TechDays 2015 - La gouvernance des données

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Big Data, Self-Service BI, entrepôts de données, Master Data Management, Qualité des données.
Il est de plus en plus difficile de maîtriser les données dans un système d'information.
Et pourtant une bonne gouvernance des données est cruciale pour maximiser la valeur ajoutée pour le métier.

Dans cette session, nous traiterons de la Data Gouvernance en entreprise et de son implémentation avec les outils Microsoft

Publié dans : Données & analyses
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  • Englobe les personnes, les process et les outils pour avoir une gestion cohérente et correcte des données de l’entreprise.

    Goals may be defined at all levels of the enterprise and doing so may aid in acceptance of processes by those who will use them.
    Some goals include:
    Increasing consistency and confidence in decision making
    Decreasing the risk of regulatory fines
    Improving data security
    Maximizing the income generation potential of data
    Designating accountability for information quality
    Enable better planning by supervisory staff
    Minimizing or eliminating re-work
    Optimize staff effectiveness
    Establish process performance baselines to enable improvement efforts
    Acknowledge and hold all gain
  • TechDays 2015 - La gouvernance des données

    1. 1. tech.days 2015#mstechdays #mstechdays techdays.microsoft.fr
    2. 2. Jean-Pierre Riehl Practice Manager Data & BI – AZEO MVP SQL Server Board Member – GUSS @djeepy1 - http://blog.djeepy1.net Manon Bourdache Ingénieur Avant-Vente - Microsoft
    3. 3. Gouverner v. t. « Diriger la conduite de choses ou de personnes »
    4. 4. « Data governance encompasses the people, processes, and information technology required to create a consistent and proper handling of an organization's data across the business enterprise. »
    5. 5. Compliance Sécurité Qualité Usages
    6. 6. Data Assets
    7. 7. Toute donnée, structurée ou non, raffinée ou non, constituant ou servant de base à la création d’information
    8. 8. tech.days 2015#mstechdays Machine Learning On PremisesCloud
    9. 9. Sécurité, Audit, Compliance Inventaire, cartographie
    10. 10. Le Data Catalog permet aux utilisateurs de partager des données (mashups Power Query, accès à des tables/vues) Inventaire, cartographie
    11. 11. FIM permet de gérer les accès à des ressources en se basant sur les groupes de sécurité. FIM fournit des interfaces permettant aux utilisateurs de faire leurs demandes d'accès en libre-service et des workflow d'approbation automatiques ou manuels. Sécurité, Audit, Compliance
    12. 12. Calcule différents indicateurs : nombre, longueur, % valeurs null … Permettant d’identifier les données isolées qui pourraient potentiellement être erronées. Permet donc d’identifier les problèmes potentiels avec la qualité des données et de connaître les caractéristiques des données transitées Qualité des données, Profiling
    13. 13. Permet d’évaluer la qualité des données au travers de règles métier mises en place et de les corriger si nécessaire. Qualité des données, Profiling
    14. 14. Permet une gestion centralisée et une fédération des données de référence ainsi que le maintien de leur bonne qualité par la mise en place de règles de qualité des données et de flux d’approbation des nouvelles données Qualité des données, Profiling Inventaire, Cartographie
    15. 15. • Scripts SQL
    16. 16. Data Supply Chain
    17. 17. Tout ce qui permet de faire transiter les données d’un Data Asset à un autre ou d’un état à un autre
    18. 18. tech.days 2015#mstechdays Machine Learning On PremisesCloud
    19. 19. ADF permet de construire des flux de données hybrides (Cloud et On-Prem) entre une multitude de Data Assets. ADF offre tous les outils permettant de suivre les flux et de construire un graphe de traçabilité entre les éléments. Monitoring Traçabilité, Audit Inventaire, Cartographie
    20. 20. Permet un suivi visuel et une historisation centralisée des différentes étapes et transactions d’un flux de données SSIS. Permet également l’identification rapide et ciblée des erreurs d’alimentation. Monitoring Traçabilité, Audit
    21. 21. • Télémétrie du Data Catalog
    22. 22. Conclusion
    23. 23. « People’s behaviors are governed, not data. »
    24. 24. People Process Outils
    25. 25. “Now, talking about technology is one thing, but if you really as an organization want to change anything, it’s about culture. And when it comes to data and to be able to truly benefit from this platform, you need to have a data culture inside of your organization.“ Satya Nadella, CEO Microsoft Vers la « Data Culture »
    26. 26. http://notes.mstechdays.fr
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