Le document traite de l'ingénierie logicielle, abordant sa définition, les problèmes rencontrés et les échecs de projets. Il évoque également les remèdes pour améliorer la qualité et la gestion des logiciels, ainsi que l'évolution de la discipline. Enfin, il souligne l'importance de la validation, des méthodes de développement et des acteurs impliqués dans la production de logiciels.

1. Génie Logiciel
(Software Engineering)
Licence Informatique
Dr DIALLO Mohamed
diallo.med@gmail.com
UFRMI 2017.

2. Curriculum (Licence)
Pour
approfondir
Prérequis
Programmation
Objet
Théorie des langages
Génie Logiciel
Gestion de projet et
applications
Projet de fin d’étude

3. Curriculum (Master)
Génie Logiciel
Projet de
Conception
de SI
Modélisation
UML
Intégration
d’applications
Systèmes
Répartis
Conception
et
architecture
logicielle
avancée
Méthodes de
test et de
validation du
logiciel
Vérification
formelle

4. Contenu
VH
CM 18
TD 12
TP 15
• La crise du logiciel et l’évolution
de l’ingénierie du logiciel
• Concepts fondamentaux
• Qualité du logiciel
• Processus de développement
• Gestion de projet logiciel
• Gestion de risques
• Spécification
• Architecture logicielle
• Modélisation objet
• Métriques de qualité
• Tests logiciel
• Bonnes pratiques de codage
• Environnements de
développement
• Aspects contractuels et
juridiques du logiciel

5. La crise du logiciel et l’évolution
de l’ingénierie du logiciel

6. Matériel et logiciel
• Matériel est relativement fiable (marché standardisé)
• Les problèmes liés à l’informatique sont essentiellement des
problèmes logiciels

7. Particularité du logiciel
• Il est intangible
• Il ne s’use pas (pas de
vieillissement)
• Il est facilement reproductible:
pas de problème de fabrication
en série
• Il est élaboré selon un procédé
de développement itératif
• Le procédé de développement
se poursuit après la livraison du
logiciel, pour la maintenance
• Il est facile à modifier
• Il coûte très (trop ?) cher

8. Typologie des logiciels
• Systèmes d’information
• Clients: entreprises, banques, …
• SGBD (intégrité des données)
• Systèmes de communication
• Clients: Télécoms, spatial…
• Développement par couches
• Gestion de la répartition
• Coût de l’échange de l’information
• Systèmes transactionnels
• Clients: compagnie d’aviation, banques,
SNCF
• Interactivité, réactivité, rapidité d’accès
aux informations
• Systèmes experts:
• Clients: médecine, droit, agriculture..
• Problème d’élaboration et de validation
des bases de connaissances
• Systèmes scientifiques:
• Clients: métrologie, armée, spatial,..
• Grosse consommation en temps CPU
• Exploitation de super calculateurs
• Exploitation du parallélisme
• Systèmes temps réels
• Clients: Industrie, spatial (satellites),
armée
• Fiabilité, sécurité, robustesse
• Techniques employées: tolérances aux
fautes, redondances

9. Quelques statistiques de logiciel
• Windows XP – 45 Millions lignes de
code
• Firefox – 20 Millions lignes de code
• Linux Kernel – 20 Millions de lignes
de code
• Debian – 60 Millions de lignes de
code
• Compilateur gcc – 14.5 Millions de
ligne de code
• Office 2013 – 40 Millions de ligne
de code
• Emacs – 2 Millions de ligne de code
• CMS code base
• Drupal – +20 Mille lignes de code
• Joomla - +200 000 Mille lignes de
code
• MySQL - +10 Millions de lignes de
code
• Apache Open Office - +20 Millions
de lignes de code
• Visual Studio 2012 – 50 Millions de
lignes de code
• Google (code base) – 2 Milliards le
lignes de code
Un millions de lignes de code – 18000 pages de texte imprimé
http://www.informationisbeautiful.net/visualizations/million-lines-of-code/

10. La crise du logiciel
• Etude sur 8 380 projets (Standish Group, 1995)
• Succès: 16%
• Problématique: 53 % (budget ou délais non respectés, défaut de
fonctionnalités)
• Echec: 31% (abandonné)
• Le taux de succès décroît avec la taille des logiciels et la taille des
entreprises

11. Exemple d’échec de projets logiciel
• Knight Capital, une firme spécialisée dans l’exécution de transactions
pour des courtiers perdit 440 millions de dollars suite à un bug dans
un nouveau logiciel en janvier 2012. (problème algorithmique)
• Dysfonctionnement du système de contrôle de trafic aérien de
l’aéroport de Los Angeles entraînant l’interruption de plus de 800 vols
dans tout les USA (problème d’implémentation de Timer)
• Délestage dans le nord est des Etats-Unis dû à une erreur de
programmation qui engendra des alarmes de panne (mauvaise
gestion de la concurrence). Le coût de cette panne est estimée à 7-10
milliards de dollars.
http://www.cse.psu.edu/~gxt29/bug/softwarebug.html

12. Exemple d’échec de projets logiciel (suite)
• Fusée Ariane-5, de l’agence spatiale européenne est lancée le 4 Juin 96. Il
Fonctionne correctement pour 40 secondes ensuite dévie de sa trajectoire
et est détruit. Il contenait quatre satellites d’un coût de 500 million de
dollars (erreur de conception).
• Perte de satellites dans les années 70 due à une frappe de +I au lieu de +1
dans une instruction d’itération du programme source (FORTRAN).
• Poursuites judiciaires grotesques. Saisie pour dette impayée de 0,01F.
Toute la dette avait cependant été payée.
• Arrondis mal maîtrisés dans les calculs
• Le logiciel n’avait pas de dette-plancher pour déclencher la saisie
• Convocations de centenaires (106 ans+) à l’école.
• Codage sur deux caractères

13. Exemple d’échec de projets logiciel (suite)
• Y2K bogue de l’an 2000
• Amende de 91 500 $ au retour d’une cassette vidéo louée, le retard calculé
étant de cent ans.
• Cause: la donnée année était codée sur deux caractères, pour gagner un peu
de place.
• Inondation de la vallée du Colorado (1983) – Mauvaise modélisation
dans le logiciel du temps d’ouverture du barrage
• Certains projets n’aboutissent jamais
• Systèmes de réservation de places d’United Air Lines: estimation de 9000
instructions abandon à 146000. Perte de 56 Millions $.
• Advanced Logistics system: 90% transactions en temps réel – abandon en
constatant que 10% le vérifiait. Perte de 217Millions $.

14. Crise du logiciel (suite)
Coût
Logiciel livré mais jamais utilisé avec succès Logiciel utilisé tel que livré
logiciel utilisé après modifications Logiciel utilisé mais refondu ou abandonné plus tard
Logiciel payé mais non livré
Neuf grands projets de gestion de l’administration américaine
($6,8 millions)

15. Crise du logiciel: Cause des échecs de ces
neufs projets
Causes 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Le donneur d’ordre a surestimé son
propre savoir faire
X X X X
Mauvaise organisation du donneur
d’ordre (tel que contrat inapproprié)
X X X X
Mauvaises spécifications X X X X X X X
Trop de confiance du donneur d’ordre X X
Manque d’organisation pendant le
projet. Modifications excessives.
X X X X X
Manque d’inspections et de tests
adéquats
X X X X X

16. Analyse des difficultés
• Les symptômes les plus caractéristiques ce cette crise:
• Des logiciels qui ne répondent pas à la demande; ne correspondent souvent
pas aux besoins des utilisateurs
• Les logiciels contiennent trop d’erreurs (qualité du logiciel insuffisante)
• Les coûts de développement sont rarement prévisibles et sont généralement
prohibitifs
• La maintenance des logiciels est une tâche complexe et coûteuse (Elle est
supérieure à 50% du coût d’un logiciel)
• Les délais de réalisation sont généralement dépassés
• Les logiciels sont rarement portables
• Des projets qui n’aboutissent pas

17. Analyse des difficultés
• Contrairement au génie civil (ponts, autoroutes, tunnels)
• Chaque projet informatique est un cas nouveau; développer un logiciel
s’apparente plus à une activité de recherche qu’à la routine.
• Les cahier des charges n’est presque jamais complet et figé: il s’élabore et
s’adapte à mesure de l’avancement du projet
• Le zéro défaut n’existe pas en matière de logiciel
• Personne aujourd’hui ne sait créer de logiciel sans défaut ! La validation de
Windows 2000 avait fait appel à 600000 bêta testeurs, il restait pourtant au
lancement de sa commercialisation 63 000 problèmes potentiels dans le
code.

18. Analyse des difficultés
Phase de
développement
Coût relatif
Expression des besoins
(Spec.)
20%
Conception 15%
Codage 20%
Tests Unitaires 20%
Intégration / Validation 20%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
Origine des erreurs
Specification Conception Codage
Etape du cycle Coût relatif
Développement 33%
Maintenance 67%
A. Mezrioui, Introduction au Génie Logiciel, 2004

19. Les remèdes
• Maîtrise des coûts et des délais
• Améliorer la précision des devis (coûts, délais)
• Contrôler et diminuer le coût du développement (productivité)
• Contrôler et diminuer le coût de maintenance
• Maîtrise de la qualité
• Assurer les fonctionnalités demandées
• Satisfaire les contraintes imposées
• Suivre un procédé de production éprouvé
• Disposer de méthodes de contrôle de la qualité
• Production industrielle du logiciel
• Standardisation de la production (produits sans odeurs)
A. Mezrioui, Introduction au Génie Logiciel, 2004

20. Les remèdes (suite)
• Pour cela il faut:
• Comprendre le logiciel et son
développement
• Qualité, facteurs de qualité
• Modèles de développement adaptés
selon la nature du problème
• Définir des techniques de base
• Méthodes: spécification, conception,
validation
• Langages: impératifs, fonctionnels,
logiques, L4G, orientés objet
• Construire des outils de
développement (Environnements,
Ateliers)
• Organiser le développement
• Mise en place d’une équipe de
développement
• Définition de rôles spécifiques
(spécifieur, concepteur, développeur)
• Reconnaissance de qualifications
• Formation complémentaire
• Introduction d’un plan qualité: mise
en place de procédures très strictes
de contrôles
A. Mezrioui, Introduction au Génie Logiciel, 2004

21. Le Génie Logiciel
• Conférence de l’OTAN à Garmish, Allemagne (1968)
• Urgence d’une réflexion sur la qualité et la
productivité du logiciel
• Introduction de l’expression Software engineering
• Comment faire des logiciels de qualité ?
• Qu’attend-on d’un logiciel ?
• Quels sont les critères de qualité pour un logiciel ?

22. Le Génie Logiciel (Suite)
• Discipline informatique dont l’objet
est la construction de logiciels de
taille ou de complexité
considérable qui sont amenés à
évoluer durant leur vie – plusieurs
années.
• « Multi-person construction of
multi-version software » (D.
Parnas)
• « Etablissement et utilisation de
bon principes d’ingénierie pour
réaliser des logiciels économiques,
fiables et efficaces sur des
machines réelles » (Fritz Bauer)
Projet Logiciel: Processus permettant
de produire un logiciel répondant
aux besoins d’un client. Il est
caractérisé par:
• Date de début
• Des objectifs et des contraintes
• Des ressources
• Des délais et un planning
• Des étapes et un plan de
développement
• Des responsabilités bien établies
• Une recette finale

23. Evolution de l’Ingénierie du logiciel
• Avant 1970s
• Monoprocesseur: mainframes
• Deux types de fonctions
• Transformation: conversion d’entrée en sortie
• Transaction: entrée détermine quelle fonction doit être réalisée
• Après 1970s
• Système répartis et parallèles
• Réalisation de fonctions multiples
Pfleeger et Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

24. Evolution de l’Ingénierie du logiciel – 7
facteurs clés de Wasserman
• Importance du time to market
• Changement dans l’économie de l’informatique
• Disponibilité de poste client performants
• Importance des communications en réseau locaux et étendus
• Disponibilité et adoption de la technologie orientée-objet
• Interfaces utilisateur graphiques
• Inadéquation du modèle en cascade au développement logiciel
Pfleeger et Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

25. Concepts fondamentaux

26. Principes utilisés dans le Génie Logiciel
• Généralisation: regroupement d’un ensemble de
fonctionnalités semblables en une fonctionnalité
paramétrable (Généricité, héritage)
• Structuration: façon de découper un logiciel (bottom-
up ou top-down)
• Abstraction: mécanisme qui permet de présenter un
contexte en exprimant les éléments pertinents et
omettant ceux qui ne le sont pas.

27. Principes utilisés dans le Génie Logiciel
• Modularité: décomposition d'un logiciel en
composants discrets
• Documentation: gestion des documents incluant leur
identification, acquisition, production, stockage et
distribution
• Vérification: détermination du respect des
spécifications établies sur la base des besoins
identifiés dans la phase précédente du cycle de vie

28. Ingénierie du logiciel selon Wasserman
• Abstractions
• Méthodes et notations d’analyse
et de conception
• Prototypage d’interfaces
utilisateurs
• Architecture logicielle
• Processus de développement
logiciel
• Réutilisation
• Métriques et indicateurs
• Outils et environnements
intégrés
Pfleeger et Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

29. Méthodes et Notations
(Analyse et Conception)
•Documenter
•Faciliter la communication
•Offrir des vues multiples
•Unifier différentes vues

30. Prototypage d’Interface utilisateurs
• Prototypage: développer une version minimale d’un
système
• Aider les utilisateurs à identifier les exigences clés d’un
système
• Démonter la faisabilité
• Développer de bonnes interfaces utilisateurs
Pfleeger et Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

31. Architecture logicielle
• Une archi décrit le système en termes d’ensemble
d’unités architecturales et de relations entre ces
unités
• Techniques de décomposition architecturale:
• Orientée objet
• Modulaire
• Orientée événement

32. Processus logiciel
• Plusieurs variantes
• Différents types de logiciel requièrent différents
processus
• Certaines applications nécessitent un processus maîtrisé,
d’autres peuvent être développés de façon plus souple

33. Réutilisation
• Des similarités entre applications doit permettre de réutiliser des
composants de développements antérieurs:
• Amélioration de la productivité
• Réduction de coûts
• Considérations à prendre en compte
• Il est potentiellement plus rapide de développer une petite application que de
rechercher des composants réutilisables
• Les composants génériques requièrent plus de temps de développement
Pfleeger et Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

34. Les acteurs du Génie Logiciel
• Client: la compagnie, l’organisation ou la personne qui
paie pour le logiciel
• Développeur: la compagnie, l’organisation ou la
personne qui développe le logiciel
• Utilisateur: la personne ou les individus qui utilisent le
système

35. Fiche de poste (Ingénieur logiciel Sénior)
• Work with our team of security experts to
solve complex problems that haven’t
been solved before, accepting that it may
take several iterations and / or trial and
error to figure out the right approach and
solution.
• Given a technical objective, work with a
team to determine the best design to
meet the requirements in the time frame
allowed and at Amazon scale.
• Implement designs you've created using
Java, Ruby, JRuby, internal Amazon
technologies, and AWS technologies.
• Write unit and integration tests to ensure
your solutions are complete and accurate.
• Create monitoring and alarming to ensure
your solutions behave correctly in
production and alarm in a timely manner
when issues arise.
• Participate appropriately in estimation
and planning, feeding input to program
managers.
• Initiate, perform, and respond to code
reviews and design reviews.
• Research and learn new technologies to
determine which best solves the problem
you are working on
monster Dec. 2016

36. Fiche de poste (Suite)
• Bachelor’s degree in Computer Science or
equivalent work experience
• 5+ years of software development experience
• Object oriented design and coding experience
• Solid software development background
including design patterns, data structures,
test driven development
• Full software development life cycle
experience
• A track record of shipping software on time
• Excellence in technical communication with
peers, partners, and non-technical co-workers
• Ability to handle multiple competing priorities
in a fast-paced environment
• Experience developing distributed, multi-
process, and multi-threaded client/server
architectures
• Excellent judgment, organizational, and
problem solving skills
• Interest in network protocols and remote
communications
• Interest in security and related issues,
solutions and technologies

37. Ingénieur Développeur Junior (Java/JEE)
Missions
• Réalisation des développements dans le respect des
documents d’architecture et des spécifications
fonctionnelles
• Développements de tests unitaires
• Développement d’interconnexions avec des outils tiers, en
temps réel ou en asynchrone
• Vous justifiez d'une première expérience professionnelle
ou d’un stage sur un poste similaire, en environnement
Java de préférence.
• Vous êtes sensible aux problématiques e-Commerce et
avez idéalement de l'expérience dans les projets J2EE.
• Organisé(e) et précis(e), vous avez le goût du travail en
équipe et du partage des connaissances
Environnements techniques
• Apache Tomcat, Hybris, Java 7 & 8
• Spring, MVC, JSTL, JSP,
• Solr, MySQL
• Tests automatisés : JUnit
Monster.fr (Altima – Dec 2016)

38. Nouvelle tendance dans les recrutements
scorify.me

39. Qualité du logiciel

40. Qu’est ce qu’un bon logiciel ?
• Une bonne ingénierie du logiciel doit toujours inclure
une stratégie pour produire un logiciel de qualité.
• Trois façons de considérer la qualité:
• La qualité du produit
• La qualité du processus
• La qualité du produit dans le contexte de l’environnement
métier

41. Utilité
• Adéquation entre
• Le besoin effectif de l’utilisateur
• Les fonctions offertes par le logiciel
• Solutions:
• Emphase sur l’analyse de besoin
• Améliorer la communication (langage commun, démarche participative)
• Travailler avec rigueur

42. Utilisabilité
• Effectivité, efficacité et satisfaction avec laquelle des
utilisateurs spécifiés accomplissent des objectifs spécifiés
dans un environnement particulier.
• Facilite d'apprentissage : comprendre ce que l'on peut faire avec le
logiciel, et savoir comment le faire.
• Facilite d'utilisation : importance de l'effort nécessaire pour utiliser
le logiciel a des fins données.
• Solutions :
• Analyse du mode opératoire des utilisateurs
• Adapter l'ergonomie des logiciels aux utilisateurs

43. Fiabilité
• Correction, justesse, conformité: le
logiciel est conforme à ses
spécifications, les résultats sont ceux
attendus
• Robustesse, sûreté: le logiciel
fonctionne raisonnablement en toutes
circonstances, rien de catastrophique
ne peut survenir même en dehors des
conditions d’utilisation prévues
• Mesures:
• MTBF – Mean Time Between Failure
• Disponibilité (pourcentage du temps
pendant lequel le système est utilisable)
et Taux d’erreur (nombre d’erreurs par
KLOC)
• Solutions
• Utiliser des méthodes formelles, des
langages et des méthodes de
programmation de haut niveau
• Vérifications, tests

44. Interopérabilité
• Un logiciel doit pouvoir interagir en synergie avec d'autres logiciels
• Solutions :
• Bases de données (découplage données/traitements)
• Externaliser certaines fonctions en utilisant des Middleware avec une API
(Application Program Interface) bien définie
• Standardisation des formats de fichiers (XML...) et des protocoles de
communication (CORBA...)

45. Performance
• Les logiciels doivent satisfaire aux contraintes de temps
d’exécution
• Solutions:
• Logiciels plus simples
• Veiller à la complexité des algorithmes
• Machines plus performantes
• Choix de langage adapté

46. Performance des langages
https://helloacm.com/a-quick-performance-comparison-on-languages-at-codeforces/

47. Portabilité
• Un même logiciel doit pouvoir fonctionner sur plusieurs
machines
• Solutions:
• Rendre le logiciel indépendant de son environnement d’exécution
(voir interopérabilité.)
• Machines virtuelles

48. Réutilisabilité
• On peut espérer des gains
considérables car dans la
plupart des logiciels:
• 80% du code est du tout
venant qu’on retrouve à peu
près partout
• 20% du code est spécifique.
• Solutions:
• Abstraction, généricité
• Construire un logiciel à partir
de composants prêts à
l’emploi
• Design patterns

49. Facilité de maintenance
• Un logiciel ne s’use pas
• Pourtant, la maintenance absorbe une très grosse partie des efforts
de développement

50. Facilité de maintenance
• Objectifs
• Réduire la quantité de maintenance corrective (zéro défaut)
• Rendre moins coûteuse les autres maintenances
• Enjeux
• Les coûts de maintenance se jouent très tôt dans le processus d‘élaboration du
logiciel
• Au fur et a mesure de la dégradation de la structure, la maintenance devient de plus
en plus difficile
• Solutions
• Réutilisabilité, modularité
• Vérifier, tester
• Structures de données complexes et algorithmes simples
• Anticiper les changements a venir

51. La qualité du processus
• La qualité du processus de développement et de maintenance est
aussi importante que la qualité du produit
• Le processus de développement doit être modélisé pour répondre à
des questions telles que:
• Comment trouver efficacement les fautes ?
• Comment est réactif au changement ?
• Comment gérer les risques ?
Pfleeger et Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

52. Référentiels pour la qualité des processus de
développement logiciel - CMMI
• Initial – Processus non contrôlé, non défini
• Reproductible – Intuitif (organisé, mais pas de processus formel)
• Défini – Procédures formelles pour vérifier que le processus est utilisé
• Maîtrisé - Quantitatif / Processus de mesures
• Optimisé – Améliorations retournées dans le processus
• 75% des projets au niveau 1, 25% aux niveaux 2 et 3 selon Curtis
• Pour maîtriser le processus de développement logiciel et assurer la qualité
du logiciel, il faut :
• Séparer le développement en plusieurs étapes
• Organiser ces étapes et modéliser le processus de développement
• Contrôler le processus de développement

53. La qualité dans le contexte métier
• La valeur métier qui est aussi importante que la valeur technique doit
être quantifiée
• Une approche commune: retour sur investissement (ROI)
• ROI est interprété en termes différents:
• Réduction de coûts
• Amélioration de la productivité
• Amélioration des coûts (efforts et ressources)
Pfleeger et Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

54. Processus de développement

55. Cycle de vie
La qualité du processus de fabrication est garante de la qualité du
produit.
Pour obtenir un logiciel de qualité, il faut en maîtriser le processus
d’élaboration
• La vie d’un logiciel est composée de différentes étapes
• La succession de ces étapes forment le cycle de vie du logiciel
• Il faut contrôler la succession de ces différentes étapes

56. Composantes du cycle de vie d’un logiciel
• Etude de faisabilité
• Spécification
• Organisation du projet
• Conception
• Implémentation
• Tests
• Livraison
• Maintenance

57. Membres d’une équipe de développement
• Analystes: Ils travaillent avec les clients pour identifier et documenter les
exigences
• Concepteurs: Ils génèrent une description de ce que le système doit
réaliser
• Programmeurs: Ecrivent le code implémentant la conception
• Testeurs: Identifient les fautes
• Formateurs: Montrent aux utilisateurs comment utiliser le système
• Equipe de maintenance: Corrige les fautes apparaissant après déploiement
• Equipe de gestion de configuration: Maintient la correspondance entre
différents artefacts

58. Membres d’une équipe de développement

59. Etude de faisabilité
• Déterminer si le développement proposé vaut la peine
d’être mis en œuvre compte tenu des attentes et de la
difficulté de développement
• Etude de marché: déterminer s’il existe un marché
potentiel pour le produit

60. Etude de faisabilité
• Réponse aux questions
suivantes:
• Quoi ? Définition du projet,
objectifs internes et externes
• Pourquoi ? Avantages d’une
nouvelle solution
• Comment ? Contraintes de
réalisation, choix de matériel et de
logiciels
• À moins que ? Autres choix
possibles (statu quo,
réorganisation, acheter louer,
sous-traiter,…)
• Résultats:
• Décision sur la faisabilité
• Première version du cahier des
charges
• Plan général du projet
• Estimation des coûts et des délais
• Moyens
• Plan d’entretiens

61. Spécification
• Déterminer les fonctionnalités que doit posséder le
logiciel
• Collecte des exigences: obtenir de l’utilisateur ses
exigences pour le logiciel
• Analyse du domaine: déterminer les tâches et les
structures qui se répètent dans le domaine

62. Spécification (Suite)
• Buts:
• Obtenir une description précise et
sans ambiguïté du système logiciel
• Préciser la portée et les objectifs
du projet
• Produit: performances, traitement,
données, entrées et sorties
• Projet: ressources, contraintes,
hypothèses
• Résultats
• Document de spécification
• Plan détaillé du reste du projet
• Plan de tests

63. Organisation du projet
• Déterminer comment on va développer le logiciel
• Analyse des coûts: établir une estimation du prix du projet
• Planification: établir un calendrier de développement
• Assurance qualité du logiciel: déterminer les actions qui
permettront de s’assurer de la qualité du produit fini
• Répartition des tâches: hiérarchiser les tâches et sous-tâches
nécessaires au développement du logiciel

64. Conception
• Déterminer la façon dont le logiciel fournit les
différentes fonctionnalités recherchées
• Conception générale
• Conception architecturale: déterminer la structure du système
• Conception des interfaces: déterminer la façon dont les
différentes parties du système agissent entre elles
• Conception détaillée: déterminer les traitements et
structures de données pour les différentes parties du
système

65. Implémentation
• Respecter les bonnes pratiques de
codage
• Tester et déboguer
• Buts:
• Obtenir les programmes
• Faire les tests unitaires (modules)
• Résultats
• Programmes
• Documentation technique
• Résultats de tests (unitaires)
• Moyens
• Langage de programmation
• Outils de test
• Analyseurs statiques
• Revues de code (inspection)

66. Tests
• Essayer le logiciel sur des données d’exemple pour s’assurer qu’il
fonctionne correctement
• Tests unitaires: faire tester les parties du logiciel par leurs développeurs
• Tests d’intégration: tester pendant l’intégration
• Tests de validation: pour acceptation par l’acheteur
• Tests système: tester dans un environnement proche de l’environnement de
production
• Tests de régression: enregistrer les résultats des tests et les comparer à ceux
des anciennes versions pour vérifier si la nouvelle n’en a pas dégradé d’autres

67. Intégration et tests
• Buts:
• Vérification des fonctionnalités et des performances du système complet
• Vérification du respect des normes de programmation
• Vérification de la documentation
• Résultats
• Document de validation
• Système logiciel intégré
• Moyens
• Utilisation de jeux de tests
• Outils d’évaluation de performance

68. Livraison
• Fournir au client une solution logicielle qui fonctionne
correctement
• Installation: rendre le logiciel opérationnel sur le site du
client
• Formation: enseigner aux utilisateurs à se servir du
logiciel
• Assistance: répondre aux questions des utilisateurs

69. Maintenance
• Mettre à jour et améliorer le logiciel pour assurer sa
pérennité
• Pour limiter le temps et les coûts de maintenance, il
faut porter ses efforts sur les étapes antérieures

70. Maintenance corrective
• Corriger les erreurs: défauts d’utilité, d’utilisabilité, de fiabilité…
• Identifier la défaillance, le fonctionnement
• Localiser la partie du code responsable
• Corriger et estimer l’impact d’ne modification
• Attention
• La plupart des corrections introduisent de nouvelles erreurs
• Les coûts de correction augmentent exponentiellement avec le délai de
détection
• La maintenance corrective donne lieu à de nouvelles livraisons (release)

71. Maintenance adaptative
• Ajuster le logiciel pour qu’il continue à remplir son rôle compte tenu
de l’évolution
• Environnements d’exécution
• Fonctions à satisfaire
• Conditions d’utilisation
• Ex: changement de SGBD, de machine, de taux de TVA , an 2000,
euro…

72. Maintenance perfective, d’extension
• Accroître, améliorer les possibilité du logiciel
• Ex: les services offerts, l’interface utilisateur, les performances
• Donne lieu à de nouvelles versions

73. Documents courants
• Calendrier du projet
• Cahier des charges
• Spécifications
• Plan de test du logiciel
• Plan d’assurance qualité
• Rapports des défauts
• Manuel utilisateur
• Code source
• Rapport des tests

74. Documents produits dans le cycle de vie
Document Phase de production
Manuel utilisateur final Implémentation
Conception architecturale Conception
Plan d’assurance qualité Planification
Code source Implémentation
Cahier des charges Faisabilité
Plan de test Spécification
Conception détaillée Conception
Estimation des coûts Planification
Calendrier du projet Planification
Rapport des tests Tests
Documentation Implémentation

75. Modèles de cycle de vie d’un logiciel
• Modèles linéaires
• Cascade
• Modèle en V
• Modèles non linéaires
• Prototypage
• Modèles incrémentaux
• Modèle en spirale
• Méthodes agiles

76. Le cycle de vie en cascade

77. Le cycle de vie en cascade (suite)
• Adapté pour des projets de petite taille, et dont le domaine est bien
maîtrisé avec peu de changement dans les exigences
• Simple et facile à expliquer aux clients
• Chaque phase majeur est marquée par des jalons et des livrables
• Il n’y a pas d’itérations dans le modèle en cascade – contrairement à
la plupart des développements logiciels.

78. Le cycle de vie en cascade (suite)
• Fournit aucune indication sur la gestion de changements relatifs aux
produits et activité durant les développement (suppose que les
exigences peuvent être gelées)
• Modélise le développement logiciel comme un processus industriel
plutôt qu’un processus créatif
• L’attente jusqu’au produit final est longue

79. Le cycle de vie en « V »
• Adapté pour des projets dont le domaine est bien maitrisé

80. Le cycle de vie en « V » (suite)
• Une variation du modèle en cascade
• Utilise les tests unitaires pour vérifier la conception détaillée
• Utilise les tests d’intégration pour vérifier l’architecture
• Utilise les tests d’acceptation pour valider les exigences
• Si des problèmes sont trouvées durant la vérification et la validation,
la branche gauche du V peut être re-exécutée avant que le test de la
branche droite soit activé à nouveau

81. Le prototypage
• Prototype: version d’essai du logiciel
• Pour tester les différents concepts et exigences (design)
• Pour montrer aux clients les fonctions que l’on veut mettre en œuvre
(interface)
• Lorsque le client a donné son accord, le développement suit souvent
un cycle de vie linéaire
• Avantages: Les efforts consacrés au développement d’un prototype
sont le plus souvent compensés par ceux gagner à ne pas développer
de fonctions inutiles

82. Le modèle en spirale
• Un modèle mixte
• A chaque cycle recommencer:
1. Consultation du client
2. Analyse des risques
3. Conception
4. Implémentation
5. Tests
6. Planification du prochain cycle
• Avantages: meilleure maîtrise des risques mais nécessite une (très)
grande expérience et devrait être limitée aux projets innovants

83. Développements en phase: Incréments et
itérations
• Développement incrémental: démarre avec un sous-système
fonctionnel et rajoute des fonctionnalités avec chaque nouvelle
version
• Développement itératif: démarre avec un système complet, puis
améliore les fonctionnalités de chaque sous-système à chaque
nouvelle version

84. Développement en phase (suite)
• Développement en phase est souhaitable pour plusieurs
raisons:
• La formation peut commencer tôt, même si certaines fonctions
sont absentes
• Les marchés peuvent être créés tôt pour des fonctionnalités qui
n’ont jamais été offertes
• Des release fréquentes permettent aux développeurs de corriger
des problèmes non anticipés rapidement

85. Méthodes agiles
• L’accent est mis sur la flexibilité à produire du logiciel fonctionnel
rapidement
• Manifeste agile
• Valoriser les individus et les interactions plutôt que les processus et outils
• Préférer investir du temps à produire du logiciel fonctionnel plutôt que de
produire une documentation exhaustive
• Mettre l’accent sur la collaboration du client plutôt que la négociation de
contrat
• Se concentrer sur la réaction au changement plutôt que la réalisation rigide
d’un plan

86. Exemples de Méthodes agiles
• Extreme programming (XP)
• Scrum: 30-day iterations; multiple self-organizing
teams, daily scrum coordination

87. Gestion de projet: Vers les méthodes agiles
Diallo Daouda, Exposé sur les méthodes agiles, AGITEL 2016

88. Méthodes Agiles: Ce qu’il faut retenir
• Les développeurs auront tendance à s'attarder sur la qualité du code
délivré.
• les fonctionnels percevront plus la valeur business d'un projet.
• L'intérêt de l'agilité est de permettre à ce beau monde de s'exprimer
de manière optimale pour délivrer un projet qui convienne à tout le
monde.
Diallo Daouda, Exposé sur les méthodes agiles, AGITEL 2016

89. Extreme programming
• Accent sur quatre caractéristiques d’agilité
• Communication: Echange continue entre clients et développeurs
• Simplicité: sélectionner la conception ou l’implémentation la plus
simple (App. simple évolue facilement et l’anticipation des
extensions futures est une perte de temps)
• Courage: Engagement à fournir des fonctionnalités tôt et souvent
(Courage aussi pour gérer les changements)
• Feedback: Des boucles de contrôle dans les différentes activités du
processus de développement

90. Méthode agiles: Douze facettes de XP
• Le jeu de planification - planning poker (le client
crée des scénarios pour les fonctionnalités qu’il
souhaite obtenir. L’équipe évalue le temps
nécessaire pour la mise en œuvre. Le client
sélectionne ensuite les scénarios en fonction des
priorités et du temps disponible)
• Petites releases (cycles de développement rapides
pour s’adapter au changement)
• Définir des Métaphores (pour une meilleure
compréhension) - (vision commune, noms
communs)
• Conception simple (la simplicité permet d’avancer
vite)
• Ecrire les tests en premier
• Refactoring (Le code doit être toujours clair malgré
les modifications)
• Pair programming (revue de code
permanente)
• Propriété collective (chaque développeur
peut modifier n’importe quelle partie du
code)
• Intégration continue (intégration des
modifications de façon quotidienne)
• Rythme soutenable (40 hours/week). Pas
d’heures supplémentaires. Un développeur
fatigué travaille mal.
• Client sur-site (Un représentant du client
disponible pour répondre aux questions)
• Convention de codage
http://www.regismedina.com/articles/fr/extreme-programming

91. Méthodes Agiles: Scrum
• Organisation du projet
• User-stories
• Sprint
• Mur Scrum
• Trello, Symphonical, papier
• Equipe Scrum
• Scrum Master
• Le Product Owner
• L’équipe (de développeurs)
• Les rituels: visent à faciliter la
communication entre le client
(porteur du projet) et l’équipe qui
réalise le projet (les développeurs)
• Sprint Planning
• Backlog Grooming
• Daily Scrum Meeting
Diallo Daouda, Exposé sur les méthodes agiles, AGITEL 2016

92. Scrum: Bilan
• Tops
• Meilleur cadre de travail pour un
développeur
• Communication optimale avec le
client
• Livraison de produits maximisée
• Création de liens au sein de
l’équipe.
• Flops
• Fatigue de l’équipe
• Mise en place progressive
• Négligence de la qualité du code
produit
Diallo Daouda, Exposé sur les méthodes agiles, AGITEL 2016

93. Gestion de projet

94. Gestion de projets
• Problèmes souvent humains
• Planifier la progression
• Motiver et coordonner un groupe de professionnels
• Techniques souvent communes à la gestion de projet en
général
• Problème particulier de la visibilité
• Un projet logiciel apparaîtra souvent à ses développeurs comme
presque achevé alors qu'il ne l'est qu'a 90%

95. Plan de développement logiciel
• Portée du projet
• Planning de projet
• Organisation de l’équipe de
projet
• Description technique du projet
• Procédures et standards du
projet
• Plan d’assurance qualité
• Plan de gestion de configuration
• Plan de documentation
• Plan de gestion de ressources
• Plan de test
• Plan de formation
• Plan de sécurité
• Plan de gestion de risque
• Plan de maintenance
Pfleeger and atlee, Software Engineering: Theory and Practice

96. Plan de développement logiciel (suite)
• Liste des membres de l’équipe de développement
• Liste de matériels et logiciels
• Méthodes et standards, telles que:
• Algorithmes
• Outils
• Techniques de revue et d’inspection
• Représentations ou langage de conception
• Langages de programmation
• Techniques de test
Pfleeger and atlee, Software Engineering: Theory and Practice

97. Pratiques du chef de projet
• Opter pour une gestion des risques continue
• Estimer les coûts et planifier le projet à partir de données
empiriques
• Utiliser des métriques pour la gestion du projet
• Suivre l’évolution de la valeur acquise
• Rechercher les défauts en fonction des objectifs de qualité
• Considérer les employés comme la ressource la plus
importante
• Utiliser un outil de gestion de configuration

98. Pratiques du chef de projet
• Gérer et suivre l’évolution des besoins
• Orienter la conception en fonction du système visé
• Définir et contrôler les interfaces
• Concevoir plusieurs fois pour ne coder qu’une seule
• Identifier les éléments potentiellement réutilisables
• Contrôler les spécifications
• Organiser les tests comme un processus continu

99. Planification: Généralités
• La planification d’un projet conditionne son bon
déroulement
• Le planning a pour but de :
• maîtriser le déroulement du projet dans le temps
• constituer un élément de reporting et de dialogue avec les
différents intervenants
• mettre en évidence l ’organisation optimale des taches à réaliser
Ph. Legall – Training TAD.

100. Structurer pour planifier
•Les questions:
•Quoi ? Les tâches à effectuer (WBS)
•Qui ? Les responsabilités (OBS)
•Quand ? Le planning (PERT, GANTT)
•Comment ? Les moyens (ressources)
•Combien ? Les coûts
Ph. Legall – Training TAD.

101. Disposer du référentiel coûts / délais au
démarrage du Lot
• Il est important que le référentiel soit établi au plus tôt (<1 mois après le T0) pour
pouvoir mettre en place les indicateurs de suivi.
• Les plannings des tâches sont élaborés, au plus tôt, afin :
• d'identifier les relations et les interdépendances entre les différentes activités
du WBS,
• de confirmer par les responsables d’activités (OBS) que les travaux identifiés
peuvent être réalisés conformément aux jalons de l'affaire et du contrat de
manière logique et dans les délais (engagement des responsables d’activités)
• d'indiquer quand et où les travaux effectifs sont prévus de sorte qu'au cours
de l'affaire, l'avancement et les écarts puissent être mesurés, et des
modifications apportées au planning.
Ph. Legall – Training TAD.

102. Planification de projets - WBS
• Diviser les tâches principales en tâches plus petites
• Nécessite de:
• Pouvoir identifier leurs différentes parties
• Trouver des livrables et des jalons qui permettront de mesurer l’avancement
du projet
• WBS (Work Breakdown Structure)
• Structure arborescente
• Le premier niveau de décomposition correspond souvent au modèle de cycle
de vie adopté

103. WBS

104. Planification de projets - PERT
• Program Evaluation and Review Technique
• Identifier les tâches et estimer leur durée
• Ordonner les tâches
• Construire le réseau et l’exploiter

105. A quoi cela sert
• Le PERT est établi, sous forme
graphique, à partir des lots de travaux
décrits dans le WBS.
• Il représente
• l’enchaînement des travaux,
• leurs liens de dépendance,
• les contraintes de dates,
• les limites d’enclenchement de ces
travaux. Il permet par simulation
d’optimiser les délais.
• Ainsi on retrouve pour chaque lot de travaux :
• la désignation, la durée,
• les dates de début et de fin (dates au plus
tôt et dates au plus tard),
• les marges possibles sur ces dates,
• les liens de dépendance avec les travaux
précédents et les travaux suivants.
• Le PERT fait apparaître les travaux se trouvant
sur le ou les “chemins critiques”
• (marges totales les plus faibles ou nulles,
peu ou pas de glissement possible).
• Il permet ainsi de détecter les risques de
retard

106. Construire un réseau PERT
• La méthodologie de planification s'appuie
au départ sur la construction d'un réseau.
(PERT = (Program Evaluation and Review
Technique)
• Un réseau PERT est un graphe orienté où
:
• Les nœuds (étapes) correspondent aux
jalons
• Les arcs correspondent aux activités, ils
sont associés à une durée
• Un réseau potentiel est un graphe orienté
où :
• Les nœuds (étapes) correspondent aux
activités :
• Durée
• Date de début, Date de fin
• Ressources
• Les arcs correspondent à des liens
chronologiques entre activités, ils
peuvent être éventuellement associés à
un délai
Evt-1 Evt-2
Activité_A
durée
PERT
Activité_A
Durée
Activité_BDélai
éventuel
Date_Début Date_fin Date_Début Date_fin
POTENTIEL

107. Historique du réseau PERT
• Technique a été mise au point aux USA vers 1950 au sein de l’US Navy
pour la création de la force d’attaque nucléaire pour rattraper le
retard vis a vis de l’URSS,
• il fallait rendre l’arme opérationnelle dans un délai fixe à un coût raisonnable
• en coordonnant Plus de 250 fournisseurs, Plus de 9000 sous traitants
• L’aboutissement du programme s’est effectué 2 ans avant la date
prévue.

108. Règles de construction d’un PERT
• Une activité de durée nulle est un jalon
• La réalisation d’un lot de travaux a un jalon de début et un jalon de fin
uniques
• Deux activités ne peuvent avoir qu’un type de liens entre elles
• Le début d’une activité ne peut commencer que lorsque toutes les
activités sont « quasi » terminées, mais dans la réalité, il y a des
recouvrements,

109. Exemples
Dates de début et de fin
désignation
durée AvancementMarge

110. Méthode de construction
1/ Pré-requis : les activités du WBS et leur durée sont identifiées
2/ Créer les activités de début et fin
3/ Créer les jalons et toutes les activités du WBS ayant une durée
4/ Lier les activités entre elles
5/ S’assurer que toutes les activités permettent de définir
complètement la stratégie de développement (cycle de vie)
La date finale de la réalisation et les marges des activités se calculent à
partir du PERT et des dates au plus tôt et au plus tard.

111. Les dates au plus tôt
A
0 4 4
E
4 4 8
B
4 2 6
C
8 2 10
D
10 2 12
0
DEBUT
PROJET
CALCUL AU PLUS TOT
Début au + TOT
N° Activité
Durée
Fin au + TOT
• Les dates au plus tôt
se calculent du début
vers la fin de
réalisation du lot.
• Consiste à calculer
pour chaque
évènement (début ou
fin d'activité), une
date au plus tôt à
partir d'un calendrier
donné

112. Les dates au plus tard
D
10 2 12
E
4 4 8
C
8 2 10
B
4 2 6
A
0 4 4
0
DELAI
OBJECTIF
+ 14
CALCUL AU PLUS TARD
2 2 6 8 4 10 10 2 12 12 2 14
6 2 10
Début au + TARD
Début au + TOT
N° Activité
Durée
Fin au + TOT
Fin au + TARD
Marge totale
• Consiste à calculer pour
chaque avènement
(début ou fin d'activité),
une date au plus tard à
partir d'un calendrier
donné
• Les dates au plus tard se
calculent de la fin vers le
début de la réalisation
du lot, à la suite du
calcul de fin au plus tôt
• Le délai objectif
correspond à la date
attendue par le Client,
qui doit être > ou = à la
date de fin de
réalisation au plus tôt.

113. La marge libre
• Durée dont on peut déplacer
une activité sans incidence sur
les autres activités du lot. Elle
est individuelle
• La marge libre (2) est due à la
mise en parallèle de B et de E.
D
E
C
B
A
(4)
(2)

114. La marge totale
• Durée dont une activité
peut être retardée sans
affecter le début au plus
tard de l'activité suivante,
c'est à dire sans affecter la
date d'achèvement du
projet. Elle est collective.
• La marge totale est liée au
chemin A E C D.
D
E
C
B
A
(2)

115. Le chemin critique • C’est le plus long des
chemins, en durée, reliant
l’événement début à
l’événement fin.
• La durée du chemin critique
correspond à la durée de
réalisation du lot.
• Les activités du chemin
critique sont critiques si une
activité du chemin critique
dépasse les délais prévus,
• Il peut y avoir plusieurs
chemins critiques : il faut
découper ces activités
critiques pour les paralléliser
D
E
C
B
A

116. Marge et chemin critique
• Chemin critique = marge nulle. En pratique, il s'agit d'une marge
faible par rapport à la durée du développement.
• Les marges et chemins critiques sont à analyser à chaque mise à jour
du planning.
• La connaissance des marges et des chemins critiques et nécessaire à
la Maitrise des risques
• Attention aussi à la fiabilité des estimations des durées prévues.

117. Les activités "hamac"
• Le HAMAC est une activité dont la durée s'ajuste en fonction des
activités qui l'encadrent (Exemple: management, support...)
• Il peut permettre de matérialiser des activités de suivi ou de procéder
à des consolidations du planning
FIN-FIN
HAMAC
DEBUT-DEBUT

118. Les caractéristiques des marges
• La marge libre et la marge totale des activités critiques sont nulles.
• La marge libre est toujours positive ou nulle
• Marge libre <= Marge totale
• On peut consommer la marge libre d’une activité sans remettre en cause la
planification des autres activités du lot.
• Si la marge totale d’une activité est consommée, la date de fin de réalisation du
lot va glisser, il faut revoir le planning

119. Critiques
• Critique du réseau PERT
• Les activités ne sont pas complètement indépendantes (recouvrement)
• Le PERT ne constitue pas une fin en lui même : référence de base pour le
début du travail de planification
• Critique du GANTT
• Pas facile de visualiser les dépendances
• Incomplet pour visualiser la progression des coûts, nécessité de disposer
d’autres indicateurs
• Utile pour l’avancement dans le temps de la progression du projet , mais ne
donne pas un avancement sur la quantité de travail réalisé (nécessité de
disposer d’autres indicateurs)

120. Exemple de GANTT : SP COBRA
Planning de référence

121. Les jalons (ou milestones)
• Activité de durée nulle qui matérialise un
événement du planning
• Un jalon représente selon le cas:
• Une date imposée par le Client ou le
Donneur d'ordre (exemple qualification
officielle, livraison de version...)
• Un interface avec un autre lot de travail
(dépendance critique)
• Une étape qui définit l'état d'avancement
(exemple revue de fin de phase...)
• Un planning Gantt doit faire figurer
obligatoirement les jalons des 2 premiers
types :
• Les jalons du premier type sont associés
à une date objectif de fin (date au plus
tard).
• Les jalons du second type sont associés à
une date contrainte de début (date au
plus tôt).
• Les autres jalons ou activités du planning
ne doivent pas avoir de dates contraintes.

122. Les ressources
MOYENS
nécessaires à la réalisation
des activités du projet/affaire
INDICATEURS
Suivis au niveau de la
conduite du projet/affaire
FINALITES
LES
RESSOURCES
NATURE
Main d'œuvre
Frais
CATEGORIE
Pour la main d'œuvre :
Ingénieur, Technicien...
CARACTERISTIQUES
COUT UNITAIRE
Taux horaire,
…

123. L’affectation des ressources
• Profil de ressource : c'est
la courbe de répartition
de la ressource sur la
durée de l'activité
EXPRIMEES EN
QUANTITE RESSOURCE
PAR ACTIVITE
OU
100 heures sur activité
10 jours
EXPRIMEES EN
UNITE RESSOURCE
PAR UNITE
DE TEMPS
10 heures par jour
10 jours
D1 D2
DUREE ACTIVITE

124. La disponibilité des ressources
• Les ressources "disponibles" sont les moyens dont on dispose
effectivement
8
7
6
5
RESSOURCE A
RESSOURCE B
RESSOURCE C
Périodes
(calendrier des disponibilités)
Quantité disponible
par unité de temps

125. Définitions: Lissage et nivellement
• Lissage : les délais de réalisation du lot sont inchangés, on agit sur la
répartition des ressources (avec possibilité de surcharge)
• Nivellement : la surcharge des ressources n’est pas tolérée, les délais
de réalisation peuvent être remis en cause
• Les outils de planification offrent des techniques mathématiques de
répartition des charges (déterministe, probabiliste) mais sont peu
usités, il s’agit de personnes, on ne peut pas faire n’importe quoi dans
n’importe quelles conditions.

126. Application au Gantt
• Une fois le Gantt généré à partir du
PERT, il faut répartir les charges et les
ressources du lot :
• Affecter les ressources
• Lisser les charges en utilisant les
marges
• Examiner le plan de charge des
ressources
• Si les ressources sont en surcharge,
choix entre
• Nouvelle répartition des ressources
• Mettre des priorités sur les
ressources
• Ajouter de nouvelles ressources
• Surcharge du plan de travail

127. Indicateurs d'avancement
• Suivi de l'avancement détaillé
• Objectif :
• Montrer l'avancement d'une activité significative du
développement
• Définition :
• Dépend de l'activité
• L'avancement peut être normalisé en % d'achèvement de l'activité
• Mesure basée sur des éléments dimensionnant

128. Maîtrise des délais
• Les réseaux de type “PERT”, représentant l’ordonnancement des lots de
travaux issus du WBS, dont le but est de mettre en évidence les
contraintes relatives aux activités déclinées dans le WBS,
• Les plannings de type “GANTT”, représentant chronologiquement la
réalisation des différents lots de travaux, dont le but est de suivre leur
avancement et de mettre en évidence les dates “clés”.
• Le planning de référence est figé contractuellement, il ne peut pas être
modifié sans l’accord du client.
• Le planning courant représente la vie de l’affaire. Il mesure les écarts par
rapport au planning de référence et permet de prendre les décisions
correctives.

129. L’indicateur GANTT
% d'avanct
date début référence date fin référence
date de mise à jour
% d'avanct = durée passée / durée totale
Date Début Date Fin

130. Estimation des coûts
• Estimer les coûts des projets est un des aspects cruciaux de
la gestion et planification de projets
• L’estimation des coûts doit être faite le plus tôt possible
durant le cycle de vie
• Les types de coûts
• Facilités: matériel, espace, mobilier, communication, etc
• Logiciels pour concevoir et développer le logiciel
• Effort: la composante principale de coût

131. Estimation de l’effort
• L’estimation doit être
répétée de façon continue.
• L’incertitude en début de
projet peut affecter la
précision des estimations
de coût et de taille.

132. Causes d’imprécision des incertitudes
• Demande de changements fréquentes du client.
• Le client a du mal à bien formaliser les exigences.
• Absence de méthode adéquate pour réaliser les
estimations.
• Analyse insuffisante durant les estimations.
• Tâches sous-estimées.

133. Méthodes d’estimation
• Jugement des experts
• Analogie: pessimiste (x), optimiste (y), probable (z); Estimation:
(x+4y+z)/6
• Techniques de delphi: basée sur la moyenne de jugements
confidentiels d’experts
• Algorithmiques: E = (a + bSc) m(X)
–COCOMO
–Walston and Felix model: E = 5.25 S 0.91
–Bailey and Basili model: E = 5.5 + 0.73 S1.16

134. Estimation des coûts – COCOMO de base
• COnstructive COst Model
• Développé a la firme TRW (organisme du DoD, USA) par B.W. Boehm et son
équipe
• Fondé sur une base de données de plus de 60 projets différents
• Modèle d'estimation
• du coût de développement d'un logiciel en nombre de mois-hommes (E :
effort)
• du temps de développement en mois (TDEV)
• en fonction du nombre de lignes de codes en milliers (KLOC)

135. Estimation des coûts
• Mode organique
• Petites équipes
• Applications maîtrisées et problèmes bien compris
• Pas de besoins non fonctionnels difficiles
• Mode semi-détaché
• Expérience variée des membres de l’équipe de projet
• Possibilité d’avoir des contraintes non fonctionnelles importantes
• Type d’application non maîtrisée par l’organisation
• Mode embarqué
• Contraintes serrées
• L’équipe de projet a, en général, peu l’expérience de l’application
• Problèmes complexes

136. Calcul de l’effort
• Formule générale
• E=𝑎 × 𝐾𝐿𝑂𝐶 𝑏
• a et b estimés en fonction de données empiriques
a b
Organique 2,4 1,05
Semi-détaché 3,0 1,12
Embarqué 3,6 1,20

137. Calcul du temps de développement
• Formule générale
• TDEV = 𝑎 × 𝐾𝐿𝑂𝐶 𝑏
• a et b estimés en fonctions de données empiriques
a b
Organique 2,5 0,38
Semi-détaché 2,5 0,35
Embarqué 2,5 0,32

138. Modèle COCOMO intermédiaire
• Estimation modifiant l’estimation brute fournie par le
modèle COCOMO de base en se servant des attributs
• Logiciel
• Matériel
• Projet
• Personnel

139. Les attributs du logiciel
• Besoin en fiabilité
• Taille de la base de données
• Complexité du produit

140. Les attributs du matériel
• Contraintes sur le temps d’exécution
• Contraintes sur la mémoire
• Contraintes sur le stockage
• Contraintes du temps de passage entre deux processus
(synchronisation)

141. Les attributs du projet
• Techniques de programmation moderne
• Programmation Orientée Objet
• Programmation Evénementielle
• Utilisation d’Ateliers de Génie Logiciel (CASE)
• Contraintes de développement
• Délais
• Budget
• …

142. Les attributs du personnel
• Compétence de l’analyste
• Compétence du programmeur
• Expérience dans l’utilisation du langage de programmation
• Expérience dans le domaine de l’application
• Expérience dans l’utilisation du matériel

143. Calcul de l’effort
• Les estimations obtenues par la formule ci-dessus sont multipliées
par les 15 facteurs de coût liées aux attributs du logiciel, du matériel,
du projet et du personnel
a b
Organique 3,2 1,05
Semi-détaché 3,0 1,12
Embarqué 2,8 1,20

144. Modèle COCOMO expert
• Inclue toutes les caractéristiques du modèle intermédiaire
• Ajouts:
• L’impact de la conduite des coûts sur chaque étape du cycle de
développement
• Le projet est analysé comme une hiérarchie: module, sous-système et
système
• COCOMO expert permet une véritable gestion de projet
• Utile pour de grands projets
• Problème: nécessite une estimation de la taille du projet en KLOC

145. Analyse en points de fonction
• Plutôt que d’estimer le nombre de lignes de code, il peut être
judicieux d’estimer des points de fonction
• Les éléments les plus courants à prendre en compte sont les:
• Interrogations: paires requête-réponse
• Entrées: les champs individuels ne sont généralement pas comptés
séparément (nom, prénom…comptent pour 1)
• Sorties (comme les entrées)
• Fichiers internes: fichiers tels que le client les comprend
• Interfaces externes: données partagées avec d’autres programmes

146. Comptage des points de fonction
• Des coefficients sont attribués aux éléments, selon leur complexité
Elements Simple Moyens Complexes
Sorties 4 5 7
Interrogations 3 4 6
Entrées 3 4 6
Fichiers 7 10 15
Interfaces 5 7 10

147. Comptage des points de fonction (suite)
• Les coefficients pondèrent une somme du nombre d’éléments
recensés pour obtenir les points de fonction du logiciel
• Manque de standard pour compter les PF
• Estimation des coefficients à faire en interne
• Relation entre points de fonction et coût à estiment en interne

148. Indicateurs d’avancement
•Histogramme de
ressources
•Suivi de dépenses

149. Impact de la communication sur le projet
• La progression d’un projet
est affecté par
• Le degré de communication
• La capacité des individus à
communiquer leurs idées
• Des bugs logiciels peuvent
résulter d’une mauvaise
communication et d’un
manque de compréhension
mutuelle

150. Organisation du projet
• Caractéristiques des
projets et la
structure
organisationnelle
adaptée
Highly structured Loosely structured
High certainty Uncertainty
Repetition New techniques or technology
Large projects Small projects
Pfleeger et atlee
Exemple d’organisation structurée

151. Assurance qualité (Software Quality Assurance)
• La qualité est difficile à définir
• ISO 8402 : l’ensemble des caractéristiques d’une entité qui lui
confèrent l’aptitude à satisfaire des besoins exprimés et implicites.
• Un logiciel est de qualité lorsqu’il fonctionne comme il est supposé
le faire
• Il est plus facile de mesurer les défauts de qualité
• Mécontentement du client
• Nombre de rapports d’erreurs

152. Inspections formelles
• Activité formelle et planifiée
• Un concepteur présente des documents sur un projet à un groupe
d’autres concepteurs qui en évaluent les aspects techniques avec
pour objectif de trouver les erreurs
• Contrôle effectué par des personnes techniquement compétentes
• Participation active de l’auteur
• Porte sur un produit fini
• Inspection périodique au cours du processus de développement

153. Rôles pour une inspection
• Le modérateur
• Il choisit l’équipe
• Il dirige l’inspection
• Le lecteur
• Il n’est généralement pas l’auteur
du produit
• Il guide l’équipe dans la structure
du produit
• Le secrétaire
• Il consigne le déroulement de
l’inspection
• Il note toutes les erreurs trouvées
• L’auteur
• Il est à l’origine du produit
examiné
• Il répond aux questions
• Il corrige les erreurs et fait un
rapport au modérateur

154. Etapes de l’inspection
• Présentation générale par l’auteur au reste de l’équipe
• Préparation
• Les membres de l’équipe étudient le produit dans la limite d’un temps calculé
en fonction du nombre de LOC
• Ils peuvent s’aider d’une liste de contrôles
• Réunion pour l’inspection
• Organisée par le modérateur
• Le lecteur conduit l’inspection
• Le secrétaire consigne les problèmes dans un rapport
• En cas de désaccord, il est possible de produire des rapports individuels

155. Etapes de l’inspection (suite)
• Intégration des remarques: l’auteur corrige les
erreurs
• Suivi
• Le modérateur contrôle le rapport et les corrections
• Si les critères sont satisfaits, l’inspection prend fin

156. Gestion de risque

157. Le risque
• Risque: probabilité qu'un événement indésirable ait lieu. Le risque
implique des idées de
• Incertitude: les événements ne se produiront pas de manière certaine
• Perte: plus l’événement est indésirable, plus le risque est grand
• Une gestion proactive des risques peut aider a minimiser les effets
négatifs d‘événements susceptibles de se produire
• Types de risques:
• Les risques de projet concernent le déroulement du projet
• Les risques techniques portent sur la qualité du produit
• Les risques commerciaux peuvent affecter sa viabilité

158. Exemples de types de risques
Risque Projet Technique Commercial
Matériel non dispo x
Spécifications incomplètes x
Utilisation de méthodes
spécialisées
x
Problèmes pour atteindre la
fiabilité désirée
x
Départ d’une personne clé x
Sous-estimation des efforts
nécessaires
x
Le seul client potentiel fait
faillite
x

159. Risques courants selon Boehm
• Inaptitude du personnel
• Planning et budget non réalistes
• Développement des mauvaises fonctions ou interface utilisateurs
• Flux continus de changements d’exigences
• Défaillance des fournitures externes ou des travaux sous-traités
• Difficultés à implémenter des exigences de performance
• Blocage sur les limites technologiques des plate-formes
• Perfectionnisme (Gold-plating)
https://goo.gl/VbHRvS

160. Calcul des risques
• Utilisations de probabilités élémentaires
• Estimer la probabilité du risque
• Estimer l’impact, le coût des conséquences
• Calculer le risque en multipliant ces deux valeurs

161. Atténuation des risques
• Stratégie proactive pour tenter de diminuer
• L’impact d’un risque
• La probabilité d’un risque
• Pas de solution miracle
• Identifier très tôt les risques les plus importants
• Utiliser un cycle de vie incrémental et fondé sur les risques
• Prototyper autant que possible

162. Exemples de
stratégies
d’atténuation
des risques
Risque Réd. Proba Réd. Impact
Matériel non dispo Accélérer le dév.
du matériel
Concevoir un
simulateur
Spécifications incomplètes Approfondir les
contrôles des
spécs
Utilisation de méthodes
spécialisées
Former les
équipes,
engager des
experts
Problèmes pour atteindre la
fiabilité désirée
Orienter la
conception vers
la fiabilité
Départ d’une personne clé Augmenter les
salaires
Engager d’autres
personnes
Sous-estimation des efforts
nécessaires
Diagnostic par
un expert
externe
Respect des
délais,
estimations
fréquentes
Le seul client potentiel fait
faillite
Trouver d’autres
clients potentiels

163. Spécification

164. Définition des exigences
• Une exigence est une expression de comportement
désiré
• Les exigences mettent l’accent sur les besoins des
clients, et non sur la solution ou l’implémentation
• Spécifie quel comportement, sans préciser comment le
comportement sera réalisé

165. De l’importance des exigences
• Des facteurs clés à l’origine de
l’échec de projets
• Exigences incomplètes
• Client pas suffisamment impliqué
• Attentes irréalistes
• Manque de support des décideurs
• Exigences and spécifications
instables
• Absence de planification
• Système développé obsolète
• Les erreurs dans la phase de
spécification peuvent coûter
cher si elles ne sont pas détecter
tôt
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

166. Processus de définition des exigences
• Réalisé par
l’analyste
d’exigence ou
l’analyste
système
• Le document
final produit est
la SRS
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

167. Modélisation des exigences Agiles
• Lorsque les exigences sont incertaines, les méthodes agiles sont une
approche alternative
• Les méthodes agiles collectent et implémentent les exigences de
façon incrémentale.
• Avec XP:
• Les exigences sont définies progressivement avec le développement logiciel
• Pas de planification ou de conception pour les potentielles futures exigences
• Les exigences sont traduites en cas de test que l’implémentation doit passer
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

168. Collecte des exigences
• Les clients ne comprennent pas toujours leurs besoins et
problèmes
• Il est important de discuter les exigences avec tous les
acteurs impliqués dans le système
• Trouver un consensus sur les exigences
• Si on ne peut pas s’entendre sur les exigences alors le projet est
condamné à l’échec
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

169. Collecte des exigences - Intervenants
• Clients: paient pour le logiciel à développer
• Acheteurs (Customer): Achète le logiciel une fois développé
• Utilisateurs
• Experts métiers: familiers avec le problème à automatiser
• Prospecteurs de marchés: conduisent des enquêtes pour déterminer
les futurs tendances et les clients potentiels
• Avocats ou auditeurs: familiers avec les exigences gouvernementales,
de sûreté ou légales
• Ingénieurs logiciels

170. Moyens de collecte d’exigence
• Interviews (individuelles ou en
groupe) et Brainstorming avec
les utilisateurs potentiels
• Revue de documentation
• Observation du système existant
• Apprentissage avec les
utilisateurs pour cerner les
tâches des utilisateurs avec plus
de détails
Modèle de Volere

171. Types d’exigences
• Exigences fonctionnelles: décrit
le comportement désiré en
termes d’activités requises
• Exigences de qualité: décrit
quelques caractéristiques de
qualité que le logiciel doit
posséder
• Contraintes conceptuelles: une
décision conceptuelle telle qu’un
choix de plateforme ou
composants d’interface
• Contraintes liées au processus:
une restriction sur les
techniques ou ressources qui
peuvent être utilisées pour
concevoir le système

172. Importance de la testabilité des exigences
• Des critères d’acceptation
comme standards objectifs pour
juger si une solution proposée
satisfait les exigences
• Aisé pour les exigences
quantifiables (performance)
• Difficile pour des exigences de
qualité subjectives
• Une astuce pour rendre les
exigences testables:
• Spécifier une description
quantitative pour chaque
adverbe et adjectif

173. Deux types de documents d’exigence
• Définition des exigences:
• un listing complet de tout
ce que le client souhaite
réaliser
• Décrit les entités dans
l’environnement dans
lequel le système sera
installé
• Spécification des exigences:
• reformule les exigences
comme une spécification
de comment est-ce que le
système proposé doit se
comporter
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

174. Caractéristiques des exigences
•Correctes
•Cohérentes
•Sans ambiguïtés
•Complètes
•Faisable
•Pertinence
•Testable
•Traçabilité
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

175. Notations de modélisation
• Il est important d’avoir des
notations standards pour
modélisation, documentation et
décision de communication
• La modélisation nous permet de
comprendre les exigences
complètement
• Des « holes » dans le modèle
révèlent des comportements
inconnus et ambigüs
• Plusieurs possibilités conflictuelles
pour les même inputs révèlent des
inconsistances dans les exigences
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

176. Notations de modélisation pour la
spécification de logiciel
• Diagrammes Entité-Association
• Diagramme de classes UML
• MSC (Diagramme de séquence)
• Machines à état (Diagramme
Etat-transition et Réseaux de
Pétri)
• DFD (Diagramme de flot de
données – Cas d’Utilisation)
• Méthodes formelles
• Méthode fonctionnelle
(Tables de décision)
• Logique – notations descriptive
• Logique du premier ordre
• Logique temporelle
• OCL (Object Constraint Language)
• Langage Z
• Spécifications algébriques (SDL)
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

177. Diagrammes Entité-Association
• Les diagrammes Entités-
Association sont populaires:
• Ils donnent un aperçu du
problème à résoudre.
• La vue est relativement stable en
cas d’évolutions de la spécification
du problème
Diagramme d’entités du problème du tourniquet

178. Diagrammes de classe UML
• Modélisation métier d’un
problème par des classes et des
associations.
• Plusieurs types d’associations:
• Agrégation
• Composition

179. Diagramme de séquence de messages
• MSC pour une
transaction de prêt
bibliothécaire.
• Entités – lignes
verticales
• Message – flèches
• Actions – rectangles
étiquetés
• Conditions – Etats
importants dans
l’évolution d’une
entité représenté
comme un hexagone
étiqueté.

180. Machine à états
• Description des dialogues entre le
système et son environnement.
• Utile pour spécifier aussi bien le
comportement dynamique.
Machine à état – Modèle du problème du tourniquet

181. Réseaux de Pétri
• Outils permettant de modéliser et
de vérifier le comportement
dynamiques des systèmes à
événement discrets comme les
systèmes manufacturiers, de
télécommunications et les réseaux
de transport.
• Les cercles représentent des activités
ou conditions
• Les barres représentent des
transitions
• Les arcs relient une transitions à ces
activités d’origine et de destination
• Les jetons dans les activités, activent
les conditions pour les transitions.
Réseau de Pétri du problème de prêt bancaire

182. Diagramme de flots de données
• Le DFD modélise les
fonctionnalités et le flot
de données d’une
fonction à une autre
• Processus (Bulles)
• Flot de données
(Flèches)
• Entrepôt de données
(Barres horizontales)
• Les acteurs (Rectangles)
• Les diagrammes EA,
MSC et machines à états
décrivent le système à
une granularité plus fine
DFD pour le problème du bibliothécaire

183. DFD (Suite)
Avantages
• Fournit un modèle intuitif des
principales fonctionnalités du
système et des dépendances de
données entre plusieurs
processus
Inconvénients
• Peut-être ambigu pour un
développeur qui n’est pas
familier au problème modélise.

184. DFD: Variante (Cas d’utilisation UML)

185. Méthodes fonctionnelles
unlocked s=locked AND e=coin
NetState(s,e)= rotating s=unlocked AND e=push
locked (s=rotating AND e=rotated)
OR (s=locked AND e=slug)
buzz s=locked AND e=slug
Output(s,e) =
<none> Otherwise
• Représentation du
problème du tourniquet
• Une fonction pour
maintenir l’état
• Une fonction pour
déterminer la réponse du
tourniquet

186. Tables de décisions
• Table de décision pour
les fonctions de la
bibliothèque:
• Borrow
• Return
• Reserve
• Unreserve

187. Logique
• La logique consiste en un
langage pour exprimer des
propriétés et des règles
d’inférence pour dériver de
nouvelles propriétés à partir de
prémisses.
• En logique, une propriété de
spécification représente
uniquement les valeurs des
variables de la propriété pour
laquelle l’expression de la
propriété s’évalue à vrai.
• Il s’agit de la logique de premier
ordre, qui inclut:
• Variables typées
• Constantes
• Fonctions
• Prédicats

188. Logique de premier ordre
• Variables du problème du tourniquet
• Les expressions de la logique du premier ordre
num_coins : integer := 0; /* number of coins inserted */
num_entries : integer := 0; /* number of half-rotations of
turnstile */
barrier :{locked, unlocked}:= locked;/* whether barrier is locked */
may_enter : boolean := false; /* event of coin being inserted */
push : boolean := false; /* turnstile is pushed sufficiently
hard to rotate it one-half rotation*/
num_coins > num_entries
(num_coins > num_entries  (barrier = unlocked)
(barrier = locked )  ¬may_enter

189. Logique temporelle • □f Ξ f est vraie maintenant et
pour le reste de l’execution.
• ⋄f Ξ f est vraie maintenant ou
à un certain point de
l’exécution
• ○f Ξ f est vraie au prochain
point d’exécution
• f W g = f est vraie jusqu’à un
point où g est vraie, mais g
peut ne jamais être vraie.
• Les propriétés du tourniquet exprimées en logique temporelle:
□(insert_coin => ○ (may_enter W push))
□(∀n(insert_coin ∧ num_coins=n) => ○(num_coins=n+1))
• Elle introduit des opérateurs
supplémentaires pour
contraindre comment les
variables évoluent dans le
temps.
• Les opérateurs suivants
contraint les valeurs futures
des variables, pendant une
exécution

190. OCL: Object Constrain Language
• Un langage de
contraintes qui est
mathématiquement
précis et facile à lire,
écrire et comprendre
pour les non
mathématiciens.
• Conçu pour exprimer
des contraintes sur les
modèles objet.

191. Notation Z
• Notation de spécification utilisé
pour décrire et modéliser les
systèmes informatiques.
http://staff.washington.edu/jon/z/z-examples.html

192. Langages de spécifications
Combinent plusieurs paradigmes de notation
UML
• Diagramme de cas d’utilisation
(DFD de haut niveau)
• Diagramme de classe
(Diagramme EA)
• Diagramme de séquence /
Communication (Traces
d’événement)
• Diagramme d’état transitions
(Machine à état)
• Propriétés OCL (logique)
SDL (Standard UIT)
• Spécifie le comportement de
processus concurrents, temps-réels
et distribués communicant via des
files de messages.
• Diagramme système SDL (DFD)
• Diagramme de bloc SDL (DFD)
• Diagramme de processus SDL
(Machine à état)
• Type de données SDL (spécification
algébrique)
• MSC

193. Spécifications algébriques (Données SDL)
• Le comportement des
opérations est spécifié par
les interactions entre paires
d’opérations plutôt que de
modéliser individuellement
les opérations.
• Il est difficile de trouver un
ensemble d’axiomes
exhaustifs et cohérent qui
réflète le comportement
souhaité.
Spécification partielle du problème de la bibliothèque

194. Prototyper les exigences
• Pour clarifier certains aspects du système proposé
• Pour obtenir un retour d’utilisateurs potentiels
• Quels aspects du système ils voudraient voir améliorer
• Quelles fonctionnalités ne sont pas utiles
• Quelles fonctionnalités sont manquantes
• Evaluer si le problème du client a une solution faisable
• Exploration d’options pour la mise en œuvre d’exigences de qualité
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

195. Approches de prototypage (rapide)
• Approche jetable
• Développée pour étudier un problème ou une solution
proposée, et qui ne sera pas intégrée au logiciel fournie au
client
• Approche évolutionnaire
• Développée non seulement pour nous aider à répondre à des
questions mais aussi pour être incorporée au produit final
• Le prototype doit exhiber les exigences de qualité du produit
final, et ces qualités ne peuvent être rétrogradées
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

196. Prototypage vs. Modélisation
• Prototypage
• Idéal pour répondre à des questions sur les interfaces
utilisateur
• Modélisation
• Répond rapidement à des questions relatives aux
événements et aux activités
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

197. Documentation des exigences
• Donne un aperçu sur l’objectif général et la portée du système,
incluant la motivation
• Décrit les caractéristiques essentielles d’une solution acceptable
• Décrit l’environnement dans lequel le système va opérer
• Esquisse une description de la proposition, si le client a une
proposition pour résoudre le problème
• Liste les éventuelles hypothèses faites au sujet du comportement de
l’environnement
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

198. Documentation des exigences
• Décrit toutes les inputs et outputs en détail, incluant:
• Les sources d’inputs
• Les destinations d’outputs
• Les plages de valeurs
• Les formats des données
• Le format des fenêtres et leur organisation
• Les contraintes temporelles
• Reformule les fonctionnalités requises en termes d’interfaces
d’entrées et de sorties
• Formule critère d’acceptation pour chaque exigence de qualité du
client
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

199. Documentation
des exigences
1. Introduction to the Document
1.1 Purpose of the Product
1.2 Scope of the Product
1.3 Acronyms, Abbreviations, Definitions
1.4 References
1.5 Outline of the rest of the SRS
2. General Description of Product
2.1 Context of Product
2.2 Product Functions
2.3 User Characteristics
2.4 Constraints
2.5 Assumptions and Dependencies
3. Specific Requirements
3.1 External Interface Requirements
3.1.1 User Interfaces
3.1.2 Hardware Interfaces
3.1.3 Software Interfaces
3.1.4 Communications Interfaces
3.2 Functional Requirements
3.2.1 Class 1
3.2.2 Class 2
…
3.3 Performance Requirements
3.4 Design Constraints
3.5 Quality Requirements
3.6 Other Requirements
4. Appendices
Standards de
l’IEEE pour SRS
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

200. Validation et Vérification
• Dans la validation des exigences, on vérifie que la définition
des exigences reflète précisément les besoins du client.
• Dans la vérification, nous vérifions qu’un document ou
livrable est conforme à un autre
• La vérification assure que nous construisons le système
correctement, tandis que la validation assure que nous
développons le bon système
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

201. Statistique des fautes liées aux exigences
• Selon Jone et Thayes
• 35% des fautes liées à la conception pour des projets de 30-35 KLOC
• 10% des fautes liées aux exigences et 55% des fautes liées à la conception
pour les projets de 40-80 KLOC
• 8-10% de fautes liées aux exigences et 40-55% de fautes liées à la conception
pour les projets de 65-85 KLOC
• Basilis et Perricone
• 48% des fautes observées dans un projet logiciel d’envergure moyenne
attribuée à « des exigences incorrectes ou mal interprétées »
• Beizer attribue 8,12% des fautes dans ses échantillons à des
problèmes liées aux spécifications fonctionnelles
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

202. Vérification automatique
• Model Checking est une recherche exhaustive de l’espace
d’exécution d’une spécification, pour déterminer si une
propriété logico-temporelle est maintenue durant
l’exécution.
• i.e. Spin model checker
• Theorem prover concerne le développement de
programmes informatiques qui montre qu’une proposition
(la conjecture) est une conséquence logique d’un ensemble
de propositions (les axiomes et hypothèses)
• i.e PVS

203. Mesurer les exigences
• Le nombre d’exigences peut donner une indication de
la taille du système à développer
• Le nombre de changements dans les spécifications
• Beaucoup de changements indiques une instabilité ou
incertitude dans notre compréhension du système
• Les mesures de taille et de changement d’exigence
doivent être documentées par type d’exigence
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

204. Notation des exigences – Echelle de 1 à 5
1. Les exigences sont comprises complètement, vous avez développé des systèmes
à partir d’exigences similaires, et vous n’avez aucune difficulté à développer à
partir de cette exigence.
2. Certains éléments de l’exigence sont neufs, mais ne sont pas radicalement
différents des exigences qui ont été développés avec succès dans le passé.
3. Certains éléments de cette exigence sont très différents d’exigences de projets
différents , mais vous comprenez l’exigence et pouvez développer une bonne
conception.
4. Certaines parties de l’exigence ne sont pas comprises, et vous n’êtes pas sûrs de
développer un bon design.
5. Vous ne comprenez pas du tout l’exigence, and ne pouvez développer un design.
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

205. Notation des exigences – Testeurs /
Concepteurs
a) Les exigences sont bien
rédigées
• 1 et 2 dominent
b) Les exigences doivent être
révisées
• 4 et 5 dominent
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

206. Choisir une technique de spécification -
Critères
• Applicabilité
• Courbe d’apprentissage
• Maturité de la technique
• Vérifiabilité / Testabilité
• Maturité des outils
• Niveau d’abstraction
• Modélisation des données

207. Cas d’utilisation UML
• Un cas d’utilisation est:
• Une description de ce qui passe quand les utilisateurs
interagissent avec le système
• Une collection de scénarios définissant comment un
Acteur utilise le système pour réaliser une certaine
fonction
• Deux types de notation
• Graphique et textuelle
http://alistair.cockburn.us/

208. Qu’est ce qu’un acteur ?
• Fondamentalement un utilisateur du système
• En réalité des groupes ou catégories d’utilisateurs
• Les entités externes (individus ou systèmes)
• Qui interagissent avec le système en vue de réaliser un
but donné

209. Exemple
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

210. Cas d’utilisations
• Consigne les exigences fonctionnelles dans un format facile à lire
• Représente le but d’une interaction entre un acteur et le système. Le
but représente un objectif significatif et mesurable pour l’acteur.
• Enregistre un ensemble de chemins (scénarios) impliquant un acteur
depuis un événement déclencheur (début du cas d’utilisation) jusqu’à
l’objectif visé (scénario de succès)
• Enregistre un ensemble de scénarios qui traverse un acteur depuis un
événement déclencheur mais qui n’aboutit pas à l’objectif visé
(scénario d’échec)

211. Cas d’utilisations (suite)
• Sont Multi-niveaux : un cas d’utilisation peut inclure ou étendre la
fonctionnalité d’un autre
• Les cas d’utilisations ne spécifie ni l’interface utilisateur, ni les détails
d’implémentation

212. Types d’acteur
• Acteur primaire
• L’acteur utilise le système pour réaliser son but
• Le cas d’utilisation documente les interactions entre le système et
les acteurs pour réaliser le but de l’acteur primaire
• Acteur secondaire
• Acteurs dont le système requiert assistance pour réaliser les
intentions des acteurs primaires

213. Processus de rédaction de cas d’utilisation
• Gérer son Energie
• Commencer à un haut niveau et rajouter les détails au fur et à
mesure
• Trop de détails trop tôt rend les changement difficiles par la suite
• Il s’agit d’un processus itératif et incrémental (cas d’utilisation et
développement logiciel Orienté Objet)
http://alistair.cockburn.us/

214. Quatre niveaux de Précision
• Acteurs et Buts – liste des Acteurs et de leurs buts
• Description du cas – définit le déclencheur (trigger) et le
scénario principal de succès
• Conditions d’échec – Tous les scénarios d’échec pouvant se
produire
• Gestion d’échec – Décrit comment le système devrait gérer
chaque type d’échec

215. Exemple
Rajouter une copie d’un livre
Acteur: Bibliothécaire
But: Rajouter une copie d’un livre à la bibliothèque .
Précondition: Le livre existe dans la librairie.
Bibliothécaire Système
1. Recherche du livre
2. Affichage des informations du livre.
3. Valide la commande d’ajout d’une copie.
4. Demande les informations de la copie
5. Fournit les informations de la copie
5. Valide les informations.
6. Sauvegarde les infos et informe l’utilisateur
Exceptions
1a – le livre n’existe pas (redirection vers ajouter un livre)
3a, 5a – Bibliothécaire annule l’opération
6a – 1 – La copie est un duplicat
6a – 2 – Les informations requises sont manquantes
6a – 3 – Les données ne sont pas conformes au format attendu

216. Architecture logicielle

217. La conception
• La conception est le processus créatif de définition de
comment implémenter toutes les exigences du client
• Les décisions conceptuelles en amont concernent
l’architecture du système
• Les décisions conceptuelles tardives concernent
l’implémentation des unités individuelles

218. Le processus de conception
• La conception est une tâche intellectuellement difficile
• Différentes possibilités que le système doit gérer
• Objectifs de conception non fonctionnels (facilité d’utilisation, facilité
de maintenance)
• Facteurs externes (format de données standard, régulation des
gouvernements)
• Il est possible d’améliorer la conception en étudiant des
exemples de bonnes conception
• La plupart du temps la conception consiste à résoudre des
problèmes en réutilisant et adaptant des solutions de problèmes
similaires

219. Le processus de conception
• Modèle de référence: Architecture
générique qui suggère une approche
pour décomposer un système
(dépend du problème)
• Styles architecturaux: Solutions
génériques pour architectures
logicielles
• Patrons de conception (Design
Patterns): solutions génériques pour
des décisions relatives à la conception
détaillée
• Principes de conception (Design
Principles): caractéristiques
descriptives de bonne conception

220. Exemple d’architecture logicielle
(modèle de référence)
Modèle de référence
Pour un compilateur

221. Processus de conception
• La conception logicielle est un processus itératif
• Le résultat final est le SAD (Software Architecture Document)

222. Méthodes populaires de conception
• Décomposition fonctionnelle
• Partitionne les fonctions ou exigences en modules
• Décomposition orientée objet
• Assigne les objets aux modules
• Décomposition orientée événement
• Assigne la responsabilité aux événements à différents modules

223. Styles architecturaux et stratégies
• Modèle en couche
• Publish-Subscribe
• Filtres et tubes
• Client-Serveur
• Pair-à-pair
• MVC (Modèle Vue Contrôleur)

224. Filtres et tubes
• Le concepteur peut comprendre
l’entièreté de la réponse du
système aux entrées comme une
composition des filtres.
• Les filtres peuvent être
réutilisées sur d’autres systèmes.
• L’évolution du système est
simple.
• Permet l’exécution concurrente
de filtres.
KEY
pipe
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

225. Client/Serveur
• Deux types de
composants:
• Composant Serveur
offre des services
• Clients y accèdent en
utilisant un protocole
requête/réponse
Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice

226. Client/Server – Architecture deux tiers

227. Client/Server – Architecture trois tiers

228. Client / Server – Architecture N-tiers

229. Architecture orientée service

230. Pair-à-pair
• Chaque composant se comporte comme un client et comme un
serveur
• Chaque composant peut initier une requête à n’importe quel autre
pair composant
• Caractéristiques
• Passage à l’échelle
• Amélioration de la capacité
• Haute tolérance aux pannes

231. Publish/Subscribe
• Les composants interagissent en
diffusant et réagissant aux
événements
• Les composants expriment leur
intérêt dans un événement en
souscrivant.
• Quand un autre composant
annonce un événement, les
composants abonnés sont notifiés
• Caractéristiques
• Couplage lâche facilitant
l ’évolution et la personnalisation
• Facilité de réutiliser les
composants dans d’autres
systèmes orientés événement

232. Modèle en couche
• Chaque couche fournit des
services à la couche au-dessus et
agit comme un client à la couche
en-dessous,
• La conception inclut des
protocoles (interfaces)
• Explique comment chaque pair de
couches vont interagir
• Avantages
• Bon niveau d’abstraction
• Aisance relative pour ajouter
ou modifier une couche
• Inconvénients
• Performances du système
peuvent souffrir de
l’Overhead induit par la
coordination entre les
couches

233. Exemple de Système en couche
Modèle OSI

234. Modèle MVC (Modèle Vue Contrôleur)
• Modèle: Objets encapsulant
les informations de la base
de données.
• Vue: Présentation (Pages
web, HTML, CSS, Javascript)
• Contrôleur: Répond aux
actions de l’utilisateur
(répond aux événements) et
met à jour la vue et le
modèle.
Architecture Web MVC (lynda.com)

235. Modélisation Objet
Conception détaillée

236. Principes de conception (Design Principles)
• Les principes de conception sont
des bonnes pratiques pour
décomposer les fonctionnalités
et comportements requis du
système en modules.
• Les principes identifient les
critères :
• Pour décomposer un système
• Décider quelle information
exposer (ou masquer) dans les
modules résultant.
• Six principes dominants
• Modularité
• Interfaces
• Encapsulation d’information
• Développement incrémental
• Abstraction
• Généralité

237. Méthodologie de conception
• Les décisions conceptuelles sont
périodiquement revisitées et
révisées (Refactoring) pour
simplifier des solutions complexes
ou pour optimiser la conception.
• Idéalement, la conception de
logiciel serait une progression
d’une spécification de haut niveau
à une solution, utilisant une
séquence de décisions conception
(top-down, error-free) résultant en
une collection hiérarchique de
modules
• En pratique, le travail de
conception est rarement
systématique de la spécification
aux modules (exigences
changeantes ou mal comprises,
refactoring, erreurs humaines)

238. Méthodologie de conception: Simuler un
processus de conception logique
• Nous devons simuler le comportement idéal en rédigeant la
documentation comme si nous avions suivi le processus idéal
• Décomposer le logiciel en modules
• Définir les interfaces des modules
• Décrire les interdépendances entre modules
• Documenter la conception interne des modules

239. Principes de conception: Modularité
• La modularité est le principe de séparation des différents aspects non en
relation d’un système, de façon à pouvoir étudier chaque aspect de façon
isolée (aussi appelée la separation of concerns)
• Si le principe est bien appliqué, chaque module résultant aura une finalité
spécifique et sera relativement indépendante des autres
• Chaque module sera facile à comprendre et développer
• Plus facile de localiser les fautes (moins de modules suspects par faute)
• Plus facile de modifier le système (un changement dans un module impacte
relativement peu les autres modules)
• Deux concepts sont importants pour mesurer l’indépendance de modules:
• Couplage
• Cohésion

240. Couplage
• Deux modules sont fortement couplés quand ils dépendent fortement l’un de
l’autre
• Deux modules sont lâchement couplés quand ils ont un degré de dépendance,
mais leurs interactions sont faibles
• Des modules sont découplés quand ils n’ont pas du tout d’interaction
Tightly coupled -
many dependencies
Loosely coupled -
some dependencies
Uncoupled -
no dependencies

241. Couplage (suite)
• Le couplage mesure
l’interdépendance d’un
constituant par rapport à un
autre. Il définit le mode de
communication inter-composant
et précise le type de données
qui transitent d’un composant à
un autre.
• Un faible niveau de couplage
permet de :
• Tester un composant hors de son
environnement
• Modifier un composant sans
remettre en cause le système
• Comprendre le fonctionnement
d’un composant uniquement par
lui-même
• Eviter qu’une erreur dans un
composant ne se manifeste dans
un autre.

242. Couplage
• Il existe différents types de dépendance:
• Les références faites d’un module à un autre
• La quantité de données échangées d’un module à un autre
• Le degré de contrôle qu’un module a sur un autre
Content coupling
Common coupling
Control coupling
Stamp coupling
Data coupling
Uncoupled
TIGHT COUPLING
LOOSE COUPLING
LOW COUPLING

243. Couplage par contenu (le pire)
• Se produit quand un composant modifie une donnée interne
à un autre composant, ou quand un composant fait un
branchement au milieu d’un autre composant

244. Couplage par données communes
Modifier les données partagées a
un impact sur tous les composants
ayant accès à ces données

245. Couplage de contrôle et autres
• Un module transmet à
l’autre une information (flag)
destinée à contrôler sa
logique interne
• Il est impossible pour le
module contrôlé de
fonctionner sans direction
du module de contrôle
• Couplage de collection
• Référence à une structure de
donnée non globale mais
complexe échangée entre
modules (enregistrement, matrice,
etc.)
• Couplage de données (le
meilleur):
• Passage de données simples du
module appelant au module
appelé

246. Cohésion
• La cohésion mesure à la
dépendance entre les
éléments internes à un
module (e.g. données,
fonctions, modules internes)
Coincidental
Logical
Temporal
Procedural
Communicational
Functional
Informational
HIGH COHESION

247. Cohésion
• Cohésion fonctionnelle
(la meilleure): toutes les actions du
module contribuent à remplir une seule
et même fonction
• Cohésion informationnelle:
Adaptation de la cohésion fonctionnelle
à l’abstraction de données et la
conception orientée objet
• Cohésion communicationnelle:
les actions du module se réfèrent aux
mêmes paramètres d’entrée ou de
sortie (i.e. elles opèrent sur le même jeu
de données)
• Cohésion temporelle:
les actions du module ont comme
unique relation le temps (les données et
fonctions sont utilisées simultanément)
• Cohésion logique:
les actions du module font partie d’une
même logique de programmation mais
indépendantes les unes des autres
• Cohésion de coïncidence (la pire): les
actions du module n’ont aucune
relation fonctionnelle entre elles

248. Interfaces
• Une interface définit les services offert par une unité
logiciel au reste du système, et comment les autres
unités peuvent accéder ces services.
• Par exemple, l’interface d’un objet est la collection des
opérations publiques de cet objet et les signatures des
opérations, qui spécifie pour chaque opération le nom, les
paramètres et les potentiels valeurs de retour

249. Interfaces (Suite)
• Une unité logicielle peut exposer différentes interfaces pouvant offrir
notamment différents niveaux de services.

250. Interfaces (suite)
• La spécification de l’interface d’une unité logicielle décrit les
propriétés visibles d’une unité logicielle
• Une spécification d’interface communique aux autres développeurs
du système tout ce qu’ils doivent savoir pour utiliser le logiciel
correctement
• Fonction
• Pré-conditions (hypothèses)
• Protocoles
• Post-conditions (effets visibles)
• Attributs de qualité

251. Encapsulation
• L’encapsulation est un principe
pouvant être utilisé lors de la
décomposition d’un système:
• Chaque composant encapsule une
décision de conception spécifique qui
peut être modifiée dans le futur
• Les interfaces et leurs spécifications sont
utilisées pour décrire chaque composant
en termes de propriétés exposées
• Avec ce principe, les modules peuvent
exhiber différents types de cohésion
• Un module qui masque une
représentation de données peut avoir
une cohésion informationnelle
• Un module qui masque un algorithme
peut avoir une cohésion fonctionnelle
• Un avantage important de
l’encapsulation est que les
composants logiciels résultants sont
lâchement couplés.

252. Encapsulation dans la modélisation Objet
• Dans la conception OO, nous décomposons un système en objets et
leurs types associés
• Chaque objet masque sa représentation de données des autres objets
• L’accès des autres objets est restreint à un ensemble de fonctions que l’objet
expose dans son interface
• L’encapsulation permet de changer facilement le modèle de l’objet sans
perturber le reste du système

253. Développement incrémental
• Etant donnée la conception logicielle de composants logiciels et leurs
interfaces, on peut utiliser les dépendances entre les unités pour
concevoir un planning incrémental de développement
• La première étape consiste à construire un graphe d’utilisation

254. Abstraction
• Une abstraction est un
modèle ou
représentation qui
omet certains détails
afin de mettre l’accent
sur certains aspects
• Supposons qu’une des
fonctions du système
est de trier les
éléments d’une liste L.
DO WHILE I is between 1 and (length of L)–1:
Set LOW to index of smallest value in
L(I),..., L(length of L)
Interchange L(I) and L(LOW)
ENDDO
Trier L en ordre croissant
DO WHILE I is between 1 and (length of L)-1
Set LOW to current value of I
DO WHILE J is between I+1 and
(length of L)
IF L(LOW) is greater than
L(J)
THEN set LOW to
current value of J
ENDIF
ENDDO
Set TEMP to L(LOW)
Set L(LOW) to L(I)
Set L(I) to TEMP
ENDDO

255. Généralisation
• La généralisation est le principe qui rend un composant aussi
universel que possible, pour augmenter les chances qu’il soit utile
dans un éventuel futur système
• Plusieurs approches:
• Paramétrer des informations spécifiques à un contexte
• Supprimer les pré-conditions
• Simplifier les post-conditions

256. Généralisation
• Les quatre procédures suivantes sont listées en ordre croissant de
généralité:
PROCEDURE SUM: INTEGER;
POSTCONDITION: returns sum of 3 global variables
PROCEDURE SUM (a, b, c: INTEGER): INTEGER;
POSTCONDITION: returns sum of parameters
PROCEDURE SUM (a[]: INTEGER; len: INTEGER): INTEGER
PRECONDITION: 0 <= len <= size of array a
POSTCONDITION: returns sum of elements 1..len in array a
PROCEDURE SUM (a[]: INTEGER): INTEGER
POSTCONDITION: returns sum of elements in array a

257. Modélisation objet
• Les méthodologies orientées objet sont les méthodologies les plus
populaires et sophistiquées
• Une modélisation objet décompose un système en une collection de
composants appelés objets qui encapsule des données et des
fonctionnalités
• Les objets sont des entités identifiés de façon unique à l’exécution et qui peuvent
être la cible d’un message ou d’une requête
• Les objets peuvent être composés, i.e. les attributs encapsulés par un objet peuvent
être des objets
• L’implémentation d’un objet peut être réutilisée et étendue par héritage, pour
définir l’implémentation d’autres objets
• Le code OO peut être polymorphique: écrit en code générique qui fonctionne avec
des objets de types différents mais liés

258. Modélisation objet (Terminologie)
• Une classe est un module (composant) logiciel qui implémente un
type de données abstraits
• Un objet est une instance d’une classe. Les données encapsulées par
les objets sont appelés attributs, et ces opérations sont appelées
méthodes
• Si une classe ne définit pas de méthodes pour une de ces méthodes,
on dit qu’elle est abstraite
• La définition d’une classe inclut des constructeurs pour créer des
instances

259. Modélisation Objet (Terminologie)
addItem(Item)
removeItem(product No.)
computeSubtotal()
computeTax()
computeTotal()
voidSale()
Sale
subtotal : Money
tax : Money
total : Money
Date
day: 1..31
month : 1..12
year : integer
Item
product No.
name
description
price : Money
sale date
1*
*

260. Modélisation Objet (Terminologie)
• Les variables peuvent faire référence à des objets de différentes
classes durant l’exécution d’un programme (dynamic binding)
• Construire de nouvelles classes en combinant des classes
composantes est appelée composition.
• Quatre principaux concepts

261. Modélisation objet (Terminologie)
• Exemple d’héritage

262. Modélisation objet (Terminologie)
• Le polymorphisme se produit quand le code est écrit en
termes d’interactions avec une interface, mais le
comportement du code dépend de l’objet associé avec
l’interface à l’exécution et de l’implémentation des
méthodes de ces objets
• L’héritage, la composition d’objets et le polymorphisme
sont des fonctionnalités importantes d’une conception
orientée objet.

263. Héritage vs Composition
• Dans les systèmes OO, deux principales techniques pour construire de
larges objets
• Héritage
• Composition (Délégation)
• Une nouvelle classe peut être créée en étendant et spécialisant le
comportement d’une classe existante, ou elle peut être créé en
combinant des classes plus simples pour former une classe composite

264. Héritage vs Composition (Suite)
• La composition (ou délégation) est meilleure que l’héritage dans la
préservation de l’encapsulation du code réutilisée, car l’objet composite
accède au composant uniquement par son interface
• Par contraste, en utilisant l’héritage, l’implémentation de la sous classe est
déterminée à la conception et est statique
• Les objets resultants sont moins flexibles que les objets instanciés depuis
des classes composites parce que les méthodes héritées des parents ne
peuvent être modifies à l’execution.
• Le plus grand avantage de l’héritage est la possibilité de changer et
spécialiser les comportements des méthodes héritées, en remplaçant
sélectivement les comportements des méthodes héritées.

265. Héritage vs Composition (Suite)

266. Principe de Liskov
• Idéalement, une sous classe préserve le comportement de sa classe parent,
tel que le code client puisse traiter ses instances comme des instances de la
classe parent
• Principe de substitution de Liskov
• La sous classe supporte toutes les méthodes de la classe parent, et leurs signatures
sont compatibles
• Les méthodes de la sous classe doivent vérifier les spécifications des méthodes de la
classe parent
• Précondition pre_parent ⇒ pre_sub
• Postcondition pre_parent ⇒ (post_sub ⇒ post_parent )
• La sous classe doit préserver toutes les propriétés déclarées de la classe parent
• La substituabilité de Liskov n’est pas un principe rigide. Plutôt, le principe
sert comme critère pour déterminer lorsqu’il est sûr de ne pas réexaminer
les modules clients d’une classe étendue

267. Loi de Demeter
• Loi de Demeter: Réduire les dépendances en incluant dans chaque
classe composite des méthodes pour opérer sur les composants de la
classe
• Le code client qui utilise une classe composite n’a besoin que de
connaître le composite et non pas les composants des composites
• Les modèles obéissant à la loi de Demeter ont moins de dépendances
de classes, et les classes avec moins de dépendances tendent à avoir
moins d’erreur

268. Loi de Demeter

269. Types de Relations de classe
association
composition
aggregation
dependency
navigation
generalization

270. Template de description de classe
Class name: Refuel
Category: service
External documents:
Export control: Public
Cardinality: n
Hierarchy:
Superclasses: Service
Associations:
<no rolename>: fuel in association updates
Operation name: price
Public member of: Refuel
Documentation:
// Calculates fuel final price
Preconditions:
gallons > 0
Object diagram: (unspecified)

271. Template de description de classe (Suite)
Semantics:
price = gallons * fuel.price_per_gallon
tax = price * purchase.tax_rate
Object diagram: (unspecified)
Concurrency: sequential
Public interface:
Operations:
price
Private interface:
Attributes:
gallons
Implementation:
Attributes:
gallons
State machine: no
Concurrency: sequential
Persistence: transient

272. Autres diagrammes
UML clés

273. Patterns OO
• Il est aisé de se perdre dans
la conception d’un logiciel
• Difficulté à capitaliser
l’expérience
• Ecueils: dépendances,
redondances, complexité,…
• Inutile de réinventer la roue
• Un patron de conception codifie
les décisions de conception et
bonnes pratiques pour résoudre
un problème particulier de
conception selon des principes
de conception.
• Un patron de conception doit
être éventuellement modifié et
adapté pour chaque besoin
particulier
Référence intéressante - http://sourcemaking.com/design patterns

274. Patterns OO: classification
• Patterns de création
• i.e. Factory
• Patterns structuraux
• i.e. Decorator, Composite
• Patterns comportementaux
• i.e. Observer, Visitor, Strategy
• Patterns de conccurence
• i.e. Join, Thread Pool
• Les patrons de conception ont
été formellement reconnus en
1994 à la suite de la parution
du livre Design patterns:
Elements of Reusable
Software, co-écrit par le Gang
of Four (GoF).
• Le livre décrit 23 patrons GoF
et comment s’en servir.

275. Pattern Factory
• Les objets à créer héritent d’une classe abstraite commune C.
• Une usine abstraite U permet de créer des objets de type C.
• Pour chaque type concret C’, une classe U’ hérite de U.
But: Permettre de créer des
objets sans savoir leur type
précis.

276. Pattern Stratégie
But: Permettre à un objet de
modifier dynamiquement (à
l’exécution) un comportement
sans changer de classe.
• Le comportement n’est pas
implémenté dans la classe de
l’objet
• L’objet contient une stratégie et
peut en modifier l’instance
• Les stratégies sont implémentées
dans différentes classes.
• Il est utile quand plusieurs
algorithmes sont disponibles mais
le meilleur choix d’algorithme n’est
pas à priori connu.

277. Pattern Décorateur
• Le pattern décorateur est
utilisée pour étendre la
fonctionnalité d’un objet à
l’exécution.
• Le pattern décorateur est une
alternative flexible à
l’utilisation de l’héritage durant
la conception pour créer des
sous-classes qui supportent de
nouvelles fonctionnalités
• Utilisé dans java.io.
But: Attacher dynamiquement des
caractéristiques à des objets sans créer un
grand nombre de classes filles.

278. Pattern Observer
Le pattern observer est une application du style architectural
Publish/Subscribe.
But: permettre à des objets
de prendre en compte les
changements d’autres objets
à chaque fois qu’ils se
produisent

279. Pattern Composite
• Un objet composite est une
collection d’objets hétérogène
potentiellement récursive qui
représente une certaine entité
composite
• Le pattern composite promeut
l’utilisation d’une interface
uniforme
But: Traiter de manière
indifférente des objets ou
ensembles d’objets
Typiquement, opération du composite
=
boucle sur ses composants

280. Pattern Visiteur (Visitor)
• La pattern Visitor collecte et
encapsule des fragments
d’opérations dans leurs
propres classes
• Chaque opération est
implémentée comme une
sous classe distincte de la
classe abstraite Visitor
But: Définir une nouvelle
opération sans modifier les
classes des éléments sur
lesquels ils opèrent.
Exemple: Nous souhaitons
ajouter un mode débogage sur
un ensemble d’objets. Nous ne
souhaitons / pouvons pas
intégrer les fonctions de debug
directement dans les classes
concernées.

281. Pattern Visiteur (Suite)
http://www.informatix.fr/tutoriels/conception/le-design-pattern-visiteur-106

282. Pattern Visiteur
(Suite) class DebugVisitor implements Ivisitor {
public void visit(Dog o) {
System.out.println("Breed : " + o.breed);
}
public void visit(Human o){
System.out.println("Gender : "+ o.gender);
}
public void visit(IVisitable o){
System.out.println("Not yet");
}
}
http://www.informatix.fr/tutoriels/conception/le-design-pattern-visiteur-106
class Dog implements IVisitable
{
public String breed = "";
public void accept(IVisitor visitor)
{
visitor.visit(this);
} chihuahua
}

283. Pattern
Visiteur (Fin)
public class MainRun {
public static void main(String[] args) {
DebugVisitor visitor = new DebugVisitor();
Dog dog = new Dog();
/* Display = Breed : chihuahua */
dog.accept(visitor);
Human human = new Human();
/* Display = Gender : male */
human.accept(visitor);
}
}

284. Inversion de contrôle (IoC)
• L'inversion de contrôle figure une
nouvelle approche de la
programmation de services et de
composants.
• Un conteneur d'IoC peut être identifié
par trois caractéristiques majeures :
• Il contient des objets
• Il contrôle la création de ces objets
• Il résout les dépendances entre les
objets.
• Le conteneur gère le cycle de vie de
ces objets. Le programmeur n’a pas à
créer les instances ni a libérer les
ressources.
• Exemple: Développement de
composants permettant de trouver des
livres dans une bibliothèque.
L’utilisateur pourra demander tous les
livres écrits par Victor Hugo, par
exemple.
http://gfx.developpez.com/tutoriel/java/ioc/

285. IoC (Suite)
Biblio v1
• Manque de
souplesse.
• Repose sur
implémentation
unique de readbooks
Avec une dépendance directe votre code n'est ni réutilisable ni interchangeable.

286. IoC (Suite)
• Nous souhaitons une bibliothèque
intelligente
• Rechercher des livres dans une source
de données quelconque (CSV ou XML)
Biblio v2
Q: Comment substituer CSV à XML ?
L'utilisation d'une interface permet d'abstraire la
dépendance et de modifier l'implémentation
facilement.

287. IoC (Suite) Biblio v3 (Singleton)
Le choix d'un singleton permet à présent de
modifier l'implémentation de l'import de
livres de manière générale.
Q: Comment développer une
application qui permet de créer
plusieurs bibliothèques ?

288. IoC (Suite)
Biblio v4 (Factory)
• La sélection de
l’implémentation
adéquate est fortement
dépendante du nom de
la source.
• Comment libérer le
développeur de la
charge de gestion des
dépendances entre les
objets ?

289. IoC (Suite)
Dépendance explicite avec IbookImporter
Avec l’IoC, l'ajout de dépendances dans votre architecture ne vous
demandera aucun effort.
Types IoC
• Injection d’interface (Type 1)
• Injection par mutateur (Type 2)
• Injection par constructeur
(Type 3)
• Configuration des services et
dépendances par
• Code (annotations, ...)
• Fichier de configuration
(XML, …)

290. IoC (Suite)
Biblio v2
IoC

291. IoC (Principes de fonctionnement)
1
• Création un conteneur d'IoC
• Enregistrement des services auprès du conteneur
• Demander une référence au service qui nous intéresse
2
• Le conteneur créera les instances de la classe appropriée ainsi
que celles de ses dépendances
• Dans notre exemple, nous demanderons le service Bookshelf
3
• Le conteneur essayera alors de créer son instance avant de
constater qu'elle dépend d'IBookImporter
• Il va donc rechercher une référence à IBookImporter parmi
ses services puis l'injecter dans Bookshelf.
• Cette injection peut être réalisée par appel du constructeur
ou du mutateur approprié

292. IoC avec Spring
Spring framework J2EE comprenant
des couches:
• Programmation orientée aspect
• Authentification et autorisation
• Accès aux données (JDBC et NoSQL)
• Inversion de contrôle (type 2 et 3)
• …

293. Programmation Orientée Aspect
Problématiques
(Exigences non
fonctionnelles) dont
l’implémentation se
retrouve un peu partout
dans les modules du
système
(crosscutting concerns)
Programmation orientée
aspect permet
d’implémenter chaque
problématique
indépendamment des
autres puis de les
assembler selon des règles
bien définies.
https://staff.info.unamur.be/ven/CISma/FILES/2002-baltus.pdf

294. Programmation Orientée Aspect (Suite)
• Meilleure productivité
• Meilleure réutilisation du code
• Meilleure adaptation du code
aux changements
La PoA permet d'encapsuler des
comportements qui affectaient
de multiples classes dans des
modules réutilisables.

295. Programmation Orientée Aspect
(Implémentation)
Etape 1. La décomposition des éléments du
système.
Il s'agit donc d'identifier tous les composants et
aspects. On sépare toutes les préoccupations,
qu'elles soient fonctionnelles ou non.
Etape 2. L'implémentation de chaque
préoccupation.
Chaque problématique sera codée séparément
dans un composant ou un aspect. Dans un
aspect, le programmeur définit aussi les règles
d'intégration de l'aspect avec les composants
concernés
Etape 3. L'intégration du système.
Tout langage OA offre un mécanisme d'intégration
appelé le "weaver". Le "weaver", à l'image d'un
métier à tisser, va donc composer le système final
sur base des règles et des modules qui lui ont été
donnés.

296. Programmation Orientée aspect (Exemple)
Comparaison de
l’implémentation d’un
système simple de
transaction bancaire
dans un langage objet
avec son
implémentation
orientée aspect.
Implémentation en langage objet

297. Programmation orientée aspect On voit que la lisibilité du code en
est améliorée; la classe ne
s'occupe plus que des
transactions, sans se soucier d'un
quelconque enregistrement dans
un journal.
Cet aspect assure que chaque fois
que la méthode
effectuerTransaction de la classe
ProcessusTransaction est
appelée, on enregistre les
informations passées en
argument.
Pour que le système soit complet, il nous reste à définir
l'aspect de journalisation avec ses règles d'intégration.

298. Gérer des exigences non fonctionnelles dans
la conception
• Performance
• Sécurité
• Evolutivité
• Fiabilité
• Robustesse
• Tolérance aux pannes
http://broadcast.oreilly.com/2010/02/nonfunctional-requirements-how.html

299. Autres considérations de conception
• Gestion des données
• Gestion des exceptions
• Conception des interfaces
• Framework

300. Métriques de qualité

301. Introduction
• Il est possible d’évaluer la qualité
d’une conception objet ou d’une
implémentation à partir de
métriques.
• Métriques de Mac Cabe
• Métriques de Henry-Kafura
• Métriques Objet de Chidamber
et Kemerer
• Métriques MOOD d’Abreu.

302. Complexité structurelle selon Mc Cabe
• Métrique la plus utilisée après les lignes de code
• Met en évidence la complexité structurelle du code
• On produit un graphe de contrôle qui représente un code
• Le nombre de faces du graphe donne la complexité structurelle du
code

303. Nombre Cyclomatique de Mc Cabe
C=a – n + 2p
Avec
• A=nombre d’arcs du graphe de contrôle
• N=nombre de nœuds du graphe de contrôle
• P= nombre de composantes connexes (1 le plus souvent)
• Ici, n=8, a=11 et p=1 donc
• C=11 – 8 + 2 =5

304. Calcul direct du nombre de Mc Cabe
• Produire un graphe de contrôle et l’analyser peut s’avérer long dans le cas
de programmes complexes
• Mc Cabe a introduit une nouvelle manière de calculer la complexité
structurelle
𝐶 = 𝜋 + 1
avec 𝜋 le nombre de décisions du code
• Une instruction IF compte pour 1 décision
• Une boucle FOR ou WHILE compte pour 1 décision
• Une instruction CASE ou tout autre embranchement multiple compte pour
une décision de moins que le nombre d’alternatives

305. Nombre de faces et formule de Mc Cabe
• Pourtant , même nombre de faces: la formule serait
incorrecte ? Non
• Le second graphe est invalide parce qu’il ne possède
pas de nœud d’arrivée

306. Flux d’informations d’Henry-Kafura
• Mesurer la complexité des modules d’un programme en fonction des
liens qu’ils entretiennent
• On utilise pour chaque module i:
• Le nombre de flux d’information entrant noté ini
• Le nombre de flux d’information sortant noté outi
• Le poids du module noté poidsi calculé en fonction du nombre de LOC et de
sa complexité
La mesure totale HK correspond à la somme des HKi
𝐻𝐾𝑖 = 𝑝𝑜𝑖𝑑𝑠𝑖 × (𝑜𝑢𝑡𝑖 × 𝑖𝑛𝑖)2

307. Métriques Objet de Chidamber
• Ensemble de métriques (Metric suite for Object Oriented
Design)
• Evaluation des classes d’un système
• La plupart des métriques sont calculées classe par classe
• Le passage au global n’est pas clair, une moyenne n’étant pas très
satisfaisante

308. M1: Méthodes pondérées par classe
• WMC: Weighted Methods per Class
𝑊𝑀𝐶 =
1
𝑛
𝑥 𝑐𝑖 x 𝑀𝑖
Un ensemble de n classes comportant chacune 𝑀𝑖 méthodes dont la
complexité est noté 𝑐𝑖

309. M2: Profondeur de l’arbre d’héritage
• DIT: Depth of Inheritance Tree
• Distance maximale entre un nœud et la racine de la classe
d’héritage de la classe concernée
• Calculée pour chaque classe

310. M3: Nombre d’enfants
• NOC: Number Of Children
• Nombre de sous-classes dépendant immédiatement d’une classe donnée, par
une relation d’héritage
• Calculée pour chaque classe

311. M4: Couplage entre classes
• Dans un contexte OO, le couplage est l'utilisation de méthodes ou
d'attributs d'une autre classe
• Deux classes sont si les méthodes déclarées dans l'une utilisent des méthodes
ou instancie des variables définies dans l'autre
• La relation est symétrique: si la classe A est couplée à B, alors B l’est à A
• CBO: Coupling Between Object classes
• Pour chaque classe, nombre de classes couplées
• Calculée pour chaque classe

312. M5: Réponses pour une classe (RFC)
• {RS}: ensemble des méthodes qui peuvent être exécutées en réponse
à un message reçu par un objet de la classe considérée.
• Réunion de toutes les méthodes de la classe avec toutes les méthodes
appelées directement par celles-ci
• Calculée pour chaque classe
RFC = |RS|

313. M6: Manque de cohésion des méthodes
• Un module (ou une classe) est cohésif lorsque tous ses éléments sont
étroitement liés
• LCOM (Lack of COhesion in Methods) tente de mesurer l’absence de
ce facteur
• Posons
• Ii l’ensemble des variables d’instance utilisées par la méthode i
• P l’ensemble des paires de (Ii, Ij) ayant une intersection vide
• Q l’ensemble des paires de (Ii, Ij) ayant une intersection non vide
LCOM = max (|P| - |Q|, 0)

314. Métriques MOOD
• Ensemble de métriques pour mesurer les attributs des
propriétés suivantes:
• Encapsulation
• Héritage
• Couplage
• Polymorphisme

315. Encapsulation
• MHF: Method Hiding Factor (10-30%)
𝑴𝑯𝑭 =
𝒊=𝟏
𝑻𝑪
𝑴 𝒉(𝑪𝒊)
𝒊=𝟏
𝑻𝑪
𝑴 𝒅(𝑪𝒊)

316. Encapsulation
• AHF: Attribute Hiding Factor (70-100%)
𝑴𝑯𝑭 =
𝒊=𝟏
𝑻𝑪
𝑨 𝒉(𝑪𝒊)
𝒊=𝟏
𝑻𝑪
𝑨 𝒅(𝑪𝒊)

317. Facteurs d’héritage (1/2)
• MIF: Method Inheritance Factor (65-80%)
Avec
• Mi(Ci) le nombre de méthodes héritées et non surchargées de Ci
• Ma(Ci) le nombre de méthodes qui peuvent être appelées depuis la classe i.
𝑴𝑰𝑭 =
𝒊=𝟏
𝑻𝑪
𝑴𝒊(𝑪𝒊)
𝒊=𝟏
𝑻𝑪
𝑴 𝒂(𝑪𝒊)

318. Facteurs d’héritage (2/2)
• AIF: Attribute Inheritance Factor
AIF= 𝒊=𝟏
𝑻𝑪
𝑨 𝒊(𝑪 𝒊)
𝒊=𝟏
𝑻𝑪 𝑨 𝒂(𝑪 𝒊)

319. Facteur de couplage
• CF: Coupling Factor (5-30%)
• Mesure le couplage entre les classes sans prendre en compte celui dû à
l’héritage
𝑪𝑭 =
𝒊=𝟏
𝑻𝑪
𝒋=𝟏
𝑻𝑪
𝒄𝒍𝒊𝒆𝒏𝒕(𝑪𝒊,𝑪𝒋)
𝑻𝑪 𝟐−𝑻𝑪
avec
• Client(Ci, Cj) = 1 si la classe i a une relation avec la classe j, et 0 sinon
• Les relations d’héritage ne sont pas prises en compte dans les relations

320. Facteur de polymorphisme
• PF: Polymorphism Factor (3-10 %)
• Mesure le potentiel de polymorphisme d’un système
𝑃𝐹 =
𝑖=1
𝑇𝐶
𝑀 𝑜(𝐶𝑖)
𝑖=1
𝑇𝐶
𝑀 𝑛 𝐶𝑖 𝑥 𝐷𝐶(𝐶𝑖)
Avec
• 𝑀 𝑜(𝐶𝑖) le nombre de méthodes surchargées dans la classe i
• 𝑀 𝑛(𝐶𝑖) le nombre de nouvelles méthodes dans classe i
• DC(Ci) le nombre de descendants de la classe i

321. Bonnes pratiques de codage

322. Choses à considérer pendant la phase de
codage
• Les standards et bonnes pratiques en vigueur dans
l’organisation.
• Réutiliser le code d’autres projets
• Produire du code de façon à ce qu’il soit réutilisable
dans des futurs projets
• Commencer avec la conception détaillée comme
cadre idéal et procéder par itérations jusqu’au code
final

323. Bonnes pratiques de codage
• Rendre le code lisible (facile à lire)
• Organiser le programme en modules (Packages, etc.)
• Trouver le bon niveau de généricité (ni trop spécifique, ni
trop général)
• Rendre évidentes les dépendances et le couplage entre
composants
• Par le choix des noms des paramètres et des commentaires

324. Lisibilité - Exemple de structures de contrôle
if (age < 55) benefit = minimum;
elseif (AGE < 65) benefit = minimum + bonus;
elseif (AGE < 75) benefit = minimum * 1.5 +
bonus;
else benefit = maximum;
benefit = minimum;
if (age < 75) goto A;
benefit = maximum;
goto C;
if (AGE < 65) goto B;
if (AGE < 55) goto C;
A: if (AGE < 65) goto B;
benefit = benefit * 1.5 + bonus;
goto C;
B: if (age < 55) goto C;
benefit = benefit * 1.5;
C: next statement

325. Lisibilité – Exemple avec structure de données
Cas : Déterminer l’impôt fédéral
1.Pour les revenus de moins de $10,000, la taxe est de 10%
2.Pour les revenus de $10,000 à $20,000, la taxe est de 12%
3.Pour les revenus de $20,000 à $30,000, la taxe est de 15%
4.Pour les revenus de $30,000 à $40,000, la taxe est de 18%
5.Pour les revenus de plus $40,000, la taxe est de 20%
tax = 0.
if (taxable_income == 0) goto EXIT;
if (taxable_income > 10000) tax = tax + 1000;
else{
tax = tax + .10*taxable_income;
goto EXIT;
}
if (taxable_income > 20000) tax = tax + 1200;
else{
tax = tax + .12*(taxable_income-10000):
goto EXIT;
}
if (taxable_income > 30000) tax = tax + 1500;
else{
tax = tax + .15*(taxable_income-20000);
goto EXIT;
}
if (taxable_income < 40000){
tax = tax + .18*(taxable_income-30000);
goto EXIT;
}
else
tax = tax + 1800. + .20*(taxable_income-40000);
EXIT;

326. • Définir un tableau pour chaque panier de taux d’imposition
• Algorithme simplifié
for (int i=2; level=1; i <= 5; i++)
if (taxable_icome > bracket[i])
level = level + 1;
tax= base[level]+percent[level] * (taxable_income - bracket[level]);
Lisibilité – Exemple avec structure de données
Cas : Déterminer l’impôt fédéral

327. Bonnes pratiques - Algorithmes
• Objectif et préoccupation commune: Performance (Vitesse)
• Mais l’efficacité peut avoir des coûts cachés
• Coût pour écrire du code plus vite
• Coût pour tester le code
• Coût pour comprendre le code
• Coût pour modifier le code

328. Recommandations générales pour un code de
qualité
• Employer du pseudocode
• Réviser et réécrire, plutôt que faire du patch
• Réutiliser des composants
• Créer des composants conçus pour être réutilisables dans des applications
futures.
• Réutiliser des composants initialement développés pour d’autres projets.

329. Checklist pour décider de la réutilisation de
composants
• Le composant réalise-t’il la fonction ou fournit-elle les
données requises ?
• Moins d’effort est requis que de concevoir le composant
from scratch.
• Le composant est-il bien documenté ?
• Fonctionnalités
• historique des tests et des révisions

330. Conseils pour rendre vos composants
réutilisables
• Rendre les composants génériques.
• Séparer les dépendances (pour isoler les sections susceptibles d’être
modifiées).
• Concevoir des interfaces génériques et bien-définies.
• Documenter toutes les fautes trouvées et corrigées.
• Utiliser des conventions de nommage claires.
• Documenter les structures de données et les algorithmes.
• Garder les sections gérant les communications et les erreurs isolées
et faciles à modifier.

331. Documentation
Interne
• Commentaires (Entête,
variables, signatures, etc.)
• Formater correctement pour
faciliter la lecture et la
compréhension.
• Documenter les données
(dictionnaire des données)
Externe
• Décrire le problème
• Décrire l’algorithme
• Décrire les données

332. Commentaires d’entête
• Quel est le nom du composant ?
• Qui a écrit le composant ?
• Quelle est la place du composant dans l’architecture globale du
système ?
• Quand est-ce que le composant a été écrit et révisé ?
• Pourquoi le composant existe ?
• Comment est-ce que le composant utilise ses algorithmes, ses
structures de données et de contrôle.

333. La programmation extrême (XP)
•Les clients: Ils définissent les fonctionnalités
utilisant des stories, décrivent les tests détaillés
et fixe les priorités.
•Les développeurs: Ils implémentent les stories.

334. Le Pair Programming (XP)
•Le pilote:
contrôlant l’ordinateur
et écrivant le code
•Le navigateur:
contrôle le code du
pilote et fait un retour
La documentation reste
importante dans les méthodes
agiles:
• Assiste les développeurs dans la
planification (comme feuille de
route)
• Permet de décrire les
abstractions clés et définir le
périmètre du système
• Contribue à la communication
entre les membres d’équipe.

335. Tests logiciel

336. Tests logiciel
• Tester un logiciel : Exécuter le logiciel avec un ensemble de données
réelles
Un programme sans spécifications est toujours correct
• Il faut confronter résultats de l'exécution et résultats attendus
• Impossibilité de faire des tests exhaustifs
Ex : 2 entiers sur 32 bits en entrée : 264 possibilités. Si 1ms par
test, plus de 108 années nécessaires pour tout tester
• Choix des cas de tests :
• Il faut couvrir au mieux l'espace d'entrées avec un nombre réduit d'exemples
• Les zones sujettes à erreurs nécessitent une attention particulière

337. Tests fonctionnels
• Identification, à partir des spécifications, des sous-domaines à tester
• Produire des cas de test pour chaque type de sortie du programme
• Produire des cas de test déclenchant les différents messages d’erreur
• Objectif: Disposer d’un ensemble de cas de tests pour tester le
programme complètement lors de son implémentation
• Test boîte noire parce qu’on ne préjuge pas de l’implémentation
• Identification possible des cas de test pertinents avant l’implémentation
• Utile pour guider l’implémentation

338. Exemple
• Problème: Créer un ensemble de cas de test pour un programme qui
1. Prend trois nombres a, b et c
2. Les interprète comme les longueurs des côtés d’un triangle
3. Retourne le type de triangle

339. Exemple
Sous-domaines Données de test
Scalènes:
• Longueurs par ordre croissant
• Longueurs par ordre décroissant
• Côté le plus long en second
• (3,4,5) – scalène
• (5,4,3) – scalène
• (4,5,3) – scalène
Isocèles:
• a=b et c plus long
• a=c et b plus long
• c=b et a plus long
• a=b et c plus court
• a=c et b plus court
• c=b et a plus court
• (5,5,8) – isocèle
• (5,8,5) – isocèle
• (8,5,5) – isocèle
• (8,8,5) – isocèle
• (8,5,8) – isocèle
• (5,8,8) – isocèle

340. Exemple
Sous-domaines Données de test
Equilatéraux:
• Tous les côtés égaux • (5,5,5) – équilatéral
Pas un triangle:
• Côté le plus long en premier
• Côté le plus long en second
• Côté le plus long en dernier
• (6,4,2) – pas un triangle
• (4,6,2) – pas un triangle
• (1,2,3) – pas un triangle
Entrées incorrectes:
• Une entrée incorrecte
• Deux entrées incorrectes
• Trois entrées incorrectes
• (-1,2,4) – ent. Incorrectes
• (3,-2,-5) – ent. Incorrectes
• (0,0,0) – ent. incorrectes

341. Tests structurels
• Tests boîte blanche: détermination des cas de test en fonction du
code
• Critère de couverture: Règle pour sélectionner les tests et déterminer
quand les arrêter
• Au pire, on peut sélectionner des cas de test au hasard jusqu’à ce que le
critère choisi soit satisfait
• Oracle: Permet de déterminer la sortie attendue associée aux cas
sélectionnés
• Difficile à mettre en place si on veut automatiser complètement le processus
de test

342. Couverture de chaque instruction (C0)
• Selon ce critère, chaque instruction doit être exécutée avec des
données de test
• Sélectionner des cas de test jusqu’à ce qu’un outil de couverture
indique que toutes les instructions du code ont été exécutées

343. Exemple
• Après le quatrième test, toutes les instructions sont exécutées
• Il est rare que le jeu minimal soit bon d’un point de vue fonctionnel

344. Test de toutes les branches (C1)
• Plus complet que C0
• Selon ce critère, il faut emprunter les deux directions
possibles au niveau de chaque décision
• Nécessite la création d’un graphe de contrôle et de couvrir
chaque arc du graphe

345. Exemple

346. Test de tous les chemins
• Encore plus complet
• Selon ce critère, il faut emprunter tous les chemins possibles dans le
graphe
• Chemin: suite unique de nœuds du programme exécutés par un jeu
spécifique de données de test
• Peu adapté au code contenant des boucles, le nombre de chemins
possibles étant souvent infini

347. Exemple

348. Quelques outils pour le
développement de logiciel

349. Développement distribué et gestion de
versions
Git Operations
https://www.git-tower.com/learn/git/ebook/en/command-line/remote-repositories/introduction

350. Documenter un projet Java (avec Javadoc)
Main Description
Tag Section
Preconditions? Postconditions?
https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/overview-summary.html

351. JUnit
• JUnit désigne un framework de rédaction et d'exécutions de tests unitaires.
Architecture JUnit
Naouel Moha, University of Montreal

352. Junit
(Suite)

353. Automatiser la création et l’installation
d’exécutable
(Cas de Maven)
• Outil pour la construction
(build) automatisée de logiciel
pour la plateforme Java.
• Un fichier de configuration
(pom.xml – potentiellement
complexe) contient la majorité
des informations requises pour
construire le projet.
• Les différentes phases du cycle
de vie:
• Validate
• Compile
• Test
• Package (i.e. jar format)
• Integration-test
• Verify
• Install
• Deploy
• Aussi:
• Clean
• Site (Document pour le projet)

354. Intégration continue avec Jenkins
L'intégration continue est une pratique
de développement logiciel dans laquelle
les membres d’une équipe intègre leurs
travaux fréquemment, usuellement
chaque développeur intègre au moins
quotidiennement. Chaque intégration
est vérifié par un build automatisé pour
détecter les erreurs d’intégration le plus
tôt possible.
• Jenkins est un outil open source
pour la plateforme Java.
• Il supporte de nombreux outils –
Subversion / Git, Apache
Ant/Maven, Scripts.
• Les builds peuvent être
déclenchées soit par un commit,
soit par des tâches cron.
• Jenkins intègre des plugins
(notamment pour gérer les
rapports de test).http://martinfowler.com/articles/continuousIntegration.html

355. Déploiement d’applications (distribuées) dans
des conteneurs Docker
• Docker est une solution open source
pour automatiser le déploiement
d’applications dans des conteneurs.
• Docker est une technologie Linux qui
étend LXC avec une API évoluée.
• L’utilisation principale de Docker est à
partir d’une série de commandes de
mettre en place un environnement
clean réflétant ses paramètres
• On peut par exemple grâce à une
image créer un environnement de
développement et de test identique à
l’environnement de production.
• Il existe des outils d’orchestration des
containers (Kubernetes, Swarm, etc.)
• Kubernetes est un outil open source
de gestion de containers dans les
environnements en cluster.
• Load balancing
• Auto-healing
• Fonctionnalités de scalabilité
https://techbeacon.com/essential-guide-software-containers-application-development
• Docker est aussi très utilisé dans
le cloud car il facilite la portabilité
des applications – la virtualisation
classique est plus lourde pour la
migration de Workload.

356. Tendances en Ingénierie du logiciel
• Frameworks applicatives
• Open source
• Stratégies cloud
• NoSQL
• Machine learning
• Développement dirigé par les
modèles (Model driven
engineering)
• Appoches incrémentales
• Tableaux de bords
• Environnements de
développement distribués
• DevOps
http://resources.sei.cmu.edu/asset_files/Webinar/2015_018_100_438676.pdf

357. Références
• Pfleeger and Atlee, Software Engineering: Theory and Practice, 4th edition.
• Michel Winter, Gestion de projet en SSII, ellipses.
• Pierre Gérard, Cours de Génie Logiciel, L3 IUT Villetaneuse.
• Abdellatif Mezrioui, Cours d’Introduction au Génie Logiciel, INPT Rabat (2004).
• Grégory Bonnet, et al., Cours de Génie Logiciel, Université de Caen (2014)
• Cyril Rabat, Cours de Systèmes et Applications Réparties, CNAM (2013)
• Référence sur les patterns de conception - https://sourcemaking.com
"If I have seen further it is by standing on the
shoulders of giants.“
(Isaac Newton)