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SMART CITY & OPEN DATA
L’innovation dans les villes
Atelier d’innovation - Mars 2014
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Atelier d'innovation @ Le Cube "Smart City & Open Data"

  • 1. SMART CITY & OPEN DATA L’innovation dans les villes Atelier d’innovation - Mars 2014 #ATinnov
  • 2. QU’EST-CE-QUE 
 LA SMART CITY ? A QUOI RESSEMBLE-T-ELLE ? QUI EN SONT 
 LES ACTEURS ?
  • 3. EXEMPLE DE RÉVOLUTION DES VILLES (EUROPE) Travaux Haussmanniens - Paris entre 1852 et 1870 • réseau routier : grands boulevards • réseau de distribution de l’eau et des égouts • réseau de distribution d’énergie (gaz) • création d’espaces verts Avenue de l'Opéra, soleil, matinée d’hiver Camille Pissaro, 1968
  • 4. EXEMPLE DE RÉVOLUTION DES VILLES (AMÉRIQUE DU NORD) Plan Burnham - Chicago 
 dans les années 1900 • Elargissement et rénovation des grands axes (boulevards) • Création et agrandissement des espaces verts • Amélioration des réseaux de transports 
 (ferroviaire, routier et fluviale) • Amélioration du réseau d’égouts et traitement des eaux usées Plan de Chicago, 1909
  • 5. Au XXème siècle les villes sont donc pensées en terme de flux et réseaux : • Eau • Energie (électricité, gaz) • Télécommunication • Transport • Humain RÉVOLUTION DES VILLES 
 AU XXÈME SIÈCLE
  • 6. Exemples de résultats « Smart City » Google Images
  • 7. L’APPARITION DE 
 LA SMART CITY Interconnecter les réseaux en croisant les données émises par chacun d’entre eux. Le but : rendre ces réseaux intelligents pour prévoir les situations du quotidien.
  • 8. LE XXIÈME SIÈCLE : L’AVÈNEMENT 
 DU SMART ET DE LA DATA Les données data sont récupérées. (capteurs, compteurs, puces NFC, GPS, vidéosurveillance…) Elles sont ensuite traitées, croisées, analysées : datamining Elles sont ensuite restituées de manière visible et compréhensible 1 2 3
  • 9. LE CHEMINEMENT DES DATAS : 1. RÉCUPÉRATION DES DONNÉES BRUTES « Constitue une donnée à caractère personnel toute information relative à une personne physique identifiée ou qui peut être identifiée, directement ou indirectement, par référence à un numéro d’identification ou à un ou plusieurs éléments qui lui sont propres.» Loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés, version consolidée au 24 janvier 2006,Modifié par Loi n°2004-801 du 6 août 2004 Données personnelles Données anonymisées Suppression de tout lien qui permettrait l’identification de la personne • Anonymisation des données
  • 10. LE CHEMINEMENT DES DATAS : 1. RÉCUPÉRATION DES DONNÉES BRUTES • Ouverture des données publiques : l’open-data http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/90/L%27Open_Data_%C3%A0_la_Loupe.webm
  • 11. LE CHEMINEMENT DES DATAS : 2. TRAITEMENT DES DONNÉES • Le Datamining ou Exploration de données « L’extraction de savoir ou d’une connaissance à partir du croisement d’une grande quantité de données. » L’enjeu pour la smart-city : prévenir des événements.
  • 12. LE CHEMINEMENT DES DATAS : 3. RESTITUTION DES DONNÉES • Représentation des données interprétations 
 (carte, graphique, animation, article…)
 > dataparis.io applications (smatphone, web, logiciel pro…)
 > appli RATP
  • 13. LES ENJEUX DE LA SMART CITY
 ET SES LIMITES… Quels sont les buts que l’on souhaite atteindre avec la Smart City 
 et quelles conséquences pour le citoyen…
  • 14. • Pour rendre les réseaux plus performants et plus fonctionnels, les rendre intelligents…
 (smart-grid, développement durable) ENJEU #1
  • 15. LES LIMITES… Peut-on être anonyme ? Si je le suis, suis-je un mauvais citoyen ? Suis-je un citoyen-objet que l’on trace ? « Si vous faites quelque chose et que vous ne voulez que personne ne le sache, peut-être devriez-vous déjà commencer par ne pas le faire » 
 Eric Schmidt - président de Google
  • 16. « L’information c’est du pouvoir, la capacité de l’exploiter aussi » 
 Daniel Kaplan - président de la FING L’accès aux données publique est une bonne chose mais si je n’ai pas les outils nécessaires pour les traiter, à quoi sert l’open data ? LES LIMITES…
  • 17. Pour améliorer le quotidien des citoyens, produire des services publics via de nouvelles interfaces numériques. ENJEU #2
  • 18. Tous les citoyens ne sont pas égaux face à la technologie. 
 60% des français ont un smartphone… que faire des 40% qui restent ? LES LIMITES…
  • 19. Pour créer des dispositifs de participation citoyenne numérique. 
 (Dialogue avec les élus, vote par SMS, participer à sa vie de quartier..) ENJEU #3
  • 20. Si c’est toujours les mêmes qui participent et les mêmes qui profitent, les participants vont-ils se lasser ? Comment mobiliser les autres citoyens ? LES LIMITES…
  • 21. La technologie peut-elle vraiment resserrer le tissus social ? Renforcer le sentiment d’appartenance ? Faire participer activement TOUS les citoyens ? LES LIMITES…
  • 22. LA SMART CITY,
 MODÈLE SÉDUISANT MAIS INSUFFISANT • L’exploitation de la technologie et du numérique rend la ville capable d’optimiser ses flux et donc de les rendre plus efficients et productifs. • Modèle top-down, gouvernance urbaine centralisée. • Solution très technique qui ne traite pas les enjeux sociaux-culturels de la ville. 
 Le citoyen est un consommateur.
  • 23. LA VILLE AGILE La ville agile propose 
 un modèle bottom-up qui repose sur 
 des innovations décentralisées et ascendante 
 pour impliquer les citoyens 
 dans la co-construction de leur ville.
  • 24. LES 3 AXES DE LA VILLE AGILE Une ville « Lego » Une ville « Locale » Une ville 
 « Labo »
  • 25. LA VILLE « LEGO » Le principe : 
 Co-construire des systèmes urbains ouverts et améliorables par les citoyens. !
  • 26. LA VILLE « LEGO » Dans la pratique : 
 Hacker la ville 
 ! Projet de Florian Rivière - 2012 San Francisco Better Streets
  • 27. LA VILLE « LEGO » Dans la pratique : 
 Projets open-source L’open-source expliqué en Lego : 
 http://youtu.be/a8fHgx9mE5U !
  • 28. LA VILLE « LOCALE » Le principe : 
 Développer les projets à petite échelle et initiative locale et favoriser l’effet de pollinisation. !
  • 29. LA VILLE « LOCALE » Dans la pratique :
 La Ruche qui dit Oui ! ! !
  • 30. LA VILLE « LOCALE » Dans la pratique :
 Le réseau des Cantines ! !
  • 31. LA VILLE « LOCALE » Dans la pratique :
 Cartographier les initiatives et les ressources pour créer un réseau à plus grande échelle. ! ! Réseau des Ruches
  • 32. LA VILLE « LOCALE » Dans la pratique :
 Cartographier les initiatives et les ressources pour créer un réseau à plus grande échelle. ! ! OpenStreetMap
  • 33. LA VILLE « LABO » Le principe :
 S’appuyer sur l’agilité (la créativité, la personnalité, les savoirs, les ressources) des citoyens pour produire de l’innovation. 
 !
  • 34. LA VILLE « LABO » Dans la pratique : 
 Création de nouveaux lieux publics 
 ! Maker’s Lab Fablab (en haut)
 Repairs Café (en bas)
  • 35. LA VILLE « LABO » Dans la pratique : 
 Le crowdfunding urbain 
 !
  • 36. –Carlo Ratti « La vision Bottom-up de la ville du futur vise à intégrer le citoyen en tant qu’acteur dans sa ville. Le citoyen de demain doit pouvoir façonner une nouvelle ville »
  • 37. Daniel Kaplan 
 Président de la FING @kaplandaniel
 fing.org Le premier réseau 
 de quartier intelligent :
 issygrid.com Anonymisation des données 
 Données personnelles : 
 cnil.fr Open-Data :
 data.gouv.fr Dataviz de Paris : 
 dataparis.io Data politique : 
 voxe.org San Francisco Better Streets :
 sfbetterstreets.org La Ruche qui dit Oui ! laruchequiditoui.fr Le réseau des cantines : leseaudescantines.org OpenStreetMap :
 openstreetmap.fr Repair Café :
 repaircafe.org/fr Bulb in Town :
 bulbintown.com @laingisland Carlo Ratti 
 Directeur du Senseable City Lab
 @SenseableCity