Content Content Content Content
M. ENOUGA Gaspard
M. TCHOMTHE Séverin
M. TCHAMAGO Olivier
DÉTERMINANTS DE LA FORMALISATION DES
UNITÉS DE PRODUCTION AU CAMEROUN
Stage effectué du 26 février au 28 juin 2024 au Département de la Coordination statistique, de la
Coopération et de la Recherche (DCR) de l’Institut National de la Statistique (INS)
Mercredi,18 Septembre
2024
Examinateur Encadreur
Présenté par:
LOUFOUMA KAYA Offrande Tardi
MÉMOIRE PROFESSIONNEL
Analyste Statisticien (AS)
Option : Data Science
Président du Jury
Content Content Content
PLAN DE
PRÉSENTATION
Introduction générale
1
Cadre conceptuel et théorique
2
Principaux résultats obtenus
Conclusion générale
6
5
4 Méthodologie d’analyse
INTRODUCTION
Contexte et justification
Problématique
Objectifs
Hypothèse
Introduction Cadre Conceptuel
Et théorique
Méthodologie Résultats Conclusion
BIT (2002)
le secteur informel emploie plus de 60 % de la main d’œuvre
mondiale
le secteur informel représente plus de 70 % de l’emploi total et
contribue à environ 37 % du Produit Intérieur Brut (PIB)
Selon une étude de KOUETE (2020) l’économie est fortement
dominée par ce secteur, qui représentait près de 50 % du PIB en
2005. En 2010, 89 % de la population active camerounaise
participait à ce secteur.
Banque
mondiale (2021)
Au Cameroun
Introduction Cadre Conceptuel
Et théorique
Méthodologie Résultats Conclusion
(Isoh, A., 2020)
L’absence de régulation et la nature non officielle de ces activités les
exposent à une grande précarité.
les faibles revenus générés dans le secteur informel empêchent une
consommation dynamique, freinant ainsi le développement
économique global.
MINPMEESA
(2009)
Introduction Cadre Conceptuel
Et théorique
Méthodologie Résultats Conclusion
Quels sont les déterminants de la
transition des entreprises
camerounaises du secteur informel
vers le secteur formel ?
Introduction Cadre Conceptuel
Et théorique
Méthodologie Résultats Conclusion
Déterminer les facteurs explicatifs de la formalisation des UPI
Objectif général
1 Décrire la structure du secteur informel au Cameroun
2 Dresser le profil des UPI formalisées
3 Ressortir les facteurs favorisant la formalisation des UPI au Cameroun
Introduction Cadre Conceptuel
Et théorique
Méthodologie Résultats Conclusion
les entreprises informelles dirigées par des femmes sont moins susceptibles
de se formaliser par rapport à celles dirigées par des hommes
H1
le niveau d’instruction des entrepreneurs influence positivement leur
propension à formaliser leur entreprise informelle
H3
les entreprises informelles dirigées par des promoteurs ayant des
connaissances sur la sécurité sociale sont plus susceptibles de se formaliser
H2
Introduction Cadre Conceptuel
Et théorique
Méthodologie Résultats Conclusion
Cadres
conceptuel
et
théorique
1 Définitions de quelques concepts
2 Bref aperçu sur le secteur informel
Approche
descriptive
Approche
Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
Approche
économétrique
Description de la
base de données
Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
Source Variables
Region TauxInt
EcheanR
Type
ForJuri
Niveau
SectAct
Sexe
CARTOGRAPHIE
PME, INS 2020
PrêtBan Age
ChiffAffa
Garantie
Disparité
13.38
86.62
Accès Non accès
Figure 1 : Proportion des entreprises suivant l’accès au crédit bancaire
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Prêt bancaire
Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
Disparité
Tableau 1 : Répartition des entreprises selon le niveau d’étude du promoteur
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Niveau d’étude
Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
Disparité
Taille d’entreprise
43.31
%
19.19%
26.64%
10.86%
UPI TPE PE ME
Figure 2 : Répartition des entreprises suivant le type
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
Disparité
Région d’implantation
de l’entreprise
Tableau 2: Répartition des entreprises suivant la région et le prêt bancaire
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
Disparité
Echéance de
remboursement
Tableau 3 : Distribution des PME selon l’échéance de remboursement des
prêts bancaires
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
ACM
Introduction
Revue de
litterature
Méthodologie Résultats
MODÉLISATION DE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE
Tableau : Choix des variables et significativité globale
1.Choix du modèle
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Introduction
Revue de
litterature
Méthodologie Résultats
MODÉLISATION DE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE
2.1.Analyse des résidus
2.Diagnostic de la qualité modèle retenu
𝑚𝑜𝑑è𝑙𝑒 𝑠 ′𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡𝑒 𝑏𝑖𝑒𝑛 𝑎𝑢𝑥 𝑑𝑜𝑛𝑛é𝑒𝑠
𝑚𝑜𝑑è𝑙𝑒 𝑠 ′ 𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡𝑒 𝑚𝑎𝑙 𝑎𝑢𝑥 𝑑𝑜𝑛𝑛 é𝑒𝑠
Tableau : Résultats du test de Hosmer – Lemeshow
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Introduction
Revue de
litterature
Méthodologie Résultats
MODÉLISATION DE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
2.2.Évaluation du pouvoir discriminant du modèle
0.0
0
0
.2
5
0
.5
0
0.7
5
1.0
0
S
e
nsitivity
0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
1 - Specificity
Area under ROC curve = 0.8237
Figure : Courbe ROC Tableau : Matrice de confusion
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Introduction
Revue de
litterature
Méthodologie Résultats
MODÉLISATION DE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Interprétation des résultats du modèle
 Signe des coefficients
 Une augmentation de la garantie entraine une
augmentation de la probabilité d’accès au crédit
bancaire, toute chose étant égale à par ailleurs.
Nous pouvons dire que la garantie dont dispose
l’entreprise impacte positivement l’obtention du
prêt bancaire.
 Par contre les variables comme le taux d’intérêt
et l’échéance de remboursement impactent
négativement l’accès au crédit bancaire.
Autrement dit, une augmentation de ces
variables entraine une diminution de la
probabilité d’obtention du prêt bancaire.
Introduction
Revue de
litterature
Méthodologie Résultats
MODÉLISATION DE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE
 Odd ratio et effets marginaux
 L’OR de 0.1757 signifie que les entreprises qui reçoivent
une échéance de remboursement mensuelle ont 0.1757
fois plus de chance d’obtenir le prêt bancaire que les
entreprises qui reçoivent une échéance de remboursement
annuelle. Aussi, toutes choses restant égales par ailleurs,
l’analyse de l’effet marginal montre que le fait pour une
entreprise de passer d’une échéance de remboursement
annuelle à mensuelle augmente sa probabilité d’obtenir le
crédit bancaire de 6.22%
 L’OR de 0.3739 signifie que les entreprises
qui reçoivent un taux d’intérêt acceptable ont
0.3739 fois plus de chance d’obtenir le crédit
bancaire que les entreprises qui reçoivent un
taux d’intérêt élevé. Les effets marginaux
montrent que lorsque le taux d’intérêt
d’entreprise passe d’élever à acceptable, la
probabilité d’obtention du prêt bancaire de
cette entreprise diminue de 2.46%.
 L’échéance de remboursement  Taux d’intérêt
Introduction
Revue de
litterature
Méthodologie Discussion
DISCUSION DES RESULATS DE L’ETUDE
Concernant la première et la seconde hypothèse
émise dans le cadre de ce travail, les résultats
obtenus viennent confirmer ces dernières.
Fatoki, O. and Asha et Chowdhury, M. et Alam, Z.
dans leur étude qui ont également aboutit à un lien
fortement significatif entre la garantie et l’accès au
financement bancaire en Afrique du sud (2011) et au
Bangladesh (2017) respectivement
La dernière hypothèse était que le secteur
d'activité a un effet positif sur l'accès au crédit
bancaire.
Les résultats de l’étude ont montré que seule la
garantie dont dispose l’entreprise a un effet positif
sur l’accès au crédit bancaire et que le secteur
d’activité agit négativement sur l’accès du
financement bancaire
Conclusion
Recommandations
Limites
 La qualité du système financier, le niveau de
concurrence, l’innovation, la gouvernance, etc.
La Qualité de la relation banque-client
Conclusion
Limites Recommandations
 Réduire le coût du crédit bancaire pour les PME en incitant les banques à
pratiquer des taux d’intérêt selon la taille de l’entreprise, à allonger les échéances
de remboursement, à simplifier les procédures d’octroi des prêts.
 Mobiliser des ressources financières auprès de l’Etat, des bailleurs de fonds et
des partenaires privés pour renforcer le fonds de garantie existant pour le
financement des PME et accélérer sa mise en opérationnalité.
Recommandations
Limites Conclusion
Le secteur d’activité
L’échéance de remboursement
Le type d’entreprise
Le taux d’intérêt
La garantie
MERCI POUR VOTRE
AIMABLE ATTENTION

Présentation_Tardi_LOUFOUMA_Mémoire.pptx

  • 1.
    Content Content ContentContent M. ENOUGA Gaspard M. TCHOMTHE Séverin M. TCHAMAGO Olivier DÉTERMINANTS DE LA FORMALISATION DES UNITÉS DE PRODUCTION AU CAMEROUN Stage effectué du 26 février au 28 juin 2024 au Département de la Coordination statistique, de la Coopération et de la Recherche (DCR) de l’Institut National de la Statistique (INS) Mercredi,18 Septembre 2024 Examinateur Encadreur Présenté par: LOUFOUMA KAYA Offrande Tardi MÉMOIRE PROFESSIONNEL Analyste Statisticien (AS) Option : Data Science Président du Jury
  • 2.
    Content Content Content PLANDE PRÉSENTATION Introduction générale 1 Cadre conceptuel et théorique 2 Principaux résultats obtenus Conclusion générale 6 5 4 Méthodologie d’analyse
  • 3.
    INTRODUCTION Contexte et justification Problématique Objectifs Hypothèse IntroductionCadre Conceptuel Et théorique Méthodologie Résultats Conclusion
  • 4.
    BIT (2002) le secteurinformel emploie plus de 60 % de la main d’œuvre mondiale le secteur informel représente plus de 70 % de l’emploi total et contribue à environ 37 % du Produit Intérieur Brut (PIB) Selon une étude de KOUETE (2020) l’économie est fortement dominée par ce secteur, qui représentait près de 50 % du PIB en 2005. En 2010, 89 % de la population active camerounaise participait à ce secteur. Banque mondiale (2021) Au Cameroun Introduction Cadre Conceptuel Et théorique Méthodologie Résultats Conclusion
  • 5.
    (Isoh, A., 2020) L’absencede régulation et la nature non officielle de ces activités les exposent à une grande précarité. les faibles revenus générés dans le secteur informel empêchent une consommation dynamique, freinant ainsi le développement économique global. MINPMEESA (2009) Introduction Cadre Conceptuel Et théorique Méthodologie Résultats Conclusion
  • 6.
    Quels sont lesdéterminants de la transition des entreprises camerounaises du secteur informel vers le secteur formel ? Introduction Cadre Conceptuel Et théorique Méthodologie Résultats Conclusion
  • 7.
    Déterminer les facteursexplicatifs de la formalisation des UPI Objectif général 1 Décrire la structure du secteur informel au Cameroun 2 Dresser le profil des UPI formalisées 3 Ressortir les facteurs favorisant la formalisation des UPI au Cameroun Introduction Cadre Conceptuel Et théorique Méthodologie Résultats Conclusion
  • 8.
    les entreprises informellesdirigées par des femmes sont moins susceptibles de se formaliser par rapport à celles dirigées par des hommes H1 le niveau d’instruction des entrepreneurs influence positivement leur propension à formaliser leur entreprise informelle H3 les entreprises informelles dirigées par des promoteurs ayant des connaissances sur la sécurité sociale sont plus susceptibles de se formaliser H2 Introduction Cadre Conceptuel Et théorique Méthodologie Résultats Conclusion
  • 9.
    Cadres conceptuel et théorique 1 Définitions dequelques concepts 2 Bref aperçu sur le secteur informel
  • 10.
    Approche descriptive Approche Introduction Cadre conceptuelRésultats Méthodologie Approche économétrique
  • 11.
    Description de la basede données Introduction Cadre conceptuel Résultats Méthodologie Source Variables Region TauxInt EcheanR Type ForJuri Niveau SectAct Sexe CARTOGRAPHIE PME, INS 2020 PrêtBan Age ChiffAffa Garantie
  • 12.
    Disparité 13.38 86.62 Accès Non accès Figure1 : Proportion des entreprises suivant l’accès au crédit bancaire Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020) Prêt bancaire Introduction Cadre conceptuel Résultats Méthodologie
  • 13.
    Disparité Tableau 1 :Répartition des entreprises selon le niveau d’étude du promoteur Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020) Niveau d’étude Introduction Cadre conceptuel Résultats Méthodologie
  • 14.
    Disparité Taille d’entreprise 43.31 % 19.19% 26.64% 10.86% UPI TPEPE ME Figure 2 : Répartition des entreprises suivant le type Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020) Introduction Cadre conceptuel Résultats Méthodologie
  • 15.
    Disparité Région d’implantation de l’entreprise Tableau2: Répartition des entreprises suivant la région et le prêt bancaire Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020) Introduction Cadre conceptuel Résultats Méthodologie
  • 16.
    Disparité Echéance de remboursement Tableau 3: Distribution des PME selon l’échéance de remboursement des prêts bancaires Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020) Introduction Cadre conceptuel Résultats Méthodologie
  • 17.
  • 18.
    Introduction Revue de litterature Méthodologie Résultats MODÉLISATIONDE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE Tableau : Choix des variables et significativité globale 1.Choix du modèle Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
  • 19.
    Introduction Revue de litterature Méthodologie Résultats MODÉLISATIONDE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE 2.1.Analyse des résidus 2.Diagnostic de la qualité modèle retenu 𝑚𝑜𝑑è𝑙𝑒 𝑠 ′𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡𝑒 𝑏𝑖𝑒𝑛 𝑎𝑢𝑥 𝑑𝑜𝑛𝑛é𝑒𝑠 𝑚𝑜𝑑è𝑙𝑒 𝑠 ′ 𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡𝑒 𝑚𝑎𝑙 𝑎𝑢𝑥 𝑑𝑜𝑛𝑛 é𝑒𝑠 Tableau : Résultats du test de Hosmer – Lemeshow Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
  • 20.
    Introduction Revue de litterature Méthodologie Résultats MODÉLISATIONDE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020) 2.2.Évaluation du pouvoir discriminant du modèle 0.0 0 0 .2 5 0 .5 0 0.7 5 1.0 0 S e nsitivity 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 1 - Specificity Area under ROC curve = 0.8237 Figure : Courbe ROC Tableau : Matrice de confusion Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
  • 21.
    Introduction Revue de litterature Méthodologie Résultats MODÉLISATIONDE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020) Interprétation des résultats du modèle  Signe des coefficients  Une augmentation de la garantie entraine une augmentation de la probabilité d’accès au crédit bancaire, toute chose étant égale à par ailleurs. Nous pouvons dire que la garantie dont dispose l’entreprise impacte positivement l’obtention du prêt bancaire.  Par contre les variables comme le taux d’intérêt et l’échéance de remboursement impactent négativement l’accès au crédit bancaire. Autrement dit, une augmentation de ces variables entraine une diminution de la probabilité d’obtention du prêt bancaire.
  • 22.
    Introduction Revue de litterature Méthodologie Résultats MODÉLISATIONDE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE  Odd ratio et effets marginaux  L’OR de 0.1757 signifie que les entreprises qui reçoivent une échéance de remboursement mensuelle ont 0.1757 fois plus de chance d’obtenir le prêt bancaire que les entreprises qui reçoivent une échéance de remboursement annuelle. Aussi, toutes choses restant égales par ailleurs, l’analyse de l’effet marginal montre que le fait pour une entreprise de passer d’une échéance de remboursement annuelle à mensuelle augmente sa probabilité d’obtenir le crédit bancaire de 6.22%  L’OR de 0.3739 signifie que les entreprises qui reçoivent un taux d’intérêt acceptable ont 0.3739 fois plus de chance d’obtenir le crédit bancaire que les entreprises qui reçoivent un taux d’intérêt élevé. Les effets marginaux montrent que lorsque le taux d’intérêt d’entreprise passe d’élever à acceptable, la probabilité d’obtention du prêt bancaire de cette entreprise diminue de 2.46%.  L’échéance de remboursement  Taux d’intérêt
  • 23.
    Introduction Revue de litterature Méthodologie Discussion DISCUSIONDES RESULATS DE L’ETUDE Concernant la première et la seconde hypothèse émise dans le cadre de ce travail, les résultats obtenus viennent confirmer ces dernières. Fatoki, O. and Asha et Chowdhury, M. et Alam, Z. dans leur étude qui ont également aboutit à un lien fortement significatif entre la garantie et l’accès au financement bancaire en Afrique du sud (2011) et au Bangladesh (2017) respectivement La dernière hypothèse était que le secteur d'activité a un effet positif sur l'accès au crédit bancaire. Les résultats de l’étude ont montré que seule la garantie dont dispose l’entreprise a un effet positif sur l’accès au crédit bancaire et que le secteur d’activité agit négativement sur l’accès du financement bancaire
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    Conclusion Recommandations Limites  La qualitédu système financier, le niveau de concurrence, l’innovation, la gouvernance, etc. La Qualité de la relation banque-client
  • 25.
    Conclusion Limites Recommandations  Réduirele coût du crédit bancaire pour les PME en incitant les banques à pratiquer des taux d’intérêt selon la taille de l’entreprise, à allonger les échéances de remboursement, à simplifier les procédures d’octroi des prêts.  Mobiliser des ressources financières auprès de l’Etat, des bailleurs de fonds et des partenaires privés pour renforcer le fonds de garantie existant pour le financement des PME et accélérer sa mise en opérationnalité.
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    Recommandations Limites Conclusion Le secteurd’activité L’échéance de remboursement Le type d’entreprise Le taux d’intérêt La garantie
  • 27.

Notes de l'éditeur

  • #1 Merci monsieur le président du jury de m’avoir passer la parole. Honorables membre du jury, distingués invités bonjour. Dans le cadre de notre formation d’ISE, nous sommes conviés à effectuer un stage professionnel durant le dernier semestre de la formation. C’est dans cette perspective que nous avons séjourné du 04 mars au 31 mai à la CRCT de la BEAC. Durant ce séjour, autres les tâches qui nous étaient confiées au quotidien, nous avons mené des réflexions autour du thème intitulé « Marché des Titres publics de la CEMAC : Analyse de la performance des Trésors publics ». Nous sommes ainsi réunis en ce jour pour la présentation des résultats de ce travail de recherche. Le plan de notre exposé s’articule comme suit:
  • #2 Nous commencerons par une introduction Par la suite, nous nous attarderons sur le cadre conceptuel et théorique. Il s’en suivra un état de lieu de l’évolution du marché. Puis une présentation de la méthodologie d’analyse utilisée. Ensuite les principaux résultats obtenus seront mis en exergue. Avant de conclure. Sans plus tarder, nous entrons dans le vive du sujet en présentant l’introduction générale (clique)
  • #3 Notre introduction s’articulera sur les points suivants : (lire la diapo) (clique)
  • #4 En guise d’introduction nous disons que Avec l’évolution des sociétés, le secteur informel s’est progressivement développé, devenant un pilier essentiel dans les économies des pays en développement, notamment en Afrique, en Asie et en Amérique latine. Lire ……………… le point 1 soulignant ainsi son importance cruciale Lire ……………… le point 2 Allant sur la même lancer, Lire ……………… le point 3 clique
  • #5 Malgré son rôle crucial dans l’économie, le secteur informel est marqué par une série de défis. De plus,
  • #6 Dans ce précède l’on se pose la question de savoir : Quels sont les facteurs susceptibles d’expliquer le financement par crédit bancaire des PME au Cameroun ?
  • #7 Pour répondre à la problématique qui vient d’être soulever L’objectif général de ce travail est d’ : … Plus spécifiquement, il s’agit de : …
  • #8 Trois hypothèses ont été émises dans le cadre de ce travail à savoir :
  • #9 Dans cette partie, nous allons en d’abord définir quelques concepts puis faire un bref aperçu historique du marché
  • #10 Nous approchons cette étude sous deux aspects complémentaires. La première est une approche descriptive, qui nous permet de structurer et de représenter l’information contenue dans les données, la seconde est une approche économétrique, qui grâce à un modèle de régression logistique binaire pour identifier les facteurs qui facilitent l’accès des PME au crédit bancaire.
  • #11 Les données utilisées dans cette étude sont celle de l’enquête « CARTOGRAPHIE DES PETITES ET MOYENNES ENTREPRISES AU CAMEROUN », réalisée par l’Institut National de la Statistique (INS) en 2020. Variable dichotomique prenant la valeur 1 si l’entreprise a obtenu le prêt bancaire et 0 au cas contraire, L'âge de l'entreprise, de sa création jusqu'à la période ou l'enquête se déroulai, Les garanties dont dispose l'entreprise, Le chiffre d'affaires annuel de l'entreprise, Région d'implantation de l'entreprise, Le taux d'intérêt du prêt, Le secteur d'activité de l'entreprise, Échéance de remboursement du prêt, Sexe du promoteur d'entreprise, Niveau d'étude du promoteur d'entreprise, Forme juridique de l'entreprise, Type d'entreprise La méthodologie étant maintenant connue, les parties suivantes présenteront les résultats obtenus.
  • #12 La méthodologie étant maintenant connue, les parties suivantes présenteront les résultats obtenus. Il ressort du graphique 1 que sur un ensemble de 912 entreprises, seulement 122 ont accès au crédit bancaire, soit 13,38 % de l’échantillon. Le reste, soit 790 entreprises, n’ont pas accès au crédit bancaire, ce qui représente 86,62 % de l’échantillon. Ce graphique illustre le faible taux de pénétration du crédit bancaire dans le secteur des PME au Cameroun.
  • #13 On peut remarquer du tableau 1 que la grande majorité des promoteurs (87,94%) ont un niveau universitaire, ce qui indique une présomption d’un haut niveau de qualification et de compétence des dirigeants des PME. Les promoteurs ayant un niveau secondaire représentent 8,77% des entreprises, tandis que ceux ayant un niveau primaire ou sans niveau sont très minoritaires (1,75% et 1,54% respectivement). Ce tableau souligne l’importance du capital humain pour le développement des PME au Cameroun.
  • #14 De ce graphique ci-haut, on observe que les unités de production informelles (UPI) représentent la majorité des entreprises (43,31 %), suivies par les petites entreprises PE (26,64 %). Cela indique que le secteur des PME au Cameroun est dominé par les entreprises informelles et de petite taille, qui ont souvent des difficultés à accéder au crédit bancaire. A ce niveau, l’une des principales questions qui se posent est celle de savoir : quelle est la région qui a obtenu le plus de financement bancaire ? De ce fait, une analyse bivariée permettra de mieux appréhender cette interrogation.
  • #15 Au regard du tableau ci-haut, on peut remarquer que l’accès au crédit bancaire des PME varie selon les régions du Cameroun, mais avec des proportions différentes. La région du Centre a le taux d’accès au crédit bancaire le plus élevé avec 20%, suivie par la région de l’Ouest avec 19,57% et la région de la Littoral avec 15,31%. La région de l’Extrême-Nord a le taux d’accès au crédit bancaire le plus faible avec 2,22%, suivie par la région de l’Adamaoua avec 2,13%. De ce fait, il y’a lieu de soupçonner que la région est un facteur qui influence l’accès au crédit bancaire des PME au Cameroun.
  • #16 On peut voir que la plupart des PME qui ont obtenu un prêt bancaire doivent le rembourser de façon mensuelle, avec 80 PME sur 122 (soit 65,57 %). Seulement 17 PME ont une échéance de remboursement trimestrielle, et 6 PME ont une échéance de remboursement semestrielle. Ainsi, il y’a lieu de soupçonner que l’échéance de remboursement du prêt a une influence sur le crédit bancaire. Le test de Khi-deux vient confirmer nos soupçons. En effet, il conclut à une association fortement significative entre les deux variables. Le V de Cramer conclut également à une relation forte entre les deux variables concernées.
  • #17 Dans le but de faire une description globale des différentes modalités des variables significatives de cette étude, il convient de faire une analyse des correspondances multiples (ACM), afin d’avoir une idée des ressemblances et des dissemblances entre modalités. Cette figure oppose deux axes factoriels : L’axe 1 qui semble être constituer des entreprises n’ayant pas obtenues le crédit bancaire. Et le deuxième axe (l’axe 3 qui nous intéresse) cet axe est composé d’entreprises ayant obtenu un prêt bancaire. Ces entreprises sont principalement des petites entreprises (PE) et des moyenne-entreprises (ME), en particulier des sociétés anonymes (SA), des sociétés à responsabilité limitée unipersonnelles (SUARL/SARLU) et ont une femme comme promotrice ayant fait des études universitaires. Ces entreprises ont reçu des prêts bancaires à des taux d’intérêt acceptables et faibles, avec une échéance de remboursement du crédit emprunté trimestrielle, semestrielle ou annuelle. Ces dernières exercent principalement dans le secteur primaire, les services, l’industrie agroalimentaire ou d’autres industries. Parvenu au terme de cette analyse multidimensionnelle, le profil des entreprises a pu être dégagé. Pour confirmer davantage ces résultats, une analyse explicative doit être effectuée afin de déterminer les variables ou facteurs qui influencent ou qui sont susceptibles d’expliquer l’attribution du crédit bancaire auprès des PME. Sur ce, nous passons à la modélisation
  • #18 Il en ressort des trois méthodes appliqués que tous ces modèles convergent vers un même modèle avec le même AIC et les mêmes variables. D’après les résultats du test de ratio de vraisemblance, le modèle final estimé est globalement très significatif (p-valeur =0,0000).   Avant donc de passer aux interprétations, Il convient de passer à la vérification de la qualité et l’adéquation de ce modèle en diagnostiquant sa qualité et en examinant son pouvoir discriminant.
  • #19 L’analyse des résidus permet de diagnostiquer la qualité du modèle de régression logistique. Dans le cadre de ce travail, il est fait usage du test de Hosmer-Lemeshow qui cherche à établir l’adéquation du modèle avec les données. Au vu de ces résultats, l’ajustement global du modèle est donc adéquat. Comme la probabilité critique est supérieure au seuil de significativité de 5%, l’évidence apportée par cet échantillon ne nous permet pas d’être en désaccord avec l’hypothèse principale émise. Le modèle est donc bien adéquat.
  • #20 La courbe ROC obtenue pour ce modèle fournit une aire sous la courbe de 0.8237, comme indiqué sur le graphique. Ainsi, globalement, ce modèle à une très bonne qualité de discrimination. Ainsi, au regard de ce Tableau, le taux de bon classement est de 87,39%. L’on peut conclure à ce niveau que le modèle retenu est performant et d’une qualité excellente vu les différents critères existants. Il est donc judicieux de passer dès à présent à l’interprétation des résultats.
  • #22 Dans le but de mettre en exergue l’importance de chaque facteur explicatif, il est important de passer à l’interprétation des OR et des effets marginaux :
  • #23 Au début de ce travail, des hypothèses de recherches en rapport avec les objectifs du thème ont été faites. Cependant l’implémentation des outils statistiques n’a pas permis de valider toutes ces hypothèses.
  • #24 Comme toute œuvre scientifique, la nôtre ne peut prétendre tendre vers la perfection. Elle présente deux (02) principales limites à savoir : Prise en compte d’autres facteurs explicatifs : Le mémoire se concentre sur quelques facteurs compte tenu des données disponibles, mais il existe sûrement d’autres facteurs qui peuvent jouer un rôle important, tels que la Lire ……………………point 1 Lire……………………point 2 Il serait donc intéressant d’élargir le champ d’analyse et d’inclure d’autres variables explicatives dans le modèle économétrique ;
  • #25  Ainsi au regard des résultats, les recommandations suivantes sont reformulées auprès des décideurs publiques
  • #26 Ce mémoire professionnel a permis d’identifier les facteurs qui expliquent l’accès au crédit bancaire des PME au Cameroun, en utilisant les données de l’enquête “Cartographie des PME au Cameroun” réalisée par l’INS en 2020. Les résultats ont montré que l’accès au crédit bancaire des PME est faible et inégalement réparti selon les caractéristiques des entreprises. Les principaux facteurs qui expliquent le financement bancaire des PME sont ………………. Ces facteurs reflètent les problèmes d’asymétrie d’information, de rationnement du crédit, de coût du capital et de risque de défaut qui affectent les relations entre les banques et les PME.
  • #27 Monsieur le président du jury, honorables membres du jury, chers invités, arrivé au terme de cette présentation, nous vous remercions pour votre Attention !!! Et restons ouvert à tous commentaires et suggestions de nature à parfaire ce travail. Merci