Presentation a l'ecole thematique CNRS MOOC EIAH 2014.

1. QUELLES DONNÉES POUR L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE, ET
QUE FAIRE AVEC ?
MATHIEU D'AQUIN - @MDAQUIN
KNOWLEDGE MEDIA INSTITUTE, THE OPEN UNIVERSITY

2. AU FAIT...
Je travaille àl' (l'Université Ouverte!)Open University
Laplus grande université du
Royaume Uni-plus de 250,000
étudiants par an.
Entierrementàdistance,
depuis 1969!Alatelevision
(BBC) etmaintenanten ligne.

3. AU FAIT...
Je travaille àl' (l'Université Ouverte!)Open University
Laplus grande université du
Royaume Uni-plus de 250,000
étudiants par an.
Entierrementàdistance,
depuis 1969!Alatelevision
(BBC) etmaintenanten ligne.

4. AU FAIT...
Je travaille àl' (l'Université Ouverte!)Open University
Laplus grande université du
Royaume Uni-plus de 250,000
étudiants par an.
Entierrementàdistance,
depuis 1969!Alatelevision
(BBC) etmaintenanten ligne.
Aussiàlabase de , laplatforme MOOC anglaise.FutureLearn

5. AU FAIT...
Je travaille au Knowledge MediaInstitute
Institutde recherchesur les technologies (du web, des
connaissances, des media).

6. ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE
(LEARNING ANALYTICS)...
... is the use of intelligent data, learner-produced data, and
analysis models to discover information and socialconnections,
and to predictand advise on learning.
Siemens,G.(2010)
http://www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are-learning-analytics/

7. ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE
(LEARNING ANALYTICS)...
... [is] the measurement, collection, analysis and reportingof data
about learners and their contexts, for purposes of
understandingand optimisinglearningand the environments in
which itoccur.
SoLAR-2012+
http://www.solaresearch.org/mission/about/

8. ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE
(LEARNING ANALYTICS)...
... estl'analysededonnées appliquée àdes données issues de
systèmes d'enseignementdans un but pédagogiqueou
généralementlié àl'enseignement.
Mathieu-maintenant

9. ANALYSE DE DONNÉES
Données > Analyse > Résultats > Interpretation > Informatio

10. ANALYSE DE DONNÉES
Informatio
Résultats Informatio
Résultats Informatio
Données Résultats Informatio
Données > Analyse > Résultats > Interpretation > Informatio
Données Résultats Informatio
Résultats Informatio
Informatio

11. ANALYSE DE DONNÉES
Informatio
| Résultats Informatio
| Résultats Informatio
Données v Résultats Informatio
Données > Analyse > Résultats > Interpretation > Informatio
Données Résultats ^ Informatio
Résultats | Informatio
Données Informatio

12. DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DES
DONNÉES : NIVEAU

13. EXEMPLE TRÈS MACRO : DESEQUILIBRE ENTRE L'ÉDUCATION DES HOMMES ET DES FEMMES
Paysoùleshommesontplusd'éducation ;lesfemmes ;égalité

14. EXEMPLE TRÈS MACRO : DESEQUILIBRE ENTRE L'ÉDUCATION DES HOMMES ET DES FEMMES
Paysoùleshommesontplusd'éducationenjaune;lesfemmesenbleue;égalitéenverts

15. EXEMPLE TRÈS MACRO : DESEQUILIBRE ENTRE L'ÉDUCATION DES HOMMES ET DES FEMMES
Les données proviennentde l'Unesco-pourcentage d'hommes
etde femmes suivantdifferents niveaux d'éducation.
Construittrès rapidementsur labase des données web sur
270a.info
Interpretation: Les pays où les hommes ontplus d'éducation
sonttaggés sur wikipediacomme "Leastdevelopped countries".
Voirlesrecherchesd' surl'aideàl'interpretation.IlariaTiddi

16. EXEMPLE TRÈS MICRO : PERSONAL ANALYTICS
Analyse des log d'accés aux
resources de l'université
Tableau de bordpour
l'individus, avec les données de
l'individus
Objectif :Comprendre la
relation entre utilisateur d'une
organisation d'enseignement,
encourager la reflection
personelle sur ses propres
pratiques
uciad.info

17. EXEMPLE TRÈS MICRO : PERSONAL ANALYTICS
Moluti.com

18. DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DES
DONNÉES : OBJECTIF

19. EXEMPLE AU NIVEAU UNIVERSITÉ/NATIONAL : INSCRIPTION
AU COURS DE L'OPEN UNIVERSITY

20. EXEMPLE AU NIVEAU UNIVERSITÉ/NATIONAL : INSCRIPTION
AU COURS DE L'OPEN UNIVERSITY
Données obtenues àpartir des profiles d'étudiants (depuis
2005), liées aux données geographiques nationales (Ordnance
Survey) etau données sur les cours (data.open.ac.uk).
Objectif : adapter l'offre àlademande; comprendre ce qui
motive les étudiants.
Interpretation: fonction de ladémographie, du marché de
l'emploi

21. EXEMPLE AU NIVEAU COURS : ANALYTICS MOODLE POUR LES
JEUNES DOCTEURS
Données obtenues à
partir de laplateforme
Moodle mis en place
pour les jeunes docteurs
d'un hopitalanglais.
L'objectif estde
comprendre quelles
resources etquels
modes de diffusion
impactentle plus sur les
pratiques medicales.

22. DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DES
DONNÉES : TYPE DE DONNÉES

23. EXEMPLE AU NIVEAU COURS: OU ANALYSE

24. L' estde detecter les signes d'abandon ou d'echec (etde
recommender des interventions).
EXEMPLE AU NIVEAU COURS: OU ANALYSE
Les données proviennentdes logs de laplatform Moodle pour
chaque cours : activités des étudiants, résultats des tests, temps
(des activités etdes tests).
objectif

25. DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DES
DONNÉES : RÉSUMÉ

26. DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DES
DONNÉES : MESSAGE
Les niveaux etobjectifs de l'analyse de l'apprentissage sonttrès
variés.
Du coup, les données utilisées sonttrès variées -les données de
niveaux superieurs serventde référence àcelles de niveaux
inferieurs.
Besoin d'une plateforme commune pour ces données, quelles
soientouvertes ou non...
Le Web?

27. LES DONNÉES DE L'ENSEIGNEMENT SUR LE WEB

28. LES DONNÉES SUR LE WEB, QUE L'ON PEUT UTILISER POUR
L'ENSEIGNEMENT

29. EXEMPLE: DATA.OPEN.AC.UK

30. LES DONNÉES SUR LE WEB : AVANTAGES
Données Linked Data Web Semantique

31. DEMONTRER L'UTILISATION: LE PROJET LINKEDUP
LinkedUp aims to push forward the exploitation
of the vastamounts of public, open data
available on the Web, in particular by
educational institutions and organizations.
LinkedUp-project.eu

32. THE CATALOGUE LINKEDUP DE DONNÉES WEB LIEES À
L'ENSEIGNEMENT
data.linkededucation.org/linkedup/catalog/

33. LA COMPETITION LINKEDUP
Venicompetition : Mai2013
-Novembre 2013
Vidicompetition :
Novembre 2013 -Juin 2014
Vicicompetition : Juin 2014
-Novembre 2014
Datelimitedesoumission
des applications :
Septembre 2014
linkedup-challenge.org

34. EXEMPLE: WE-SHARE (3EME VENI COMPETITION)
seek.cloud.gsic.tel.uva.es/weshare/

35. EXEMPLE: KONNEKTID (2EME VIDI COMPETITION)
KONNEKTid.com

36. CONCLUSION / FUTUR
BigData, DataScience, eGovernment, ...
Le secteur de l'éducation esten retard.
Commentconstruire un "dataecosystem"pour l'eseignement
(en France) ?
Les enseignants, les responsables de cours/MOOCs, les
apprenants doiventils devenir des "datascientists"?

37. MERCI
etàdemain...
mdaquin.net
@mdaquin
data.open.ac.uk
LinkedUniversities.org