Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2019 qui fait apparaître 5 tendances technologiques majeures. Nous avons relevé les 29 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques.
Les 35 technologies de 2018 à forts enjeux stratégiquesThibaut Watrigant
Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2018 qui fait apparaître 5 tendances technologiques majeures. Nous avons relevé les 35 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques.
Voici les 32 technologies de 2017 à forts enjeux stratégiques selon GartnerThibaut Watrigant
Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2017 qui fait apparaître 3 tendances technologiques majeures. Nous avons relevé les 32 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques.
Les 29 technologies de 2019 à forts enjeux stratégiques Thibaut Watrigant
Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2019 qui fait apparaître 5 tendances technologiques majeures. Nous avons relevé les 29 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques.
Voici les 33 technologies de 2015 à forts enjeux stratégiques, selon GartnerThibaut Watrigant
Chaque année, Gartner dévoile son Hype Cycle for Emerging Technologies, caractérisant les innovations technologiques émergentes selon l’espérance qu’on leur accorde sur une échelle temporelle. Hier, Gartner a dévoilé son cycle des technologies de 2015, et voici les 33 technologies de demain à forts enjeux stratégiques
Liv watson icgfm xbrl a language of the government world francaisicgfmconference
XBRL—la langue du monde du Gouvernement 2.0
Liv Apneseth Watson, Cadre supérieur, IRIS Business Services
Comprendre ce qu’est le langage XBRL et comment il est en train de changer le reporting financier seront les thèmes de cette séance
10 tendances technologiques stratégiques pour 2018Swabbl
Le cabinet de conseil Gartner a dévoilé les dix tendances technologiques qui marqueront 2018, par leurs possibles impacts industriels et leur potentiel de disruption. L’évolution permanente des technologies permet désormais d’envisager l’alignement entre le monde physique et le monde digital. La technologie sera embarquée partout.
Le cabinet à dégagé 3 mots-clés pour pour qualifier ces nouvelles tendances : intelligent, digital et mesh (= les connexions entre les individus, leurs devices, et leurs contenus et services.).
Emerging Trend #2 | Intelligence Artificielle, construction et exploitation d...Leonard
L’intelligence artificielle interroge les modèles d’affaires de toutes les industries et promet de poursuivre sa conquête dans les années à venir.
Son développement ouvre de nombreuses perspectives pour le futur des métiers de la conception, de la construction et de l’exploitation des bâtiments ainsi que des infrastructures de mobilité. L’IA est également au coeur des enjeux de la Smart City et de gouvernance des territoires.
Quelles sont les champs d’application de l’IA, les dynamiques de marché et les nouvelles offres amenées à être développées ? Comment ces innovations bouleversent-elles le cycle de vie des bâtiments et des infrastructures ? Qui sont les nouveaux acteurs de ces industries et comment vont évoluer les métiers de la construction et de l’exploitation des bâtiments et des infrastructures ? Quelles nouvelles formes de collaborations provoquent ces innovations ?
Les 35 technologies de 2018 à forts enjeux stratégiquesThibaut Watrigant
Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2018 qui fait apparaître 5 tendances technologiques majeures. Nous avons relevé les 35 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques.
Voici les 32 technologies de 2017 à forts enjeux stratégiques selon GartnerThibaut Watrigant
Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2017 qui fait apparaître 3 tendances technologiques majeures. Nous avons relevé les 32 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques.
Les 29 technologies de 2019 à forts enjeux stratégiques Thibaut Watrigant
Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2019 qui fait apparaître 5 tendances technologiques majeures. Nous avons relevé les 29 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques.
Voici les 33 technologies de 2015 à forts enjeux stratégiques, selon GartnerThibaut Watrigant
Chaque année, Gartner dévoile son Hype Cycle for Emerging Technologies, caractérisant les innovations technologiques émergentes selon l’espérance qu’on leur accorde sur une échelle temporelle. Hier, Gartner a dévoilé son cycle des technologies de 2015, et voici les 33 technologies de demain à forts enjeux stratégiques
Liv watson icgfm xbrl a language of the government world francaisicgfmconference
XBRL—la langue du monde du Gouvernement 2.0
Liv Apneseth Watson, Cadre supérieur, IRIS Business Services
Comprendre ce qu’est le langage XBRL et comment il est en train de changer le reporting financier seront les thèmes de cette séance
10 tendances technologiques stratégiques pour 2018Swabbl
Le cabinet de conseil Gartner a dévoilé les dix tendances technologiques qui marqueront 2018, par leurs possibles impacts industriels et leur potentiel de disruption. L’évolution permanente des technologies permet désormais d’envisager l’alignement entre le monde physique et le monde digital. La technologie sera embarquée partout.
Le cabinet à dégagé 3 mots-clés pour pour qualifier ces nouvelles tendances : intelligent, digital et mesh (= les connexions entre les individus, leurs devices, et leurs contenus et services.).
Emerging Trend #2 | Intelligence Artificielle, construction et exploitation d...Leonard
L’intelligence artificielle interroge les modèles d’affaires de toutes les industries et promet de poursuivre sa conquête dans les années à venir.
Son développement ouvre de nombreuses perspectives pour le futur des métiers de la conception, de la construction et de l’exploitation des bâtiments ainsi que des infrastructures de mobilité. L’IA est également au coeur des enjeux de la Smart City et de gouvernance des territoires.
Quelles sont les champs d’application de l’IA, les dynamiques de marché et les nouvelles offres amenées à être développées ? Comment ces innovations bouleversent-elles le cycle de vie des bâtiments et des infrastructures ? Qui sont les nouveaux acteurs de ces industries et comment vont évoluer les métiers de la construction et de l’exploitation des bâtiments et des infrastructures ? Quelles nouvelles formes de collaborations provoquent ces innovations ?
Retour de CES 2019 : les technologies transforment aussi la ville et les infr...Leonard
Chaque année, le Consumer Electronics Show (CES) rassemble à Las Vegas les dernières innovations qui feront l'actualité de l'année 2019. De retour d'expédition, l'équipe Leonard revient sur cette convention incontournable avec une sélection des technologies et des acteurs à surveiller de près pour la transformation de la ville et de ses infrastructures — avec le HUB Institute, dont les équipes ont fourni la base utile à l'élaboration de ce support.
Du 8 au 11 janvier, grandes entreprises comme startups se retrouvent au CES, grand messe de la technologie, pour prendre le pouls du secteur et découvrir les dernières innovations qui vont transformer le marché. 4 500 exposants, 180 000 participants venus de 150 pays… La convention est exceptionnelle par son ampleur, comme par sa capacité à révéler les produits qui feront l’actualité de l’année à venir.
Quelles tendances domineront l’édition 2019 ? Et quelles technologies, quels nouveaux acteurs promettent de transformer la ville et ses infrastructures ? L’équipe de Leonard reviendra sur cette semaine de découvertes dans un rapport d’étonnement inédit ouvert au public.
L'Internet des Objets : Les priorités des entreprises FrançaisesJean-Marc Hui Bon Hoa
L'intérêt actuel des médias pour le concept d'internet des objets (IoT) est à son paroxysme.
Cependant, à travers les discussions quotidiennes avec les entreprises, certaines nous confient
observer cette agitation médiatique avec une certaine perplexité. En effet, capteurs, actuateurs,
communications M2M, systèmes complexes, diffusion continue de flux de données et informatique
embarquée sont pratiques courantes dans certains secteurs d'activité depuis plusieurs années.
Malgré tout, les organisations admettent que les avancées technologiques ouvrent de nouvelles
opportunités permettant de créer de la valeur. Mais pourquoi maintenant ? Principalement parce
que plusieurs avancées technologiques déterminantes convergent pour créer l'Internet des Objets
et se diffusent progressivement dans tous les secteurs d'activités à savoir:
Big Data - Les données patrimoine entrepriseGroupe D.FI
Le Big Data est au coeur de tous les débats, nous vous proposons ici une synthèse de 10 chiffres clés qui témoigne de l'importance de la gestion des données en entreprises.
Simalaya - IoT - enjeux, impacts et facteurs clés de succès Simalaya SA
L'Internet of Things (IoT) impacte la stratégie, l'écosystème et l'organisation des entreprises. L'Internet des Objets a déjà transformé plusieurs acteurs majeurs (GE, TESLA...). Quels sont les enjeux ? Quels sont les facteurs clés de succès pour une stratégie IoT réussie? Quels sont les principaux écueils? Introduction par Jonathan KOSKAS, consultant Simalaya
Etude Apec - Le bâtiment intelligent : tendances métiers dans la constructionApec
Afin de communiquer et devenir « intelligent », le bâtiment utilise les technologies numériques. Les systèmes techniques du bâtiment intelligent peuvent ainsi émettre,stocker ou recevoir des données grâce aux objets connectés, aux technologies du big data, à l’intelligence artificielle et à la fibre optique. La domotique vient compléter ces systèmes techniques afin d’optimiser le confort des occupants ainsi que la gestion de l’énergie. Les entreprises du bâtiment intelligent recherchent alors des profils avec des expertises variées et ne concernant pas seulement le domaine du bâtiment. En outre, les opportunités d’emploi sont plus souvent portées par les entreprises de services du numérique (ESN) et les sociétés d’ingénierie-R&D spécialisées dans le bâtiment, la domotique, la rénovation énergétique ou l’automatisme. Signe du besoin croissant des entreprises du bâtiment intelligent, les offres d’emploi destinées aux cadres et confiées à l’Apec ont progressé en 2017 jusqu’à atteindre près de 900 offres, soit 1,3 fois plus qu’en 2016.
Synthèse des innovations présentées lors du CES 2021 (session digitale)
Présentation faite dans le cadre de l'association des cadres supérieurs et dirigeants Orange
Présenté par Christophe Rufin et Hicham Sabre
Les collectivités à l’heure des objets connectés - QowisioLes Interconnectés
Atelier sur les nouvelles perspectives des collectivités en matière d'objets connectés
Intervention de Nathalie Guillot, E-Deal et David Rousseau de Qowisio
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceBetito Yan
Big data is a common word and concept with major business and operational impacts for companies. Specifically insurance companies will have to face a significant shift in their activities to cope with this new paradigm. More than a concept, actions and operational changes are required now.
Big Data - Un domaine au carrefour de plusieurs disciplines et d'expertises
Vue globale de l'Architecture et des Processus Big Data
Démarche Big Data
Big Data – Paradigm Shift
Big Data – L'univers digital devient de plus en plus large et interconnecté
Big Data – Perception du Volume de l'univers digital
Volume - Big Data « data-intensive » Paradigm shift : Data Locality
Volume - Big Data Paradigm shift : Synchronous batch processing
Variété - Big Data : multitude des formats de données
Varieté - Big Data Paradigme shift : Schema on Run/Read (aka ELT)
Vélocité - Big Data paradigm shift : Real Time Analysis Processing (RTAP)
Prévision des évolution des épidémies
Anticiper les pics de la circulation
Prévision Catastrophes naturelles
Sécurité territoriale
Mesure de la Satisfaction du client
Sécurité du citoyen
Mesure de la Perception du citoyen
Traitement des échanges boursiers
Exemple pratique : Calcul de la carte du bonheur par pays
Big Data & visualisation « Dataviz »
Big Data – un écosystème de
nouveaux concepts et technologies
Big Data – Quels Profils et Compétences ?
Big Data – Eldorado pour la R&D et l'Innovation
Nuage des topics liés à 15 conférences sur le Big Data de 2016
Top 20 des topics liées à 10 études d'opportunités Big Data (282 pages, 115.623 mots)
Big Data Opportunité 1 - Services
Big Data Opportunité 2 - Security
Big Data Opportunité 3 - Smart Governement
Big Data Opportunité 4 - Health
Opportunités Big Data – Améliorer le quotidien du citoyen Marocain
Big Data – Sans oublier bien évidemment de Préparer le Maroc de demain
LIVRE BLANC - Les vrais chiffres du Big DataInetum
Pour télécharger le livre blanc « Les vrais chiffres du Big Data » de Gfi Informatique et PAC – CXP Group : http://www.gfi.fr/fr/branches/livre-blanc-bigdata.php
En partenariat avec PAC – CXP Group, Gfi Informatique présente un livre blanc sur la place prépondérante de la donnée au sein des entreprises françaises. L’étude développée propose une perspective objective des évolutions en cours et des bonnes pratiques pour aider les entreprises à mieux engager, grâce à la donnée, leur transformation numérique.
Aujourd’hui, la donnée occupe une place de plus en plus importante dans le marché du numérique. Condition sine qua non pour les prises de décisions stratégiques au sein des entreprises, l’enrichissement et l’analyse de la donnée permettent d’envisager des actions futures pertinentes et en cohérence avec le contexte de l’économie numérique.
Entre 2013 et 2019, le marché français de la donnée au sens large – comprenant les applications et services autour de l’analytique, du data management et du Big Data – devrait connaître chaque année une croissance d’environ 10% jusqu’à atteindre les 5 milliards d’euros. Le Big Data représentera alors la moitié de ce marché : selon PAC, le marché des logiciels et des services autour du Big Data devrait enregistrer une croissance de près de 35% par an entre 2015 et 2019.
Et ce, malgré le contexte de stagnation des dépenses informatiques. En effet, les entreprises, confrontées à des problématiques de transformation et de modernisation, restent conscientes de l’importance de la donnée pour assurer le succès de leurs projets.
Qu’elle serve de point de départ pour la mise en place de nouveaux services ou de leviers pour améliorer des services existants, la donnée est résolument au cœur de la réflexion des entreprises.
« Longtemps réservé à une communauté d’initiés, le Big Data est aujourd’hui l’essence même de la transformation numérique des entreprises. Nul ne peut désormais résister à la vague Big Data, et cela ne saurait s’arrêter tant les usages et les domaines d’application sont nombreux. Dans ce contexte, Gfi Informatique, acteur européen de référence en matière de services et solutions numériques à forts enjeux métiers, entend jouer un rôle majeur dans l’adoption du Big Data par les entreprises françaises, » explique Vincent Rouaix, Président-directeur général de Gfi Informatique. « Ce livre blanc vise à mesurer en France l’impact de la donnée dans la conduite de projets de transformation digitale. »
Ce livre blanc présente plusieurs témoignages et retours d’expérience client, dont celui en exclusivité des Ministères Economiques et Financiers sur le projet SIRANO ; ou comment le Big Data peut contribuer à lutter contre la fraude à l’échelle d’un pays.
Pour télécharger le livre blanc « Les vrais chiffres du Big Data » de Gfi Informatique et PAC – CXP Group : http://www.gfi.fr/fr/branches/livre-blanc-bigdata.php
Voici les 34 technologies de 2016 à forts enjeux stratégiques selon GartnerThibaut Watrigant
Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2016, et nous avons relevé les 34 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques : la réalité virtuelle, la réalité augmentée, la gestion efficiente du cycle de vie de la donnée en entreprise, les assistants questions/réponses, la virtualisation généralisée, les nanotubes électroniques, les véhicules autonomes, la sécurité assurée par logiciel, le machine learning, les experts conseillers cognitifs, la maison connectée, la blockchain, les robots intelligents, les micro centres de données, la reconnaissance & contrôle gestuel, les plateformes pour l’internet des objets, les drones à usage professionnel, l’informatique affective, les sciences accessibles de la donnée, les assistants personnels virtuels, les chatbots, les interfaces neuronales directes, l’affichage volumétrique, l’espace de travail connecté (et intelligent), l’analytique personnelle, les technologies d’amélioration humaine, les calculateurs quantiques, les plateformes de regroupement de données personnelles, les composants neuromorphiques, la reconnaissance contextuelle analytique, le wi-fi hew, les robots généralistes intelligents, l’impression 4d, la poussière intelligente.
Infographie des 10 tendances technologiques qui façonneront l'industrie de la sécurité en 2018:
1) Edge computing
2) Cloud computing
3) Deep & machine learning
4) Personnalisation vs. vie privée
5) Cybersecurité
6) Internet des Objets (IdO)
7) Blockchain & bitcoin
8) Smart city
9) Capteurs non visuels
10) Assistants Virtuels (VA) & réalité
augmentée (RA)
Retour de CES 2019 : les technologies transforment aussi la ville et les infr...Leonard
Chaque année, le Consumer Electronics Show (CES) rassemble à Las Vegas les dernières innovations qui feront l'actualité de l'année 2019. De retour d'expédition, l'équipe Leonard revient sur cette convention incontournable avec une sélection des technologies et des acteurs à surveiller de près pour la transformation de la ville et de ses infrastructures — avec le HUB Institute, dont les équipes ont fourni la base utile à l'élaboration de ce support.
Du 8 au 11 janvier, grandes entreprises comme startups se retrouvent au CES, grand messe de la technologie, pour prendre le pouls du secteur et découvrir les dernières innovations qui vont transformer le marché. 4 500 exposants, 180 000 participants venus de 150 pays… La convention est exceptionnelle par son ampleur, comme par sa capacité à révéler les produits qui feront l’actualité de l’année à venir.
Quelles tendances domineront l’édition 2019 ? Et quelles technologies, quels nouveaux acteurs promettent de transformer la ville et ses infrastructures ? L’équipe de Leonard reviendra sur cette semaine de découvertes dans un rapport d’étonnement inédit ouvert au public.
L'Internet des Objets : Les priorités des entreprises FrançaisesJean-Marc Hui Bon Hoa
L'intérêt actuel des médias pour le concept d'internet des objets (IoT) est à son paroxysme.
Cependant, à travers les discussions quotidiennes avec les entreprises, certaines nous confient
observer cette agitation médiatique avec une certaine perplexité. En effet, capteurs, actuateurs,
communications M2M, systèmes complexes, diffusion continue de flux de données et informatique
embarquée sont pratiques courantes dans certains secteurs d'activité depuis plusieurs années.
Malgré tout, les organisations admettent que les avancées technologiques ouvrent de nouvelles
opportunités permettant de créer de la valeur. Mais pourquoi maintenant ? Principalement parce
que plusieurs avancées technologiques déterminantes convergent pour créer l'Internet des Objets
et se diffusent progressivement dans tous les secteurs d'activités à savoir:
Big Data - Les données patrimoine entrepriseGroupe D.FI
Le Big Data est au coeur de tous les débats, nous vous proposons ici une synthèse de 10 chiffres clés qui témoigne de l'importance de la gestion des données en entreprises.
Simalaya - IoT - enjeux, impacts et facteurs clés de succès Simalaya SA
L'Internet of Things (IoT) impacte la stratégie, l'écosystème et l'organisation des entreprises. L'Internet des Objets a déjà transformé plusieurs acteurs majeurs (GE, TESLA...). Quels sont les enjeux ? Quels sont les facteurs clés de succès pour une stratégie IoT réussie? Quels sont les principaux écueils? Introduction par Jonathan KOSKAS, consultant Simalaya
Etude Apec - Le bâtiment intelligent : tendances métiers dans la constructionApec
Afin de communiquer et devenir « intelligent », le bâtiment utilise les technologies numériques. Les systèmes techniques du bâtiment intelligent peuvent ainsi émettre,stocker ou recevoir des données grâce aux objets connectés, aux technologies du big data, à l’intelligence artificielle et à la fibre optique. La domotique vient compléter ces systèmes techniques afin d’optimiser le confort des occupants ainsi que la gestion de l’énergie. Les entreprises du bâtiment intelligent recherchent alors des profils avec des expertises variées et ne concernant pas seulement le domaine du bâtiment. En outre, les opportunités d’emploi sont plus souvent portées par les entreprises de services du numérique (ESN) et les sociétés d’ingénierie-R&D spécialisées dans le bâtiment, la domotique, la rénovation énergétique ou l’automatisme. Signe du besoin croissant des entreprises du bâtiment intelligent, les offres d’emploi destinées aux cadres et confiées à l’Apec ont progressé en 2017 jusqu’à atteindre près de 900 offres, soit 1,3 fois plus qu’en 2016.
Synthèse des innovations présentées lors du CES 2021 (session digitale)
Présentation faite dans le cadre de l'association des cadres supérieurs et dirigeants Orange
Présenté par Christophe Rufin et Hicham Sabre
Les collectivités à l’heure des objets connectés - QowisioLes Interconnectés
Atelier sur les nouvelles perspectives des collectivités en matière d'objets connectés
Intervention de Nathalie Guillot, E-Deal et David Rousseau de Qowisio
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceBetito Yan
Big data is a common word and concept with major business and operational impacts for companies. Specifically insurance companies will have to face a significant shift in their activities to cope with this new paradigm. More than a concept, actions and operational changes are required now.
Big Data - Un domaine au carrefour de plusieurs disciplines et d'expertises
Vue globale de l'Architecture et des Processus Big Data
Démarche Big Data
Big Data – Paradigm Shift
Big Data – L'univers digital devient de plus en plus large et interconnecté
Big Data – Perception du Volume de l'univers digital
Volume - Big Data « data-intensive » Paradigm shift : Data Locality
Volume - Big Data Paradigm shift : Synchronous batch processing
Variété - Big Data : multitude des formats de données
Varieté - Big Data Paradigme shift : Schema on Run/Read (aka ELT)
Vélocité - Big Data paradigm shift : Real Time Analysis Processing (RTAP)
Prévision des évolution des épidémies
Anticiper les pics de la circulation
Prévision Catastrophes naturelles
Sécurité territoriale
Mesure de la Satisfaction du client
Sécurité du citoyen
Mesure de la Perception du citoyen
Traitement des échanges boursiers
Exemple pratique : Calcul de la carte du bonheur par pays
Big Data & visualisation « Dataviz »
Big Data – un écosystème de
nouveaux concepts et technologies
Big Data – Quels Profils et Compétences ?
Big Data – Eldorado pour la R&D et l'Innovation
Nuage des topics liés à 15 conférences sur le Big Data de 2016
Top 20 des topics liées à 10 études d'opportunités Big Data (282 pages, 115.623 mots)
Big Data Opportunité 1 - Services
Big Data Opportunité 2 - Security
Big Data Opportunité 3 - Smart Governement
Big Data Opportunité 4 - Health
Opportunités Big Data – Améliorer le quotidien du citoyen Marocain
Big Data – Sans oublier bien évidemment de Préparer le Maroc de demain
LIVRE BLANC - Les vrais chiffres du Big DataInetum
Pour télécharger le livre blanc « Les vrais chiffres du Big Data » de Gfi Informatique et PAC – CXP Group : http://www.gfi.fr/fr/branches/livre-blanc-bigdata.php
En partenariat avec PAC – CXP Group, Gfi Informatique présente un livre blanc sur la place prépondérante de la donnée au sein des entreprises françaises. L’étude développée propose une perspective objective des évolutions en cours et des bonnes pratiques pour aider les entreprises à mieux engager, grâce à la donnée, leur transformation numérique.
Aujourd’hui, la donnée occupe une place de plus en plus importante dans le marché du numérique. Condition sine qua non pour les prises de décisions stratégiques au sein des entreprises, l’enrichissement et l’analyse de la donnée permettent d’envisager des actions futures pertinentes et en cohérence avec le contexte de l’économie numérique.
Entre 2013 et 2019, le marché français de la donnée au sens large – comprenant les applications et services autour de l’analytique, du data management et du Big Data – devrait connaître chaque année une croissance d’environ 10% jusqu’à atteindre les 5 milliards d’euros. Le Big Data représentera alors la moitié de ce marché : selon PAC, le marché des logiciels et des services autour du Big Data devrait enregistrer une croissance de près de 35% par an entre 2015 et 2019.
Et ce, malgré le contexte de stagnation des dépenses informatiques. En effet, les entreprises, confrontées à des problématiques de transformation et de modernisation, restent conscientes de l’importance de la donnée pour assurer le succès de leurs projets.
Qu’elle serve de point de départ pour la mise en place de nouveaux services ou de leviers pour améliorer des services existants, la donnée est résolument au cœur de la réflexion des entreprises.
« Longtemps réservé à une communauté d’initiés, le Big Data est aujourd’hui l’essence même de la transformation numérique des entreprises. Nul ne peut désormais résister à la vague Big Data, et cela ne saurait s’arrêter tant les usages et les domaines d’application sont nombreux. Dans ce contexte, Gfi Informatique, acteur européen de référence en matière de services et solutions numériques à forts enjeux métiers, entend jouer un rôle majeur dans l’adoption du Big Data par les entreprises françaises, » explique Vincent Rouaix, Président-directeur général de Gfi Informatique. « Ce livre blanc vise à mesurer en France l’impact de la donnée dans la conduite de projets de transformation digitale. »
Ce livre blanc présente plusieurs témoignages et retours d’expérience client, dont celui en exclusivité des Ministères Economiques et Financiers sur le projet SIRANO ; ou comment le Big Data peut contribuer à lutter contre la fraude à l’échelle d’un pays.
Pour télécharger le livre blanc « Les vrais chiffres du Big Data » de Gfi Informatique et PAC – CXP Group : http://www.gfi.fr/fr/branches/livre-blanc-bigdata.php
Voici les 34 technologies de 2016 à forts enjeux stratégiques selon GartnerThibaut Watrigant
Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2016, et nous avons relevé les 34 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques : la réalité virtuelle, la réalité augmentée, la gestion efficiente du cycle de vie de la donnée en entreprise, les assistants questions/réponses, la virtualisation généralisée, les nanotubes électroniques, les véhicules autonomes, la sécurité assurée par logiciel, le machine learning, les experts conseillers cognitifs, la maison connectée, la blockchain, les robots intelligents, les micro centres de données, la reconnaissance & contrôle gestuel, les plateformes pour l’internet des objets, les drones à usage professionnel, l’informatique affective, les sciences accessibles de la donnée, les assistants personnels virtuels, les chatbots, les interfaces neuronales directes, l’affichage volumétrique, l’espace de travail connecté (et intelligent), l’analytique personnelle, les technologies d’amélioration humaine, les calculateurs quantiques, les plateformes de regroupement de données personnelles, les composants neuromorphiques, la reconnaissance contextuelle analytique, le wi-fi hew, les robots généralistes intelligents, l’impression 4d, la poussière intelligente.
Infographie des 10 tendances technologiques qui façonneront l'industrie de la sécurité en 2018:
1) Edge computing
2) Cloud computing
3) Deep & machine learning
4) Personnalisation vs. vie privée
5) Cybersecurité
6) Internet des Objets (IdO)
7) Blockchain & bitcoin
8) Smart city
9) Capteurs non visuels
10) Assistants Virtuels (VA) & réalité
augmentée (RA)
Le cloud computing au service des objets connectés et de l’IoTMARKESS
À l'occasion du salon Cloud Computing World Expo 2018, les analystes de MARKESS ont présenté les grandes tendances qui devraient marquer les pratiques en matière de cloud computing et d’objets connectés en France d’ici à 2020 (projets, enjeux, solutions privilégiées…). Cette session a également été illustrée par plusieurs cas clients concrets venant compléter les données d’études présentées, fruits de plusieurs centaines d’entretiens de décideurs (métiers, digital, innovation, informatique…) interrogés ces 6 derniers mois sur le sujet...
Créez une nouvelle relation-client avec des applications dédiées
Quelles sont les spécificités de ces développements ?
Quels sont les modèles économiques associés ?
Est-ce que la tablette va remplacer l’ordinateur ?
Leonard, la plate-forme de prospective et d'accélération de VINCI, rapporte les technologies et les tendances observées à CES 2018 annonciatrices de transformations dans nos métiers : construction, mobilité, infrastructures.
Retrouvez le support powerpoint de notre conférence prospective annuelle "Les Signaux 2020" organisée par la technopole Unitec (principale structure d'accompagnement de startups à Bordeaux et en Nouvelle-Aquitaine) et présentée par Laurent-Pierre Gilliard & Alexandre Bertin.
DataGalaxy et Denodo : le guichet unique de gouvernance et d’accès aux données !Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3c6aeuE
Pendant cette session, vous découvrirez comment la virtualisation de données et le Cataloging de la donnée vous permettent de créer un guichet unique de gouvernance et d’accès aux données afin :
- D'intégrer sans réplications toutes les données d’entreprise qu’elles soient en internes ou dans le cloud, ce indifféremment de leur format ou technologies de traitement.
- D’offrir aux utilisateurs métier l’accès à la connaissance de la donnée et à son utilisation.
- D’accélérer l'acculturation de la gouvernance de la donnée au sein de votre entreprise grâce à la virtualisation de données
- De valoriser, les bénéfices d’un guichet unique d’accès à la donnée et à la connaissance.
A l’occasion du CES de Las Vegas, France Stratégie propose cinq actions pour assurer le développement d’un Internet des objets ouvert, interopérable et répondant aux besoins en matière de protection des données personnelles et de sécurité.
Meetup Voiture Connectée et Autonome #23 chez Léonard groupe Vinci avec PSA, ...Laurent Dunys
Date du Meetup: le 27 février 2020 à Paris, chez Léonard, groupe Vinci: https://leonard.vinci.com
Lors de cette édition, nous avons abordé la question des interactions possibles et nécessaires entre les infrastructures et les véhicules connectés et autonomes.
Pour traiter de ce sujet, nous avons eu le plaisir de recevoir:
⚬ Pierre Delaigue, Director Connected, Autonomous, Electric Mobility Projects pour le groupe VINCI.
https://www.linkedin.com/in/pdelaigue
⚬ Jean-Michel Pascal, PSA, Chef de projet Véhicule Autonome.
⚬ Emmanuel Leger, CEO de Cyclope.ai du groupe VINCI. Développe les algorithmes de perception débarquée dans les infrastructures routières. https://www.linkedin.com/in/emmanuelleger
⚬ Aziz Dziri, Ingénieur-chercheur chez l'Institut VEDECOM. https://www.linkedin.com/in/aziz-dziri-8749b118
Un grand merci à nos partenaires officiels: Le Square, Léonard (groupe Vinci), France AutoTech, Autonomy, Business France et La Fabrique Des Mobilités.
Rejoignez notre réseau et recevez les invitations à nos prochaines rencontres sur ce lien: https://www.meetup.com/fr-FR/MeetupVoitureConnecteeAutonome
Contactez l'équipe du Meetup: Laurent Dunys, Xavier Poucin de Wouilt et Ludovic Privat sur Linkedin ou sur notre page https://www.meetup.com/fr-FR/MeetupVoitureConnecteeAutonome
Digitalisation de la societe et impact sur l'informatique d'entrepriseCharlets Jean-Philippe
La société se digitalise. L'informatique d'entreprise est implémentée depuis des décennies. Comment les deux courants se concilient et quels sont les challenges pour les entreprises?
Données publiques, données privées, quels modèles pour la DataCité ?
plateforme Data & API OpenSource pour la Smart City et les administrations publiques, au service des citoyens.
Les 29 technologies de 2019 à forts enjeux stratégiques -
1. L E S 2 9 T E C H N O L O G I E S D E
2 0 1 9 À F O R T S E N J E U X
S T R A T É G I Q U E S
PAR THIBAUT WATRIGANT
2. Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2019 qui s’articule
autour de 5 tendances technologiques majeures
Source : Gartner, Hype Cycle for emerging Technologies, Août 2019
L’IA avancée L’humain augmenté
Les écosystèmes
numériques
• Les caméras de capture 3D
• L’AR Cloud (le cloud en réalité
augmenté)
• Les drones de livraison cargo
• Les véhicules autonomes volants
• La conduite autonome de niveau 4
et de niveau 5
• Les biopuces
• Les méthodes de personnification
• L’intelligence augmentée
• L’IA émotionnelle
• L’espace de travail immersif
• La fabrication artificielle de tissus
biologiques
• Les opérations et process
digitalisés
• Les graphes de connaissance
• Les données artificielles
• Le web décentralisé
• Les organisations décentralisées
autonomes
Capteurs et mobilité
• Le Machine Learning adaptatif
• L’IA répartie en local
• Les analyses de données réparties
en local
• L’IA explicable
• Les plateformes d'IA sur le cloud
• L'apprentissage par transfert
• Les réseaux adverses génératifs
• Les algorithmes graphiques
L’informatique
« post-classique »
• La 5G
• Nouvelle génération de mémoires
• Les satellites basse orbite
• L’impression 3D nanoscopique
3. Nous avons relevé les 29 technologies de demain que l’institut d’analyse
considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques
Par Thibaut Watrigant. Source : Gartner, Hype Cycle for emerging Technologies, Août 2019
Lancement de la
technologie
Emballement
médiatique
Gouffre des désillusions Pente de l’illumination Plateau de productivité
Attentesdumarché
Maturité
L’espace de travail immersif
L’AR Cloud (le cloud
en réalité augmenté)
La fabrication artificielle de tissus biologiques
Le web décentralisé
Le Machine Learning adaptatif
Les réseaux adverses
génératifs
Les opérations et
process digitalisés
Les organisations
décentralisées autonomes
L’impression 3D nanoscopique
L’intelligence augmentée
Les véhicules
autonomes volants
L'apprentissage par
transfert
L’IA émotionnelle
Les drones de livraison cargo
Les données artificielles
Les graphes de connaissance
Les méthodes de personnification
L’IA explicable
L’IA répartie en local
Les satellites basse orbite
La conduite autonome de niveau 5
Les analyses de données réparties en local
Les plateformes d'IA sur le cloud
La 5G
Les
biopuces
Les algorithmes graphiques
Nouvelle génération de mémoires
Les caméras de capture 3D
La conduite autonome de niveau 4
4. 1
Les voitures autonomes sont des
véhicules qui peuvent rouler sans
intervention de conducteurs
humains grâce à une technologie
d’autoguidage. Cette technologie
est notamment aidée par une
multitude de capteurs, de
puissants algorithmes et de
servocommandes. Dans le niveau 4
de conduite autonome, le
conducteur peut vaquer à d’autres
occupations s’il le souhaite ou
reprendre le volant dans les cas de
conduite les plus complexes.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2019 20242021 2029
Plus de 10
ans
La conduite autonome de
niveau 4
Variation par rapport à 2018
Gouffre des
désillusions
5. 2
Les caméras de capture 3D
Ces caméras peuvent scanner et
capturer leur environnement en trois
dimensions. Malgré leur coût encore
élevé, elles commencent à s’intégrer sur
certains smartphones (Oppo, Xiaomi)
pour des applications de réalité
augmentée ou des visites virtuelles.
D’autres entreprises comme Matterport
développent des solutions plus
économes, basées sur des caméras 360°
(et non de capture 3D) couplé à du
Machine Learning pour reconstruire une
modélisation 3D de l’environnement
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2018
Gouffre des
désillusions
2019 20242021 2029
Entre 2
et 5 ans
6. 3
Le besoin de stocker efficacement (à faible
coût, consommation énergétique et de
manière pérenne) des données ne cesse
d’augmenter. Les statistiques parlent d’elles-
mêmes : 92% des données mondiales
d’aujourd’hui ont été créées juste au cours
des 2 années passées, 72h de vidéo sont
ajoutées chaque minute sur Youtube.
L’utilisation des nanotechnologies ou du
stockage moléculaire laisse entrevoir des
perspectives sur l’amélioration des
capacités de stockage informatique
Nouvelle génération de mémoires
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2018
Gouffre des
désillusions
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
7. 4
Les algorithmes graphiques (ou les
outils d’analytique graphique) reposent
sur des structures de bases de
données non pas orientées par tables
(index et donnée) mais classées par
chaines graphiques. Les algorithmes
graphiques se concentrent sur les
relations de paires entre deux objets et
sur les caractéristiques structurelles du
graphique. Ils sont performants pour
des analyses génétiques, des analyses
de réseaux (par exemple sur les
réseaux sociaux) ou encore en
cybersécurité
Les algorithmes graphiques
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
Variation par rapport à 2018
Emballement
médiatique
8. La 5G (cinquième génération de
standards pour la téléphonie mobile)
offrira des débits plus rapides
(~Gb/s), des temps de réaction plus
courts, une qualité minimale lorsque
l’utilisateur est en mouvement, ainsi
qu’une adaptabilité des
caractéristiques réseau permettant
de connecter des objets aux besoins
différents (performance, débit,
consommation énergétique…). Avec
cette dernière fonctionnalité, la 5G
s’intéresse très clairement aux objets
connectés, et promet ainsi de
connecter 7 trillions d’objets.
5
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
La 5G
Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Entre 2
et 5 ans
Emballement
médiatique
9. 6
Les biopuces sont des dispositifs
miniatures fonctionnant comme des
laboratoires miniaturisés, capables
d’effectuer de multiples réactions
biochimiques en parallèle à des fins
particulières. Le développement des
biopuces est porté par l’application des
micro-technologies électroniques à la
réalisation de biomicrosystèmes. Des
applications apparaissent notamment dans
le médical, cosmétologie, bioculture…
Les biopuces
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
Variation par rapport à 2018
Emballement
médiatique
10. 7
Les plateformes sur le Cloud « As A Service » désignent
les infrastructures partagées dans lesquelles les
développeurs peuvent exécuter leurs applications. Cela
permet notamment de mener rapidement des
expérimentations ou de déployer des services sans se
préoccuper des ressources physiques à y allouer. Le
développeur paie en effet à l’usage, selon le temps de
calcul nécessaire, ce qui améliore l’adéquation entre la
puissance requise et les ressources utilisées. Pour les
plateformes « As A Service » d’intelligence artificielle,
la mise à disposition de briques de compétences
transverses (traitement du langage transverse,
reconnaissance d’image…) et des ressources physiques
associées contribuera, selon Gartner, à l’essor de l’IA.
Dans son rapport, Cédric Villani préconise d’ailleurs
une plateforme européenne As A Service dédiée à l’IA
Les plateformes d'IA sur le cloud
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
Emballement
médiatique
11. 8
Les analyses de données
réparties en local
L’analyse de données répartie en local
s’appuie sur une récolte et un
traitement de données en local, par
exemple directement sur une
machine sans besoin de connexion
internet. Cette approche, lorsque
couplée à un système de Cloud
Computing (système pour lequel les
données sont traitées de façon
partagée), offre un gain en vitesse de
calcul, en disponibilité et stockage,
offrant par ailleurs la possibilité de
pouvoir fonctionner en « local », sans
connexion internet.
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2019 20242021 2029
Entre 2
et 5 ans
Emballement
médiatique
12. 9
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2019 20242021 2029
Plus de 10
ans
Variation par rapport à 2018
Les véhicules autonomes sont
des véhicules qui peuvent rouler
sans intervention de conducteurs
humains grâce à une technologie
d’autoguidage. Cette technologie
est notamment aidée par une
multitude de capteurs, de
puissants algorithmes et de
servocommandes. Dans le niveau
5, les véhicules sont entièrement
autonomes et sans volant.
La conduite autonome de
niveau 5
Emballement
médiatique
13. 10
L’orbite terrestre basse est une zone d’orbite
allant jusqu’à 2000 km d’altitude où se trouvent
aujourd’hui des satellites de télédétection, de
télécommunication ainsi certaines stations
spatiales (ISS). Les orbites basses permettent aux
satellites de bénéficier d’un bilan de liaison
avantageux (latence faible ou bonne résolution
des instruments d’observation). La multiplication
de ces satellites (Amazon avec Kuiper, OneWeb,
SpaceX…) permet d’offrir des services haut-de-
gamme basés sur une large couverture de réseau
ou d’étendre l’offre de couverture internet dans
certains pays peu couverts
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
Emballement
médiatique
Les satellites basse orbite
Variation par rapport à 2018
14. 11
L’intelligence artificielle
répartie en local
A l’image des « analyses de données
réparties en local », l’Edge AI désigne
un système d’intelligence artificielle
pour lequel les données sont
récoltées et traitées en local. Cette
approche, lorsque couplée à un
système d’IA Cloud Computing
(système d’IA pour lequel les données
sont traitées de façon partagée), offre
un gain en vitesse de calcul, en
disponibilité et stockage, offrant par
ailleurs la possibilité de pouvoir
fonctionner en « local », sans
connexion internet.
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2019 20242021 2029
Entre 2
et 5 ans
Emballement
médiatique
15. 12
L’intelligence artificielle
explicable
L’IA explicable consiste à rendre les modèles
de traitement de donnée et de décision
compréhensibles pour les utilisateurs :
résultats exprimés en langage humain, sous
forme de phrases ou de visualisations
simples pour expliquer systématiquement le
résultat obtenu. Les utilisateurs peuvent
ainsi s’approprier du raisonnement, du
résultat et poser leurs questions via des
simulations de type « et si… ». L’IA
explicable permettra une meilleure
adoption de l'IA en augmentant la
transparence et la fiabilité des résultats des
algorithmes tout en réduisant les risques
associés à la responsabilité en matière de
réglementation, de sécurité et d'équité.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
Lancement de la
technologie
16. 13
Les méthodes de
personnification
Les méthodes de personnification
permettent d’ajuster les
fonctionnalités logicielles selon le
type de profils et de préférences
utilisateurs. Elles n’utilisent pas les
données personnelles de l’individu en
question mais fonctionnent par
associations de types de profils
utilisateurs. Ces méthodes
permettent aux publicitaires cibler et
personnaliser leurs annonces tout en
respectant la RGPD et la
confidentialité
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2018
Lancement de la
technologie
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
17. 14
Les graphes de connaissances se basent sur la
création de connexions / liens entre des bases de
connaissances pour stocker et délivrer une
information structurée et pertinente sur un sujet
donné. Les données sont généralement de
sources diverses (exemple : personnalités de
France, livres publiés en Français) et doivent être
mises à jour en continu. Les graphes de
connaissances sont notamment clés pour le
développement d’assistants digitaux intelligents.
Ils leur permettent par exemple d’analyser la
sémantique des questions posées (exemple :
quels livres a publié Charles De Gaulle en 1929 ?)
et d’y répondre (Philosophie du recrutement) en
allant explorer les bases de connaissances
connectées aux sujets évoqués.
Les graphes de connaissance
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Lancement de la
technologie
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
18. 15
Les données artificielles
La génération de données artificielles (ou
synthétiques) consiste à créer des
données complètement nouvelles qui ne
proviennent pas directement du monde
réel. Ces données sont générées par des
techniques d'échantillonnage appliquées
à des données réelles ou via des
scénarios de simulation virtuelles. Les
données artificielles permettent
notamment d’alimenter l’apprentissage
des algorithmes de Machine Learning et
d’intelligence artificielle qui ont besoin
de s’entrainer sur des données tests
avant de pouvoir émettre leurs
prédictions
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2018
Lancement de la
technologie
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
19. 16
Les drones de livraison cargo sont des
dispositifs mobiles pouvant
transporter un objet ou un colis. Ils
fonctionnent notamment grâce à une
multitude de capteurs leur
permettant de se diriger et se
stabiliser à moindre risque.
Les applications sont nombreuses : en
logistique (déplacer les produits dans
les entrepôts par exemple), dans la
construction, la distribution, ou pour
des cas spécifiques (livraison de kits
de premiers secours…)
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
Les drones de livraison cargo
Lancement de la
technologie
20. 17
L’IA émotionnelle
L’IA émotionnelle consiste à doter les
intelligences artificielles de capacités de
reconnaissance d’émotions (par analyse vocale
ou vision par ordinateur…) pour des interactions
perçues comme plus humaines. Ces technologies
permettent également aux IA d’adapter leurs
réponses en fonction de l’émotion détectée chez
l’utilisateur. Grâce à cette compétence de
détection émotionnelle, l’IA peut améliorer la
performance des applications de sécurité en
voiture, de diagnostic médical, de détection de
fraude ou encore de taux de conversion dans le
secteur de la distribution
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2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
Lancement de la
technologie
21. 18
L'apprentissage par transfert
L'apprentissage par transfert consiste à appliquer
les connaissances obtenues en effectuant une
tâche pour résoudre un problème différent, mais
présentant des similitudes. L’apprentissage par
transfert peut être mis au service de la
reconnaissance vocale ou d’image, par exemple
en valorisant la capacité d’un algorithme de
reconnaissance de voitures pour reconnaitre des
camions. Pour faciliter la ré-exploitation des
algorithmes, des places de marché se sont
développées, donnant accès à des modèles
d'apprentissage mais aussi des jeux de données
qualifiés et conçus pour entraîner les IA
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
Lancement de la
technologie
22. 19
Similairement aux voitures autonomes,
les véhicules autonomes volants sont des
véhicules qui peuvent se diriger et se
déplacer… sans pilote ! Par exemple :
Vahana, le véhicule du pôle innovation
d’Airbus, testé début 2019, est un aéronef
autonome à décollage et atterrissage
vertical qui entend démocratiser le vol
personnel. Les avancées en propulsion
électrique, stockage d’énergie et vision
artificielle pourraient contribuer au
développement de cette technologie.
Les véhicules autonomes
volants
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Plus de 10
ans
23. 20
L’intelligence augmentée consiste
à combiner l’intelligence humaine
et artificielle pour améliorer la
performance cognitive, par
exemple la prise de décision ou
l’apprentissage. L’application des
algorithmes de Machine Learning
dans les processus des
entreprises est un premier pas
vers l’intelligence augmentée, en
permettant d’assister les tâches,
de faciliter la prise de décision ou
d’améliorer les opérations
L’intelligence augmentée
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2019 20242021 2029
Entre 2
et 5 ans
Lancement de la
technologie
24. Les progrès en nanosciences facilitent les
procédés de fabrication et de manipulation de
structures nanoscopiques. L’impression 3D
nanoscopique permet de créer des pièces
nanoscopiques grâce à des technologies de
fabrication additives et par l’intermédiaire d’un
outil de conception assistée par ordinateur. Des
centres de recherche développent les procédés
qui seront utilisés pour l’impression 3D à
l’échelle nanoscopique. Par exemple, le frittage
de poudre nanoscopique, mis au point avec le
centre de recherche industrielle du Québec, qui
recourt à un laser pour solidifier un matériau
sous forme de poudre
21
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
2019 20242021 2029
Plus de 10
ans
L’impression 3D nanoscopique
Variation par rapport à 2018
25. Les organisations humaines traditionnelles ont des
structures hiérarchiques pouvant parfois être
source d’erreurs (préférences, biais, corruption…).
Les organisations décentralisées autonomes ont
des règles de gouvernance automatisées et
inscrites de façon immuable et transparente dans
une blockchain. Pour fonctionner, elles s’appuient
sur des « smart contracts », qui exécutent
automatiquement des conditions définies à
l’avance, sans gestion hiérarchique. Elles sont
décentralisées en ce sens que structurellement,
personne ne les contrôle. Le projet TheDAO (2016)
est l’exemple le plus connu d’une telle organisation
dont l’objectif est de financer les projets jugés
collectivement comme les plus prometteurs
22
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Les organisations décentralisées
autonomes
Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
26. La digitalisation des opérations et des
process consiste à mesurer, gérer et
simplifier les opérations d’entreprise
grâce aux nouvelles technologies : les
capteurs pour capturer les données
d’environnement, le jumeau numérique
pour modéliser les actifs et processus, le
traitement de données pour analyser
l’information et les interfaces utilisateur
pour rendre les opérations contrôlables
par l’homme. Digitalisés, les opérations
et process d’entreprise peuvent être
ainsi reconfigurés rapidement pour
s’adapter à leur environnement ou à la
demande
23
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Les opérations et process
digitalisés
Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
27. 24
Le Machine Learning adaptatif
Un algorithme adaptatif est un algorithme capable
d’adapter automatiquement son comportement
en fonction de son environnement pour conserver
des performances optimales. Le Machine Learning
adaptatif est un type de Machine Learning qui
peut se ré-entrainer dans un environnement
similaire en se basant sur les données d’entrée et
sur un mécanisme de récompense défini a priori
dans l’algorithme
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
Lancement de la
technologie
28. 25
Les réseaux adverses génératifs sont des modèles
d’apprentissage pour algorithmes d’IA reposant sur
l’utilisation de deux réseaux de neurones différents
(génératif et discriminatif). Alors que l'objectif du
réseau discriminatif est d'améliorer la classification
des données d'entrée, le réseau générateur tente de
la faire échouer en créant des données artificielles
destinées à tromper l'algorithme. Ces types de
réseaux sont utilisés pour améliorer l’entrainement
d’une intelligence artificielle ainsi que pour générer
des contenus artificiels (vidéo, audio, texte) en suivant
des styles spécifiques
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Les réseaux adverses génératifs
Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
Lancement de la
technologie
29. 26
Le web décentralisé désigne une nouvelle
génération du web dont le fonctionnement
repose sur une organisation décentralisée et
sur la technologie Blockchain (vérification
d’identité, protocoles d’interopérabilité…).
Les échanges de données et les transactions
de pair à pair permettent d’éliminer le
besoin de plateformes centrales (moteurs de
recherche, réseaux sociaux). Les utilisateurs
et les consommateurs, qui dans de
nombreux cas seront leurs propres
développeurs d'applications et de contenus,
n'auront qu'à se soucier de leurs
applications (pages, sites, fonctionnalités)
Le web décentralisé
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Plus de 10
ans
Lancement de la
technologie
30. 27
L’AR Cloud repose sur une cartographie globale et
structurée de l’information (du web, de capteurs…),
rendue accessible en réalité augmentée selon la
position géographique et la direction du regard de
l’utilisateur. En se basant sur une modélisation
unique et partagée de l’environnement réel, l’AR
Cloud a pour objectif de rendre les expériences de
réalité augmentée plus persistantes, collaboratives
et de les ancrer dans le monde réel. Le déploiement
d’applications de réalité augmentée dans le gaming
ou dans la maintenance industrielle pourrait ainsi
être accéléré
L’AR Cloud
(le cloud en réalité augmenté)
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
Lancement de la
technologie
31. 28
les espaces de travail immersifs
combinent des éléments numériques
comme la réalité augmentée, virtuelle
et mixte avec d'autres éléments
physiques, visuels et auditifs. En offrant
des possibilités d’immersion, ces
technologies faciliteront la
collaboration, la visualisation de
données, la création et le prototypage.
L’espace de travail immersif
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2019 20242021 2029
Entre 5 et 10 ans
Variation par rapport à 2018
Lancement de la
technologie
32. 29
Cette fabrication désigne l’ensemble
des techniques d’ingénierie, de
culture cellulaire, de sciences de la
vie et des matériaux pour créer ou
élever des substituts biologiques
permettant de restaurer, maintenir
ou améliorer les fonctions des tissus.
Cette capacité de fabrication
permettrait l’essor de l’ingénierie
tissulaire ou encore la médecine
régénératrice.
La fabrication artificielle de
tissus biologiques
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2018
2019 20242021 2029
Plus de 10
ans