Colloque Healthcare 4.0 : « Vous ne devriez pas autant être sur les écrans ! » Plus d'infos : https://www.imt.fr/retour-sur-le-colloque-imt-healthcare-4-0-du-15-octobre-2019/

1. Camille Vansimaeys
Chaire Réseaux Sociaux et Objets Connectés
Institut Mines-Télécom Business School
« VOUS NE DEVRIEZ PAS AUTANT
ÊTRE SUR LES ÉCRANS ! »
QUELS USAGES DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES ONT LES
PERSONNES VIVANT AVEC UNE MALADIE CHRONIQUE ?
QUELS EFFETS SUR LES COMPORTEMENTS DE SANTÉ ET SUR
LEUR RELATION AU MÉDECIN ?

2. INTRODUCTION

3. INTRODUCTION (1/2)
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
3
 Maladies chroniques (MC) = première cause de décès et de handicap au
niveau mondial (WHO, 2014)
 Vivre avec une MC est éprouvant en raison de problèmes de santé
persistants ou continus qui ont un impact au niveau cognitive, social et
émotionnel (Larsen & Lubkin, 2009)
 Les technologies numériques offrent de nouvelles opportunités afin de
répondre aux besoins de santé des MC
 Internet : première source d’informations de santé (Graffigna et al., 2017) pour les
maladies chroniques qui l’utilisent notamment afin de trouver des pairs présentant des
problems de santé identiques (Fox et al., 2011)
 Mobile Health (applications, objets connectés): développement des trackers physio-
comportementaux visant à faciliter le suivi et la gestion de la MC (Sarkar et al., 2016)

4. INTRODUCTION (2/2)
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
4
 La littérature décrit des liens globalement positifs entre les usages des
technologies numériques et la santé et les comportements de santé
 Santé et bien-être (Birkhoff & Moriarty, 2016)
 Motivation de santé (Basu & Dutta, 2016)
 Sentiment d’auto-efficacité (Cho et al., 2014)
 Empowerment (Lemire et al., 2008)
MAIS
 Pas d’approche multi-modale : chaque étude se focalise sur l’usage d’un type de
technologie spécifique, essentiellement Internet
 Peu d’études s’intéressant spécifiquement aux MC
 Par ailleurs, inquiétudes dans le discours des professionnels de santé sur les effets
de ces usages sur la relation soignant-soigné (Fow et al., 2005 ; Show & Baker, 2004)

5. OBJECTIS DE L’ÉTUDE
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
5
1
Focus sur
population MC
2
Décrire les profils d’utilisateurs
des technologies numériques
intégrant les différents types de
technologie existants
3Observer les similarités et
les différences entre les groupes
d’usagers concernant les variables de
santé (auto-efficacité, empowerment,
motivation de santé, connaissance du
traitement, adhérence) et sur la relation
patient-docteur

6. MÉTHODOLOGIE

7. MÉTHODOLOGIE
Procédure
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
7
Plus de 2000 visites du questionnaire
1013 questionnaires complets
954 par des MC
Questionnaire en ligne
Lien diffusé via réseaux sociaux et
sites Internet
Disponible entre février et juillet 2018
Approche communautaire :
Collectif de 14 associations de MC
Collaboration à l’élaboration du
questionnaire et interprétation des résultats

8. MÉTHODOLOGIE
Mesures
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
8
VI
Variables
de santé
Qualité
de la relation
patient-médecin
Camacho et al., 2014, Kao, 1998; Lerman et al. 1990; Moorman et al., 1993;
Stremersch et al., 2003; DiMatteo et al., 1993; Morgan et al., 1994)
• Caractéristiques socio-
démographiques (âge, genre,
CSP, niveau d’étude)
• Ancienneté du diagnostic (TSD)
• Fréquence d’usage des
technologies numériques :
Internet, applications mobiles,
objets connectés
• Sentiment d’auto-efficacité pour gérer la
MC
• Empowerment: facilité par le médecin
(EFD) et initié par le patient (EIP)
• Motivation de santé
• Connaissance perçue par rapport au
traitement (PKT)
• Non-adhérence au traitement et
prescriptions médicales : non-adhérence
non-intentionnel (UNA) et non-adhérence
raisonnée (RNA)
• Score total (RQ)
• et deux sous-scores :
• dimension Confiance (RQ-T)
• dimension Engagement (RQ-C)

9. MÉTHODOLOGIE
Analyses des données
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
9
3
Comparaison des groupes
sur les varibales de santé
Test de Kruskal-Wallis pour
les comparaisons multiples
Quand significatif, test de
Mann-Whitney pour
comparaison deux-à-deux
2
Caractéristiques
sociodémographiques
Description des
distributions de chaque
groupe
Tests Chi² pour déterminer
les différences de
distributions entre les
groupes
1
Clustering
K-mean clustering à partir
de trois variables :
Fréquence d’usage
1) Internet,
2) applications,
3) objets connectés

10. RÉSULTATS

11. RÉSULTATS
Typologie des MC selon leurs usages des technologies numériques
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
11
1
3
Usage habituel des trois technologies :
• Internet : 4 à 6 fois par semaine
• Apps : 1 à 3 fois par semaine
• Objets connectés : chaque jour
Hyperconnecté1
Usage routinier de deux technologies :
• Internet : 4 à 6 fois par semaine
• Apps : 4 à 6 fois par semaine
• Objets connectés : never (90.7%)
Biconnecté 2
Utilise rarement ou jamais les trois technologies
• Internet : 1 à 3 fois par mois
• Apps : jamais (94%)
• Objets connectés : jamais (84,7%)
Hypoconnecté 3
72%
8.9%
19.1%
2
8.9%

12. RÉSULTATS
Comparaison des trois groupes sur les caractéristiques socio-démographiques
Pas de différences significatives concernant la distribution de :
• L’âge (p=.892)
• Le genre (p=.402)
• Le niveau d’étude (p=.390)
• La CSP (p=.999)
• L’ancienneté du diagnostic (p=.869)
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
12
Les malades chroniques les plus connectés ne sont pas plus jeunes que
ceux qui ont un usage moins fréquent des technologies numériques
La CSP et le niveau d’étude ne sont pas liés aux usages des
technologies numériques dans la population des malades chroniques
L’usage des technologies numériques n’est pas plus fréquent au début
du diagnostic

13. RÉSULTATS
Comparaison des trois clusters sur les variables de santé
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
13
2
4
6
8
10
12
14
SE EFD EIP Health motivation PKT UNA RNA
Hyperconnecté
Biconnecté
Hypoconnecté
SE : auto-efficacité ;EFD : empowerment facilité par le médecin ;EID : empowerment initié par le patient
PKT : connaissance par rapport au traitement ; UNA : non-adherence non-intentionnelle ;RNA : non-adherence raisonnée
**
**
**
**

14. RÉSULTATS
Comparaison des trois clusters sur les dimensions de la qualité de la relation médecin-patient
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
14
10
12
14
16
18
20
22
24
RQ-global RQ-T
Hyperconnecté
Biconnecté
Hypoconnecté
6,6
6,8
7
7,2
7,4
7,6
7,8
RQ-C
RQ-T : Confiance ; RQ-C : engagement
**
*

15. DISCUSSION

16. DISCUSSION (1/2)
Principaux résultats
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
16
 Les technologies numériques ne sont pas une ressource privilégiée pour la gestion de la
santé de la majorité des MC ?
 Les technologies les plus récentes (applications et objets connectés) ont une place
marginale : correspondent-ils aux besoins des MC ? Ont-ils une réelle valeur ajoutée ?
Les malades chroniques n’utilisent pas les technologies numériques
 Âge, CSP, niveau d’étude ne déterminent l’accès aux technologies numériques : profil
uniforme spécifique des participants lié au recrutement via Internet ?
 Ancienneté du diagnostic ne diffère pas entre les groupes : l’usage des technologies est
une variable stable ?
Les groupes n’ont pas de spécificités sociodémographiques
1
2

17. DISCUSSION (2/2)
Principaux résultats
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
17
 Les profils d’usages ne sont pas liés à la non-adhérence, à la motivation pour la santé, à
l’auto-efficacité ni à la confiance au médecin : devrait rassurer les inquiétudes au sujet
des effets des technologies numériques sur les comportements de santé
 Mais pas d’effet positif non plus : les attentes sur ces effets doivent être mesurées
concernant les MC
L’absence d’effet négatif est toujours un effet positif !
 Plus vous êtes connecté, plus vous êtes informé, plus impliqué et auto-déterminé vous
vous sentez dans la gestion de la MC, plus vous êtes engagé dans la relation avec votre
médecin
 Ces résultats sont une réponse aux discours pointant les technologies digitales comme
une menace pour les interactions entre les médecins et les patients
L’empowerment est associé à
une relation médecin-patient de meilleure qualité
3
4

18. PERSPECTIVES ET CONCLUSION
USAGES ET IMPACT DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES DANS LA MALADIE CHRONIQUE
18
 Etude sur les bénéfices de dispositifs sur des pathologies
spécifiques
 L’effet des technologies n’est pas linéaire et unidirectionnel,
il est relié aux dispositions du médecin pour les technologies
: étude sur les dyades médecin-patient
 Suivis longitudinaux à partir du début du diagnostic de MC
 Développement et amélioration des objets connectés actuels
afin qu’ils contribuent significativement pour toutes les MC

19. « VOUS NE DEVRIEZ PAS AUTANT
ÊTRE SUR LES ÉCRANS ! »
QUELS USAGES DES TECHNOLOGIES NUMÉRIQUES ONT LES
PERSONNES VIVANT AVEC UNE MALADIE CHRONIQUE ?
QUELS EFFETS SUR LES COMPORTEMENTS DE SANTÉ ET SUR
LEUR RELATION AU MÉDECIN ?
Camille Vansimaeys
Chaire Réseaux Sociaux et Objets Connectés
Institut Mines-Télécom Business School