L'intelligence artificielle expliquée à mon boss

L’intelligence artificielle expliquée à mon boss, novembre 2018 | Filename : #IAamonboss_slideshare_v181108
For further information, please contact Pierre Blanc  email : pblanc@athling.com  LinkedIn : Pierre Blanc  Twitter : @_pierreblanc  mobile : +33 (0)614 687 579
Un livre de Pierre Blanc
édité chez
“Simple, accessible et si proche !
”
Pierre Blanc - Auteur
www.editions-kawa.com

Vous l’utilisez tous les jours dans votre vie personnelle ou dans votre vie professionnelle
sans la payer, souvent sans vous en apercevoir. Elle est en même temps le poison et le
remède pour notre société. Elle n’a pas de définition. C’est un objet qui est devenu un
sujet. Elle n’a pas de limites. A chaque nouvelle performance, nous en savons un peu plus
sur ce qu’elle n’est pas. Elle grignote notre libre-arbitre. Elle est née d’une conjecture
toujours pas démontrée. Elle n’existerait donc pas. Et pourtant, tout le monde en parle.
De quoi s’agit-il ? De l’intelligence artificielle, bien sûr.
Ce livre vous propose d’écrire votre propre histoire avec cet oxymore.

SOMMAIRE
4 parties
Partie #1. De quoi parle-t-on ?
Partie #2. Mythes et Réalités
Partie #3. Tous concernés
Partie #4. Par où commencer ?
55 contributeurs externes
Préface par Yves Caseau (Michelin)
Postface d’Antoine Petit (CNRS)
Postface de Geoffroy Roux de Bézieux
(MEDEF)
52 autres témoignages inédits

Prenez le temps de lire les textes de…
Laurent Ach, Bertrand Braunschweig,
Alain Cardon, Gilles Dowek, Jean-
Gabriel Ganascia, Luc Julia et Hubert
Krivine
Comment définir l’intelligence artificielle ?
Des notions importantes à manipuler avec précaution
Le monde de l’IA
Ce que votre boss pourrait retenir…
PARTIE #1. DE QUOI PARLE-T-ON ?

Tout a commencé en 1955…
« […] The study is to proceed on the basis of the conjecture that every aspect of learning
or any other feature of intelligence can in principle be so precisely described that a
machine can be made to simulate it. An attempt will be made to find how to make
machines use language, form abstractions and concepts, solve kinds of problems now
reserved for humans, and improve themselves. »
Source : A proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31 - 1955

Frédéric Bardeau, Geneviève Bouché,
Christian Clot, Jean-Marc Daniel, Luc de
Brabandère, Arnaud de L’Epine, Pierre
Fraser, Alexandre Gérard, Antoine
Guggenheim, Jean-Louis Kiehl, Gaspard
Koenig, Raphaël Krivine, Thibault
Lanxade, Yann Moulier-Boutang,
Nathalie Nevejans, Lê Nguyen Hoang,
Serge Tisseron et Guillaume Villemot
… si mon boss me parle du jeu de go | … me parle de Turing et me dit que les
machines ne pourront jamais penser | … me parle d’éthique | … me parle
d’acceptabilité | … me dit qu’il n’y a rien de nouveau | … me répète que ça ne
marche pas, que c’est de la science-fiction | …me parle d’intelligence artificielle
faible et d’intelligence artificielle forte | … parle d’Homme augmenté | … me parle
des biais des machines | … confond corrélation et causalité | … relaye les chiffres
d’Oxford sur l’emploi | … me dit que 85 % des métiers de demain n’existent pas
aujourd’hui | … me parle de la fin du travail | … parle des Luddites (ou des Canuts) |
… me parle de la fin du code | … invite un conférencier
PARTIE #2. MYTHES ET RÉALITÉS

Ce qui n’est pas nouveau…
Les bases théoriques : mathématiques,
statistiques, science des données
Les idées reçues, les surpromesses
Le rejet des machines (perte de contrôle,
asservissement, perte de ses, désengagement,
robots tueurs)
Les questions sur l’organisation sociale du travail,
sur les interactions Homme - Machine
Les questions d’éthique
Les parallèles avec la science-fiction
Le transhumanisme
Ce qui est nouveau…
La profusion de données, les performances des
calculateurs, les capacités de stockage
Les performances en temps réel pour la
reconnaissance de formes (rapidité de réponse,
justesse de la réponse)
Les langages de programmation / l’utilisation de
techniques d’apprentissage
Les data scientists
Le déplacement de la R/D vers des structures
privées de taille internationale
Les questions de cybersécurité
… les usages « planétaires »
EXTRAITS

Stéphane Amarsy, Olivier Babeau,
Christophe Benavent, Nicolas Bouzou,
Pascal Demurger, Damien Desbordes,
Laurence Devillers, Olivier Gavalda,
David Gruson, Bernard Hawadier, Andy
Hyeans, David Jamet, Benoît Legrand,
Frédéric Mazzella, Françoise Mercadal-
Delasalles, Bruno Teboul, Guy
Vallancien et Thierry Warin
L’IA dans notre quotidien
L’IA dans mon activité professionnelle
La transformation des métiers au travers de huit exemples
À quoi servira mon médecin ? | Mon banquier va-t-il changer ? | Et mon assureur ?
| Comment vais-je me déplacer ? | Quel journalisme ? | Quel sport ? | Quelle
justice ? | Une nouvelle forme de démocratie ? Avec quels parlementaires ?
PARTIE #3. TOUS CONCERNÉS

Des critères pour savoir si votre activité est potentiellement impactée par l’IA
La génération de traces numériques par les clients (ou par les collaborateurs)
Des données d’activité avec des volumes significatifs
Une profondeur d’historique de données
La capacité d’informatisation et la maturité technologique
Des relations contractuelles notifiées
une réglementation exigeante et détaillée
La finalité de la tâche qui pourrait correspondre à une ou plusieurs fonctions cognitives : une action, une prédiction, un
jugement, un avis (d’expert), etc.
La criticité de la tâche (i.e. la nature de la responsabilité prise)
La nature de la tâche : manuelle ou non, répétitive ou non, fréquente ou non
La valorisation de l’expérience
La temporalité : le temps réel, le temps différé, etc.
Le degré d’interaction avec l’environnement extérieur et la nature des changements induits par des contextes évoluant
Les conditions nécessaires pour réaliser la tâche : le niveau de formation (qualification), l’obtention d’un diplôme, une
expérience requise, etc.
Une question ou un problème précis à résoudre
Les exigences en matière de sécurité informatique
EXTRAITS

Patrice Bernard, Pierre-Olivier Brial,
Pierre-Philippe Cormeraie, Jean-Pierre
Doly, Imen El Karaoui, François Geuze,
Alexandre Gramfort, Florent Meyniel et
Benoît Raphaël
Je mets les mains dans le cambouis | Je commence par nommer un référent IA |
J’en parle dans mon entreprise, je sensibilise mes directeurs puis l’ensemble de
l’entreprise | Je passe mes activités au scan IA et je construis un plan IA | Je
demande une évaluation des impacts | Je soigne mes données et je développe des
capteurs | J’arbitre entre le Make or Buy | J’arrête les hackathons et les PoC (Proof
of Concept), je pense industrialisation | Je réforme ma DRH pour anticiper et pour
accompagner le changement | J’ouvre un dialogue social | Je me l’applique
Si votre boss veut accélérer sur l’IA, qu’est-ce qu’il pourrait retenir ?
PARTIE #4. PAR OÙ COMMENCER ?

Les « missions » d’un référent IA
Faire le tri dans les publications écrites (publications scientifiques, articles de presse, rapports, livres, etc.)
ou vidéos
Faire de la veille technologique dans le domaine concerné
Gérer une base de connaissance, recommander des « lectures »
Émettre des notes de synthèse objectives (équilibrées)
Tisser des contacts avec des milieux scientifiques ou des entreprises
Favoriser le dialogue interne, animer une communauté interne dans un but qui vise à démystifier l’IA et à
en tirer profit
Détecter les avancées transposables dans l’organisation, évaluer leurs portées
Favoriser les publications
Représenter l’entreprise dans des événements externes ou dans la réalisation d’études ou de rapports
EXTRAITS

Si votre boss veut accélérer sur l’IA, qu’est-ce qu’il pourrait retenir ?
Qu’il ne perde pas son temps sur la définition de l’intelligence artificielle, mais qu’il le consacre à ce qu’il
est possible d’en faire ou non.
Qu’il commence par s’appliquer l’IA à lui : qu’est-ce que je fais en mode automatique et où est ma valeur
ajoutée ?
Qu’il soulève le capot, mette les mains dans le cambouis et débatte (et surtout sur les arguments qui vous
bousculent).
Qu’il n’oublie pas que l’intelligence artificielle est un domaine de l’informatique. […]
Et surtout… qu’il lise ce livre qui a été écrit pour lui (mais pas que) et qu’il le diffuse autour de lui !
EXTRAITS

#1. L’intelligence artificielle ? Un détonateur !
#2. Un match Homme versus machine n’a pas de sens sauf
si... vous voulez la fin de l’Homme ou si vous avez quelque
chose à vendre...
#3. L’IA est en mal de généralisation et l’Homme en excès.
#4. Dans l’IA, ne sous-estimez pas le volet informatique et la
dimension humaine.
#5. L’IA est bien plus qu’un outil. Elle nous interroge et
c’est… salutaire. Profitons-en !
CE QUE VOUS
POURRIEZ
RÉSUMER À
VOTRE BOSS
EN 5 POINTS
EXTRAITS

“Une chose est sûre : une fois ce livre
refermé, vous ne parlerez plus
d’intelligence artificielle avec votre boss
mais… d’IA, et ça, ça change tout !
”
Pierre Blanc - Auteur
EXTRAITS

300 pages | 16 mythes / réalités | 8 métiers examinés |
12 recommandations | 44 figures | 55 témoignages inédits
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A propos de l’auteur | Pierre Blanc accompagne depuis plus de
vingt-cinq ans des directions générales d’entreprises spécialisées dans les
services financiers. Speaker TEDx, il est régulièrement invité pour faire
partager sa vision des enjeux liés aux nouvelles technologies. Il est l’auteur de
la première étude sectorielle sur l’impact de l’intelligence artificielle :
L’intelligence artificielle dans la banque, emploi et compétences.
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