Le document présente des méthodes pour diagnostiquer et optimiser les performances des sites web à travers une analyse détaillée par section. Il propose des exemples d'applications pour améliorer la navigation, la rétention des visiteurs, et l'optimisation des revenus publicitaires. Les outils comme le tableau de bord et les requêtes de données sont mis en avant pour faciliter l'accès aux indicateurs clés.

1. 12/02/2014
DIAGNOSTIQUEZ, DÉTECTEZ, OPTIMISEZ
D’UNE VISION GLOBALE À UNE ANALYSE PAR
SECTION DE VOTRE SITE
Marion Joffre – Product Manager
Florian Rieupet – Product Manager
1

2. SOMMAIRE
› Rappel – Arborescence selon AT Internet
› Exemples métiers
› Démonstration :
› Comment en bénéficier en 2 clics depuis Data Query
› Construire un tableau de bord par section
› Questions
› Questionnaire
2

3. STRUCTURE AT INTERNET
3

4. L’ARBORESCENCE SELON AT INTERNET
4
UNE VISION COMPLÉMENTAIRE
Performances globales
en un coup d’oeil
volume de données +++
Niveaux 1

5. L’ARBORESCENCE SELON AT INTERNET
5
UNE VISION COMPLÉMENTAIRE
0
100
200
300
400
500
600
01/01/2015
02/01/2015
03/01/2015
04/01/2015
05/01/2015
06/01/2015
07/01/2015
08/01/2015
09/01/2015
10/01/2015
11/01/2015
12/01/2015
13/01/2015
14/01/2015
15/01/2015
16/01/2015
17/01/2015
18/01/2015
19/01/2015
20/01/2015
21/01/2015
22/01/2015
23/01/2015
24/01/2015
25/01/2015
26/01/2015
27/01/2015
28/01/2015
29/01/2015
30/01/2015
31/01/2015
Evolution page
Average

6. L’ARBORESCENCE SELON AT INTERNET
6
UNE VISION COMPLÉMENTAIRE
0
200
400
600
800
1000
1200
01/01/2015
02/01/2015
03/01/2015
04/01/2015
05/01/2015
06/01/2015
07/01/2015
08/01/2015
09/01/2015
10/01/2015
11/01/2015
12/01/2015
13/01/2015
14/01/2015
15/01/2015
16/01/2015
17/01/2015
18/01/2015
19/01/2015
20/01/2015
21/01/2015
22/01/2015
23/01/2015
24/01/2015
25/01/2015
26/01/2015
27/01/2015
28/01/2015
29/01/2015
30/01/2015
31/01/2015
Evolution pages
Page A
Page B
Average
Une moyenne n’est pas toujours révélatrice

7. L’ARBORESCENCE SELON AT INTERNET
7
UNE VISION COMPLÉMENTAIRE
Sous-
ensembles
Vision micro
Niveaux 2

8. L’ARBORESCENCE SELON AT INTERNET
8
UNE VISION COMPLÉMENTAIRE
Vision par
sous-
sections,
etc…
Chapitres, sous
chapitres,
pages

9. EXEMPLES D’APPLICATION
9

10. EXEMPLES D’APPLICATION
10
SITE MEDIA
News People Politics Finance
My Media website

11. EXEMPLES D’APPLICATION
› Analyse globales
11
SITE MEDIA
Sources Visites
Direct traffic 800 000
Search engines 450 000
Social network 345 000
Referrer sites 180 000
Others 150 000
Total 1 925 000
Site de Niveau 1

12. EXEMPLES D’APPLICATION
12
SITE MEDIA
finance
People
News
Sources Visites
Google News 700 500
Bing 450 000
Email Marketing 315 000
Sources Visites
News section 140 000
Yahoo search
engine
65 000
Rss feed 28 000
Sources Visites
Facebook 230 000
Direct traffic 180 000
Email Marketing 86 000

13. EXEMPLES D’APPLICATION
› Indicateurs qualitatifs par rubrique:
13
SITE MEDIA
finance
People
News
Rubrique Visites Pages vues /
visite
Temps passé par visite
News 140 000 4 08:00
Finance 65 000 7 14:00
People 55 000 12 11:00
Objectif: établir des schémas de navigation sur la base des tendances par rubrique afin
d’augmenter la pertinence des contenus poussés et leur consommation

14. EXEMPLE D’APPLICATION
› Analyse transverses
14
SITE MEDIA
finance
News
people
Site web
finance
News
people
Site mobile
finance
News
people
Application
Objectif: Analyser les contenus exclusifs vs combinés afin d’identifier les différences de
navigation et adapter les supports

15. EXEMPLE D’APPLICATION
› Identifier les comportements spécifiques propres aux sections afin
d’augmenter la retention de vos visiteurs
› Adapter les messages en fonction des canaux afin d’augmenter vos
revenus publicitaires
› Optimiser la fidélisation de l’audience par le contenu
15
MEDIA

16. EXEMPLES D’APPLICATION
› 3 axes analyses:
16
E-COMMERCE
Attrait Performances Dysfonctionnements

17. EXEMPLES D’APPLICATION
17
E-COMMERCE
Traffic Conversion
Catégorie 1
Catégorie 2
Catégorie 3
Catégorie 4
Objectif: établir un diagnostic complet grâce à une approche combinée

18. EXEMPLES D’APPLICATION
18
E-COMMERCE
Conversion
Audience
PV / Visites

19. EXEMPLES D’APPLICATION
19
E-COMMERCE
Conversions
Traffic

20. EXEMPLES D’APPLICATION
20
E-COMMERCE
Livres
Concerts
Objectif: Organiser les rubriques de manière à mettre en avant principalement les sections
ayant un taux d’attraction plus important

21. EXEMPLE D’APPLICATION
› Identifier la contribution par rubriques au chiffre d’affaire du site
› Identifier les sections produits ayant le plus déperdition
› Ajuster la visibilité des catégories produit en fonction de leur niveau
d’attractivité
21
E-COMMERCE

22. NOUVEAUTÉS PRODUIT
22

23. NOUVEAUTÉS PRODUIT
23
DATA QUERY / APP DASHBOARD
Analyses de Niveaux 2

24. NOUVEAUTÉS PRODUIT
24
DATA QUERY / APP DASHBOARD
Constructeur de requête API accessible à tous,
permettant d’extraire des informations en
quelques clics

25. NOUVEAUTÉS PRODUIT
25
DATA QUERY / APP DASHBOARD
Application de tableau de bord pour une representation
ethétique et visuelle de vos indicateurs clés

26. NOUVEAUTÉS PRODUIT
26
API / DATA QUERY / APPLICATION DASHBOARD

27. NOUVEAUTÉS PRODUIT
27
API / DATA QUERY / APPLICATION DASHBOARD
?

28. WWW.ATINTERNET.COM
LET’S TALK DATA!

29. 29

30. 30