1. MÉMOIRE PROFESSIONNEL
Stage effectué du 1er Avril au 14 Juillet 2023 à la Division des Etudes, Des Projets et de la Prospective dans la Cellule des
Statistiques.
Rédigé et présenté par :
GABOUNI Arcange Behi
Communauté Economique et Monétaire de l’Afrique Centrale
Institut Sous-régional de Statistique et d’Economie et Appliquée
(ISSEA)
Organisation Internationale
FACTEURS EXPLICATIFS DE L’ACCES AU CREDIT
BANCAIRE DES PETITES ET MOYENNES
ENTREPRISES AU CAMEROUN
Président du jury
GONDJE-DACKA
Igor-Mathieu
Examinateur
KAPNANG Herman
Brice
Encadreur
TCHANA SENGUET
Amelle Sylvie
3. Introduction Cadre conceptuel Méthodologie Résultats
Ont observé que les PME représentaient une part dominante de
l'activité du secteur privé dans la plupart des pays moins développés.
On estime que les PME représentent environ 80 % des entreprises et
emploient plus de 70 % de la population locale tout en contribuant à
environ 45 % du PIB total (Mutoko, W. et Kapunda, M., 2017).
Selon la (BM, 2013), les PME représentent plus de 90 %
du secteur économique du pays tout en contribuant à
environ 36 % du PIB national
4. Introduction Cadre conceptuel Méthodologie Résultats
Les PME camerounaises contribuent à plus de 30 % des impôts
locaux
Les résultats de l’enquête du Ministère des PME (2009) indiquent
que près de 77,1% des PME camerounaises connaissent des
problèmes de financement bancaire
5. Cadre conceptuel Méthodologie Résultats
Quels sont les facteurs
susceptibles d’expliquer
le financement bancaire
des PME au Cameroun ?
Introduction
6. Cadre conceptuel Méthodologie Résultats
Introduction
Faciliter l’accès
au financement
bancaire des
PME au
Cameroun.
Décrire l’accès au financement bancaire
1
Étudier le lien entre le prêt bancaire et ses facteurs
Ressortir les facteurs qui influencent l'accès des PME au
crédit bancaire au Cameroun
2
4
Déterminer les caractéristiques des PME ayant accès au
crédit bancaire
3
7. Cadre conceptuel Méthodologie Résultats
Introduction
La taille d’entreprise a une influence
positive sur l'accès au crédit bancaire
H1
Le secteur primaire a un effet positif sur
l'accès au crédit bancaire
H3
La garantie dont dispose l’entreprise agit
positivement sur l’accès au crédit bancaire
H2
8. Entreprise
L’INS définit une entreprise comme une unité
économique qui produit des biens et des
services destinés à la vente sur le marché.
L’OCEDE, le crédit bancaire est un type de
financement par emprunt qui consiste à obtenir
un prêt auprès d’une banque.
Crédit
bancaire
Cadre conceptuel Méthodologie Résultats
Introduction
10. Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
Source Variables
Region TauxInt
EcheanR
Type
ForJuri
Niveau
SectAct
Sexe
CARTOGRAPHIE
PME, INS 2020
PrêtBan Age
ChiffAffa
Garantie
11. 13.38
86.62
Accès Non accès
Figure 1 : Proportion des entreprises suivant l’accès au crédit bancaire
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Prêt bancaire
Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
12. Tableau 1 : Répartition des entreprises selon le niveau d’étude du promoteur
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Niveau d’étude
Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
13. Taille d’entreprise
43.31%
19.19%
26.64%
10.86%
UPI TPE PE ME
Figure 2 : Répartition des entreprises suivant le type
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
14. Région d’implantation
de l’entreprise
Tableau 2: Répartition des entreprises suivant la région et le prêt bancaire
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
15. Echéance de
remboursement
Tableau 3 : Distribution des PME selon l’échéance de remboursement des
prêts bancaires
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Introduction Cadre conceptuel Résultats
Méthodologie
18. Introduction
Revue de
litterature
Méthodologie Résultats
MODÉLISATION DE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE
2.1.Analyse des résidus
2.Diagnostic de la qualité modèle retenu
ܪ0 ∶ ݁ܮ ݉݀è݈݁ ݏ ′݆ܽ݁ݐݏݑ ܾ݅݁݊ ܽݔݑ ݀݊݊é݁ݏ
ܪ1 ∶ ݁ܮ ݉݀è݈݁ ݏ ′݆ܽ݁ݐݏݑ ݈݉ܽ ܽݔݑ ݀݊݊é݁ݏ
Tableau : Résultats du test de Hosmer – Lemeshow
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
19. Introduction
Revue de
litterature
Méthodologie Résultats
MODÉLISATION DE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
2.2.Évaluation du pouvoir discriminant du modèle
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
Sensitivity
0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
1 - Specificity
Area under ROC curve = 0.8237
Figure : Courbe ROC Tableau : Matrice de confusion
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
20. Introduction
Revue de
litterature
Méthodologie Résultats
MODÉLISATION DE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE
Source : Auteur à partir des données de la cartographie des PME (2020)
Interprétation des résultats du modèle
Signe des coefficients
Une augmentation de la garantie entraine une
augmentation de la probabilité d’accès au crédit
bancaire, toute chose étant égale à par ailleurs.
Nous pouvons dire que la garantie dont dispose
l’entreprise impacte positivement l’obtention du
prêt bancaire.
Par contre les variables comme le taux d’intérêt
et l’échéance de remboursement impactent
négativement l’accès au crédit bancaire.
Autrement dit, une augmentation de ces
variables entraine une diminution de la
probabilité d’obtention du prêt bancaire.
21. Introduction
Revue de
litterature
Méthodologie Résultats
MODÉLISATION DE L’ACCÈS AU FINANCEMENT BANCAIRE
Odd ratio et effets marginaux
L’OR de 0.1757 signifie que les entreprises qui reçoivent
une échéance de remboursement mensuelle ont 0.1757
fois plus de chance d’obtenir le prêt bancaire que les
entreprises qui reçoivent une échéance de remboursement
annuelle. Aussi, toutes choses restant égales par ailleurs,
l’analyse de l’effet marginal montre que le fait pour une
entreprise de passer d’une échéance de remboursement
annuelle à mensuelle augmente sa probabilité d’obtenir le
crédit bancaire de 6.22%
L’OR de 0.3739 signifie que les entreprises
qui reçoivent un taux d’intérêt acceptable ont
0.3739 fois plus de chance d’obtenir le crédit
bancaire que les entreprises qui reçoivent un
taux d’intérêt élevé. Les effets marginaux
montrent que lorsque le taux d’intérêt
d’entreprise passe d’élever à acceptable, la
probabilité d’obtention du prêt bancaire de
cette entreprise diminue de 2.46%.
L’échéance de remboursement Taux d’intérêt
22. Introduction
Revue de
litterature
Méthodologie Discussion
DISCUSION DES RESULATS DE L’ETUDE
Concernant la première et la seconde hypothèse
émise dans le cadre de ce travail, les résultats
obtenus viennent confirmer ces dernières.
Fatoki, O. and Asha et Chowdhury, M. et Alam, Z.
dans leur étude qui ont également aboutit à un lien
fortement significatif entre la garantie et l’accès au
financement bancaire en Afrique du sud (2011) et au
Bangladesh (2017) respectivement
La dernière hypothèse était que le secteur
d'activité a un effet positif sur l'accès au crédit
bancaire.
Les résultats de l’étude ont montré que seule la
garantie dont dispose l’entreprise a un effet positif
sur l’accès au crédit bancaire et que le secteur
d’activité agit négativement sur l’accès du
financement bancaire
24. Conclusion
Limites Recommandations
Réduire le coût du crédit bancaire pour les PME en incitant les banques à
pratiquer des taux d’intérêt selon la taille de l’entreprise, à allonger les échéances
de remboursement, à simplifier les procédures d’octroi des prêts.
Mobiliser des ressources financières auprès de l’Etat, des bailleurs de fonds et
des partenaires privés pour renforcer le fonds de garantie existant pour le
financement des PME et accélérer sa mise en opérationnalité.
Merci Monsieur le président du Jury pour la parole accordée.
Monsieur le président du jury, honorables membres du jury, distingués et chers invités, Bonjour !!!
C’est un privilège pour nous en ce jour de vous présenter notre travail portant sur : Les FACTEURS EXPLICATIFS DE L’ACCES AU CREDIT BANCAIRE DES PETITES ET MOYENNES ENTREPRISES AU CAMEROUN
Ce mémoire proffesionnel fait suite à un stage effectué au Ministre des Petites et Moyennes Entreprises, de l’Economie Sociale et de l’Artisanat, du 1er Avril au 14 Juillet 2023 à la Division des Etudes, Des Projets et de la Prospective dans la Cellule des Statistiques.
Notre plan de présentation s’articule sur les points suivants :
Nous allons commencer naturellement par une Intro
Ensuite présenter la méthodologie et la base de données utilisées
Après donc cela, nous allons passer à la présentation des résultats phares de cette étude
Chuter par la suite sur les limites et recommandations
Et en fin terminer par une conclusion
En guise d’introduction…
Les petites et moyennes entreprises (PME) contribuent de manière substantielle à l'économie nationale par le biais des déclarations de revenus et de la création d'emplois.
Lire ……………… le point 1
Lire ……………… le point 2
Ce constat est aussi fait au Cameroun en particulier. En effet, l’importance des PME dans l’économie Camerounaise se confirme statistiquement. Lire ……………… le point 3
Dans une étude similaire …………….. Lire le point 1
Cependant, ces entreprises font face à des difficultés rédhibitoires internes et externes dont le recours à l’accès au financement bancaire reste la difficulté la plus considérable. …………….. Lire le point 2Malgré les efforts des autorités pour améliorer l'environnement des affaires, l’accès au financement bancaire reste un obstacle majeur pour les PME au Cameroun.
Dans ce précède l’on se pose la question de savoir : Quels sont les facteurs susceptibles d’expliquer le financement par crédit bancaire des PME au Cameroun ?
Pour répondre à la problématique qui vient d’être soulever
L’objectif général de ce travail est d’ : …
Plus spécifiquement, il s’agit de : …
Trois hypothèses ont été émises dans le cadre de ce travail à savoir :
Dans le but de permettre aux lecteurs de comprendre les termes techniques utilisés afin de les situer dans ce travail, nous avons défini les termes jugés clés, à savoir :
Nous approchons cette étude sous deux aspects complémentaires. La première est une approche descriptive, qui nous permet de structurer et de représenter l’information contenue dans les données, la seconde est une approche économétrique, qui grâce à un modèle de régression logistique binaire pour identifier les facteurs qui facilitent l’accès des PME au crédit bancaire.
Les données utilisées dans cette étude sont celle de l’enquête « CARTOGRAPHIE DES PETITES ET MOYENNES ENTREPRISES AU CAMEROUN », réalisée par l’Institut National de la Statistique (INS) en 2020.
Variable dichotomique prenant la valeur 1 si l’entreprise a obtenu le prêt bancaire et 0 au cas contraire, L'âge de l'entreprise, de sa création jusqu'à la période ou l'enquête se déroulai, Les garanties dont dispose l'entreprise, Le chiffre d'affaires annuel de l'entreprise, Région d'implantation de l'entreprise, Le taux d'intérêt du prêt, Le secteur d'activité de l'entreprise, Échéance de remboursement du prêt, Sexe du promoteur d'entreprise, Niveau d'étude du promoteur d'entreprise, Forme juridique de l'entreprise, Type d'entreprise
La méthodologie étant maintenant connue, les parties suivantes présenteront les résultats obtenus.
La méthodologie étant maintenant connue, les parties suivantes présenteront les résultats obtenus.
Il ressort du graphique 1 que sur un ensemble de 912 entreprises, seulement 122 ont accès au crédit bancaire, soit 13,38 % de l’échantillon. Le reste, soit 790 entreprises, n’ont pas accès au crédit bancaire, ce qui représente 86,62 % de l’échantillon. Ce graphique illustre le faible taux de pénétration du crédit bancaire dans le secteur des PME au Cameroun.
On peut remarquer du tableau 1 que la grande majorité des promoteurs (87,94%) ont un niveau universitaire, ce qui indique une présomption d’un haut niveau de qualification et de compétence des dirigeants des PME. Les promoteurs ayant un niveau secondaire représentent 8,77% des entreprises, tandis que ceux ayant un niveau primaire ou sans niveau sont très minoritaires (1,75% et 1,54% respectivement). Ce tableau souligne l’importance du capital humain pour le développement des PME au Cameroun.
De ce graphique ci-haut, on observe que les unités de production informelles (UPI) représentent la majorité des entreprises (43,31 %), suivies par les petites entreprises PE (26,64 %). Cela indique que le secteur des PME au Cameroun est dominé par les entreprises informelles et de petite taille, qui ont souvent des difficultés à accéder au crédit bancaire.
A ce niveau, l’une des principales questions qui se posent est celle de savoir : quelle est la région qui a obtenu le plus de financement bancaire ? De ce fait, une analyse bivariée permettra de mieux appréhender cette interrogation.
Au regard du tableau ci-haut, on peut remarquer que l’accès au crédit bancaire des PME varie selon les régions du Cameroun, mais avec des proportions différentes. La région du Centre a le taux d’accès au crédit bancaire le plus élevé avec 20%, suivie par la région de l’Ouest avec 19,57% et la région de la Littoral avec 15,31%. La région de l’Extrême-Nord a le taux d’accès au crédit bancaire le plus faible avec 2,22%, suivie par la région de l’Adamaoua avec 2,13%.De ce fait, il y’a lieu de soupçonner que la région est un facteur qui influence l’accès au crédit bancaire des PME au Cameroun.
On peut voir que la plupart des PME qui ont obtenu un prêt bancaire doivent le rembourser de façon mensuelle, avec 80 PME sur 122 (soit 65,57 %). Seulement 17 PME ont une échéance de remboursement trimestrielle, et 6 PME ont une échéance de remboursement semestrielle. Ainsi, il y’a lieu de soupçonner que l’échéance de remboursement du prêt a une influence sur le crédit bancaire.
Le test de Khi-deux vient confirmer nos soupçons. En effet, il conclut à une association fortement significative entre les deux variables. Le V de Cramer conclut également à une relation forte entre les deux variables concernées.
Dans le but de faire une description globale des différentes modalités des variables significatives de cette étude, il convient de faire une analyse des correspondances multiples (ACM), afin d’avoir une idée des ressemblances et des dissemblances entre modalités.
Cette figure oppose deux axes factoriels :
L’axe 1 qui semble être constituer des entreprises n’ayant pas obtenues le crédit bancaire.
Et le deuxième axe (l’axe 3 qui nous intéresse) cet axe est composé d’entreprises ayant obtenu un prêt bancaire. Ces entreprises sont principalement des petites entreprises (PE) et des moyenne-entreprises (ME), en particulier des sociétés anonymes (SA), des sociétés à responsabilité limitée unipersonnelles (SUARL/SARLU) et ont une femme comme promotrice ayant fait des études universitaires. Ces entreprises ont reçu des prêts bancaires à des taux d’intérêt acceptables et faibles, avec une échéance de remboursement du crédit emprunté trimestrielle, semestrielle ou annuelle. Ces dernières exercent principalement dans le secteur primaire, les services, l’industrie agroalimentaire ou d’autres industries.
Parvenu au terme de cette analyse multidimensionnelle, le profil des entreprises a pu être dégagé. Pour confirmer davantage ces résultats, une analyse explicative doit être effectuée afin de déterminer les variables ou facteurs qui influencent ou qui sont susceptibles d’expliquer l’attribution du crédit bancaire auprès des PME. Sur ce, nous passons à la modélisation
Il en ressort des trois méthodes appliqués que tous ces modèles convergent vers un même modèle avec le même AIC et les mêmes variables. D’après les résultats du test de ratio de vraisemblance, le modèle final estimé est globalement très significatif (p-valeur =0,0000).
Avant donc de passer aux interprétations, Il convient de passer à la vérification de la qualité et l’adéquation de ce modèle en diagnostiquant sa qualité et en examinant son pouvoir discriminant.
L’analyse des résidus permet de diagnostiquer la qualité du modèle de régression logistique. Dans le cadre de ce travail, il est fait usage du test de Hosmer-Lemeshow qui cherche à établir l’adéquation du modèle avec les données.
Au vu de ces résultats, l’ajustement global du modèle est donc adéquat. Comme la probabilité critique est supérieure au seuil de significativité de 5%, l’évidence apportée par cet échantillon ne nous permet pas d’être en désaccord avec l’hypothèse principale émise. Le modèle est donc bien adéquat.
La courbe ROC obtenue pour ce modèle fournit une aire sous la courbe de 0.8237, comme indiqué sur le graphique. Ainsi, globalement, ce modèle à une très bonne qualité de discrimination. Ainsi, au regard de ce Tableau, le taux de bon classement est de 87,39%.
L’on peut conclure à ce niveau que le modèle retenu est performant et d’une qualité excellente vu les différents critères existants. Il est donc judicieux de passer dès à présent à l’interprétation des résultats.
Dans le but de mettre en exergue l’importance de chaque facteur explicatif, il est important de passer à l’interprétation des OR et des effets marginaux :
Au début de ce travail, des hypothèses de recherches en rapport avec les objectifs du thème ont été faites. Cependant l’implémentation des outils statistiques n’a pas permis de valider toutes ces hypothèses.
Comme toute œuvre scientifique, la nôtre ne peut prétendre tendre vers la perfection. Elle présente deux (02) principales limites à savoir :
Prise en compte d’autres facteurs explicatifs : Le mémoire se concentre sur quelques facteurs compte tenu des données disponibles, mais il existe sûrement d’autres facteurs qui peuvent jouer un rôle important, tels que la
Lire ……………………point 1
Lire……………………point 2
Il serait donc intéressant d’élargir le champ d’analyse et d’inclure d’autres variables explicatives dans le modèle économétrique ;
Ainsi au regard des résultats, les recommandations suivantes sont reformulées auprès des décideurs publiques
Ce mémoire professionnel a permis d’identifier les facteurs qui expliquent l’accès au crédit bancaire des PME au Cameroun, en utilisant les données de l’enquête “Cartographie des PME au Cameroun” réalisée par l’INS en 2020. Les résultats ont montré que l’accès au crédit bancaire des PME est faible et inégalement réparti selon les caractéristiques des entreprises.Les principaux facteurs qui expliquent le financement bancaire des PME sont ……………….Ces facteurs reflètent les problèmes d’asymétrie d’information, de rationnement du crédit, de coût du capital et de risque de défaut qui affectent les relations entre les banques et les PME.
Monsieur le président du jury, honorables membres du jury, chers invités, arrivé au terme de cette présentation, nous vous remercions pour votre Attention !!!
Et restons ouvert à tous commentaires et suggestions de nature à parfaire ce travail.
Merci