Vérification des résultats
Travail de groupe
Petra Vergeer | Spécialiste Santé Sénior
Aperçu
1
• Les données opérationnelles sont d’un usage limité à
moins qu’elles ne soient exactes.
• Une analyse de cas mul...
« Outil chemin » de la vérification
Examiner les taux d’erreur de la
vérification de la quantité
1
Tendances au niveau
des formations
Tendances au niveau
des ...
Examiner les taux d’erreur du traçage de
patient
Examinez les
taux d’erreur du
traçage de
patient
Tendances au niveau
des ...
Examiner les taux d’erreur de la contre-
vérification
Tendances au niveau
de l’agent vérificateur
Tendances au niveau
des ...
Facteurs influençant la vérification: un
cadre conceptuel
Contexte
Caractéristiquesde la vérification Impactsur
exactitude...
Causes potentielles de taux d’erreur
généralisés: la vérification
• Connaissance et outils
o Formation insuffisante pour l...
Causes potentielles de taux d’erreur
généralisés: le traçage des patients
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Causes potentielles de taux d’erreur
généralisés: la contre-vérification
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o Formation insuffisante...
Causes potentielles de taux d’erreur localisés à
une zone géographique spécifique: la
vérification
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Causes potentielles de taux d’erreur localisés à
une zone géographique spécifique: le traçage
des patients
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Causes potentielles de taux d’erreur localisés à
une zone géographique spécifique: la contre-
vérification
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un type spécifique de formation: la vérification
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un type spécifique de formation: le traçage des
patients
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Exemples d’options pour répondre à des taux
d’erreur élevés
• Visiter un petit nombre de formations pour étudier les
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Annual Results and Impact Evaluation Workshop for RBF - Day One - Vérification des résultats - Travail de Groupe

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A presentation from the 2014 Annual Results and Impact Evaluation Workshop for RBF, held in Buenos Aires, Argentina. French version.

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Annual Results and Impact Evaluation Workshop for RBF - Day One - Vérification des résultats - Travail de Groupe

  1. 1. Vérification des résultats Travail de groupe Petra Vergeer | Spécialiste Santé Sénior
  2. 2. Aperçu 1 • Les données opérationnelles sont d’un usage limité à moins qu’elles ne soient exactes. • Une analyse de cas multiple a été menée pour étendre les connaissances sur les processus et pratiques de vérification. o Afghanistan,Argentine, Burundi, et Rwanda • Introduction de “l’outil chemin” de la vérification o Consultation initialepour obtenir un retour et développer encore l’outil
  3. 3. « Outil chemin » de la vérification
  4. 4. Examiner les taux d’erreur de la vérification de la quantité 1 Tendances au niveau des formations Tendances au niveau des indicateurs Généralisées parmi toutes les parties contractualisées Localisées dans certaines formations (par zone géographique) Localisées dans certains types de formations Indicateurs avec des critères de conformité complexes Indicateurs qui sont récompensés plus fréquemment et/ou qui ont un volume de patients plus élevé Indicateurs récompensés à un niveau plus élevé Examinez les taux d’erreur de la vérification de quantité Activités à explorer Activités à explorer
  5. 5. Examiner les taux d’erreur du traçage de patient Examinez les taux d’erreur du traçage de patient Tendances au niveau des formations Tendances au niveau des indicateurs Généralisées parmi toutes les parties contractualisées Localisées dans certaines formations (par zone géographique) Localisées dans certains types de formations Indicateurs avec des critères de conformité complexes Indicateurs qui sont récompensés plus fréquemment et/ou qui ont un volume de patients plus élevé Indicateurs récompensés à un niveau plus élevé Activités à explorer Activités à explorer
  6. 6. Examiner les taux d’erreur de la contre- vérification Tendances au niveau de l’agent vérificateur Tendances au niveau des indicateurs Généralisées parmi toutes les parties vérifiées Localisées à un agent de vérification spécifique Localisées dans certains types de formations Examinez les taux d’erreur de la contre- vérification de la quantité et de la qualité (Supposez que les données sont au niveau de la partie contractualisée) Indicateurs avec des critères de conformité complexes Indicateurs qui sont récompensés plus fréquemment et/ou qui ont un volume de patients plus élevé Indicateurs récompensés à un niveau plus élevé Activités à explorer Activités à explorer
  7. 7. Facteurs influençant la vérification: un cadre conceptuel Contexte Caractéristiquesde la vérification Impactsur exactitude, coût, durabilité Caractéristiques du FBR LOGIQUE DERRIÈRE FBR TYPE DE CONTRAT USAGE DES RESULTATS DU FBR Améliorerrésultatsde santé/RSS Relationnel Paiementaméliorantla performance Resp.té financière/contrôle descoûts Classique Transparence, Nommer& faire honte Mensuelle Oui Large Tout l’univers Interne Résultats de la vérification et leur usage FREQUENCE MARGE D’ERREUR AUTORISABLE TAILLE DE L’ECHANTILLON ARRANGEMENT INSTITUTIONNEL PREMIER AVERTISSEMENT Non Petite Tiers Apprentissage,Correctiondeserreurs Recouvrementdes coûts, sanction FREQUENCE DES PAIEMENTS Mensuellement Annuelle ENVIRONNEMENT POLITIQUE GOUVERNANCE CULTURE Approche basée sur le risque Annuelle
  8. 8. Causes potentielles de taux d’erreur généralisés: la vérification • Connaissance et outils o Formation insuffisante pour les prestataires, les agents de saisie des données o Outils de collecte des données pas suffisamment clairs o Explorer la validité des méthodes de vérification • Marge d’erreur acceptable o Evaluer la marge d’erreur • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle o Il existe un conflit d’intérêt entre l’agent vérificateur et la partie contractualisée • Taille de l’échantillon o Les données font du “bruit” • Fréquence o La vérification/contre-vérification est faite trop rarement pour dissuader les jeux de hasard • Résultatset usage de la vérification o Les incitations et les sanctions ne sont pas suffisantes pour atténuer le reporting erroné Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  9. 9. Causes potentielles de taux d’erreur généralisés: le traçage des patients • Connaissance et outils o Formation insuffisante pour les prestataires, les agents de saisie des données o Outils de collecte des données pas suffisamment clairs o Explorer la validité des méthodes de vérification • Marge d’erreur acceptable o Evaluer la marge d’erreur • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle o Il existe un conflit d’intérêt entre l’agent vérificateur et la partie contractualisée • Taille de l’échantillon o Les données font du “bruit” • Fréquence o La vérification/contre-vérification est faite trop rarement pour dissuader les jeux de hasard • Résultatset usage de la vérification o Les incitations et les sanctions ne sont pas suffisantes pour atténuer le reporting erroné Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  10. 10. Causes potentielles de taux d’erreur généralisés: la contre-vérification • Connaissance et outils o Formation insuffisante pour les prestataires, les agents de saisie des données o Outils de collecte des données pas suffisamment clairs o Explorer la validité des méthodes de vérification • Marge d’erreur acceptable o Evaluer la marge d’erreur • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle o Il existe un conflit d’intérêt entre l’agent vérificateur et la partie contractualisée • Taille de l’échantillon o Les données font du “bruit” • Fréquence o La vérification/contre-vérification est faite trop rarement pour dissuader les jeux de hasard • Résultatset usage de la vérification o Les incitations et les sanctions ne sont pas suffisantes pour atténuer le reporting erroné Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  11. 11. Causes potentielles de taux d’erreur localisés à une zone géographique spécifique: la vérification • Connaissance et outils o Soutien insuffisantpour les parties contractualisées • Marge d’erreur acceptable • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle • Taille de l’échantillon • Fréquence o La vérification est faite trop rarement pour dissuader les jeux de hasard • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  12. 12. Causes potentielles de taux d’erreur localisés à une zone géographique spécifique: le traçage des patients • Connaissance et outils o Soutien insuffisantpour les parties contractualisées • Marge d’erreur acceptable • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle • Taille de l’échantillon • Fréquence o La vérification est faite trop rarement pour dissuader les jeux de hasard • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  13. 13. Causes potentielles de taux d’erreur localisés à une zone géographique spécifique: la contre- vérification • Connaissance et outils o Soutien insuffisantpour les agents vérificateurs • Marge d’erreur acceptable • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle • Taille de l’échantillon • Fréquence o La vérification est faite trop rarement pour dissuader les jeux de hasard • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  14. 14. Causes potentielles de taux d’erreur localisés à un type spécifique de formation: la vérification • Connaissance et outils • Marge d’erreur acceptable o Explorer si la marge d’erreur est appropriée • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle • Taille de l’échantillon o Données biaisées du fait d’une taille d’échantillon insuffisante • Fréquence • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  15. 15. Causes potentielles de taux d’erreur localisés à un type spécifique de formation: le traçage des patients • Connaissance et outils • Marge d’erreur acceptable o Explorer si la marge d’erreur est appropriée • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle • Taille de l’échantillon o Données biaisées du fait d’une taille d’échantillon insuffisante • Fréquence • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  16. 16. Causes potentielles de taux d’erreur localisés à un type spécifique de formation: la contre- vérification • Connaissance et outils • Marge d’erreur acceptable o Explorer si la marge d’erreur est appropriée • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle • Taille de l’échantillon o Données biaisées du fait d’une taille d’échantillon insuffisante • Fréquence • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  17. 17. Causes potentielles de taux d’erreur élevés parmi les indicateurs avec des critères de conformité complexes: la vérification • Connaissance et outils o Outils de collecte des données confus o Formation inadéquatepour les prestataires et les agents de saisie des données • Marge d’erreur acceptable o Indicateur trop complexe pour un reporting exact • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle • Taille de l’échantillon • Fréquence • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  18. 18. Causes potentielles de taux d’erreur élevés parmi les indicateurs avec des critères de conformité complexes: le traçage des patients • Connaissance et outils o Outils de collecte des données confus o Formation inadéquatepour les prestataires et les agents de saisie des données • Marge d’erreur acceptable o Indicateur trop complexe pour un reporting exact • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle • Taille de l’échantillon • Fréquence • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  19. 19. Causes potentielles de taux d’erreur élevés parmi les indicateurs avec des critères de conformité complexes: la contre-vérification • Connaissance et outils o Outils de collecte des données confus o Formation inadéquatepour les prestataires et les agents de saisie des données • Marge d’erreur acceptable o Indicateur trop complexe pour un reporting exact • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle • Taille de l’échantillon • Fréquence • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  20. 20. Causes potentielles de taux d’erreur élevés parmi les indicateurs qui sont récompensés plus fréquemment ou qui ont un volume de patients plus élevé: la vérification • Connaissance et outils • Marge d’erreur acceptable • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle • Taille de l’échantillon • Fréquence • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  21. 21. Causes potentielles de taux d’erreur élevés parmi les indicateurs qui sont récompensés plus fréquemment ou qui ont un volume de patients plus élevé: le traçage des patients • Connaissance et outils • Marge d’erreur acceptable • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle • Taille de l’échantillon • Fréquence • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  22. 22. Causes potentielles de taux d’erreur élevés parmi les indicateurs qui sont récompensés plus fréquemment ou qui ont un volume de patients plus élevé: la contre-vérification • Connaissance et outils • Marge d’erreur acceptable • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle • Taille de l’échantillon • Fréquence • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  23. 23. Causes potentielles de taux d’erreur élevés parmi les indicateurs qui sont récompensés à un niveau plus élevé: la vérification • Connaissance et outils • Marge d’erreur acceptable • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle o Le montant de l’incitation encourage les jeux de hasard • Taille de l’échantillon • Fréquence • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  24. 24. Causes potentielles de taux d’erreur élevés parmi les indicateurs qui sont récompensés à un niveau plus élevé: le traçage des patients • Connaissance et outils • Marge d’erreur acceptable • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle o Le montant de l’incitation encourage les jeux de hasard • Taille de l’échantillon • Fréquence • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  25. 25. Causes potentielles de taux d’erreur élevés parmi les indicateurs qui sont récompensés à un niveau plus élevé: la contre-vérification • Connaissance et outils • Marge d’erreur acceptable • Avertissement à l’avance • Mise en place institutionnelle o Le montant de l’incitation encourage les jeux de hasard • Taille de l’échantillon • Fréquence • Résultats et usage de la vérification Question: Quelles sont les causes dans votre pays? Retour diapo principale
  26. 26. Exemples d’options pour répondre à des taux d’erreur élevés • Visiter un petit nombre de formations pour étudier les causes sous-jacentes des tendances du taux d’erreur • Augmenter le montant/la proportion des sanctions • Mener des formations additionnelles pour les prestataires, les agents de saisie des données • Fournir un soutien additionnel sur une base continue pour les prestataires, les agents de saisie des données
  27. 27. Merci

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