Première partie de l'intervention faite à Sup De Pub pour la promo de M2 2016 sur le sujet du Growth Hacking. Dedans on parle de startups, lean startup, de growth hacking et d'analytics.

1. Growth Hacking
part 1
Maxime Pico
Startup guide and STARTUP42 Managing Director
maxime@startup42.org — @maximepico

2. Maxime Pico
Startup guide
&
STARTUP42 Managing Director
Compétences :
- Code, Maths & Algo
- Large connaissance des méthodos
startups
- Pose les bonnes questions
Contact info:
maxime@startup42.org — @maximepico

3. from hackers to founders

4. 51
5
200
12.2M€
11
2
1
startups
failed
exits
jobs
raised
Y Combinator
TechStars NY
alumni+

5. dans ce “cours”
1. Growth Hacking Theory part 1 : lean startup +
growth hacking (3h)
2. Growth Hacking Theory part 2 : lean canvas + outils
(3h)
3. Growth Hacking Practice part 1 : Etude de Cas (6h)
4. Growth Hacking Practice part 2 : H#ck it

6. ce matin
1. Qu’est-ce qu’une
startup ?
2. Le Lean Startup
3. Le Business Model
4. Le MVP
5. Le Growth Hacking
6. Le Growth Hacker
7. Parlez à vos utilisateurs
8. Comprenez votre
produit
9. Les analyses en
cohortes

7. Qu’est-ce qu’une startup ?

8. « Startup » ?
?
?
?
?
?
?
?
?

10. où est né le lean startup ?

11. Steve Blank
Le grand-père du
Lean Startup

12. 34 ans de carrière
8 boites
4 IPOs

13. « Startups are not smaller versions of big
companies »
- Steve Blank

14. « Large companies execute known business
models »
- Steve Blank

15. « Startups search for unknown business
models »
- Steve Blank

16. « A startup is a temporary organisation used
to search for a repeatable and scalable
business model »
- Steve Blank

17. En 2005, Steve Blank
publie
The Startup Owner’s
Manual
Un guide pas-à-pas qui
résume ses
découvertes

18. Le Lean Startup

19. Eric Ries
Le père du
Lean Startup

22. 22
la boucle lean
IDEA
BUILD
PRODUCTDATA
LEARN
MEASURE

23. En 2011, Eric Ries
publie
The Lean Startup
qui compile toutes les
leçons présentes sur
son blog

24. Le Business Model

25. pendant ce temps là, dans les Alpes Suisses…

26. Alexander
Osterwalder
Auteur du Business
Model Generation

27. « Business Plan »?
?
?
?
?
?
?
?
?

28. Business Plan

29. Business Model

30. En 2008, Alexander Osterwalder
et Yves Pigneur publient
Business Model Generation
qui propose une nouvelle
approche de la modélisation
d’affaires qui est co-créé par
plus de 470 personnes partout
dans le monde

32. La Sainte Trinité du Lean Startup

33. les histoires qui
font peur aux
startups…

35. « Webvan was founded in 1996 by Louis Borders, who also co-
founded the Borders bookstore in 1971. Venture capitalists, who
invested more than $396 million, encouraged it to rapidly build its
own infrastructure to deliver groceries in a number of cities. In
2001, Webvan shut down with a reported cumulative revenue of
$395,000 and cumulative net losses of more than $50 million »

36. What
the !@#
happened?
??

37. 37
startups search and pivot
Startup Transition Grande
Entreprise
Recherche du business model
Recherche d’un :
• product/market fit
• modele de vente répétable

38. 38
startups search, companies execute
Startup Transition Grande
Entreprise
Execution du business model
Execution :
• profitable, répétable, scalable
• process

39. les petits ruisseaux font les grandes rivières

40. première étape le lean canvas

41. deuxième étape le business model canvas

42. IDEA
BUILD
PRODUCTDATA
LEARN
MEASURE
troisième étape “construire-mesurer-apprendre”

43. Le MVP

44. IDEA
BUILD
PRODUCTDATA
LEARN
MEASURE

45. Le MVP est le produit qui a le
plus haut rendement en terme
d’investissement/risque
le minimum viable product (MVP)

46. « Créée en 2011, cette société a réuni plus de 40 millions de dollars pour
mettre au point son produit.
Ils ont passé de nombreux mois enfermés dans leurs bureaux à
travailler avant de sortir une première version sublime et dépourvue du
moindre bug.
Au bout d’une semaine sur le marché, l’application a perdu 90% de ses
utilisateurs initiaux. »
COLOR

50. Et qu’en est-il du marketing ?

51. Le Growth Hacking

52. « Growth Hacking »?
?
?
?
?
?
?
?
?

53. 53
Pourquoi c’est nouveau ?
Une nouvelle définition du produit

54. 54
pourquoi c’est nouveau ?
De nouveaux canaux d’acquisition

55. un classique
AirBnB, le cas d’école
plus d’anecdotes sur leur
interview mixergy

56. pourquoi c’est génial ?
1. Ils possédaient le concept des API avant que ce soit à la
mode -> ils sont à la pointe de la techno
2. Ils créent de la valeur pour le produit
3. Ils vont chercher le client là où il est
4. Ils sont créatifs
5. Ils sont techniques
6. Ils sont prêts à tout

57. 57
qu’est-ce que le Growth Hacking ?
Growth = Product + Marketing

58. Le Growth Hacker

59. « A growth hacker is a person whose true
north is growth »
- Sean Ellis

60. qui est le growth
hacker ?
Technique + Analytique
+ Créatif

61. Parlez à vos utilisateurs
+
Comprenez votre produit
+
Essayez PLEIN de choses
vous voulez faire pareil ?

62. Parlez à vos utilisateurs

63. 63
Faites les parler… littéralement !

64. Faites du customer development via des interviews

65. Faites les parler… grâce à la data !

66. 66

67. 67

68. 68

69. 69

70. Faites les parler… grâce au support client !

71. Le but est de comprendre leurs
habitudes et leurs problèmes
parlez à vos utilisateurs

72. Comprenez votre produit
aka
Le pouvoir de l’analytics

73. « Analytics is the measurement of movement towards
your business goals »
« In a startup, the purpose of analytics is to iterate to
product/market fit before money runs out »

74. 74
J’ai deux enfants, sachant qu’au moins
l’un des enfants est une fille…
les données peuvent être trompeuses…

75. 75
les données peuvent être trompeuses…
Quelles sont les chances que l’autre soit
également une fille ?

76. 76
BB
(25%)
GB
(25%)
BG
(25%)
GG
(25%)
les données peuvent être trompeuses…

77. 77
BB
(0%)
GB
(33%)
BG
(33%)
GG
(33%)
les données peuvent être trompeuses…

78. 78
someone who knows his sh*t

79. 79
qu’est-ce qu’une bonne mesure ?
Facile à comprendre
Comparable
Un taux ou un pourcentage
Influence le comportement

80. 80
toujours y ajouter de la donnée quantitative
“ Non structurée, anecdotique, révélatrice,
difficile à agréer, souvent trop positive ou
rassurante ”

81. 81
essayez de prédire le futur
Lagging vs Leading

82. 82
essayez de prédire le futur
Correlation vs Causalité

83. 83
essayez d’avoir des super pouvoirs !
Leading
+
Causal

84. Les analyses en cohortes

85. 85
l’analyse en cohortes 1/2
January February March April May
Revenue/customer €5,00 €4,50 €4,33 €4,25 €4,50
Startup n°1

86. 86
January February March April May
Revenue/customer
arrived in Jan
€5,00 €3,00 €2,00 €1,00 €0,50
l’analyse en cohortes 1/2
Startup n°2

87. 87
January February March April May
Revenue/customer
arrived in Jan
€5,00 €3,00 €2,00 €1,00 €0,50
Revenue/customer
arrived in Feb
€6,00 €4,00 €2,00 €1,00
l’analyse en cohortes 1/2
Startup n°2

88. 88
January February March April May
Revenue/customer
arrived in Jan
€5,00 €3,00 €2,00 €1,00 €0,50
Revenue/customer
arrived in Feb
€6,00 €4,00 €2,00 €1,00
Revenue/customer
arrived in Mar
€7,00 €6,00 €5,00
l’analyse en cohortes 1/2
Startup n°2

89. 89
January February March April May
Revenue/customer
arrived in Jan
€5,00 €3,00 €2,00 €1,00 €0,50
Revenue/customer
arrived in Feb
€6,00 €4,00 €2,00 €1,00
Revenue/customer
arrived in Mar
€7,00 €6,00 €5,00
Revenue/customer
arrived in April
€8,00 €7,00
l’analyse en cohortes 1/2
Startup n°2

90. 90
January February March April May
Revenue/customer
arrived in Jan
€5,00 €3,00 €2,00 €1,00 €0,50
Revenue/customer
arrived in Feb
€6,00 €4,00 €2,00 €1,00
Revenue/customer
arrived in Mar
€7,00 €6,00 €5,00
Revenue/customer
arrived in April
€8,00 €7,00
Revenue/customer
arrived in May
€9,00
l’analyse en cohortes 1/2
Startup n°2

91. 91
January February March April May
Number of new
visitors
1000 1000 1000 1000 1000
Total visitors 1000 2000 3000 4000 5000
Revenue/customer €5,00 €4,50 €4,33 €4,25 €4,50
Revenue/customer
arrived in Jan
€5,00 €3,00 €2,00 €1,00 €0,50
Revenue/customer
arrived in Feb
€6,00 €4,00 €2,00 €1,00
Revenue/customer
arrived in Mar
€7,00 €6,00 €5,00
Revenue/customer
arrived in April
€8,00 €7,00
Revenue/customer
arrived in May
€9,00
l’analyse en cohortes 1/2

92. 92
l’analyse en cohortes 2/2

93. 93
l’analyse en cohortes 2/2

94. Methodologie
+
Technique
+
Outils
essayez plein de choses

95. Tout ça c’était la théorie…
Il reste : Méthodologie + Techniques + Outils