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MATHIEU D'AQUIN - @MDAQUIN
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Je travaille àl' (l'Université Ouverte!)Open University
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ANALYSE DE DONNÉES
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ANALYSE DE DONNÉES
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Data analytics beyond data processing and how it affects Industry 4.0
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Quelles donnees pour l'analyse de l'apprentissage, et que faire avec ?

  • 1. QUELLES DONNÉES POUR L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE, ET QUE FAIRE AVEC ? MATHIEU D'AQUIN - @MDAQUIN KNOWLEDGE MEDIA INSTITUTE, THE OPEN UNIVERSITY
  • 2. AU FAIT... Je travaille àl' (l'Université Ouverte!)Open University Laplus grande université du Royaume Uni-plus de 250,000 étudiants par an. Entierrementàdistance, depuis 1969!Alatelevision (BBC) etmaintenanten ligne.
  • 3. AU FAIT... Je travaille àl' (l'Université Ouverte!)Open University Laplus grande université du Royaume Uni-plus de 250,000 étudiants par an. Entierrementàdistance, depuis 1969!Alatelevision (BBC) etmaintenanten ligne.
  • 4. AU FAIT... Je travaille àl' (l'Université Ouverte!)Open University Laplus grande université du Royaume Uni-plus de 250,000 étudiants par an. Entierrementàdistance, depuis 1969!Alatelevision (BBC) etmaintenanten ligne. Aussiàlabase de , laplatforme MOOC anglaise.FutureLearn
  • 5. AU FAIT... Je travaille au Knowledge MediaInstitute Institutde recherchesur les technologies (du web, des connaissances, des media).
  • 6. ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE (LEARNING ANALYTICS)... ... is the use of intelligent data, learner-produced data, and analysis models to discover information and socialconnections, and to predictand advise on learning. Siemens,G.(2010) http://www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are-learning-analytics/
  • 7. ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE (LEARNING ANALYTICS)... ... [is] the measurement, collection, analysis and reportingof data about learners and their contexts, for purposes of understandingand optimisinglearningand the environments in which itoccur. SoLAR-2012+ http://www.solaresearch.org/mission/about/
  • 8. ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE (LEARNING ANALYTICS)... ... estl'analysededonnées appliquée àdes données issues de systèmes d'enseignementdans un but pédagogiqueou généralementlié àl'enseignement. Mathieu-maintenant
  • 9. ANALYSE DE DONNÉES Données > Analyse > Résultats > Interpretation > Informatio
  • 10. ANALYSE DE DONNÉES Informatio Résultats Informatio Résultats Informatio Données Résultats Informatio Données > Analyse > Résultats > Interpretation > Informatio Données Résultats Informatio Résultats Informatio Informatio
  • 11. ANALYSE DE DONNÉES Informatio | Résultats Informatio | Résultats Informatio Données v Résultats Informatio Données > Analyse > Résultats > Interpretation > Informatio Données Résultats ^ Informatio Résultats | Informatio Données Informatio
  • 12. DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DES DONNÉES : NIVEAU
  • 13. EXEMPLE TRÈS MACRO : DESEQUILIBRE ENTRE L'ÉDUCATION DES HOMMES ET DES FEMMES Paysoùleshommesontplusd'éducation ;lesfemmes ;égalité
  • 14. EXEMPLE TRÈS MACRO : DESEQUILIBRE ENTRE L'ÉDUCATION DES HOMMES ET DES FEMMES Paysoùleshommesontplusd'éducationenjaune;lesfemmesenbleue;égalitéenverts
  • 15. EXEMPLE TRÈS MACRO : DESEQUILIBRE ENTRE L'ÉDUCATION DES HOMMES ET DES FEMMES Les données proviennentde l'Unesco-pourcentage d'hommes etde femmes suivantdifferents niveaux d'éducation. Construittrès rapidementsur labase des données web sur 270a.info Interpretation: Les pays où les hommes ontplus d'éducation sonttaggés sur wikipediacomme "Leastdevelopped countries". Voirlesrecherchesd' surl'aideàl'interpretation.IlariaTiddi
  • 16. EXEMPLE TRÈS MICRO : PERSONAL ANALYTICS Analyse des log d'accés aux resources de l'université Tableau de bordpour l'individus, avec les données de l'individus Objectif :Comprendre la relation entre utilisateur d'une organisation d'enseignement, encourager la reflection personelle sur ses propres pratiques uciad.info
  • 17. EXEMPLE TRÈS MICRO : PERSONAL ANALYTICS Moluti.com
  • 18. DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DES DONNÉES : OBJECTIF
  • 19. EXEMPLE AU NIVEAU UNIVERSITÉ/NATIONAL : INSCRIPTION AU COURS DE L'OPEN UNIVERSITY
  • 20. EXEMPLE AU NIVEAU UNIVERSITÉ/NATIONAL : INSCRIPTION AU COURS DE L'OPEN UNIVERSITY Données obtenues àpartir des profiles d'étudiants (depuis 2005), liées aux données geographiques nationales (Ordnance Survey) etau données sur les cours (data.open.ac.uk). Objectif : adapter l'offre àlademande; comprendre ce qui motive les étudiants. Interpretation: fonction de ladémographie, du marché de l'emploi
  • 21. EXEMPLE AU NIVEAU COURS : ANALYTICS MOODLE POUR LES JEUNES DOCTEURS Données obtenues à partir de laplateforme Moodle mis en place pour les jeunes docteurs d'un hopitalanglais. L'objectif estde comprendre quelles resources etquels modes de diffusion impactentle plus sur les pratiques medicales.
  • 22. DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DES DONNÉES : TYPE DE DONNÉES
  • 23. EXEMPLE AU NIVEAU COURS: OU ANALYSE
  • 24. L' estde detecter les signes d'abandon ou d'echec (etde recommender des interventions). EXEMPLE AU NIVEAU COURS: OU ANALYSE Les données proviennentdes logs de laplatform Moodle pour chaque cours : activités des étudiants, résultats des tests, temps (des activités etdes tests). objectif
  • 25. DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DES DONNÉES : RÉSUMÉ
  • 26. DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DES DONNÉES : MESSAGE Les niveaux etobjectifs de l'analyse de l'apprentissage sonttrès variés. Du coup, les données utilisées sonttrès variées -les données de niveaux superieurs serventde référence àcelles de niveaux inferieurs. Besoin d'une plateforme commune pour ces données, quelles soientouvertes ou non... Le Web?
  • 27. LES DONNÉES DE L'ENSEIGNEMENT SUR LE WEB
  • 28. LES DONNÉES SUR LE WEB, QUE L'ON PEUT UTILISER POUR L'ENSEIGNEMENT
  • 30. LES DONNÉES SUR LE WEB : AVANTAGES Données Linked Data Web Semantique
  • 31. DEMONTRER L'UTILISATION: LE PROJET LINKEDUP LinkedUp aims to push forward the exploitation of the vastamounts of public, open data available on the Web, in particular by educational institutions and organizations. LinkedUp-project.eu
  • 32. THE CATALOGUE LINKEDUP DE DONNÉES WEB LIEES À L'ENSEIGNEMENT data.linkededucation.org/linkedup/catalog/
  • 33. LA COMPETITION LINKEDUP Venicompetition : Mai2013 -Novembre 2013 Vidicompetition : Novembre 2013 -Juin 2014 Vicicompetition : Juin 2014 -Novembre 2014 Datelimitedesoumission des applications : Septembre 2014 linkedup-challenge.org
  • 34. EXEMPLE: WE-SHARE (3EME VENI COMPETITION) seek.cloud.gsic.tel.uva.es/weshare/
  • 35. EXEMPLE: KONNEKTID (2EME VIDI COMPETITION) KONNEKTid.com
  • 36. CONCLUSION / FUTUR BigData, DataScience, eGovernment, ... Le secteur de l'éducation esten retard. Commentconstruire un "dataecosystem"pour l'eseignement (en France) ? Les enseignants, les responsables de cours/MOOCs, les apprenants doiventils devenir des "datascientists"?