simple et options de recherche avancées
Free text
Keywords
Organisations
Topics
Temporal extent
Metadata change date
Place name
Bounding box
coordinates
Bounding box
Recherche simple
Free text
10. Métadonnées flux de travail
Validation
administrateur AMAP
géoportail
Publication des métadonnées sur le Web
AMAP
groupe
d'utilisateurs
Votre
groupe
d'utilisateurs
Métadonnées accessible uniquement aux membres du groupe
Vous pouvez garder votre
métadonnées privées si vous créez
un nouveau groupe
Enregistrement de métadonnées sur le géoportail de AMAP
Groupe d'utilisateurs restreint
12. Comment participer Inventaire vos propres données
Demander un compte utilisateur amap.geoportail@ird.fr
S'identifier
Suivez pas à pas le mode d'emploi
Si vous souhaitez inventorier un jeux de données
