Le document présente un projet de création d'une carte d'occupation du sol pour la région de Grand Tunis, mettant en évidence les transformations urbanistiques majeures au cours des 30 dernières années. L'étude utilise des techniques d'analyse d'images, comme l'analyse en composantes principales (ACP) et la classification supervisée et non supervisée, pour évaluer les changements dans l'espace urbain et agricole. La méthodologie comprend la manipulation de données TIFF, le découpage spatial et spectral, ainsi que l'application d'indices de végétation pour analyser l'évolution du couvert végétal.

1. Université Tunis El-Manar
Faculté des Sciences de Tunis
Département Géologie
Réalisé par : Yosra JAZZAR
Année Universitaire
2012-2013

2. Ouverture des données sur ENVI
Empilement et organisation des données en un seul fichiers
Délimitation de la zone d’étude par découpage
Amélioration de contraste
Analyse en composante principale ACP
Indice de végétation NDVI et indice de Brillance IB
Le filtres
Analyse spectrale des bandes
Classification non supervisé
Classification supervisé
Création de carte d’occupation du sol

3. Au cours des trente dernières années, d'importantes
transformations sont intervenues dans l'espace urbain du Grand Tunis qui
représente le premier pôle économique le plus urbanisé du pays.
Toute la zone péri-urbaine de la Médina de Tunis qui jusqu'aux années 1970
représentait des espaces agricoles, a commencé à subir une transformation
irréversible de la zone agricole en zone urbaine, dans ce contexte on a pour
mission de créer la carte d’occupation de sol da la région de grand Tunis.

4. Création de la carte d’occupation du sol de la région de grand Tunis.
La zone d'étude correspond au périmètre du Grand Tunis située entre la
latitude Nord de 36° 25' et 37° 05' et la longitude est de 9° 40' et 10° 25‘.
Cette zone couvre une superficie de l'ordre de 257.178 ha dont une
surface en eau (lac, sebkha, barrage) de 10.900 ha.
La zone d'étude couvre les gouvernorats de Tunis, de l'Ariana et une
petite partie de Ben Arous.

5. Les données brutes à utilisés sont fichiers images de
format « TIFF », pour les ouvrir on clique sur:
File « Open Image File »
Les différents bandes sont affichées dans la
boite de dialogue « Avalable Bands List ».
Il existe deux modes pour visualiser une image:
•Visualisation en échelle de Gris: « Gray Scale »
•Visualisation en mode d’affichage RVB: «RGB Color », appelé composition
colorée ou image en fausses couleurs.

6. La deuxième étape consiste à réordonnée les bandes et les
empilées on une seule couche on utilisant l’outil « Basic
Tools Layer Stacking », dans la « fenêtre Layer Staching
Parameters » les bandes vont être ordonnées de nouveaux
on cliquant sur la bouton « Reoder Files… »

7. Découpage de la zone d’étude par l’outil:
« Basic Tools « Resise Data
(Spatial/Spectral) »
Il ya deux types de découpage:
• Découpage spatiale
• Découpage spectrale
La région d’étude affiché en
mode RGB

8. « Enhance » « Interactive Stretching ».
Création d’une nouvelle
image par redistribution
linéaire comme il montre
les histogrammes suivants:
Comparaison entre les image
Ancienne image nouvelle image

9. « Transform » « Principal Components » « Forward PC Rotation »
Compute New Statics and Rotate ».
L’analyse en composante principale ACP permet:
• L’améliorer la qualité des images,
• La suppression les redondances d’informations,
• La compilation des données.
Composition coloré de l’ACP,. fichier statistique généré par ACP

10. Indice de végétation:
« Transform » « NDVI »
Indice de brillance:
« Basic Tools » « Band Math »
Il permet l’identification et
le suivre d’évolution du
couvert végétal.
Il complète l’information de
NDVI pour identifier les sols
nus et minéralisés (
caractérise le taux
d’urbanisme).

11. Affichage de l’IB en Grey Scale
Affichage le NDVI en Gray Scale
Les surface nus et minéralisés se
présente en couleur clair du blanc
Le couleur noir signifiant absence de
couverture végétale et le blanc rend
compte d’une activité chlorophyllienne

12. Création des filtres par :
« Filter » « Convolutions and Morphology »
Les filtres sont des traitements portés
sur un seul canal, ils améliorent
l’information spectral pour extraire
l’information linéaire.

13. Exemple: convolution directionel ( 45°: direction NE-SW)

14. L’analyse spectrale
permet de mettre en
évidence le
comportement
spectrale des pixels
dans un intervalle
choisie.
Analyse spectrale de la région de grand Tunis

15. La classification consiste à une reconnaissance automatique des préfectances.
La classification
non supervisé est
effectué par un
algorithme
intégré dans
ENVI sans
interférence de
l’utilisateur.
Carte de grand Tunis par classification non supervisé

16. La classification
supervisé est guidé
par l’utilisateur, qui
fournisse des
information d’ordre
thématique ou
spatiale.
Carte de grand Tunis par classification supervisé

17. Notre objet c’est de créer une carte d’occupation du sol avec une
légende , une barre d’échelle et autre information sous ENVI.
« Dans le menu Display » « Overlay » « Annotation »
Permet de modifier et crée facilement un carte d’occupation du sol

19. La télédétection offre des moyens et des outils de l’analyse des
propriétés physique et biologique des objets sans contact directe
avec ses dernies se qui facilite la tâche et augmente le rentabilité
des moyen technique en diminuant le temps , comme dans notre
cas de création d’une carte d’occupation du sol.