Recommandé
Recommandé
Contenu connexe
Similaire à Pourquoi construire un hub de données des médias sociaux dans l’entreprise ?
Similaire à Pourquoi construire un hub de données des médias sociaux dans l’entreprise ? (20)
Pourquoi construire un hub de données des médias sociaux dans l’entreprise ?
- 1. Pourquoi construire un hub de données des médias sociaux dans l’entreprise ? 1 Christophe Folschette Co-fondateur et chef produit @kristophe David Llanes ResponsableVeille, Gestion et Communication de Crise @LlanesDavid_
- 2. Un Hub de données dans l’entreprise - à chaque étape ses objectifs 2 ÉTAPE 1 : ÉCOUTER ÉTAPE 2 : ANALYSER ÉTAPE 3 : CROISER ÉTAPE 4 : ORGANISE R
- 3. Etape 1 : Écouter 3
- 4. Exemple concret : la marque Bonduelle sur le web 4 Tendances Meilleurs résultats
- 5. 5 Plus d'un tiers des entreprises en sont encore à cette étape pilote ou utilisent les données des médias sociaux depuis moins d'un an. Etude « State of Social Business » réalisée par le groupeAltimeter en août 2015
- 6. Etape 2 : Analyser 6 Influenceur Influenceur Client Client Concurrent Concurrent
- 7. Exemple concret : Bonduelle ces 2 dernières années 7 Crise arômes en France Rappel produits aux USA Prise de position d’un ancien dirigeant Résultats financiers acquisitions possibles En français et en anglais
- 8. Exemple concret : Bonduelle en 2016 8 En français et en anglais
- 9. Cas concret : Bonduelle au salon #Efluent5 9
- 10. Cas concret : Bonduelle au salon #Efluent5 10
- 11. Etape 3 : Croiser 11 Blogs Forums Facebook Twitter Instagram Sites d’actualité Google Analytics Facebook Insights Données internes à l’entreprise
- 12. Cas concret : Comment analyser la véritable performance de ses campagnes 12
- 13. Etape 4 : Organiser 13 Produit Risque Marketing Légal Image
- 14. Etape 4 : Un hub de données dans l’entreprise 14
- 15. Un Hub de données dans l’entreprise - à chaque étape ses objectifs 15 ►Analyser les discussions autour de votre marque ►Identifier les départements qui pourront bénéficier des données du web et des réseaux sociaux ►Utiliser les insights des médias sociaux pour prendre de meilleures décisions ►Obtenir une analyse complète de la présence de votre marque en ligne et comparez votre performance à celle de vos concurrents ►Identifier des informations plus approfondies en combinant les données des médias sociaux avec d’autres sources de données ►Rattacher les informations stratégies des médias sociaux à votre ROI, à la réduction des coûts et à d’autres objectifs commerciaux concrets ►Les données des médias sociaux sont pleinement intégrées dans le processus de prise de décision de l’entreprise. ►Les informations-clés sont partagées avec chaque équipe pertinente au bon moment. ÉTAPE 1 : ÉCOUTER ÉTAPE 2 : ANALYSER ÉTAPE 3 : CROISER ÉTAPE 4 : ORGANISER
- 16. Merci ! contact@talkwalker.com Talkwalker +352 20 33 35 3 43 @Talkwalker david.llanes@bonduelle.com @LlanesDavid_ www.linkedin.com/in/dllanes
Notes de l'éditeur
- Du dialogue avec le client à l’interprétation des signaux faibles, les données des médias sociaux représentent un formidable potentiel pour les entreprises. Pourtant, de nombreux acteurs, tous secteurs confondus, délèguent encore la gestion de ces données aux équipes responsables des médias sociaux sans penser aux applications plus larges qu'elles pourraient avoir dans leur organisation. Dans cette intervention, Bonduelle dévoilera comment ils ont appliqué, avec l’aide de Talkwalker, des processus de veille et d’analyse des médias sociaux à l’ensemble des fonctions de son organisation, des preneurs de décision aux départements en charge de la gestion risque et du développement produit, et en passant bien sûr par les équipes opérationnelles de type marketing, ressources humaines et relations publiques.
- Selon une étude récente réalisée par Forbes et McKinsey, environ 90 % des entreprises ont réalisé des investissements d'ampleur moyenne à importante dans le traitement des Big Data. Malgré cela, les organisations peinent toujours à exploiter ces données de manière efficace. En effet, 47 % des dirigeants interrogés dans le cadre de cette étude estiment que les capacités d'analyse des Big Data de leurs entreprises sont inférieures à la moyenne et ne sont pas optimales. En d'autres termes, ces investissements ne sont pas rentables et les organisations passent à côté de la richesse que contiennent ces données. Il est donc crucial que les entreprises apprennent à les exploiter efficacement, y compris dans le cas des données issues des médias sociaux (ou « données sociales »).
- 30 SEC Petite historique de l’historique de veille chez Bonduelle ? Avant : la bonne vieille revue de presse (digital invisible), une vision erronée des réseaux sociaux, des recherches manuelles dans el cadre des relations clients pour identifier les réclamations non adressées Objectifs : COMMUNICATIN obtenir une Revue d’image, une vue d’ensemble de la présence en ligne et dans les canaux papier de l’entreprise, la marque à l’aide d’indicateurs de performance de base (mentions, engagement, portée, tendances) MARKETING piloter, animer les réseaux sociaux, identifier et suivre les réclamations EN TRANSVERSAL identifier les signaux faibles, gérer les crises
- 60 SEC Au démarrage, vous êtes au niveau 1 si : vous commencez tout juste à vous intéresser au potentiel des données sociales, mais vous n'avez pas encore mis en place un suivi complet et systématique des discussions en ligne et sur les réseaux sociaux vous concernant. Vous commencez à avoir une idée de la façon dont votre environnement parle de votre entreprise, de vos marque, de vos produits. Vous découvrez en quelques sortes, ce qu’on peut dire de vous, dans quelles proportions, de quelles manières Vous commencez à identifier : - les sujets visibles, les images qui vous sont associées… BREF votre identité numérique - Les premiers influenceurs et les contenus générant de l’engagement ICI un nuage de mots d’# sur une période de la fin d’année 2016 Et l’exemple de publication provoquée par une opération FOODART réalisé sur un salon à laquelle étaient conviées des blogueuses CETTE ETAPE EST UN PREMIER SOCLE QUI ASSEZ RAPIDEMENT MONTRE SES LIMITES – elle ne permet pas de rendre l’information accessible à tous, ne permet pas de tirer les enseignements, d’influencer efficacement les stratégies ELLE SERT AVANT DE TOUT DE BASE DE TRAVAIL, DEFRICHE L ETAPE SUIVANTE QUI EST L ANALYSE Au démarrage, les besoins Note pour David : idéalement, j’aimerais que ces slides d’exemples concrets soient autant « témoignage » que possible. Quels challenge, tant au niveau approche de la data que initiation des employés, ont été rencontrés par Bonduelle au début. Quels étaient les objectifs ? Qu’apporte au jour le jour le type de données ci-dessus?
- 30 SEC Etape 2 : une approche transversale pour exploiter les données issues des réseaux sociaux et du Web et prendre des décisions métier plus éclairées. Une fois que les entreprises connaissent mieux les types de données qu'elles peuvent collecter et analyser, elles peuvent en tirer profit au sein de différents départements. Equipes marketing/RP : suivre la performance des campagnes en lignes sur les canaux sociaux Equipes de gestion de crise/risques : suivre des mots-clés associés à des risques importants en matière de réputation pour l’entreprise; mise en place d’alertes intelligentes
- 60 SEC Exemple concret : Bonduelle en 2015 et 2016 Avec Talkwalker, capacité de comprendre immédiatement ce qui construit la visibilité de Bonduelle. Ici l’outil ventile automatiquement les informations par THEMATIQUES dans le temps. Zoom sur 4 exemples d’évènements : Crises arômes en France “de la viande cachée dans les boîtes”, test en live de l’outil Talwalker ayant influencé la décision d’achat / crise limitée aux consommateurs de produits VEGAN et HALAL => SANS OUTIL DE VEILLE UNE ERREUR DE COMMUNICATION AURAIT PU SE PRODUIRE Rappel produits USA Prise de position d’un ancien dirigeant ayant quitté l’entreprise depuis 25 ans contre le FN Résultats financiers mettant en avant notre capacité d’endettement et de futures acquisisions envisageables (info importante pour le marché financier)
- 30 SEC Exemple concret : Bonduelle et ses «trait d’images» en 2016 > Quelles conclusions et quelle influence sur les décisions métiers ? LES CONCLUSIONS : 1/ un rappel sur le fait que les évènements se font sur Twitter : ouverture des comptes Twitter pout CASSEGRAIN, Bonduelle Food Service… et bientôt Bonduelle Marque France 2/ Quand on parle de Bonduelle on parle avant tous des produits puis vraiment pas loin des informations économiques – Absence complète de Ressources humaines –> plan stratégique initié sur la Marque Employeur 3/ Traits image : une découverte : pensions que le côté FAMILIAL était plus présent / bonne surprise sur l’item INNOVATION En synthèse / message général : Grâce à cette nouvelle organisation de son dispositif de veille, Bonduelle est à même d’écouter et d’analyser les interactions avec toutes ses PARTIES PRENANTES ( consommateurs, influenceurs…), de suivre SON MARCHE et LES DIFFERENTS ACTEURS (concurrents…) pour mieux comprendre son écosystème et appuyer ses décisions sur ces informations stratégiques.
- 30 SEC ICI un exemple concret d’informations que l’on peut produire dans le cadre d’un suivi d’une opération, la Salon Parole de Mamans #efliuent5 Graph 1: avons réussi à matériialiser la part de voix des marques présentes sur le salon (sur le earned, exclus les communications des marques présentes, leurs réseaux, leurs lobbyistes) Bonduelle en 6ème position Graph 2 : part de voix donne seule ne permet de mesurer la performance : ici une représentation efficace qui montre la portée potentielle vs l’engagement. Zoom sur Pierre Fabre, premier en Part de voix moins visible, moins attractif. Nailmatic moins visible mais très engageant (vernis à base d’eau pour les enfants)
- 15 SEC Pourquoi l’identification des influenceurs est important dans la stratégie de com/marketing de Bonduelle (business impact). Notre volonté est ensuite de construire un relationnel avec les influenceurs, construire un réseau, collaborer, Ici le TOP5 des influenceurs les plus performants, au service de l’image de la marque Bonduelle NOUS AVONS COLLECTER, NOUS AVONS RENDU LES DONNEES PARLANTES EN LES ANALYSANT… MAINTENANT NOUS POUVONS METTRE EN PERSPECTIVE CES INFORMATIONS AVEC LES DONNEES DE L ENTREPRISE C EST L ETAPE 3 QUE VA VOUS PRESENTER CHRISTOPHE
- Au stade précédent, les données étaient uniquement utilisées pour informer les équipes. Pour passer à la vitesse supérieure, il faut combiner ces données sociales à d’autres types de données, qui peuvent varier en fonction du type d’activité (chiffre d’affaires, taux de rétention client, fréquentation des boutiques, etc). Les entreprises peuvent par exemple : - Anticiper l’évolution des stocks en comparant les sentiments envers les produits sur les réseaux sociaux aux chiffres de ventes réels - Identifier les préférences des consommateurs selon les régions grâce à la veille des médias sociaux, puis mettre en regard ces données et les coûts d'approvisionnement pour enfin créer de nouveaux produits plus rentables et ciblés - Suivre les informations financières et commerciales sur l'entreprise à l'aide de données des médias sociaux et d’autres métriques
- The combination of Talkwalker’s extensive online and offline coverage and the ability to overlay sales data on top of broader marketing metrics, gives marketers the ability to connect campaigns to sales - both online and in-store. The below example shows how a marketer could easily track the impact of a new product launch on in-store sale. Visualizing both metrics on one graph gives all stakeholders a clear view of the direct impact of marketing on any sales channel.
- Maintenant que les données sont mises à profit dans vos différents services et associées à d'autres ensembles de données, il est temps de compiler toutes ces informations pour les partager avec l'ensemble de l'entreprise.
- C'est à cette étape que le rôle du CDO (directeur des données) devient indispensable. Avec son équipe, le CDO s'assure que toutes les données (y compris les données sociales) sont utilisées, gérées et partagées de manière efficace par les équipes qui en ont besoin. Le but est de créer un véritable hub de données des médias sociaux dans l’entreprise qui permet à chaque service d’accéder facilement et rapidement aux informations pertinentes et de combiner celles-ci à des sets de données internes ou tierces pour des analyses encore plus personnalisées.