Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Les	
  API	
  comme	
  sourc...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




ProblémaGque	
  

Le	
  «	
 ...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Etudier	
  l’espace	
  numér...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Bernhard	
  Rieder	
  	
  /	...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




API	
  :	
  ApplicaGon	
  Pr...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




API	
  vs.	
  Web	
  Crawlin...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Les	
  sciences	
  et	
  le	...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Les	
  volontés	
  de	
  sav...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Les	
  difficultés	
  méthodol...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Exemple	
  1	
  :	
  Flickr	...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Exemple	
  1	
  :	
  Flickr	...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




«	
  iPod	
  Love	
  »	
  
n...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




«	
  Vienna	
  at	
  Night	
...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Exemple	
  2	
  :	
  Faceboo...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Bernhard	
  Rieder	
  	
  /	...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Bernhard	
  Rieder	
  	
  /	...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Deux	
  voies	
  

Les	
  mé...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Exemple	
  3	
  :	
  Twifer	...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Bernhard	
  Rieder	
  	
  /	...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Bernhard	
  Rieder	
  	
  /	...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Conclusions	
  (	
  1	
  )	
...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Conclusions	
  (	
  2	
  )	
...
Les	
  API	
  comme	
  sources	
  d’indicateurs	
  :	
  possibilités	
  et	
  limites	
  




Merci	
  !	
  
bernhard.ried...
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

DIM 11.09 - Les APIs comme sources d'indicateurs : possibilités et limites

1 582 vues

Publié le

Participation de Bernhard Rieder au séminaire DIM, Données Infrastructure Méthode de novembre 2009, au médialab de Sciences Po.

Publié dans : Formation, Voyages, Technologie
0 commentaire
1 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
1 582
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
85
Actions
Partages
0
Téléchargements
0
Commentaires
0
J’aime
1
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

DIM 11.09 - Les APIs comme sources d'indicateurs : possibilités et limites

  1. 1. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :   possibilités  et  limites   Bernhard  Rieder   Laboratoire  Paragraphe   27.  10.  2009   Médialab,  Sciences-­‐Po   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   1  
  2. 2. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   ProblémaGque   Le  «  web  social  »  réunit  de  grands  nombres  de  personnes   autour  de  praGques  collecGves  très  diverses  (  contenu  et   intensité  ).   Ces  plates-­‐formes  soulèvent  des  problèmes  méthodologiques   parGculiers.   Point  de  départ  :  les  usages  laissent  des  traces.   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   2  
  3. 3. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Etudier  l’espace  numérique   Les  méthodes  classiques  s’appliquent  toujours  (  expérience,   observaGon,  sondage,  analyse  de  contenu,  etc.  )  et  elles  ont   été  adaptées  à  l’internet  (  p.ex.  «  digital  anthropology  »  ).   Mais  :    on  est  devant  une  audience  dispersée,  élusive,  très        nombreuse  et  difficile  à  échanGllonner.   Donc  :    comment  étudier  les  espaces  numérique  avec  des        ouGls  automaGques  ?   Classique  :  crawler  les  hyperliens   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   3  
  4. 4. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   4  
  5. 5. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   API  :  ApplicaGon  Programming  Interface   «  Une  technique  implémentée  dans  un  logiciel  qui  permet  à   d’autres  programmes  d’interagir  avec  lui.  »   Certaines  plates-­‐formes  web  (  2.0  ?  )  fournissent  ainsi  des   données  structurées  (  XML,  JSON,  etc.  )  variées  :    -­‐  documents  (  informaGons,  photos,  bookmarks,  commentaires,  etc.  )    -­‐  informaGons  sur  les  usagers    -­‐  le  graphe  social    -­‐  staGsGques  préfabriquées,  tendances,  etc.   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   5  
  6. 6. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   API  vs.  Web  Crawling   Les  données  récupérées  par  API  sont  structurées,  souvent   très  détaillées  et  (  assez  )  fiables.   Les  APIs  permefent  d’analyser  une  parGe  du  «  deep  Web  ».   Le  cadre  informaGonnel,  technique  et  légal  est  défini  par  les   propriétaires  des  plates-­‐formes.       Chaque  API  est  différente.   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   6  
  7. 7. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Les  sciences  et  le  numérique   Le  numérique  comme  ouGl    -­‐  travail  bureauGque,  gesGon  d’informaGon    -­‐  communicaGon,  publicaGon,  collaboraGon    -­‐  pédagogie,  muséographie,  etc.   Le  numérique  comme  méthode    -­‐  simulaGon,  preuves,  informaGque  expérimentale,  analyse  de  corpus,  etc.    -­‐  formuler  ou  vérifier  de  hypothèses  ?  (  inducGon  /  déducGon  )    -­‐  modèle  ou  métaphore  ?   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   7  
  8. 8. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Les  volontés  de  savoir   Les  méthodes  numériques  s’inscrivent  dans  différents   disciplines  et  horizons  épistémologiques  (  tradiGonnels  ).    QualitaGf  :    étudier  de  près  les  interacGons  et  la  producGon  de  sens  ;          chercher  des  logiques  situées.    QuanGtaGf  :    étudier  les  dynamiques  globales  ;  formuler  des          «  lois  »  transposables.   Une  méthode  puise  sa  légiGmité  du  projet  de  recherche  dans   lequel  elle  s’intègre.   Nous  sommes  en  phase  d’expérimentaGon.   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   8  
  9. 9. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Les  difficultés  méthodologiques   Comment  isoler  des  indicateurs  à  parGr  des  données  ?   Comment  arGculer  un  concept  technique  au  sein  d’un   concept  scienGfique  ?   Méthode  cherche  sujet  ?  Ou  l’inverse  ?   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   9  
  10. 10. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Exemple  1  :  Flickr  (  1  )   Site  «  social  »  de  stockage  et  partage  de  photos.   Une  API  très  complète  rend  un  grand  nombre  d’informaGons   publiquement  accessibles.   Prieur  et  al.  2007  (  Orange  Labs  )  :  analyse  staGsGque  du  site   enGer  et  fabricaGon  d’une  typologie  d’uGlisateur.   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   10  
  11. 11. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Exemple  1  :  Flickr  (  2  )   Notre  (  Rieder  /  Schäfer,  2007,  en  cours  )  étude  s’intègre   dans  un  projet  de  recherche  plutôt  théorique  /  conceptuel.   Quels  concepts  uGliser  pour  parler  de  la  sociabilité  à  faible   intensité  ?  Avec  Sloterdijk,  on  peut  parler  d’«  écume.  ».   Comment  donner  un  contenu  analyGque  à  une  métaphore   censée  décrire  un  «  individualisme  de  masse  »  ?   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   11  
  12. 12. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   «  iPod  Love  »   nœuds  :  108     degré  moy.  :  2.4   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   12  
  13. 13. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   «  Vienna  at  Night  »   nœuds  :  95     Degré  moy.  :  12.8   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   13  
  14. 14. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Exemple  2  :  Facebook   L’usage  de  l’API  se  fait  à  travers  une  applicaGon  qui  doit  être   installée  par  l’usager.   L’API  donne  accès  aux  informaGon  du  profil,  aux  acGvités  et   au  graphe  social.   Pourrait-­‐on  faire  le  zoom  entre  micro  et  macro  ?     Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   14  
  15. 15. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   15  
  16. 16. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   16  
  17. 17. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Deux  voies   Les  méthodes  numériques    Seront  des  méthodes  mixtes  qui  mélangent  travail  automaGque  et  manuel.    Le  potenGel  est  grand,  les  méthodes  restent  à  compléter  :  staGsGque    classique,  théorie  des  graphes,  staGsGque  lexicale,  TAL,  classificaGon    automaGque,  etc.   La  recherche  comme  «  mashup  »    Faite  à  parGr  de  boîtes  noires  automaGques.  Moins  de  légiGmité  scienGfique    mais  très  riches  et  faciles  à  uGliser.    FoncGonnent  presque  en  temps  réel  et  impliquent  une  autre  temporalité    pour  la  recherche.   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   17  
  18. 18. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Exemple  3  :  Twifer   Site  de  «  microblogging  »  orienté  sur  le  présent.   Accès  à  tous  les  messages,  aux  «  tendances  »  et  au  graphe   social  orienté.   Prendre  le  «  poux  »  du  moment.   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   18  
  19. 19. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   19  
  20. 20. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   20  
  21. 21. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Conclusions  (  1  )   Les  praGques  des  usagers  lient  différents  ouGls,  online  et  offline,   interprètent,  jouent,  détournent  -­‐  toute  recherche  est  parGelle.   Quels  données  sont  accessibles  ?  Comment  les   opéraGonnaliser  ?  Comment  créer  une  méthode  (  technique  )  ?   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   21  
  22. 22. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Conclusions  (  2  )   Les  données  trouvées  à  travers  les  APIs  sont  structurées,   détaillées  et  souvent  plus  riches  que  celles  récoltées  par  les   crawlers.   Les  processus  techniques  doivent  être  intégrés  dans  des   réflexions  d’ordre  épistémologique,  méthodologique,  éthique   et  légal.   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   22  
  23. 23. Les  API  comme  sources  d’indicateurs  :  possibilités  et  limites   Merci  !   bernhard.rieder@univ-­‐paris8.fr   hfp://bernhard.rieder.fr   hfp://thepoliGcsofsystems.net   « Si la statistique continue à faire des progrès qu’elle a faits depuis plusieurs années, si les informations qu’elle nous fournit vont se perfectionnant, s’accélérant, se régularisant, se multipliant toujours, il pourra venir un moment où, de chaque fait social en train de s’accomplir, il s’échappera pour ainsi dire automatiquement un chiffre, lequel ira immédiatement prendre son rang sur les registres de la statistique continuellement communiquée au public et répandue en dessins par la presse quotidienne. » Tarde, Les lois de l’imitation, 1890   Bernhard  Rieder    /  Laboratoire  Paragraphe   23  

×