Le document explore le concept de smart city en étudiant son évolution historique, des révolutions urbaines passées aux innovations contemporaines liées à l'open data et à l'interconnexion des réseaux. Il met en lumière les enjeux et limites de la smart city, soulignant la nécessité d'un modèle participatif qui engage les citoyens dans la co-construction de leur environnement urbain. En proposant un modèle 'ville agile', il souligne l'importance de la collaboration et de l'innovation décentralisée pour améliorer la vie citoyenne.

1. SMART CITY & OPEN DATA
L’innovation dans les villes
Atelier d’innovation - Mars 2014
#ATinnov

2. QU’EST-CE-QUE
LA SMART CITY ?
A QUOI RESSEMBLE-T-ELLE ?
QUI EN SONT
LES ACTEURS ?

3. EXEMPLE DE RÉVOLUTION DES VILLES
(EUROPE)
Travaux Haussmanniens -
Paris entre 1852 et 1870
• réseau routier : grands
boulevards
• réseau de distribution de
l’eau et des égouts
• réseau de distribution
d’énergie (gaz)
• création d’espaces verts
Avenue de l'Opéra, soleil, matinée d’hiver
Camille Pissaro, 1968

4. EXEMPLE DE RÉVOLUTION DES VILLES
(AMÉRIQUE DU NORD)
Plan Burnham - Chicago
dans les années 1900
• Elargissement et rénovation
des grands axes (boulevards)
• Création et agrandissement
des espaces verts
• Amélioration des réseaux de
transports
(ferroviaire, routier et fluviale)
• Amélioration du réseau
d’égouts et traitement des
eaux usées
Plan de Chicago, 1909

5. Au XXème siècle les villes sont donc pensées en terme
de flux et réseaux :
• Eau
• Energie (électricité, gaz)
• Télécommunication
• Transport
• Humain
RÉVOLUTION DES VILLES
AU XXÈME SIÈCLE

6. Exemples de résultats « Smart City » Google Images

7. L’APPARITION DE
LA SMART CITY
Interconnecter les réseaux en croisant les
données émises par chacun d’entre eux.
Le but : rendre ces réseaux intelligents pour
prévoir les situations du quotidien.

8. LE XXIÈME
SIÈCLE : L’AVÈNEMENT
DU SMART ET DE LA DATA
Les données data sont récupérées.
(capteurs, compteurs, puces NFC,
GPS, vidéosurveillance…)
Elles sont ensuite traitées,
croisées, analysées : datamining
Elles sont ensuite
restituées de manière
visible et compréhensible
1
2
3

9. LE CHEMINEMENT DES DATAS :
1. RÉCUPÉRATION DES DONNÉES BRUTES
« Constitue une donnée à caractère personnel toute information relative à une
personne physique identifiée ou qui peut être identifiée, directement ou
indirectement, par référence à un numéro d’identification ou à un ou plusieurs
éléments qui lui sont propres.» Loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique, aux fichiers
et aux libertés, version consolidée au 24 janvier 2006,Modifié par Loi n°2004-801 du 6 août 2004
Données personnelles Données anonymisées
Suppression de tout lien qui
permettrait l’identification de
la personne
• Anonymisation des données

10. LE CHEMINEMENT DES DATAS :
1. RÉCUPÉRATION DES DONNÉES BRUTES
• Ouverture des données publiques : l’open-data
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/90/L%27Open_Data_%C3%A0_la_Loupe.webm

11. LE CHEMINEMENT DES DATAS :
2. TRAITEMENT DES DONNÉES
• Le Datamining ou Exploration de données
« L’extraction de savoir ou d’une connaissance à
partir du croisement d’une grande quantité de
données. »
L’enjeu pour la smart-city : prévenir des
événements.

12. LE CHEMINEMENT DES DATAS :
3. RESTITUTION DES DONNÉES
• Représentation des données
interprétations
(carte, graphique,
animation, article…)
> dataparis.io
applications
(smatphone, web,
logiciel pro…)
> appli RATP

13. LES ENJEUX DE LA SMART CITY
ET SES LIMITES…
Quels sont les buts que l’on souhaite atteindre avec la Smart City
et quelles conséquences pour le citoyen…

14. • Pour rendre les réseaux plus performants et
plus fonctionnels, les rendre intelligents…
(smart-grid, développement durable)
ENJEU #1

15. LES LIMITES…
Peut-on être anonyme ? Si je le suis, suis-je un
mauvais citoyen ? Suis-je un citoyen-objet que
l’on trace ?
« Si vous faites quelque chose et que vous ne
voulez que personne ne le sache, peut-être
devriez-vous déjà commencer par ne pas le faire »
Eric Schmidt - président de Google

16. « L’information c’est du pouvoir, la capacité de
l’exploiter aussi »
Daniel Kaplan - président de la FING
L’accès aux données publique est une bonne
chose mais si je n’ai pas les outils nécessaires
pour les traiter, à quoi sert l’open data ?
LES LIMITES…

17. Pour améliorer le quotidien des citoyens,
produire des services publics via de nouvelles
interfaces numériques.
ENJEU #2

18. Tous les citoyens ne sont pas égaux face à la
technologie.
60% des français ont un smartphone… que faire
des 40% qui restent ?
LES LIMITES…

19. Pour créer des dispositifs de participation
citoyenne numérique.
(Dialogue avec les élus, vote par SMS, participer
à sa vie de quartier..)
ENJEU #3

20. Si c’est toujours les mêmes qui participent et les
mêmes qui profitent, les participants vont-ils se
lasser ? Comment mobiliser les autres citoyens ?
LES LIMITES…

21. La technologie peut-elle vraiment resserrer le
tissus social ? Renforcer le sentiment
d’appartenance ? Faire participer activement
TOUS les citoyens ?
LES LIMITES…

22. LA SMART CITY,
MODÈLE SÉDUISANT MAIS INSUFFISANT
• L’exploitation de la technologie et du numérique
rend la ville capable d’optimiser ses flux et donc de
les rendre plus efficients et productifs.
• Modèle top-down, gouvernance urbaine centralisée.
• Solution très technique qui ne traite pas les enjeux
sociaux-culturels de la ville.
Le citoyen est un consommateur.

23. LA VILLE AGILE
La ville agile propose
un modèle bottom-up qui repose sur
des innovations décentralisées et
ascendante
pour impliquer les citoyens
dans la co-construction de leur ville.

24. LES 3 AXES DE
LA VILLE AGILE
Une ville
« Lego »
Une ville
« Locale »
Une ville
« Labo »

25. LA VILLE « LEGO »
Le principe :
Co-construire des systèmes urbains ouverts et
améliorables par les citoyens.
!

26. LA VILLE « LEGO »
Dans la pratique :
Hacker la ville
!
Projet de Florian Rivière - 2012
San Francisco Better Streets

27. LA VILLE « LEGO »
Dans la pratique :
Projets open-source
L’open-source expliqué en Lego :
http://youtu.be/a8fHgx9mE5U
!

28. LA VILLE « LOCALE »
Le principe :
Développer les projets à petite échelle et
initiative locale et favoriser l’effet de pollinisation.
!

29. LA VILLE « LOCALE »
Dans la
pratique :
La Ruche qui
dit Oui !
!
!

30. LA VILLE « LOCALE »
Dans la
pratique :
Le réseau des
Cantines
!
!

31. LA VILLE « LOCALE »
Dans la pratique :
Cartographier les initiatives et les ressources pour
créer un réseau à plus grande échelle.
!
!
Réseau des Ruches

32. LA VILLE « LOCALE »
Dans la pratique :
Cartographier les initiatives et les ressources pour
créer un réseau à plus grande échelle.
!
!
OpenStreetMap

33. LA VILLE « LABO »
Le principe :
S’appuyer sur l’agilité (la créativité, la personnalité,
les savoirs, les ressources) des citoyens pour
produire de l’innovation.
!

34. LA VILLE « LABO »
Dans la pratique :
Création de nouveaux lieux publics
!
Maker’s Lab
Fablab (en haut)
Repairs Café (en bas)

35. LA VILLE « LABO »
Dans la pratique :
Le crowdfunding urbain
!

36. –Carlo Ratti
« La vision Bottom-up de la ville du futur vise à
intégrer le citoyen en tant qu’acteur dans sa ville.
Le citoyen de demain doit pouvoir façonner une
nouvelle ville »

37. Daniel Kaplan
Président de la FING
@kaplandaniel
fing.org
Le premier réseau
de quartier intelligent :
issygrid.com
Anonymisation des données
Données personnelles :
cnil.fr
Open-Data :
data.gouv.fr
Dataviz de Paris :
dataparis.io
Data politique :
voxe.org
San Francisco Better Streets :
sfbetterstreets.org
La Ruche qui dit Oui !
laruchequiditoui.fr
Le réseau des cantines :
leseaudescantines.org
OpenStreetMap :
openstreetmap.fr
Repair Café :
repaircafe.org/fr
Bulb in Town :
bulbintown.com
@laingisland
Carlo Ratti
Directeur du Senseable City Lab
@SenseableCity

38. Claire Bresson
claire.bresson@lecube.com
@cryoclaire
www.lecube.com
Le Cube
Centre de Création Numérique