Piloter l’entreprise grâce à ses données Quels cas d’usages, quelles plates-formes, quels modèles de gouvernance ?

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©2016 Talend Inc.
Piloter l’entreprise grâce
à ses données
Quels cas d’usages,
quelles plates-formes,
quels modèles de gouvernance ?
Jean-Michel Franco
Directeur Marketing Produit
@jmichelfranco

2. 22006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
(Revenue Growth)
Intégration
de données
Master Data
Management
Qualité de
données
Big Data
Intégration
Applicative
Hadoop 2.0
Spark &
Cloud
Faits et chiffres
• Créé en 2006
• 600+ employés
• 7 pays
• 1300+ clients
• 2M+ téléchargements Open
Source
Talend en bref
Libre-
Service

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Lorsque leurs activités sont pilotées par les données, les entreprises
en tirent un bénéfice considérable :
 x23 : augmentation de l’acquisition de nouveaux clients
 x6 : meilleure fidélisation des clients existants
 x19 : augmentation des profits
Source : Enquête McKinsey DataMatics 2013 –
Using Customer Analytics to Boost Corporate Performance
Les données sont le nouvel impératif

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Un lac de données pour ré-inventer les
systèmes décisionnels, diminuer leurs
coûts et délais de déploiement, et
démocratiser leur accès, jusque sur le
terrain.
Quand le magasin
devient data-driven
Intégrer la Business Intelligence
dans les processus opérationnels
Ré-inventer le paysage IT

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Anticiper les pannes, planifier
les interventions et
diagnostiquer les problèmes
en 5 mins vs. 6 heures
24,000 capteurs permettent de
comprendre, de mieux résoudre et
même d’anticiper les pannes, évitant
les interruptions de service non
planifiées et leurs impacts financiers.
http://www.usinenouvelle.com/article/le-big-data-anticipe-les-pannes-
de-l-a-380.N383711
Maintenance prédictive
dans l’industrie
Transformer les processus opérationnels

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Cas Sidetrade
Permettre aux directions
financières d’optimiser leur
performance en délais de
paiement -accordés ou subis-
dans une approche fondée sur
l’analyse de données et non
sur une intuition.
Prévoir les comportements de paiements de
ses clients en s’appuyant sur le machine
learning et sur un historique détaillé de
plusieurs millions de transactions
Optimiser la gestion du cash-flow
et mieux maîtriser les recouvrements
Inventer de nouveaux (data-)services

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75% de reduction du temps et
des coûts et délais nécessaire
s pour démarrer le service
chez un nouveau client
Des assistants santé orientent vers le service
le mieux adapté, selon le profil du patient,
son problème, et les prestataires de services
accessibles contractuellement.
Personnalisation des services santé
et amélioration du parcours patient
Redéfinir les parcours client

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Des laboratoires mobiles permettent
de collecter les informations multiples
sur le terrain et l’environnement et de
recommander le bon dosage d’engrais
pour optimiser la récolte.
Démocratiser l’adoption des
bonnes pratiques de production
en réduisant leur coût de mise
en oeuvre par un facteur 10
Optimiser le rendement des
exploitations agricoles
Créer des nouveaux marchés

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SUPERVISIONDISTRIBUTIONCOLLABORATION PLANIFICATIONGOUVERNANCE
INTÉGRATION
APPLICATIVE
INTÉGRATION
CLOUD
INTÉGRATION
DES DONNÉES
INTÉGRATION
BIG DATA
GESTION DES
DONNÉES DE
RÉFÉRENCE (MDM)
PRÉPARATION
DES DONNÉES
Talend Data Fabric est la première plate-forme d’intégration unifiée pour une
solution de préparation des données en libre-service et sous contrôle.
Avec quelle plate-forme ?
Data Fabric

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Les cinq piliers d’une plate-forme data-driven
Créer les
modèles
Maîtriser
la
qualité
Responsabiliser
les métiers
Intégrer
des données
Rendre les
données
actionnables
 Gérer les Méta Données
 Gérer les Master Data
 Gérer les Data Lakes
 Découvrir les données
 Automatiser la gestion de la qualité
 Analyser et monitorer
 Préparer les données (libre-service)
 Documenter des données et modèles
 Participer aux activités d’ingestion et de
préparation des données
 Résoudre les erreurs et conflits
 Ingérer les nouvelles sources
données
 Connecter et réconcilier les données
 Constituer et enrichir en permanence
les vues 360°
 S’intégrer aux applications existantes
 Gérer les flux de données en temps réel
 Combiner analytique et transactionnel

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Talend Data Quality
• Des données fiables, partout
• 550 clients dans le monde
• Visionnaire dans le Magic Quadrant
Gartner
• Fonctionnalités
• Découvrir, profiler
• Nettoyer, standardiser
• Réconcilier, Enrichir
• Contrôler, Sécuriser
• Certifier, corriger

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Talend Master Data Management
• Solution MDM Multi-domaine
• 150 clients, 50 en France
• Partenaires dédiés et offres
spécialisées (passeport MDM,
sectoriel)
• Fonctionnalités :
• Modéliser
• Mettre en qualité
• Gérer la gouvernance
• Intégrer les données
• Connecter les applications

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Talend Metadata Management
• Organise la collecte, la gouvernance,
et le partage des métadonnées au
travers des processus et plate formes
de gestion
• Fonctionnalités :
• Synchroniser les métadonnées
• Accélérer les projets de migration
• Documenter les données (Business
Glossary) et modéliser
• Permettre l’auditabilité et la traçabilité
• Gérer les configurations

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Talend Data Preparation
• Libérer les données pour un accès en
libre-service sans perte de contrôle
• Fonctionnalités:
• Accès, nettoyage en mise en forme des
données pour tous en libre-service
• Accès et traitement des données
d’entreprise via la plate forme Talend
• Collaboration et partage entre les
équipes
• Contrôle et gouvernance de l’utilisation
des données et sécurité par rôles

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Les tendances : plus d’intelligence, d’autonomie et de
contrôle
Plus d’intelligence et
d’automatismes
Plus d’agilité
et de traçabilité
Identifier, apprendre,
comprendre,
reproduire
Cataloguer,
Libérer/contrôler
les usages
Collaborer autour de
l’information partagée
Le pouvoir
d’exploiter
l’information

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Piloter les activités par les données nécessite
de faire face à certains clivages
Le producteur
Collaborateur IT
• Surchargé de demandes
• Ne parvient à fournir
l’information en contexte
• Peine à contrôler le
« shadow IT »
Le Consommateur
Collaborateur
« métier »
• Soumis à des pressions
concurrentielles
• Ne parvient pas à accéder
aux données requises
• Frustré par l’IT

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Les équipes IT et business main dans la main pour tirer le
meilleur de leurs données
• Pour le “métier”
• Des données accessibles, en toute confiance
• Des outils simples pour les exploiter, “comme Excel”
• Le partage et la collaboration
• Pour le département IT
• Un canal unique, et des données homogènes
• Un libre-service déployé à l’échelle de l’entreprise
• Des données sous contrôle, ainsi que leurs usages
Le nirvana pour les entreprises pilotées par les données

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Piloter l’entreprise grâce
à ses données
Quelles plates-formes,
quels cas d’usage,
quel modèle de gouvernance ?
Jean-Michel Franco
Directeur Marketing Produit
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