Colloque Healthcare 4.0 : "HospiT'Win" Plus d'infos : https://www.imt.fr/retour-sur-le-colloque-imt-healthcare-4-0-du-15-octobre-2019/

1. HospiT'Win
Un double numérique de l'hôpital du
futur pour le diagnostic organisationnel
et le pilotage des flux de patients
Franck Fontanili - IMT Mines Albi
• Colloque IMT Healthcare 4.0
• Nouvelles avancées en ingénierie pour la santé
• Mardi 15 octobre 2019
• Mines Saint-Etienne

2. Ailleurs qu'à l'hôpital….
2

3. Dans la salle de supervision d'une usine…

4. Dans le cockpit d'un avion…

5. D'autres exemples, dans d'autres domaines…

6. Et à l'hôpital ?

7. Déjà dans des hôpitaux aux USA !
John Hopkins Hospital
Carillon Clinic

8. Peut-on faire mieux ?
temps
Maintenant
Historique Prédiction ?
Outil d'aide à la decision pour
évaluer et minimiser l'impact
d'événements inattendus
Outil de supervision et de
contrôle des flux de patients
pour surveiller et anticiper

9. Ce que l'on propose…
… en réponse à l'appel à projet H2020
DT-ICT-12-2020 AI for the smart hospital of the future
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10. HospiT'Win : Un Double Numérique de l'Hôpital du Futur
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11. Real World
Unexpected
Event or
Deviation?
Acceptable
effect?
Finding a new
scenario
Acceptable
gap?
Proposal of Real World
Adaptation
yes
no
no
no
yes
yes
Digital Twin for
Monitoring
Digital Twin for
Optimizing
Digital Twin for
Predicting
AI for Process
Discovering
AI for Predicting
AI for Optimizing
HospiT'Win pour Découvrir, Prédire et Optimiser l'organisation

12. Focus sur le pilotage des parcours
patients en temps réel avec HospiT'Win
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13. Pour chaque patient :
Activités suivies ? Durées ? Temps de séjour ? Distance parcourue ?...
Préalable à un diagnostic de la performance organisationnelle
Nécessaire au pilotage des flux de patients
Service
hospitalier
(consultations, urgences,
ambulatoire, etc.)
Mais au fait, c'est quoi un parcours patient à l'hôpital ?
Id #53
Id #17
Id #48
Id #26
Id #71
Id #68
Id #65

14. Comment construire et alimenter
HospiT'Win ?
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15. Collecte de données pour suivre les patients
15
23/08/201
6
15 MOSIM'16, 22 au 24 aout 2016, Montréal, CANADA
Tag
x, y
z
Fichier Log
(1 ligne = 1 événement)
Horodatage
ID Activité
ID
#232
ID
#232
ID
#232

16. A la découverte des parcours à partir des données
16
Cartographie des
parcours patients
Fichier Log
(1 ligne = 1 événement)
ID
#232
ID
#232
ID
#232
Process
Mining

17. Mise en évidence des différents parcours du "plat de spaghettis"
17
Variant #1Variant #2Variant #3Variant #4Variant #5
Aperçu de 5 parcours parmi 42

18. Connaissances extraites pour alimenter le double numérique
18
10%
7%
6% 6%
4% 4% 4%
3% 3% 3% 3%
1% 1% 1% 1% 1% 1% 1%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Probabilité de Parcours

19. ▪ Quels parcours va-t-il suivre ?
▪ Quel temps passera t-il dans chaque activité ?
▪ Quel sera son temps de séjour ?
▪ Comment corriger les écarts entre le patient "réel" et le
patient "virtuel ?
▪ Etc.
Un patient "réel" arrive à l'hôpital. Et son double numérique ?
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20. Des commentaires ou des questions sur
HospiT'Win ?
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