This is a ressource have being used for The iTronics AI Workshop. It contains an explanation of what Intellingence is. The meaning of artificial Intelligence and its story (John McCarthy, Alan Turing, etc.).

2. L’INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
IAWORKSHOP
BY

3. Du Latin “intelligentia”
 Faculté de comprendre et de mettre en relation des éléments entre eux.

4. C’est quoi l’intelligence ?
proposée initialement par HowardGardner en 1983
(professeur à Harvard et travaillant sur les enfants en
échec scolaire), liste sept formes d'intelligence,
auxquelles deux nouvelles se sont ajoutées

6. Mesure de l’intelligence
• De nombreux tests ont essayé de mesurer l'intelligence, le plus connu étant
le test de Q.I
• En effet, ils ne peuvent pas mesurer toute l'amplitude des formes
d'intelligence et se concentrent principalement sur les intelligences logico-
mathématique et visuo-spatiale (même si l'intelligence verbo-linguistique
est en partie testée).
• De plus, les principaux tests de Q.I. que l'on trouve sont biaisés par
l'expérience

7. On retiendra
• La meilleure définition est donc aussi la plus vaste : l'intelligence est la
capacité à s'adapter. Elle permet ainsi de résoudre les problèmes auxquels
on est confronté.
• Cette définition a, par exemple, été donnée en 1963 par Piaget (biologiste
de formation et psychologue).

8. L'intelligence artificielle
• La nature présente de nombreux cas d'intelligence : elle n'est pas spécifique
à l'homme. En fait, elle n'est même pas spécifique au vivant : tout système
qui pourrait s'adapter pour donner une réponse adéquate à son
environnement pourrait être considéré comme intelligent. On parle alors
d'intelligence artificielle (I.A.). Le terme en lui-même a été créé par John
McCarthy en 1956 (l'I.A. a une histoire riche et longue).
• Comme pour les humains (ou les animaux), il existe des tests pour
déterminer si on peut considérer que le programme est, ou non, intelligent.
Le plus connu est le test deTuring (décrit en 1950 parAlanTuring)
• De plus, un programme« non intelligent » qui ne ferait que reprendre en
partie les phrases dites sans les comprendre peut réussir ce test, comme
c'est le cas du programme ELIZA créé en 1966

9. IA
Il est donc difficile de définir exactement l'intelligence artificielle : il faut
surtout que la machine donne l'impression d'être intelligente lorsqu'elle résout
un problème, en mimant par exemple le comportement humain ou en mettant
en place des stratégies plus souples que celles permises par de la
programmation classique. Là encore, on retrouve une notion d'adaptabilité.
L'approche symbolique : l'environnement est décrit le plus
précisément possible, ainsi que les lois qui s'y appliquent, et c'est au
programme de choisir la meilleure option. C'est l'approche utilisée dans
les systèmes experts ou la logique floue par exemple
L'approche connexionniste : on donne au logiciel un moyen
d'évaluer si ce qu'il fait est bien ou non, et on le laisse trouver des
solutions seul, par émergence. Cette approche est celle des
réseaux de neurones ou des systèmes multi-agents.

10. APPLICATION DE L’IA
• Dans le monde de la robotique, robot de compagnie ou lavage du sol.
• jeu vidéo, Metal Gear .
• du milieu bancaire à la médecine en passant par l'informatique industrielle

11. memo
• L'intelligence artificielle consiste à rendre intelligent un système artificiel,
principalement informatique. Cela suppose qu'il existe une définition précise
de l'intelligence. Or, ce n'est pas forcément le cas. Cette introduction
s'intéresse d'abord à l'intelligence chez les humains et à la façon de la
définir. Ensuite est expliqué comment cette définition peut s'appliquer à
d'autres formes de vie, que ce soient les animaux ou les végétaux, car si
l'intelligence n'était liée qu'à l'humanité, il serait vain d'essayer de la recréer
dans des systèmes artificiels.

12. Merci…