http://imatge-upc.github.io/telecombcn-2016-dlcv/
Deep learning technologies are at the core of the current revolution in artificial intelligence for multimedia data analysis. The convergence of big annotated data and affordable GPU hardware has allowed the training of neural networks for data analysis tasks which had been addressed until now with hand-crafted features. Architectures such as convolutional neural networks, recurrent neural networks and Q-nets for reinforcement learning have shaped a brand new scenario in signal processing. This course will cover the basic principles and applications of deep learning to computer vision problems, such as image classification, object detection or text captioning.
DiffuseMorph: Unsupervised Deformable Image Registration Using Diffusion ModelBoahKim2
Presentation file for "DiffuseMorph: Unsupervised Deformable Image Registration Using Diffusion Model" presented at European Conference on Computer Vision, ECCV 2022.
Facial Expression Recognition (FER) using Deep LearningEmmeline Tsen
A presentation on facial expression recognition using deep learning. This is based off a survey posted on Medium: https://medium.com/@emmelinetsen/facial-expression-recognition-using-deep-learning-3ec1d7426604
Presentation for the Berlin Computer Vision Group, December 2020 on deep learning methods for image segmentation: Instance segmentation, semantic segmentation, and panoptic segmentation.
VCSELs – Market and Technology Trends 2019 by Yole DéveloppementYole Developpement
New functionalities in smartphone and automotive are boosting the VCSEL market.
More information on https://www.i-micronews.com/products/vcsels-market-and-technology-trends-2019/
http://imatge-upc.github.io/telecombcn-2016-dlcv/
Deep learning technologies are at the core of the current revolution in artificial intelligence for multimedia data analysis. The convergence of big annotated data and affordable GPU hardware has allowed the training of neural networks for data analysis tasks which had been addressed until now with hand-crafted features. Architectures such as convolutional neural networks, recurrent neural networks and Q-nets for reinforcement learning have shaped a brand new scenario in signal processing. This course will cover the basic principles and applications of deep learning to computer vision problems, such as image classification, object detection or text captioning.
DiffuseMorph: Unsupervised Deformable Image Registration Using Diffusion ModelBoahKim2
Presentation file for "DiffuseMorph: Unsupervised Deformable Image Registration Using Diffusion Model" presented at European Conference on Computer Vision, ECCV 2022.
Facial Expression Recognition (FER) using Deep LearningEmmeline Tsen
A presentation on facial expression recognition using deep learning. This is based off a survey posted on Medium: https://medium.com/@emmelinetsen/facial-expression-recognition-using-deep-learning-3ec1d7426604
Presentation for the Berlin Computer Vision Group, December 2020 on deep learning methods for image segmentation: Instance segmentation, semantic segmentation, and panoptic segmentation.
VCSELs – Market and Technology Trends 2019 by Yole DéveloppementYole Developpement
New functionalities in smartphone and automotive are boosting the VCSEL market.
More information on https://www.i-micronews.com/products/vcsels-market-and-technology-trends-2019/
The recent COVID-19 pandemic is a major threat to the global population. The healthcare sectors are struggling to cope with rising daily cases due to limited medical supply and lack of facilities. Therefore, there is a need for an alternative efficient diagnosis method for detecting COVID-19. Usually, patients with COVID-19 have a characteristic abnormality in the chest radiography. The use of Chest X-rays not only identifies these abnormalities but also results in a faster diagnosis. In this project, with the aid of transfer learning methods, a convolutional neural network (CNN) architecture-based VGG16 model pre-trained on the ImageNet dataset is used to diagnose patients with COVID-19. The proposed model is trained and tested using a publicly available chest X-ray database. A python-based graphical user interface (GUI) is developed to classify a given chest X-ray either as COVID positive or COVID negative. By proper hyper-parameter tuning, the model is able to provide a training accuracy of 98.72%.
[딥논읽] Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution paper reviewtaeseon ryu
105번째 논문리뷰,
오늘 소개 드릴 논문은 2020 CVPR에서 발표된 Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution 라는 논문입니다!
제목에서 유추가 가능하신것 처럼 학습 데이터없이 저해상도 사진을 고해상도 사진으로 바꿔주는 Zero Shot Super Resolution을 위한 Meta Transfer Learning을 소개합니다. Internal Learning에 적합한 General한 초기 parameter를 찾는것에 기반하여 한번의 Gradient Update만으로 최적의 성능을 보여주는것 방법에 대해서 소개합니다.
논문에 대한 자세한 리뷰를 이미지 처리팀 김선옥 님이 자세한 리뷰 도와주셨습니다!
https://youtu.be/lEqbXLrUlW4
https://telecombcn-dl.github.io/2017-dlsl/
Winter School on Deep Learning for Speech and Language. UPC BarcelonaTech ETSETB TelecomBCN.
The aim of this course is to train students in methods of deep learning for speech and language. Recurrent Neural Networks (RNN) will be presented and analyzed in detail to understand the potential of these state of the art tools for time series processing. Engineering tips and scalability issues will be addressed to solve tasks such as machine translation, speech recognition, speech synthesis or question answering. Hands-on sessions will provide development skills so that attendees can become competent in contemporary data anlytics tools.
RDF2Vec: RDF Graph Embeddings for Data MiningPetar Ristoski
Linked Open Data has been recognized as a valuable source for background information in data mining. However, most data mining tools require features in propositional form, i.e., a vector of nominal or numerical features associated with an instance, while Linked Open Data sources are graphs by nature. In this paper, we present RDF2Vec, an approach that uses language modeling approaches for unsupervised feature extraction from sequences of words, and adapts them to RDF graphs. We generate sequences by leveraging local information from graph sub-structures, harvested by Weisfeiler-Lehman Subtree RDF Graph Kernels and graph walks, and learn latent numerical representations of entities in RDF graphs. Our evaluation shows that such vector representations outperform existing techniques for the propositionalization of RDF graphs on a variety of different predictive machine learning tasks, and that feature vector representations of general knowledge graphs such as DBpedia and Wikidata can be easily reused for different tasks.
Status of the CMOS Image Sensor Industry 2017 - Report by Yole DeveloppementYole Developpement
New applications are transforming the market and technology playing field for CMOS image sensors
It’s ten years down the line from the initial Apple iPhone that started the smartphone era. Since then, CMOS imaging has benefited from huge market demand and a technology-driven environment, resulting in an $11.6B industry in 2016. Photography and video is the main application, which is totally transformed by new use cases, new devices and new technologies.
The mobile market is key for the CMOS image sensor (CIS) industry. Despite saturation in the number of handsets, the CIS market has been able to maintain a 10.5% compound annual growth rate (CAGR) for the 2016-2022 period due to the introduction of dual and 3D cameras. These additional cameras are changing the industry’s drivers from form factor and image quality to interactivity.
Penetration into higher added value markets such as automotive, security and medical shows that CIS products are transforming use cases across the board. CIS technology adoption allows greater automation levels at low cost, while using newly available computing architectures such as deep learning. The CMOS image sensor industry is currently in a virtuous circle where a new technology is providing true customer value.
Transformer Architectures in Vision
[2018 ICML] Image Transformer
[2019 CVPR] Video Action Transformer Network
[2020 ECCV] End-to-End Object Detection with Transformers
[2021 ICLR] An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
IR LEDS and VCSELs - Technology, Applications and Industry Trends - 2017 Repo...Yole Developpement
3D imaging, gas sensing and autofocus will fuel the IR light source market to reach US$3.8B in 2027.
INFRA-RED LIGHT SOURCES: A $1.5B OPPORTUNITY IN 2022 – AND POTENTIALLY $3.8B IN 2027 – DRIVEN BY SEVERAL NEW APPLICATIONS
The market for LED and laser infra-red (IR) light sources is not new, but has evolved rapidly with the recent development of Solid State Lighting (SSL). Initially developed for optical communication applications, these technologies, mostly IR LEDs, started to be integrated into consumer applications like remote controls in the 1980s. Next, the market was driven forward by night vision applications such as surveillance cameras. But it’s only recently, with the development of smartphones, that IR LEDs and lasers have come back to prominence. And now, the market is set for growth for the next 10 years! Today, these technologies are part of a new revolution, still driven by smartphone applications. Integration of breakthrough functionalities such as 3D imaging, autofocus, iris and face recognition is triggering a strong market pull for efficient, miniaturized and complex IR illumination. This trend will also create strong market opportunities for IR lasers, mostly VCSELs, which allow more coherent and directional light than IR LEDs. In this context, we expect the IR light source market to grow from around $450M in 2016 to around $1,550M in 2022 at a compound annual growth rate of 22.7%. In addition, there are also several other applications that are emerging and for which a market boom is likely to happen in the next 10 years. These include gas sensors, LIDARs, driver monitoring systems and remote patient monitoring sensors. We expect this second wave of new applications to propel the IR light source market to around $3,800M in 2027. This report provides an in-depth analysis of all IR light source applications, including: basic principles, technology, trends, key players, and market size. It highlights the global landscape for IR light sources, including classification of applications by wavelength, market segment and function. Detailed market forecasts are given based on these classifications and with complementary analysis by light source for LEDs, edge-emitting lasers and VCSELs. Please note that optical communication applications are not analyzed in this report.
For more information please visit our website: https://www.i-micronews.com/reports.html
Iterative Closest Point Algorithm - analysis and implementationPankaj Gautam
Implemented ICP algorithm for 2D images using OpenCV.
ICP is used to align partially-overlapping point clouds, given an initial guess for relative transform.
Modern Convolutional Neural Network techniques for image segmentationGioele Ciaparrone
Recently, Convolutional Neural Networks have been successfully applied to image segmentation tasks. Here we present some of the most recent techniques that increased the accuracy in such tasks. First we describe the Inception architecture and its evolution, which allowed to increase width and depth of the network without increasing the computational burden. We then show how to adapt classification networks into fully convolutional networks, able to perform pixel-wise classification for segmentation tasks. We finally introduce the hypercolumn technique to further improve state-of-the-art on various fine-grained localization tasks.
Adaptive K-Means Clustering Algorithm for MR Breast Image Segmentation
3D Brain Tumor Segmentation Scheme using K-mean Clustering and Connected Component Labeling Algorithms
Volume Identification and Estimation of MRI Brain Tumor
MRI Breast cancer diagnosis hybrid approach using adaptive Ant-based segmentation and Multilayer Perceptron NN classifier
Convolutional Neural Network - CNN | How CNN Works | Deep Learning Course | S...Simplilearn
This presentation on Convolutional neural network tutorial (CNN) will help you understand what is a convolutional neural network, hoe CNN recognizes images, what are layers in the convolutional neural network and at the end, you will see a use case implementation using CNN. CNN is a feed forward neural network that is generally used to analyze visual images by processing data with grid like topology. A CNN is also known as a "ConvNet". Convolutional networks can also perform optical character recognition to digitize text and make natural-language processing possible on analog and hand-written documents. CNNs can also be applied to sound when it is represented visually as a spectrogram. Now, lets deep dive into this presentation to understand what is CNN and how do they actually work.
Below topics are explained in this CNN presentation(Convolutional Neural Network presentation)
1. Introduction to CNN
2. What is a convolutional neural network?
3. How CNN recognizes images?
4. Layers in convolutional neural network
5. Use case implementation using CNN
Simplilearn’s Deep Learning course will transform you into an expert in deep learning techniques using TensorFlow, the open-source software library designed to conduct machine learning & deep neural network research. With our deep learning course, you’ll master deep learning and TensorFlow concepts, learn to implement algorithms, build artificial neural networks and traverse layers of data abstraction to understand the power of data and prepare you for your new role as deep learning scientist.
Why Deep Learning?
It is one of the most popular software platforms used for deep learning and contains powerful tools to help you build and implement artificial neural networks.
Advancements in deep learning are being seen in smartphone applications, creating efficiencies in the power grid, driving advancements in healthcare, improving agricultural yields, and helping us find solutions to climate change. With this Tensorflow course, you’ll build expertise in deep learning models, learn to operate TensorFlow to manage neural networks and interpret the results.
And according to payscale.com, the median salary for engineers with deep learning skills tops $120,000 per year.
You can gain in-depth knowledge of Deep Learning by taking our Deep Learning certification training course. With Simplilearn’s Deep Learning course, you will prepare for a career as a Deep Learning engineer as you master concepts and techniques including supervised and unsupervised learning, mathematical and heuristic aspects, and hands-on modeling to develop algorithms. Those who complete the course will be able to:
Learn more at: https://www.simplilearn.com/
The recent COVID-19 pandemic is a major threat to the global population. The healthcare sectors are struggling to cope with rising daily cases due to limited medical supply and lack of facilities. Therefore, there is a need for an alternative efficient diagnosis method for detecting COVID-19. Usually, patients with COVID-19 have a characteristic abnormality in the chest radiography. The use of Chest X-rays not only identifies these abnormalities but also results in a faster diagnosis. In this project, with the aid of transfer learning methods, a convolutional neural network (CNN) architecture-based VGG16 model pre-trained on the ImageNet dataset is used to diagnose patients with COVID-19. The proposed model is trained and tested using a publicly available chest X-ray database. A python-based graphical user interface (GUI) is developed to classify a given chest X-ray either as COVID positive or COVID negative. By proper hyper-parameter tuning, the model is able to provide a training accuracy of 98.72%.
[딥논읽] Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution paper reviewtaeseon ryu
105번째 논문리뷰,
오늘 소개 드릴 논문은 2020 CVPR에서 발표된 Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution 라는 논문입니다!
제목에서 유추가 가능하신것 처럼 학습 데이터없이 저해상도 사진을 고해상도 사진으로 바꿔주는 Zero Shot Super Resolution을 위한 Meta Transfer Learning을 소개합니다. Internal Learning에 적합한 General한 초기 parameter를 찾는것에 기반하여 한번의 Gradient Update만으로 최적의 성능을 보여주는것 방법에 대해서 소개합니다.
논문에 대한 자세한 리뷰를 이미지 처리팀 김선옥 님이 자세한 리뷰 도와주셨습니다!
https://youtu.be/lEqbXLrUlW4
https://telecombcn-dl.github.io/2017-dlsl/
Winter School on Deep Learning for Speech and Language. UPC BarcelonaTech ETSETB TelecomBCN.
The aim of this course is to train students in methods of deep learning for speech and language. Recurrent Neural Networks (RNN) will be presented and analyzed in detail to understand the potential of these state of the art tools for time series processing. Engineering tips and scalability issues will be addressed to solve tasks such as machine translation, speech recognition, speech synthesis or question answering. Hands-on sessions will provide development skills so that attendees can become competent in contemporary data anlytics tools.
RDF2Vec: RDF Graph Embeddings for Data MiningPetar Ristoski
Linked Open Data has been recognized as a valuable source for background information in data mining. However, most data mining tools require features in propositional form, i.e., a vector of nominal or numerical features associated with an instance, while Linked Open Data sources are graphs by nature. In this paper, we present RDF2Vec, an approach that uses language modeling approaches for unsupervised feature extraction from sequences of words, and adapts them to RDF graphs. We generate sequences by leveraging local information from graph sub-structures, harvested by Weisfeiler-Lehman Subtree RDF Graph Kernels and graph walks, and learn latent numerical representations of entities in RDF graphs. Our evaluation shows that such vector representations outperform existing techniques for the propositionalization of RDF graphs on a variety of different predictive machine learning tasks, and that feature vector representations of general knowledge graphs such as DBpedia and Wikidata can be easily reused for different tasks.
Status of the CMOS Image Sensor Industry 2017 - Report by Yole DeveloppementYole Developpement
New applications are transforming the market and technology playing field for CMOS image sensors
It’s ten years down the line from the initial Apple iPhone that started the smartphone era. Since then, CMOS imaging has benefited from huge market demand and a technology-driven environment, resulting in an $11.6B industry in 2016. Photography and video is the main application, which is totally transformed by new use cases, new devices and new technologies.
The mobile market is key for the CMOS image sensor (CIS) industry. Despite saturation in the number of handsets, the CIS market has been able to maintain a 10.5% compound annual growth rate (CAGR) for the 2016-2022 period due to the introduction of dual and 3D cameras. These additional cameras are changing the industry’s drivers from form factor and image quality to interactivity.
Penetration into higher added value markets such as automotive, security and medical shows that CIS products are transforming use cases across the board. CIS technology adoption allows greater automation levels at low cost, while using newly available computing architectures such as deep learning. The CMOS image sensor industry is currently in a virtuous circle where a new technology is providing true customer value.
Transformer Architectures in Vision
[2018 ICML] Image Transformer
[2019 CVPR] Video Action Transformer Network
[2020 ECCV] End-to-End Object Detection with Transformers
[2021 ICLR] An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
IR LEDS and VCSELs - Technology, Applications and Industry Trends - 2017 Repo...Yole Developpement
3D imaging, gas sensing and autofocus will fuel the IR light source market to reach US$3.8B in 2027.
INFRA-RED LIGHT SOURCES: A $1.5B OPPORTUNITY IN 2022 – AND POTENTIALLY $3.8B IN 2027 – DRIVEN BY SEVERAL NEW APPLICATIONS
The market for LED and laser infra-red (IR) light sources is not new, but has evolved rapidly with the recent development of Solid State Lighting (SSL). Initially developed for optical communication applications, these technologies, mostly IR LEDs, started to be integrated into consumer applications like remote controls in the 1980s. Next, the market was driven forward by night vision applications such as surveillance cameras. But it’s only recently, with the development of smartphones, that IR LEDs and lasers have come back to prominence. And now, the market is set for growth for the next 10 years! Today, these technologies are part of a new revolution, still driven by smartphone applications. Integration of breakthrough functionalities such as 3D imaging, autofocus, iris and face recognition is triggering a strong market pull for efficient, miniaturized and complex IR illumination. This trend will also create strong market opportunities for IR lasers, mostly VCSELs, which allow more coherent and directional light than IR LEDs. In this context, we expect the IR light source market to grow from around $450M in 2016 to around $1,550M in 2022 at a compound annual growth rate of 22.7%. In addition, there are also several other applications that are emerging and for which a market boom is likely to happen in the next 10 years. These include gas sensors, LIDARs, driver monitoring systems and remote patient monitoring sensors. We expect this second wave of new applications to propel the IR light source market to around $3,800M in 2027. This report provides an in-depth analysis of all IR light source applications, including: basic principles, technology, trends, key players, and market size. It highlights the global landscape for IR light sources, including classification of applications by wavelength, market segment and function. Detailed market forecasts are given based on these classifications and with complementary analysis by light source for LEDs, edge-emitting lasers and VCSELs. Please note that optical communication applications are not analyzed in this report.
For more information please visit our website: https://www.i-micronews.com/reports.html
Iterative Closest Point Algorithm - analysis and implementationPankaj Gautam
Implemented ICP algorithm for 2D images using OpenCV.
ICP is used to align partially-overlapping point clouds, given an initial guess for relative transform.
Modern Convolutional Neural Network techniques for image segmentationGioele Ciaparrone
Recently, Convolutional Neural Networks have been successfully applied to image segmentation tasks. Here we present some of the most recent techniques that increased the accuracy in such tasks. First we describe the Inception architecture and its evolution, which allowed to increase width and depth of the network without increasing the computational burden. We then show how to adapt classification networks into fully convolutional networks, able to perform pixel-wise classification for segmentation tasks. We finally introduce the hypercolumn technique to further improve state-of-the-art on various fine-grained localization tasks.
Adaptive K-Means Clustering Algorithm for MR Breast Image Segmentation
3D Brain Tumor Segmentation Scheme using K-mean Clustering and Connected Component Labeling Algorithms
Volume Identification and Estimation of MRI Brain Tumor
MRI Breast cancer diagnosis hybrid approach using adaptive Ant-based segmentation and Multilayer Perceptron NN classifier
Convolutional Neural Network - CNN | How CNN Works | Deep Learning Course | S...Simplilearn
This presentation on Convolutional neural network tutorial (CNN) will help you understand what is a convolutional neural network, hoe CNN recognizes images, what are layers in the convolutional neural network and at the end, you will see a use case implementation using CNN. CNN is a feed forward neural network that is generally used to analyze visual images by processing data with grid like topology. A CNN is also known as a "ConvNet". Convolutional networks can also perform optical character recognition to digitize text and make natural-language processing possible on analog and hand-written documents. CNNs can also be applied to sound when it is represented visually as a spectrogram. Now, lets deep dive into this presentation to understand what is CNN and how do they actually work.
Below topics are explained in this CNN presentation(Convolutional Neural Network presentation)
1. Introduction to CNN
2. What is a convolutional neural network?
3. How CNN recognizes images?
4. Layers in convolutional neural network
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Why Deep Learning?
It is one of the most popular software platforms used for deep learning and contains powerful tools to help you build and implement artificial neural networks.
Advancements in deep learning are being seen in smartphone applications, creating efficiencies in the power grid, driving advancements in healthcare, improving agricultural yields, and helping us find solutions to climate change. With this Tensorflow course, you’ll build expertise in deep learning models, learn to operate TensorFlow to manage neural networks and interpret the results.
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Hercules, Blancanieves y el Jorobado de Notredam van a ver a Dios para preguntarle si son los mas fuertes,guapos y feos del mundo, cuales crees que seran las respuestas de Dios.
Arc'Antique Nantes - Etude du Pleco pour la réduction des sulfures d'argent sur les objets du patrimoine culturel - outils en cours d'expérimentation à la Haute Ecole ARC Neuchâtel, Suisse
Mise en route de l'usine de production d'eau potable de la Touvre, présenté p...SteveAKameni
L’usine de production d’eau potable de la résurgence source de Touvre située sur la commune de Touvre dans le département de la Charente a été construite en remplacement de l’ancienne usine de production bâtie en 1964 et agrandie en 1975. L’ancienne se trouvait dans un état vétuste et le traitement ne respectait plus les exigences règlementaires. Le Grand Angoulême en charge de la production et de la distribution de l’eau potable dans la ville d’Angoulême a entrepris la modernisation des infrastructures de production d’eau potable et remis à niveau l’usine de traitement des eaux afin de satisfaire la population en termes de quantité et qualité d’eau potable. La modernisation de l’usine a donné l'occasion d’avoir une technologie mieux adaptée et un process de qualité technique optimal. Les travaux et la construction de l’usine ont été achevés par une réception des ouvrages. L’étape de la mise en route a permis de faire une mise au point, une mise en régime en validant tous les essais des installations, équipements, l’automatisme des ouvrages et le process de l’usine en vue de procéder à une mise en observation puis une distribution vers les châteaux d’eau pour alimenter la population en eau potable.
Micro stations d'épuration : Performance en conditions hivernales sévèresidealconnaissances
Intervention de Elmar Dorgeloh et Martina Defrain (Institut de Test pour l‘Épuration des Eaux), dans le cadre des 6èmes Assises Nationales de l'assainissement non collectif
SOLO Swiss Services : RETROFIT
- MAINTENANCE - FORMATION -
MISE EN CONFORMITE.
Avec près de 100 ans de savoir-faire, SOLO Swiss a livré plus de 20’000 fours dans le
monde et assure un service à ses clients avec des interlocuteurs techniques multilingues.
Joignez-vous aux lauréates 2024 des Bourses d’application des connaissances pour étudiants du Centre de collaboration nationale en santé publique (CCNMO) afin de prendre directement connaissance de leurs travaux essentiels permettant de combler l’écart entre la recherche et la pratique. Ces étudiantes et ces nouvelles diplômées dirigent des stratégies d’application des connaissances novatrices. Cette séance souligne leur excellence scolaire et met de l’avant des stratégies uniques et transférables pour s’attaquer aux priorités actuelles en matière de santé publique.
Hannah Bayne, Université de l’Alberta – Supporting tomorrow’s stewards: A knowledge mobilization project for climate-health literacy in Alberta elementary schools [Soutenir les intendants et intendantes de demain : un projet de mobilisation des connaissances en faveur de la littératie climat-santé dans les écoles primaires de l’Alberta]
Miranda Field, Université de Regina – Decolonized theory of place [La théorie du lieu décolonisée]
Jordan Chin, Université McMaster – The art of creation: An arts-based knowledge translation method to promote and advocate for a healthy start to life [L’art de la création : une méthode d’application des connaissances fondée sur les arts pour promouvoir et défendre un bon départ en santé]
4. 4
Introduction82
Rb et coeur
? 82
Rb
Analogue du K+
Rayon ionique proche
Perfusion myocardique
1 Introduction
D’après Pierre Beaulieu et Chantale Lambert
5. 5
Introduction
82
Rb
Produit de générateur (82
Sr/82
Rb)
Décroissance
en 82
Kr
95,5% positons photons TEP
d’annihilation
(511 keV)
4,5% CE γ(Em = 776,5 keV)
T1/2 = 75
s
T1/2 = 25
jours
Emax=3,4MeV,
Emoy = 1,4MeV
1 Introduction
82
Sr
6. 6
IntroductionPas d’AMM en Europe
Utilisation en clinique approuvée par la FDA depuis 1989
1 Introduction
13. 13
Introduction
2 méthodes de production
Réaction de spallation dans des accélérateurs linéaires de haute énergie
(Los Alamos aux USA ou en Russie)
Protons (800 MeV), 300 à 600 µA pendant 1 à 2 semaines
Mo(p, spall) 82
Sr
Production par cyclotron de forte énergie ( > 40 MeV)
Cible : 0.15 g de RbCl naturel (72% 85
Rb, 28% 87
Rb) sest irradié avec des
protons d’énergie > 40 MeV à 0,5 à 1 µA pendant 4 à 5 heures
85
Rb(p, 4n) 82
Sr
Production d’un mélange de radioéléments : 82,83,85
Sr et
82,83,84,86
Rb
3 Production
Strontium 82
Générateur
82
Sr
14. 14
IntroductionRadionucléides détectés dans une cible de 0,133g de RbCl naturel irradiée pendant
5,4 heures avec un faisceau de protons (0,55 µA) de 48MeV
Radionucléide T1/2 (jours) Activité (MBq) Production
82
Sr 25,5 6,49 85
Rb(p,4n)
83
Sr 1,35 4,45 85
Rb(p,3n)
85
Sr 64,8 8,55 85
Rb(p,n) ou
87
Rb(p,3n)
83
Rb 86,2 18,6 83
Sr(EC,β+)
84
Rb 32,9 14,29 85
Rb(p,pn)
86
Rb 18,7 18,66 85
Rb(n,γ)
3 Production
Strontium 82
Générateur
15. 15
IntroductionPurification [A. Bilewicz and al.]
refroidissement de la cible pendant 15 jours puis dissolution dans 20 mL de
HNO3 0,5 M
83
Sr
85
Rb
87
Rb
83
Rb
84
Rb
86
Rb
1) Passage sur une colonne Cryptomelane-MnO2
2) Lavage de la colonne avec 10 mL de HNO3 0,5 M
adsorption quantitative sur la colonne
Eluat renferme : 82
Sr et 85
Sr
Alcalinisation de l’éluat par NaOH 1 M jusqu’à un pH 6-8
Chargement de la colonne
du générateur
3 Production
Strontium 82
Générateur
16. 16
Introduction
3 Production
Strontium 82
Générateur
Fabrication de la colonne du générateur
1) Préparation de l’oxyde d’étain
- tamisage de l’oxyde d’étain (tamis 150mm puis tamis 75mm)
- activation des propriétés d’échange cationique en mettant à
incuber les particules de taille comprise entre 75 et 150mm dans un
mélange de tampons à pH 10 (NH4OH/NH4Cl)
- chargement de l’oxyde d’étain dans la colonne du générateur
17. 17
Introduction
3 Production
Strontium 82
Générateur
Fabrication de la colonne du générateur
- colonne
- filtres 25 µm
- voie d’entrée
- voie de sortie
- tubulure en teflon à connecter
à l’entrée du générateur et à la
pompe-seringue du système de
perfusion
1
1
2
2
3
4
4
5
5
6
7
8
8
2) Assemblage de la colonne du générateur.
19. 19
Introduction
3 Production
Strontium 82
Générateur
Fabrication de la colonne du générateur
2) Assemblage de la colonne du générateur.
- Contrôle de la résistance de la colonne à la pression (absence de fuites)
- Contrôle des propriétés d’échange de cations de l’oxyde d’étain
Mise de la colonne dans le blindage
20. 20
Introduction
3 Production
Strontium 82
Générateur
Chargement du strontium 82 dans la colonne du générateur
- Pompage de la solution contenant 82Sr (pH 6,5 à 7,5) par une pompe à seringue
- Pompage d’une solution de NaCl 0,9% (pH 7,5 à 8,5) au même débit 82
Sr (5.10-
5
%)
1- Générateur
2- Vial contenant la solution de
82Rb
3- Pompe à seringue
4- Poubelle blindée
21. 21
Introduction
3 Production
Strontium 82
Générateur
Contrôle qualité du générateur
Elution du générateur par une solution stérile et apyrogène de NaCl 0,9% et
réalisation des CQ suivants:
- Caractères organoleptiques
- pH
- Pureté radionucléidique (détermination du taux de 82
Sr et 85
Sr)
spectrométrie gamma quantitative (détecteur germanium lithium:
(Ge(Li))
- Pureté chimique Analyse des traces métalliques par couplage
inductif plasma/spectrométrie d’émission atomique
- Stérilité Trypcase soja (aérobies, moisissures, levures) et
Thioglycolate (anaérobies), 14 jours d’incubation
- Apyrogénécité LAL test
31. 31
Introduction
4 Installation
Etapes :
1)Installer les kits de perfusion
2) Mise sous tension en appuyant sur « POWER ON »
3) Remplissage de la pompe par la solution saline appuyer sur
Le remplissage s’arrête lorsque la limite de remplissage est atteinte
Ou arrêt manuel par l’opérateur en appuyant de nouveau sur le bouton « REFILL »
4) Purge du système:
- Purge de la voie vers poubelle +
- Purge de la voie du patient
1
2
35. 35
Introduction
5 Comment ç a marche ?
+
Vers poubelle jusqu’à
ce que la valeur seuil
du débit d’activité fixé
en mCi/sec est atteinte
Perfusion
vers le patient
Arrêt automatique de
perfusion quand dose
atteinte
OU
=
Perfusion au patient
44. 44
Introduction
6 CQ
Contrôler la teneur de l’éluat en 82
Rb, 82
Sr et 85
Sr
- Une fois par jour avant toute administration au patient et
- Tests supplé mentaires à chaque dépassement d’une limite d’alerte
Rq : Les tests supplémentaires sont effectués tous les 750 mL d’é luat.
Paramètre Limite d’alerte Limite d’arrêt d’utilisation
Taux de 82
Sr > 0,002 µCi / mCi de 82
Rb > 0,01 µCi/mCi de 82
Rb
taux de 85
Sr > 0,02 µCi / mCi de 82
Rb > 0.1 µCi/mCi de 82
Rb
volume cumulé de
l’éluat du
générateur
> 14 L
Volume
82
Rb
82
Sr
85
Sr
Tracer tout volume d’élution
Calibration
Calibration du détecteur de l’injecteur
45. 45
Introduction
6 CQ
Volume
82
Rb
82
Sr
85
Sr
82
Sr
82
Sr → 82
Rb + photons de basse énergie (13 à 17 keV) Période = 25 jours
82
Rb → 82
Kr + beta (Emax = 3,4 MeV, Emoyenne = 1,4 MeV) Période = 75 à 76 s
85
Sr → 85
Rb + photons de 514 keV Période = 64,8 jours
82
Rb85
Sr
temps
Elution EOI Mesure précoce
82
Rb
Mesure tardive
82
Sr
85
Sr
13 et 17 keV
82
Rb 511keV
514 keV
82
Sr
85
Sr
Calibration
48. 48
Introduction
6 CQ
Volume
82
Rb
82
Sr
85
Sr
82
Sr
82
Rb85
Sr
Calibration
- Mettre le flacon dans son pot plombé.
- Brancher la tubulure « voie patient » au niveau d’un flacon d’élution + prise d’air
- Remplir la pompe seringue
-Appuyer sur le bouton « INJECT START/STOP ». Ce bouton s’allume
- Sortir de la pièce (on a une dizaine de secondes avant que le Rb82
circule dans les
tubulures).
- L'injection est finie lorsque la lumière du bouton « INJECT START/STOP » s'éteint.
Cet instant est noté « End of Infusion » (fin de l'injection) sur le rapport d'injection
imprimé par le chariot. Démarrer alors le chronomètre.
49. 49
Introduction
6 CQ
Volume
82
Rb
82
Sr
85
Sr
82
Sr
82
Rb85
Sr
Détermination de l’Activité de l’éluat en 82
Rb
Calibration
At1 lue = A Rb
At2 = Atot = ASr-82 { 1 + R * f85 / f82}.
Les activités de Sr82
et de Sr85
se déduisent de la mesure Atot avec les formules
Bracco :
ASr-82 = Atot / { 1 + R * f85 / f82}
ASr-85 = ASr-82 * R.
avec le facteur F nommé « facteur de correction » :
F = f85 / f82 = 0.478 qui corrige la lecture de l’activimètre de la contribution du Sr85
Correction de la décroissance par rapport à l’EOI
50. Introduction
6 CQ
Volume
82
Rb
82
Sr
85
Sr
Calibration du détecteur du perfuseur
Calibration
Comparée à l’activité lue sur l’activimètre de
référence et corrigée au t = EOI
- Pour une première utilisation du générateur : l’écart ne doit pas être
au delà de ± 5%
- Pour toutes les autres élutions, cet écart doit être compris dans
l’intervalle de ± 10%
Sinon recalibrer : Fc2 = FC1 × (A0 ref / AEOI perfuseur)
51. 51
Introduction
6 CQ
Noter tout volume d’éluat. Tenir obligatoirement un registre du volume cumulatif de
l’éluat (y compris le volume des déchets et celui utilisé pour les tests
Volume
82
Rb
82
Sr
85
Sr
Volume
Calibration
54. 54
Introduction
Examen7
3 essais cliniques :
EVINCI : Evaluation de l’imagerie cardiaque intégrée pour la détection et la
caractérisation de la cardiopathie ischémique
PARCS : « L’évaluation de la TEP au 82Rubidium (cardiogen 82) dans le
diagnostic de la sarcoïdose cardiaque ».
RUBIS : « Evaluation des performances diagnostiques de la TEP au
rubidium 82 et de celles de la scintigraphie monophotonique sur détecteurs
semi-conducteurs pour la détection d’une ischémie myocardique chez les
patients en surpoids et les femmes ».
56. Image segmentée en plusieurs phases temporelles
Utilisation du logiciel FlowQuant (University of Ottawa Heart Institute)
pour quantification du flux
56
Examen7
Phase 1
9 frames de 10s
Phase 2
3 frames de 30s
Phase 3
1 frame de 1min
Phase 4
2 frames de 2min
tps
8min0
Activité mesurée
57. 57
Introduction
Examen7
Lecture semiquantitative de la perfusion myocardique normale (A)
et anormale (B, flèche) au cours d’un examen TEP-TDM cardiaque
au 82Rb. S : stress ; R : repos.
V. Dunet, J.-O. Prior / Médecine Nucléaire 35 (2011)
336–343
59. Conclusion
Taux d’extraction des principaux traceurs de
perfusion émetteurs de bêta+ comparé au
99mTc-sestamibi. (V. Dunet et al.)
60. Bibliographie
1- Generator-produced rubidium-82 positron emission tomography myocardial perfusion imaging–From basic aspects to clinical
applications. Keiichiro Yoshinaga, Ran Klein , Nagara Tamaki . Journal of Cardiology (2010) 55, 163-173
2- Separation of 82Sr from rubidium target for preparation of 82Sr/82Rb generator
A. Bilewicz, B. Barto, R. Misiak, B. Petelenz. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, Vol. 268, No.3 (2006) 485–487
3- RCP du cardiogen 82 (revue en 02/2012)
4- Manufacture of strontium-82/rubidium-82 generators and quality control of rubidium-82 chloride for myocardial perfusion imaging
in patients using positron emission Tomography Teresa M. Alvarez-Diez, Robert deKempb, Robert Beanlands,
John Vincent . Applied Radiation and Isotopes 50 (1999) 1015±1023
5- THE PREPARATION OF A RUBIDIUM-82 RADIONUCLIDE GENERATOR
P.L. HORLOCK, J.C. CLARK, I.W. GOODIER, J. W. BARNES, G.E. BENTLEY, P.M. GRANT, H.A. O'BRIEN. Journal of
Radioanalytical Chemistry, Vol. 64, No. 1-2 (1981) 257-265
6- Radiochemical separation of 82Sr and the preparation of a sterile 82Sr/82Rb generator column K. Aardaneh, T. N. van der Walt,
C. Davids. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, Vol. 270, No.2 (2006) 385–390 0236–5731.
7- New ion exchange materials for use in a 82Sr/82Rb generator P. Sylvester*,1, T. M. oller, T.W. Adams, A. Cisar. Applied
Radiation and Isotopes 61 (2004) 1139–1145
8 - Cardiogen-82 generator and infusion system (diaporama AAA)
9 - Cardiogen-82 Infusion system user’s guide (Bracco). July 3, 2007. Rev 2011
10 - Quantification of myocardial blood flow and flow reserve : technical aspects. Ran Klein, Rob S. B. Beanlands, MD, and Robert
A. dekemp. Journal of nuclear cardiology. July/August 2010.
11- Précis de pharmacologie. Du fondamental à la clinique. Sous la direction de Pierre Beaulieu et Chantal Lambert- Les presses
de l’université de Montréal- Mars 2010.
12 -Évaluation de la perfusion myocardique par TEP-TDM. V. Dunet, J.-O. Prior /Médecine Nucléaire 35 (2011) 336–343
Notes de l'éditeur
1 – Introduction. : ici parler de l’analogie entre le gallium et le potassium d’où l’utilisation dans la caractérisation de la perfusion myocardique (comparaison avec d’autres traceurs.
2 – composition (parler ici du volet production de strontium pour expliquer l’origine de certaines impuretés essentiellement le strontium 82)
3 - Gestion- Approvisionnement: bref aperçu sur le circuit du médicament- voir document AGEPS
4 - Installation
5 - Contrôle qualité (réalisation, fréquence, normes)
6 – Utilisation. Ici parler des essais cliniques à Bichat, installation du patient, stress pharmacologique, schémas d’administration…
7 - Retour d’expériences (nombre d’inclusions, pharmaco-économie: prix sécu TEP 1200 euros, prix acte intellectuel 89 euros. essais cliniques), détails…
8- Conclusion
1 – Introduction. : ici parler de l’analogie entre le gallium et le potassium d’où l’utilisation dans la caractérisation de la perfusion myocardique (comparaison avec d’autres traceurs.
2 – composition (parler ici du volet production de strontium pour expliquer l’origine de certaines impuretés essentiellement le strontium 82)
3 - Gestion- Approvisionnement: bref aperçu sur le circuit du médicament- voir document AGEPS
4 - Installation
5 - Contrôle qualité (réalisation, fréquence, normes)
6 – Utilisation. Ici parler des essais cliniques à Bichat, installation du patient, stress pharmacologique, schémas d’administration…
7 - Retour d’expériences (nombre d’inclusions, pharmaco-économie: prix sécu TEP 1200 euros, prix acte intellectuel 89 euros. essais cliniques), détails…
8- Conclusion
Le rubidium 82 est un analogue du potassium, d’où son utilisation dans l’évaluation des maladies coronariennes
Ici faire une animation en associant les différentes phases du potentiel d’action et le mouvement des différents ions dans le myocyte.
Enchaîner en expliquant que le Rb est un analogue du potassium.
Cardiomyocytes
Au repos , la cc intracellulaire en calcium libre est de 10-7M. L’événement déclencheur du cycle cardiaque est la dépolarisation membranaire à partir de l’entrée d’ions à travers les canaux liés à la connexine (d’un cardiomyocyte voisin) suivie de l’ouverture de canaux sodiques voltage-dépendant.
Cette dépolarisation rapide de la membrane inactive les canaux sodiques et permet ‘ouverture des canaux potassiques et calciques. L’entrée de calcium dans la cellule déclenche la relache du calcium du réticulum sarcoplasmique à travers le canal de la ryanodine. Le calcium libre cytosolique (10-4M) peut ainsi se lier à la troponine et activer l’appareil contractile (Sarcomère). La relaxation cellulaire arrive après élimination du calcium du cytosol par des pompes du réticulum sarcoplasmique et par les échangeurs Na+/Ca++ avec le liquide extracellulaire. Modifié d’après Knollmann&Roden, 2008.
1 – Introduction. : ici parler de l’analogie entre le gallium et le potassium d’où l’utilisation dans la caractérisation de la perfusion myocardique (comparaison avec d’autres traceurs.
2 – composition (parler ici du volet production de strontium pour expliquer l’origine de certaines impuretés essentiellement le strontium 82)
3 - Gestion- Approvisionnement: bref aperçu sur le circuit du médicament- voir document AGEPS
4 - Installation
5 - Contrôle qualité (réalisation, fréquence, normes)
6 – Utilisation. Ici parler des essais cliniques à Bichat, installation du patient, stress pharmacologique, schémas d’administration…
7 - Retour d’expériences (nombre d’inclusions, pharmaco-économie: prix sécu TEP 1200 euros, prix acte intellectuel 89 euros. essais cliniques), détails…
8- Conclusion
1 – Introduction. : ici parler de l’analogie entre le gallium et le potassium d’où l’utilisation dans la caractérisation de la perfusion myocardique (comparaison avec d’autres traceurs.
2 – composition (parler ici du volet production de strontium pour expliquer l’origine de certaines impuretés essentiellement le strontium 82)
3 - Gestion- Approvisionnement: bref aperçu sur le circuit du médicament- voir document AGEPS
4 - Installation
5 - Contrôle qualité (réalisation, fréquence, normes)
6 – Utilisation. Ici parler des essais cliniques à Bichat, installation du patient, stress pharmacologique, schémas d’administration…
7 - Retour d’expériences (nombre d’inclusions, pharmaco-économie: prix sécu TEP 1200 euros, prix acte intellectuel 89 euros. essais cliniques), détails…
8- Conclusion
Le générateur 82Sr/82Rb est formé d'une colonne en oxyde d'étain sur laquelle est adsorbé le radionucléide père: le strontium 82. Cette colonne est entourée d'un blindage en plomb.
La colonne renferme une voie d’entrée permettant le passage de l’éluant (NaCl 0,9%) qui entraîne alors le 82Rb. On récupère au niveau de la voie de sortie une solution stérile et apyrogène de chlorure de 82Rb (82RbCl) destinée à être administrée au patient. Lors du passage du NaCl, le strontium 82 qui présente une très forte affinité à l’oxyde d’étain reste accroché au niveau de la colonne et ne passe pas dans l’éluat
Chercher ici le mécanisme d’élution
1 – Introduction. : ici parler de l’analogie entre le gallium et le potassium d’où l’utilisation dans la caractérisation de la perfusion myocardique (comparaison avec d’autres traceurs.
2 – composition (parler ici du volet production de strontium pour expliquer l’origine de certaines impuretés essentiellement le strontium 82)
3 - Gestion- Approvisionnement: bref aperçu sur le circuit du médicament- voir document AGEPS
4 - Installation
5 - Contrôle qualité (réalisation, fréquence, normes)
6 – Utilisation. Ici parler des essais cliniques à Bichat, installation du patient, stress pharmacologique, schémas d’administration…
7 - Retour d’expériences (nombre d’inclusions, pharmaco-économie: prix sécu TEP 1200 euros, prix acte intellectuel 89 euros. essais cliniques), détails…
8- Conclusion
1 – Introduction. : ici parler de l’analogie entre le gallium et le potassium d’où l’utilisation dans la caractérisation de la perfusion myocardique (comparaison avec d’autres traceurs.
2 – composition (parler ici du volet production de strontium pour expliquer l’origine de certaines impuretés essentiellement le strontium 82)
3 - Gestion- Approvisionnement: bref aperçu sur le circuit du médicament- voir document AGEPS
4 - Installation
5 - Contrôle qualité (réalisation, fréquence, normes)
6 – Utilisation. Ici parler des essais cliniques à Bichat, installation du patient, stress pharmacologique, schémas d’administration…
7 - Retour d’expériences (nombre d’inclusions, pharmaco-économie: prix sécu TEP 1200 euros, prix acte intellectuel 89 euros. essais cliniques), détails…
8- Conclusion
Spallation : éclatement d’un noyau atomique sous l’effet d’un bombardement de particules.
Spallation : éclatement d’un noyau atomique sous l’effet d’un bombardement de particules.
Separation of 82Sr from rubidium target for preparation of 82Sr/82Rb generator
A. Bilewicz,1* B. Barto,1 R. Misiak,2 B. Petelenz2
85Rb et 87Rb Constituent le rubidium inactif ou la cible Les autres sont le produit de l’irradiation
Separation of 82Sr from rubidium target for preparation of 82Sr/82Rb generator
A. Bilewicz,1* B. Barto,1 R. Misiak,2 B. Petelenz2
L’extrémité 7 est liée à la voie de perfusion liée au patient.
Le dioxyde d'étain hydraté en suspension dans une solution de NaCl 2M, est transféré dans la colonne grâce à un très légervide fourni par une pompe péristaltique connectée à l’autre extrémité de la voie de sortie.
Separation of 82Sr from rubidium target for preparation of 82Sr/82Rb generator
A. Bilewicz,1* B. Barto,1 R. Misiak,2 B. Petelenz2
1 – Introduction. : ici parler de l’analogie entre le gallium et le potassium d’où l’utilisation dans la caractérisation de la perfusion myocardique (comparaison avec d’autres traceurs.
2 – composition (parler ici du volet production de strontium pour expliquer l’origine de certaines impuretés essentiellement le strontium 82)
3 - Gestion- Approvisionnement: bref aperçu sur le circuit du médicament- voir document AGEPS
4 - Installation
5 - Contrôle qualité (réalisation, fréquence, normes)
6 – Utilisation. Ici parler des essais cliniques à Bichat, installation du patient, stress pharmacologique, schémas d’administration…
7 - Retour d’expériences (nombre d’inclusions, pharmaco-économie: prix sécu TEP 1200 euros, prix acte intellectuel 89 euros. essais cliniques), détails…
8- Conclusion
1 – Introduction. : ici parler de l’analogie entre le gallium et le potassium d’où l’utilisation dans la caractérisation de la perfusion myocardique (comparaison avec d’autres traceurs.
2 – composition (parler ici du volet production de strontium pour expliquer l’origine de certaines impuretés essentiellement le strontium 82)
3 - Gestion- Approvisionnement: bref aperçu sur le circuit du médicament- voir document AGEPS
4 - Installation
5 - Contrôle qualité (réalisation, fréquence, normes)
6 – Utilisation. Ici parler des essais cliniques à Bichat, installation du patient, stress pharmacologique, schémas d’administration…
7 - Retour d’expériences (nombre d’inclusions, pharmaco-économie: prix sécu TEP 1200 euros, prix acte intellectuel 89 euros. essais cliniques), détails…
8- Conclusion
En raison de la courte demi-vie du rubidium 82, l’administration au patient doit se faire par voie IV en utilisant un système de perfusion automatique.
Le générateur de rubidium 82 qui sera utilisé en France (Bichat) est celui de Bracco commercialisé sous le nom de Cardiogen 82. Il est utilisé au USA depuis 1989. Il doit être utilisé avec un système de perfusion qui lui est dédié et qui est représenté sur la figure suivante.
Due to the short half-life of 82Rb and the decreasing amount of available 82Rb as the generator ages, it is necessary to use an automated infusion system to administer the 82Rb eluted from the 85Sr/82Rb generator directory to patients (Fig. 3B) [26]. A small and mobile infusion system is used for eluting 82Rb as often as every 10 min with low radiation exposure to medical personnel and patients [24].
Trois principaux compartiemnts:
Pompe + détecteur de pression
Détecteur + vanne de direction (robinet trois voie)
Tableau de bord (tableau de contrôle)
Un 4ème compartiment avec deux compartiments blindés:
Un pour le générateur
Un deuxième pour la poubelle, les deux sont connectés entre eux.
Les points critiques de l’installation:
Le bon emplacement du robinet trois voies au niveau de la vanne de direction
La voie de sortie du générateur doit être placée en face du détecteur.
Une fois que le kit de perfusion est installé, il faut réaliser une purge de la voie poubelle et de la voie patient.
1 – Introduction. : ici parler de l’analogie entre le gallium et le potassium d’où l’utilisation dans la caractérisation de la perfusion myocardique (comparaison avec d’autres traceurs.
2 – composition (parler ici du volet production de strontium pour expliquer l’origine de certaines impuretés essentiellement le strontium 82)
3 - Gestion- Approvisionnement: bref aperçu sur le circuit du médicament- voir document AGEPS
4 - Installation
5 - Contrôle qualité (réalisation, fréquence, normes)
6 – Utilisation. Ici parler des essais cliniques à Bichat, installation du patient, stress pharmacologique, schémas d’administration…
7 - Retour d’expériences (nombre d’inclusions, pharmaco-économie: prix sécu TEP 1200 euros, prix acte intellectuel 89 euros. essais cliniques), détails…
8- Conclusion
1 – Introduction. : ici parler de l’analogie entre le gallium et le potassium d’où l’utilisation dans la caractérisation de la perfusion myocardique (comparaison avec d’autres traceurs.
2 – composition (parler ici du volet production de strontium pour expliquer l’origine de certaines impuretés essentiellement le strontium 82)
3 - Gestion- Approvisionnement: bref aperçu sur le circuit du médicament- voir document AGEPS
4 - Installation
5 - Contrôle qualité (réalisation, fréquence, normes)
6 – Utilisation. Ici parler des essais cliniques à Bichat, installation du patient, stress pharmacologique, schémas d’administration…
7 - Retour d’expériences (nombre d’inclusions, pharmaco-économie: prix sécu TEP 1200 euros, prix acte intellectuel 89 euros. essais cliniques), détails…
8- Conclusion
Durée d’utilisation : 42 jours
(Rb/Sr x Limit)
Revoir ici
Durée d’utilisation : 42 jours
(Rb/Sr x Limit)
Revoir ici
1 – Introduction. : ici parler de l’analogie entre le gallium et le potassium d’où l’utilisation dans la caractérisation de la perfusion myocardique (comparaison avec d’autres traceurs.
2 – composition (parler ici du volet production de strontium pour expliquer l’origine de certaines impuretés essentiellement le strontium 82)
3 - Gestion- Approvisionnement: bref aperçu sur le circuit du médicament- voir document AGEPS
4 - Installation
5 - Contrôle qualité (réalisation, fréquence, normes)
6 – Utilisation. Ici parler des essais cliniques à Bichat, installation du patient, stress pharmacologique, schémas d’administration…
7 - Retour d’expériences (nombre d’inclusions, pharmaco-économie: prix sécu TEP 1200 euros, prix acte intellectuel 89 euros. essais cliniques), détails…
8- Conclusion
1 – Introduction. : ici parler de l’analogie entre le gallium et le potassium d’où l’utilisation dans la caractérisation de la perfusion myocardique (comparaison avec d’autres traceurs.
2 – composition (parler ici du volet production de strontium pour expliquer l’origine de certaines impuretés essentiellement le strontium 82)
3 - Gestion- Approvisionnement: bref aperçu sur le circuit du médicament- voir document AGEPS
4 - Installation
5 - Contrôle qualité (réalisation, fréquence, normes)
6 – Utilisation. Ici parler des essais cliniques à Bichat, installation du patient, stress pharmacologique, schémas d’administration…
7 - Retour d’expériences (nombre d’inclusions, pharmaco-économie: prix sécu TEP 1200 euros, prix acte intellectuel 89 euros. essais cliniques), détails…
8- Conclusion
Les CQ consistent à déterminer la teneur en 82Sr, 82Rb, 85Sr tout en traçant les volumes d’élution y compris les volumes qui servent à la purge et aux CQ étant donné que le volume cumulé de l’éluat constitue un paramètre de contrôles supplémentaires.
En effet, les normes à vérifier sont représentées sur le tableau suivant:
La teneur de l’éluat est à contrôler une fois par jour et des tests supplémentaires
Le générateur de Rb82 est donc une « vache » Sr82 / Rb82. Une élution consiste à faire circuler du NaCl dans le générateur qui entraîne le Rb82. Une petite quantité de Sr82 et de Sr85 peuvent se trouver dans l'élution. Le générateur est utilisable tant que la proportion de Sr82 (ou Sr85) par rapport au Rb82 est faible : inférieure à un sur cent mille pour le Sr82 et un sur dix mille pour le Sr85.
Le strontium 82 est le radioélément père fixé sur la colonne
Le Rb 82 est issu de la décroissance du Sr 82
Et le strontium 85 provient de la synthèse du strontium 82. Il persiste dans le mélange même après purification.
Lorsque tout le Rb-82 en solution a disparu, il reste éventuellement du Sr-82 qui se désintègre en émettant des photons de basse énergie. La contribution des ces photons est sûrement négligeable devant les produits de désintégration du Rb-82 (betas et photons d’annihilation) et éventuellement ceux du Sr-85.
l’atténuation de ces photons de basse énergie dans le verre du flacon et dans l’eau à l’aide du logiciel XmuDat qui donne les coefficients d’atténuation linéique mu du verre (glass plate). Je trouve une longueur de déci-atténuation ln(10)/mu de l’ordre de 2 mm dans le verre et 2 cm dans l’eau pour l’énergie la plus élevée (voir Tableau 1 et Tableau 2). Donc une grande partie du rayonnement est absorbée dans le flacon.
Par ailleurs, la documentation du capintec 15R (appendice A1-6) indique que tous les photons d’énergie inférieure à 13 keV sont arrêtés avant de parvenir à la cavité sensible de la chambre et que l’essentiel des photons d’énergie inférieure à 50 keV sont atténués, mais qu’une petite partie pourrait contribuer au signal.
Il semble donc raisonnable de négliger la contribution des photons de basse énergie issus de la désintégration du Sr-82 devant les autres rayonnements d’énergie plus élevée.
Sur le plan pratique, nous commençons par faire une purge.
Sur le plan pratique, nous commençons par faire une purge.
Le strontium 82 est le radioélément père fixé sur la colonne
Le Rb 82 est issu de la décroissance du Sr 82
Et le strontium 85 provient de la synthèse du strontium 82. Il persiste dans le mélange même après purification.
Lorsque tout le Rb-82 en solution a disparu, il reste éventuellement du Sr-82 qui se désintègre en émettant des photons de basse énergie. La contribution des ces photons est sûrement négligeable devant les produits de désintégration du Rb-82 (betas et photons d’annihilation) et éventuellement ceux du Sr-85.
l’atténuation de ces photons de basse énergie dans le verre du flacon et dans l’eau à l’aide du logiciel XmuDat qui donne les coefficients d’atténuation linéique mu du verre (glass plate). Je trouve une longueur de déci-atténuation ln(10)/mu de l’ordre de 2 mm dans le verre et 2 cm dans l’eau pour l’énergie la plus élevée (voir Tableau 1 et Tableau 2). Donc une grande partie du rayonnement est absorbée dans le flacon.
Par ailleurs, la documentation du capintec 15R (appendice A1-6) indique que tous les photons d’énergie inférieure à 13 keV sont arrêtés avant de parvenir à la cavité sensible de la chambre et que l’essentiel des photons d’énergie inférieure à 50 keV sont atténués, mais qu’une petite partie pourrait contribuer au signal.
Il semble donc raisonnable de négliger la contribution des photons de basse énergie issus de la désintégration du Sr-82 devant les autres rayonnements d’énergie plus élevée.
T1: juste après l’élution
T2 30 minutes après l’activité mesurée est celle de la contribution des deux Strontium
Le nouveau facteur de calibration = l’ancien facteur * (activité labo chaud décroissance corrigée / A perfuseur à t = EOI).
Le générateur de Rb82 est donc une « vache » Sr82 / Rb82. Une élution consiste à faire circuler du NaCl dans le générateur qui entraîne le Rb82. Une petite quantité de Sr82 et de Sr85 peuvent se trouver dans l'élution. Le générateur est utilisable tant que la proportion de Sr82 (ou Sr85) par rapport au Rb82 est faible : inférieure à un sur cent mille pour le Sr82 et un sur dix mille pour le Sr85.
Ici
Déroulement de l’examen
3 essais cliniques à Bichat Claude Bernard
Déroulement de l’examen, schéma d’injection.
Profil d’injection + cumulé
Ordres d’Acquisitions
Défaut du système solution proposée à Bichat et aussi
Exemples d’images
3 essais cliniques à Bichat Claude Bernard
Déroulement de l’examen, schéma d’injection.
Profil d’injection + cumulé
Ordres d’Acquisitions
Défaut du système solution proposée à Bichat et aussi
Exemples d’images
Permet d’observer et d’analyser la fonction d’entrée, cad la courbe temporelle de l’activité.