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Big data et villes intelligentes
- 1. 07/04/2016 Big Data et villes intelligentes Thibaut RIVOALAN, Anaïs TAMI et Paulette YAMBO
- 3. Le Big Data on le retrouve où ? 3
- 4. CLIMAT ACTUEL Beaucoup d’informations et de données qui circulent CLIMAT ACTUEL Ville de plus en plus connectées Améliorent la qualité de vie des citoyens 4
- 5. “ La ville intelligente tiendra-t-elle toutes ses promesses grâce au Big Data ? PROBLÉMATIQUE 5
- 7. PLAN Domaine Sociétal Big Data Big Data pour résoudre les défis Conclusions et discussions 1 7 2 3 4
- 9. DOMAINE SOCIÉTAL 9 Réseaux sociaux Citoyens de plus en plus connectés Production de beaucoup de données à chaque instant via téléphones, ordinateurs, etc. Le big data devient alors de plus en plus exploité
- 10. DOMAINE SOCIÉTAL x 2 Données collectées entre 2010 et 2012 en milliards de giga octets (zetta octets) Selon « Étude IDC-EMC, « Extracting value from chaos »
- 11. Les “villes connectées”récoltent des informations produites par leurs habitants et les exploitent de manière à améliorer la ville DOMAINE SOCIÉTAL 11 Cependantil semblerait que le Big Data n’apporte, pour le moment, pas grand chose de nouveau aux solutions déjà présentes
- 12. On s’accorde à dire que le Big Data consiste en des données en masse qui se déplacent à une certaine vitesse. Mais qui connait réellement la définition du Big Data ? Big Data Des données visibles directement par les utilisateurs. (Auparavant, les entreprises gardaient pour elles ces données.) Le BIG DATA, un changement dans la société 12 DOMAINE SOCIÉTAL
- 13. 13 Maintenant ● L’utilisateur est au coeur du processus de création du Big Data ● On peut connaître ses centres d’intérêts. ● Ces données deviennent de véritables ressources pour les entreprises. De nombreuses questions se posent A qui appartiennent ces données ? Quel contrôle a-t-on dessus ? Le BIG DATA, un changement dans la société DOMAINE SOCIÉTAL Le BIG DATA, un changement dans la société
- 14. 14 Le BIG DATA, l’impact sur la société DOMAINE SOCIÉTAL Aujourd’hui ● Manque de contrôle de la part des entreprises. ● Impact peut être : bénéfique ou destructeur sur la société. Cependant Dans quelques années, de plus en plus de personnes utiliseront des objets qui généreront du Big Data. ➔ Permet accès à informations complètes.
- 15. Défis 15 3DÉFIS Ecologie Améliorer la vie des citadins Faciliter analyses statistiques
- 17. 17 DONNÉES EXISTANTES Thèmes principaux Consommation de ressources Eau, gaz, etc Données administratives Données des entreprises
- 18. 18 Le BIG DATA, les données existantes : données globales et consommation STATISTIQUES 350 000 35 millionsde compteurs intelligents en France d’ici 2020 ➢ Transmettent les consommations énergétiques à ERDF ➢ Permettent une consommation contrôlée fichiers rendus publics sur Data.gouv.fr
- 19. 15 000 caméras de surveillance à Mexico 19 Le BIG DATA, les données existantes : sécurité STATISTIQUES En 3 ans De 12 min à 4 min 30pour intervenir en cas d’incident + Des drones de surveillance, des bornes d’appel d’urgence 22%de taux de criminalité en moins
- 20. 20 Le BIG DATA, les données existantes LA MASSE DE DONNÉES Toutes ces données s’accumulent et forment plusieurs zetta octets Les datacenter comme Google ou Yahoo les collecte et les met à disposition dans des services de cloud Le Big Data a un potentiel illimité pour rendre les villes plus intelligentes
- 21. BIG DATA POUR RÉSOUDRE LES DEFIS 21
- 22. BIG DATA POUR RÉSOUDRE LES DEFIS 22 ÉCOLOGIE Réverbères connectés variant l’intensité lumière en détectant les passants Compteurs intelligents sur les dépenses de ressources Le lampadaire floral de Philips
- 23. BIG DATA POUR RÉSOUDRE LES DEFIS 23 Faciliter le quotidien des citoyens BUT Réverbères qui permettent de contacter les services sociaux rapidement
- 24. BIG DATA POUR RÉSOUDRE LES DEFIS 24 Données des administrations mises en ligne au local avec des mairies annexes. Faciliter les statistiques BUT
- 25. Conclusion 25
- 26. 26 Et discussion CONCLUSION OPPORTUNITES pour les villes, reste à bien les utiliser. ➔ Développement durable ➔ Vie citoyenne ➔ Analyses statistiques Données accessibles immédiatement et librement. ➔ Permet d’avoir un regard et de réaliser eux-même des analyses. Anticiper les besoins des citoyens grâce à l’utilisation d’outils connectés.
- 27. 27 Et discussion CONCLUSION Cependant Ces données peuvent être utilisées par excès et/ou nuire à la vie privée des Hommes Les entreprises peuvent utiliser ces données à leur profit Exemple : Facebook qui collecte et vend ses données aux publicitaires.
- 28. 28 De nouvelles perspectives CONCLUSION Big Data ● Se développera avec le développement de la population et donc des appareils connectés. ● Créer des villes réellement connectées et plus sûres. Les administrations pourront REAGIR plus rapidement aux problèmes. ➔ Sécurité ➔ Développement durable ➔ Analyses statistiques
- 29. MERCI DE VOTRE ÉCOUTE ! 29