L’analytique de données pour les PME : les mythes et les faits

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Toutes les PME disposent de données qui fournissent des indices sur la manière de répondre aux grands enjeux d’affaires.

Pourquoi alors si peu de PME font-elles les premiers pas? Est-ce parce qu’elles ne sont pas à l’aise, qu’elles ne peuvent pas prévoir les résultats ou qu’elles ne savent pas où commencer? L’analytique aide les petites et moyennes entreprises à prendre des décisions d'affaires intelligentes, ce qui donne lieu à une amélioration de la productivité, de la rentabilité et de la compétitivité.

Brisez les mythes et saisissez les possibilités. Tirez le maximum de vos données.

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L’analytique de données pour les PME : les mythes et les faits

  1. 1. Cinq mythes qui empêchent les PME de prendre des décisions plus éclairées
  2. 2. Tout est là Votre entreprise recueille une quantité impressionnante de données qui renferment des informations utiles, entre autres : • des rapprochements entre certains éléments passés inaperçus auparavant; • des tendances émergentes qui étaient restées invisibles; • des indicateurs sous-jacents qui n’ont pas été détectés dans les feuilles de travail. Toutefois, si vous ne savez pas comment les repérer, ces informations pourraient aussi bien ne pas exister. C’est là que l’analytique des données entre en jeu.
  3. 3. Un départ réfléchi L’analytique des données présente d’importantes possibilités pour les PME; pourtant, un grand nombre d’entre elles hésitent à faire les premiers pas. Pourquoi? Crainte de se trouver en terrain inconnu? Résultats incertains? Hésitation à commencer? Pour les dirigeants d’entreprise, l’un des défis les plus difficiles en matière d’analytique consiste à déterminer par où commencer. L’analytique peut être mise en application dans tous les domaines où une entreprise possède des données, mais ça ne veut pas dire qu’il doit en être ainsi. Vous devez savoir à quelles questions vous devriez répondre, pas seulement celles auxquelles vous pouvez répondre. Répondez aux bonnes questions.
  4. 4. LES DONNÉES MASSIVES, C’EST POUR LES GRANDES ENTREPRISES. Mythe 1 Nous n’avons pas encore assez d’envergure Nous ne sommes pas arrivés au point où il serait rentable d’investir dans des entrepôts de données, des scientifiques des données et des logiciels coûteux.
  5. 5. Placer les entreprises sur un même pied d’égalité La technologie est l’outil de démocratisation par excellence pour les PME. Perçue auparavant comme une dépense par les dirigeants d’entreprise, la technologie est maintenant considérée comme un investissement judicieux et un atout stratégique. Les mêmes précieux renseignements qui aident les grandes entreprises à mener concurrence sur le marché sont accessibles aux PME à un coût abordable. RÉALITÉ
  6. 6. Mythe 2 Si seulement nous avions plus de données… ...nous pourrions régler nos problèmes d’affaires et saisir des occasions. DAVANTAGE DE DONNÉES. DAVANTAGE DE PERSPECTIVES.
  7. 7. Une image vaut mille mots L'analytique consiste à explorer vos données existantes pour trouver les réponses à des questions d’affaires. La visualisation des données permet d’assimiler rapidement de vastes quantités de données. Une idée peut être transmise à l’aide d’une image. Et vous pourriez même faire des découvertes. Les gestionnaires pourraient donc consacrer plus de temps à l’analyse des raisons de certaines situations et des mesures à prendre dans ces cas-là, au lieu de se limiter à constater les situations. RÉALITÉ
  8. 8. L’ANALYTIQUE EST UN ENJEU DES TI Mythe 3 Il s’agit de la responsabilité des TI Les TI sont les responsables de l’analytique pour notre entreprise; après tout, c’est une question de technologie, n’est-ce pas?
  9. 9. L’analytique est basée sur les affaires et repose sur les technologies Les services des TI sont souvent les premiers à promouvoir l’analytique au sein des entreprises, mais ils risquent aussi d’être pointés du doigt si les solutions prennent trop de temps à donner des résultats et ne répondent pas aux attentes des utilisateurs. L’entreprise doit axer l’analytique sur les questions les plus importantes et les plus pressantes et faire équipe avec les TI pour produire des solutions. RÉALITÉ
  10. 10. Faites l’essai de LEANalytics Modifiez les interactions entre l’entreprise et les TI pour favoriser une approche plus collaborative et créative en appliquant les principes d’optimisation et de souplesse à l’analytique. Prenez comme point de départ l’élément le plus petit qui produira la plus grande valeur et continuez sur la lancée.
  11. 11. EN ATTENDANT SUPERMAN Mythe 4 Nous ne sommes pas équipés pour ça Nos processus fondamentaux sont trop nombreux et nous avons trop de problèmes d’infrastructure à régler avant même de pouvoir commencer à songer à l’analytique.
  12. 12. C’est un oiseau. C’est un avion. C’est un… nuage! L’infrastructure en nuage est plus qu’un endroit où entreposer des données. Les PME devraient examiner différents modèles pour combler leurs besoins, y compris l’analytique à titre de service. Vous pouvez quand même retirer des informations utiles rapidement sans avoir à investir des sommes considérables dans l’infrastructure. Un projet simple, de courte durée, pourrait vous aider à mieux comprendre l’analytique et les capacités que vous pourriez souhaiter renforcer. RÉALITÉ
  13. 13. ON NE PEUT PAS TROUVER CE QUI N’EXISTE PAS Mythe 5 L’analytique ne m’apprendra rien de nouveau On fait beaucoup de bruit pour rien autour de l’analytique. Nous avons effectué un investissement minimal pour faire des essais et, en fin de compte, nous n’étions pas plus avancés.
  14. 14. Ces montagnes de données valent de l’or Une vision et une stratégie en matière d’analytique aident les entreprises à voir où elles en sont et en quoi consiste leur objectif futur. De belles solutions ne garantissent pas la valeur et pourraient en outre s’avérer coûteuses. Est-il réaliste de commencer dans un domaine d’activité où des capacités d’analytique existent, comme le domaine des finances ou du risque? Ou bien partir de zéro dans un domaine où les attentes sont faibles et les occasions possiblement abondantes? Ce sont là des questions à se poser pour formuler votre vision et votre stratégie en matière d’analytique. RÉALITÉ
  15. 15. Clientèle Finances Risque Chaîne d’approvisionnement Main-d’œuvre Segmentation de la clientèle, établissement judicieux des prix, RCI en marketing, valeurs durables Gestion de la performance financière, planification, établissement des budgets et prévisions Fraude, analytique de la sécurité au travail, analytique prévisionnelle des risques liés aux projets, risque d’atteinte à la réputation Analyse des fournisseurs et de l’approvisionnement, rentabilité des produits Risque lié aux départs à la retraite, analyse des coûts associés aux nouvelles recrues Qu’aimeriez-vous faire mieux? Notre expérience nous a appris que tous les domaines ne sont pas égaux et qu’ils varient d’un secteur à l’autre; où verriez-vous le RCI pour votre organisation? Partie de la chaîne de valeur Facteurs de valeur pouvant être améliorés grâce à l’analytique
  16. 16. Dissiper les mythes. Reconnaître les occasions. Maîtriser l’analytique. Mythe Nous n’avons pas encore assez d’envergure Si seulement nous avions plus de données... Il s’agit d’une responsabilité des TI Nous ne sommes pas équipés pour ça L’analytique ne m’apprendra rien de nouveau Réalité L’analytique permet de placer toutes les entreprises sur un même pied d’égalité. Les PME peuvent faire concurrence aux grandes entreprises. Les outils de visualisation facilitent l’assimilation rapide de grandes quantités de données existantes et la transmission d’idées par de simples images. L’analytique est basée sur les affaires et repose sur les technologies. Orientez l’analytique sur les enjeux d’affaires et faites équipe avec les TI pour produire des solutions. Utiliser une solution d’informatique en nuage ou de mise en œuvre de gestion allégée peut aider une entreprise à s’initier au concept. Il est essentiel d’avoir une vision et une stratégie en matière d’analytique pour que la valeur d’un parcours analytique se concrétise. Sans cela, il pourrait être difficile d’obtenir un RCI satisfaisant. RÉALITÉ
  17. 17. Êtes-vous prêts à extraire l'essence de vos données? Apprenez à utiliser l’analytique pour relever ces défis d’affaires lors de nos séances HIVE (environnement visuel hautement immersif) de Deloitte au centre Greenhouse, ou grâce à une démonstration en personne.
  18. 18. Lisa Allen Associée Deloitte Sociétés privées 416-601-6441 liallen@deloitte.ca Pour de plus amples renseignements, veuillez communiquer avec : © Deloitte S.E.N.C.R.L./s.r.l. et ses sociétés affiliées.

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