Eric Brunet, pour la start up EBCI, spécialisée dans l’activité d’ingénierie logicielle dédiée à la gestion des maladies chroniques, nous dévoile comment les solutions logicielles en e-Santé peuvent améliorer le traitement des maladies chroniques.

1. Software solutions
for improving
Chronic Disease Management (CDM) efficiency
by connecting data
Eric Brunet
ebrunet@ebci.fr
06 10 53 16 44

2. • France = 10 millions de patients, 90 Mds€/an
• Cardiologie, cancérologie, endocrinologie, neurologie
• Cancérologie:
– En 2010, 12,9 millions de nouveaux cas de cancer dans le monde, 16,8 millions en 2020 (+ 30%) et 27 millions en 2030.
– En 2009, coût direct du cancer dans le monde est estimé à 205 milliards $, le coût total à 1000 milliards $
– En France, 385 000 nouveaux cas de cancer en 2015, plus de 3 000 000 patients pris en charge pour un cancer pour un coût estimé à
plus de 11 milliards d’€
– Le coût de développement d’une thérapie ciblée est de l’ordre du milliard d’euros sur plusieurs années (10)
– 50 % des patients environ ne peuvent être guéris avec les armes thérapeutiques actuelles
Les maladies chroniques: un enjeu médico-économique
Améliorer l’efficience de la chaîne de valeur
« Soins/recherche »

3. Le continuum soins recherche
Centre Ressources Biologiques (CRBs)
Service de spécialité
Staff médical
(consultation, RCP)
Plateaux
Techniques
Plateforme Recherche
Biologie Moléculaire
Plateforme Recherche
Expérimentale
Nouveaux
traitements,
marqueurs
Nouvelles molécules,
…
Recherche
fondamentale
Recherche thérapeutique
Inclusion
patient
Essai clinique
Soins
traitements …
Nouveaux
dispositifs
médicaux
Recherche
industrielle
Recherche
clinique
Prélèvements Plateforme
CRB
Médecine
de ville
Centres de
reférence
Patient
Projets
multicentriques
01 02
03
04
05
06

4. Un exemple : le module clinique pour piloter le suivi
médical
CAPTEURS

5. Pour le clinicien, le suivi d’un patient
Patient suivi depuis X années
Suivi de l’évolution des connaissances
(marqueurs de pronostic, de prédiction, etc)La médecine personnalisée et connectée
va générer une explosion des
informations produites (big data)

6. Pour le clinicien, avant une consultation
Avant de recevoir mon patient en consultation post traitement, je perds du
temps à ouvrir plusieurs logiciels, reprendre l’ensemble des crs (suivi sur 5 ans =>
en moyenne 100 Crs) et à me construire un modèle « cognitif » de son suivi
longitudinal, à calculer des indicateurs de pronostic, etc »
Vision documentaire !!!
Ouverture de 7 logiciels
Informations hétérogènes
non filtrées
!!!

7. Avec CDM
CDM présente au clinicien la synthèse contextualisée des
données utiles à sa prise de décision
Filtrage « dynamique
temps

8. CDM : solutions autonomes … et … collaboratives
connecteur
Gestion des anonymisations, droits et
règles d’usage
Réseau par spécialité A
(Base de Données
multicentriques)
CDM aide locale
connecteur
CDM aide locale
Rapprocher les producteurs et consommateurs de données
Ind. pharmacie CRO
Industrie dispositifs
médicaux BiotechsSociétés savantes
Agences
gouvernementales
Ass. patients
Réseau « Médecine trnaslationnelle » 2.0