Ceci est une courte présentation synthétique du modèle d'affaire d'Uber à travers le prisme de ses segments de clients, ses sources de revenus, ses activités clés, ses partenaires clés, ses compétences clés et ses ressources qui en font un des leaders de son marché et qui traduisent son succès. L'objectif de ce type de présentation est d'identifier de manière globale son modèle d'affaires. Il s'agit uniquement d'une infographie pouvant servir d'amorce à une réflexion plus profonde. Pour plus de renseignements, il convient d'effectuer des recherches supplémentaires. D'autres modèles d'affaires seront également présentés au fur et à mesure de mes analyses.
2. 2009 : Création de
l'application pour
un service de
covoiturage
2014 : Lancement de
Uber Eats, service
de livraison de
repas
2013 : Lancement de
Uber, service de VTC
2017-2023 :
Diversification de
ses activités :
location, colis, etc.
Son histoire
4. transport avec chauffeur
livraisons de repas
et de courses
covoiturage
livraisons de colis
location de véhicules : voitures,
trottinettes, vélos
ses sources de revenus
commissions
5. développement de la
plateforme
technologique de
l'application
ses activités clés
gestion d'un bassin de
chauffeurs, de livreurs
et de clients
Gestion des paiements
et de la tarification
développement de
partenariats
7. ses Compétences et
ressources clés
Plateforme
technologique
Algorithmes
image de marque
travailleurs
indépendants
nombreux
capacité à lever
des fonds
adapation rapide
aux
réglementations
innovations et
amélioration
continue
8. en résumé
Uber est une entreprise qui fournit une plateforme d'application qui
permet aux clients de demander des services de transport, de livraison
de repas, de marchandises et d'autres services à la demande. Son
modèle d'affaires repose sur l'utilisation de l'application pour connecter
les clients aux chauffeurs ou aux livreurs indépendants, ce qui lui permet
de générer des revenus grâce aux commissions perçues sur les
transactions. L'application est au cœur de toutes les activités d'Uber et
permet de fournir des services à la demande en temps réel, en utilisant
les données pour optimiser les opérations et offrir une expérience
utilisateur de qualité.