CHU Dijon optimise fortement le transport des patients grâce aux nouvelles technologies #IBM #CPLEX #optimasoft

1. Le CHU de Dijon optimise
fortement le transport des patients
grâce aux nouvelles technologies.
MOBILITE
BIG DATA
& ANALYTICS

2. Le CHU de Dijon optimise fortement le transport des patients grâce
aux nouvelles technologies
Le Centre Hospitalier Universitaire de Dijon répond à tous les besoins de santé de l’agglomération,
de la région Bourgogne et au-delà. Installé sur 3 sites (bientôt 2), il est organisé en 15 pôles médicaux.
Créé en 1980, le service centralisé de brancardage a été étendu en 2010 aux 250 unités de l’hôpital.
• 85 000 patients/an pour 1 700 lits
• 7 200 agents (personnel médical, paramédical et fonctions support)
• 54 opérationnels au transport des patients et 2 personnes à la régulation.
Les enjeux
Automatiser un processus d’ordonnancement rendu complexe par de nombreux facteurs
(position et disponibilité des brancardiers, règles de priorité, urgences, heures de rendez-vous,
distance entre services, aléas…) et gérer instantanément les plannings du brancardage.
La solution
• Adopter des principes proches
de la logistique industrielle
• Passer de la régulation à la
demi-journée à la programmation
automatique en « juste à
temps »
• Un seul patient à la fois
par brancardier
« Seule la régulation informatisée, fondée sur
la prise en compte de multiples critères et sur
les ressources disponibles à un instant T, permet
d’optimiser le travail des brancardiers. La capacité
humaine ne peut pas répondre à de telles contraintes.»
– Jean-Yves Gerbet, chef du Service de Transport des Patients du CHU de Dijon
MOBILITE
L’offre
- Logiciel PTAH (Progiciel de gestion des transports
en milieu hospitalier) de Géo Soft Aquitaine
- Module OPTIALE développé
par Optima
- IBM ILOG CPLEX Optimization
Les bé né fices
• Ponctualité en hausse de 25 % en moyenne, de 75 %
à 98 % pour les blocs opératoires, de 100 % pour la chirurgie
ambulatoire
• Ré duction des dé placements à vide : de 5 mn à
1,5/2 mn par trajet
• Jusqu’à 900 transports/jour contre 250 à 300 auparavant
• É conomies directes et indirectes
• Traç abilité du transport hospitalier
BIG DATA
& ANALYTICS