Qu’est-ce que la qualité des données et comment avoir des données de qualité ...Microsoft Décideurs IT
Venez faire la connaissance du nouveau-né de la suite SQL Server : DQS. Vous serez surpris de voir tout ce qu’il peut faire : - Valider ou corriger des données selon des règles prédéfinies. - Valider ou corriger des données selon des référentiels. - Calculer le pourcentage de ressemblance entre données. - Dédoublonner les données en fonction de critères de ressemblance. - … et bien encore.
Découvrez comment créer une solution complète de gouvernance des donnéesPrecisely
Les systèmes de gouvernance des données fournissent un cadre pour les politiques, les processus, les règles, les rôles et les responsabilités qui vous aident à gérer vos données. Une excellente stratégie de gouvernance des données, basée sur des outils comme le Collibra Data Governance Center (DGC), est essentielle pour tirer le meilleur parti de vos données.
Trillium Discovery s'intègre de façon transparente à Collibra pour créer une solution complète de gouvernance des données qui fournit des indicateurs sur la santé de vos données pour vous aider à mieux piloter votre organisation, tout en répondant aux contraintes règlementaires.
Participez à ce webinaire et découvrez comment vous pouvez tirer parti de cette intégration dans votre organisation pour construire, appliquer et exécuter facilement des règles de gestion basées sur les politiques de gouvernance des données au sein de Collibra.
Competitic informatisez gestion fichier clients et stocks - numerique en en...COMPETITIC
Dans la réalité, toutes les fonctions de l'entreprise ne sont pas isolées. Pourquoi le faire informatiquement ? Pourquoi ne pas mettre en place un ERP pour optimiser l'interface entre les données de l'entreprise ?
Faites le point sur votre ERP!
Ce guide va vous permettre de faire el point sur votre ERP: Est-il toujours adapté à mon entreprise? Comment mesurer son efficacité?
Votre système d'information est-il à la hauteur des ambitions de votre entreprise ?
L’analyse des écarts : pourquoi ?
L’analyse des écarts : comment ?
Problématique n°1 : être en conformité avec les réglementations nationales et internationales
Problématique n°2 : rationaliser vos opérations
afin d’en améliorer la productivité et la rentabilité
Problématique n°3 : optimiser la prise de décision
Problématique n°4 : renforcer la collaboration avec votre écosystème
Problématique n°5 : adapter et faire évoluer vos activités
Problématique n°6 : développer votre entreprise à l’international
Conclusion
Test : 40 questions pour faire le point sur votre ERP
Qu’est-ce que la qualité des données et comment avoir des données de qualité ...Microsoft Décideurs IT
Venez faire la connaissance du nouveau-né de la suite SQL Server : DQS. Vous serez surpris de voir tout ce qu’il peut faire : - Valider ou corriger des données selon des règles prédéfinies. - Valider ou corriger des données selon des référentiels. - Calculer le pourcentage de ressemblance entre données. - Dédoublonner les données en fonction de critères de ressemblance. - … et bien encore.
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Les systèmes de gouvernance des données fournissent un cadre pour les politiques, les processus, les règles, les rôles et les responsabilités qui vous aident à gérer vos données. Une excellente stratégie de gouvernance des données, basée sur des outils comme le Collibra Data Governance Center (DGC), est essentielle pour tirer le meilleur parti de vos données.
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Competitic informatisez gestion fichier clients et stocks - numerique en en...COMPETITIC
Dans la réalité, toutes les fonctions de l'entreprise ne sont pas isolées. Pourquoi le faire informatiquement ? Pourquoi ne pas mettre en place un ERP pour optimiser l'interface entre les données de l'entreprise ?
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L’analyse des écarts : pourquoi ?
L’analyse des écarts : comment ?
Problématique n°1 : être en conformité avec les réglementations nationales et internationales
Problématique n°2 : rationaliser vos opérations
afin d’en améliorer la productivité et la rentabilité
Problématique n°3 : optimiser la prise de décision
Problématique n°4 : renforcer la collaboration avec votre écosystème
Problématique n°5 : adapter et faire évoluer vos activités
Problématique n°6 : développer votre entreprise à l’international
Conclusion
Test : 40 questions pour faire le point sur votre ERP
2020 webinar post In Banque - expérience clientNuxeo
Pour faire face à l’entrée des GAFA sur le marché, les services financiers doivent s’adapter afin de délivrer une expérience client à la hauteur. D’après une récente étude sur les services financiers britanniques, ces entreprises stockent et gèrent leurs contenus à travers 9 systèmes d’informations différents et 3/4 des répondants affirment que ces derniers ne sont pas interconnectés ce qui rend difficile le partage d’information. Le résultat : un impact considérable, non seulement sur la productivité des salariés mais également sur l’expérience client.
Alors dans ce contexte, comment innover pour faire face aux grandes entreprises tech et aux acteurs digitaux ?
Au travers du cas client d’une des plus grande banque UK, découvrez comment la modernisation des systèmes d’information peut :
- accélérer la transformation digitale
- enrichir l’expérience client
- améliorer la productivité
La plateforme d'intégration de données de Talend dispose de nouvelles fonctionnalités de préparation et de gouvernance des données en libre service afin de transformer les data lakes en données qualifiées, propres et utilisables par tous
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...Jean-Michel Franco
Concrétiser les promesses du Big Data avec Hadoop, le Self-Service, les data lakes et le machine learning. Quels cas d'usage, quels retours d'expérience, quelle plate-forme?
Séminaire IDS Scheer Processus Santé part 1SAGIDS1
IDS Scheer (Groupe Software AG), en liaison avec trois de ses partenaires i3L, ProductLife et Qaméleon, a organisé le 17 Novembre 2010 à La Défense un événement sur le thème suivant : « La Démarche Processus au service des enjeux du secteur Santé ».
L'Intelligence Artificielle concretement : comment tirer profit de vos donnees ?Nuxeo
Vous souhaitez tirer profit de vos données avec l’Intelligence Artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) s’invite dans notre quotidien, au travers des réseaux sociaux, des moteurs de recherche, de nos applications de navigation type Waze, etc. Mais qu’en est-il pour la gestion de contenus en entreprise ou ECM ?
Les analystes y voient un axe d’amélioration majeur des plateformes ECM. On vante ses mérites et ses avantages pouvant permettre aux entreprises de tirer enfin parti de la masse de données qu’elles accumulent, de proposer des expériences digitales nouvelles à leurs clients et à leurs collaborateurs, et de gagner en productivité et efficacité. Mais par où commencer ? Comment utiliser l’IA pour se démarquer réellement du marché ? Quels sont les cas concrets d’utilisation ?
Au travers de cette presentation, découvrez :
1/ L’état des lieux de l’IA dans les entreprises aujourd’hui
2/ Quelle démarche adopter
3/ Les bénéfices que ces technologies peuvent apporter
4/ Deux cas concrets dans les secteurs des services financiers et du retail
Les entreprises de toutes tailles peuvent désormais procéder à un traitement régulier ou séquentiel de leurs bases de données grâce à cette prestation « sur mesure » et bénéficier ainsi en permanence d’une base de qualité avec des données fiables, homogènes, mises à jour régulièrement et utilisables à tous niveaux de l’entreprise.
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...dibs-conseil
Le Data management consiste à rapprocher des données, soit stockées dans les Systèmes d’Information de l’entreprise, soit provenant de sources externes à l’entreprise afin accroître leur valeur.
2020 webinar post In Banque - expérience clientNuxeo
Pour faire face à l’entrée des GAFA sur le marché, les services financiers doivent s’adapter afin de délivrer une expérience client à la hauteur. D’après une récente étude sur les services financiers britanniques, ces entreprises stockent et gèrent leurs contenus à travers 9 systèmes d’informations différents et 3/4 des répondants affirment que ces derniers ne sont pas interconnectés ce qui rend difficile le partage d’information. Le résultat : un impact considérable, non seulement sur la productivité des salariés mais également sur l’expérience client.
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Le Data management consiste à rapprocher des données, soit stockées dans les Systèmes d’Information de l’entreprise, soit provenant de sources externes à l’entreprise afin accroître leur valeur.
ECR France Forum ‘06. Gestion des données synchronisée (GDS)
1. Gérer l’inédit avec
la Gestion des Données
Synchronisée
Passer du Mythe à la Réalité …
Didier CHAUGNE Arnaud MORIN
2. LUCIE (L’Union des Coopérateurs Indépendants
LUCIE (L’Union des Coopérateurs Indépendants
Européens) est l’alliance engagée par :
Européens) est l’alliance engagée par :
Cette alliance représente :
Cette alliance représente :
450 hypermarchés
450 hypermarchés
900 supermarchés et supérettes
900 supermarchés et supérettes
L’union de Coopératives LUCIE est constituée des :
L’union de Coopératives LUCIE est constituée des :
16 centrales régionales E. Leclerc (SCA)
16 centrales régionales E. Leclerc (SCA)
4 centrales régionales Système U
4 centrales régionales Système U
La centrale nationale E. Leclerc (GALEC)
La centrale nationale E. Leclerc (GALEC)
La Centrale Nationale Système U
La Centrale Nationale Système U
La Bibliothèque Produits est le catalogue électronique
La Bibliothèque Produits est le catalogue électronique
interne pour recevoir, qualifier et compléter les
interne pour recevoir, qualifier et compléter les
informations Produits et Tarifs afin de les mettre à
informations Produits et Tarifs afin de les mettre à
disposition des 2 enseignes.
disposition des 2 enseignes.
3. 5 MARCHES
5 MARCHES
L’Hygiène Le Capillaire
L’Hygiène Le Capillaire L’Homme
L’Homme Le Soin de la Peau
Le Soin de la Peau Les Parfumants
Les Parfumants
13 MARQUES FRANCAISES A FORTE NOTORIETE
4. La gestion de la hiérarchie logistique
GTIN
UC
GTIN
Carton
GTIN de l’U.C Catalogue
électronique
GTIN
Palette
5. L’état des lieux sur la qualité des données
Plus de 80% du temps de traitement des données est
Plus de 80% du temps de traitement des données est
consacré à la correction ou au complément des informations
consacré à la correction ou au complément des informations
transmises
transmises
1/3 de l’activité de la base produit Lascad consacré à :
1/3 de l’activité de la base produit Lascad consacré à :
Vérification des données de bases (données erronées, incomplètes)
Vérification des données de bases (données erronées, incomplètes)
Intégration des nouvelles caractéristiques nécessaires à la GDS
Intégration des nouvelles caractéristiques nécessaires à la GDS
Harmonisation produits standard et promotionnels
Harmonisation produits standard et promotionnels
Mise en conformité avec les règles de codifications
Mise en conformité avec les règles de codifications
internationales GS1
internationales GS1
Lascad et Lucie engagés dans le processus de certification
Lascad et Lucie engagés dans le processus de certification
des données GS1 France
des données GS1 France
Pilote réalisé en juillet, 95% de conformité
Pilote réalisé en juillet, 95% de conformité
6. Enjeu de la synchronisation des données
Initialisation des données mais surtout maintien et
communication des mises à jour
Redéfinition des processus internes de synchronisation
Redéfinition des processus internes de synchronisation
des données
des données
Responsabilités des données sources redéfinies
Responsabilités des données sources redéfinies
Recherche, production, commerce
Recherche, production, commerce
Renforcement du rôle du data manager
Renforcement du rôle du data manager
Maintient du niveau d’information des différents acteurs
Maintient du niveau d’information des différents acteurs
Choix d’un système central unique garantissant
Choix d’un système central unique garantissant
l’actualisation et la cohérence des données
l’actualisation et la cohérence des données
La GDS est un projet d’entreprise qui revisite les schémas
d’organisation
7. avant la GDS...
Références standard + promo nationales
Promo régionales
…
60 nouvelles références
420 nouvelles PLV
640 nouvelles réf promotionnelles
30% du catalogue mis à jour
=> 2000 fiches / an
Incohérence des données => perte de temps, taux de service, litiges
9. Gains constatés
Mise en marché des lancements Réduction des litiges à la
(avant la GDS, jusqu’à 3 semaines réception
entre la disponibilité du produit et => réduction des coûts
la première commande) logistiques
Croissance
Commandes en erreur :
Saisie des Box Assortiments
35% -> 10%
- ½ h par commande
Accrochage facture
retraitée Productivité
200 h administratives
Qualité données de
Fiabilité des base : réduction de
données Qualité des 60% du temps de
de base grâce à la données projet
formation et à la (avant la GDS :
responsabilisation jusqu’à 60% des
du data manager références ont une
donnée erronée)
10. En conclusion
Pour que le mythe devienne réalité, il convient de :
Avoir une démarche collaborative
Avoir une démarche collaborative
Adapter les organisations (industriel et distributeur)
Adapter les organisations (industriel et distributeur)
Mettre en place le processus interne de qualification
Mettre en place le processus interne de qualification
des données
des données
Définir la méthodologie et les partenaires pour
Définir la méthodologie et les partenaires pour
mettre en œuvre la synchronisation
mettre en œuvre la synchronisation
S’appuyer sur les travaux des groupes de travail GDS
S’appuyer sur les travaux des groupes de travail GDS
communs ECR France – GS1 France
communs ECR France – GS1 France
Les gains ne seront significatifs que si un nombre
Les gains ne seront significatifs que si un nombre
suffisant de partenaires s’implique dans la GDS
suffisant de partenaires s’implique dans la GDS