1.
Intelligence collective,
dans les environnements numériques
pourquoi et comment ?
Isabelle GUYOT, Décembre 2014

2.
Définir et organiser un projet

3.
Intelligence ?
« Çà alors, des dentifrices intelligents !
Et pourquoi pas du « PQ intelligent » ,
hein ?
Christian FAURÉ,
Les objets intelligents, 11/11/2014.

4.
Elles sont brutes. Elles sont transmises par une machine ou présentes sur un document.
Sciences de l’Information
Données
4

5.
Elles sont brutes. Elles sont transmises par une machine ou présentes sur un document.
Les données ne deviennent de l’Information qu’après des opérations de :
- Cryptage (par exemple le recours à un alphabet),
- Codage (l’utilisation d’une langue),
- Cadrage (l’angle de vue que l’on donne à ce qui est transmis).
L’Information est donc un ensemble de données traitées.
Sciences de l’Information
Information
Données
+ contexte
5

6.
Elles sont brutes. Elles sont transmises par une machine ou présentes sur un document.
Les données ne deviennent de l’Information qu’après des opérations de :
- Cryptage (par exemple le recours à un alphabet),
- Codage (l’utilisation d’une langue),
- Cadrage (l’angle de vue que l’on donne à ce qui est transmis).
L’Information est donc un ensemble de données traitées.
Une notion de vérité doit être ajoutée à l’Information pour pouvoir parler de Connaissance.
L’Information est une Connaissance si elle est incorporée au corpus d’informations que l’on
possède déjà.
Sciences de l’Information
Information
Données
+ contexte
Connaissance
+ Rapport à la
vérité
6

7.
Elles sont brutes. Elles sont transmises par une machine ou présentes sur un document.
Les données ne deviennent de l’Information qu’après des opérations de :
- Cryptage (par exemple le recours à un alphabet),
- Codage (l’utilisation d’une langue),
- Cadrage (l’angle de vue que l’on donne à ce qui est transmis).
L’Information est donc un ensemble de données traitées.
Une notion de vérité doit être ajoutée à l’Information pour pouvoir parler de Connaissance.
L’Information est une Connaissance si elle est incorporée au corpus d’informations que l’on
possède déjà.
Le Savoir est un su théorique, un acquis qui indique une pérennité et une appropriation de
certaines connaissances. Le savoir-faire est pratique.
Sciences de l’Information
Information
Données
+ contexte
Connaissance
+ Rapport à la
vérité
Savoir
+ pérennité
7

8.
Données
Information
Connaissance
(dont Savoir et savoir-faire)
Compétence
Intelligence
La compétence est la somme des connaissances, ajoutée à une évaluation (une
applicabilité).
L’Intelligence représente la capacité à mettre en œuvre des compétences. C’est l’adaptabilité
de l’individu en situation par des actions de hiérarchie de l’important et du secondaire, de
sélection, de combinaison, de simplification ou de développement.
Sciences de l’Information
Modèle de Jean-Yves PRAX
8

9.
Que permet
le collectif ?
9

10.
10
Partage, Animation, Action,
Réaction, Mouvement…
Ainsi, grâce à l’action collective, on peut faire de
l’intelligence à partir du PQ.

11.
Les
connaissances

12.
Nature des contenus porteurs de connaissances
Fichiers (texte, feuille de calcul, présentation, pdf, image…),
Lien, Mail, Idée, Contact…
12

13.
Production de connaissances en interne
Apport de connaissances brutes
Veille écosystème
Veille scientifique et technique
(académique)
Veille éco., pol., juridique
Etudes, fiches,
synthèses,
benchmarks…
Production de connaissances
pour l’extérieur
Rapports
d’étonnement
Supports de formation
Documents de
fonctionnement d’une
structure, procédures
Bilan annuel,
communication aux actionnaires
Gestion documentaire et record management
Knowledge management
Conf., colloq., salons…
Gestion collaborative de projets
GED/Serveur de fichiers
Print : plaquettes, affiches,
catalogue, documentation
produits/services…
Présentations
internes, séminaires
Notes techniques,
rapports d’analyse
Présentations intervenants ext.
GED/Serveur de fichiers
Site internet, réseaux sociaux,
salons, évènements
Retours d’expérience
projets et terrain
Usages et mouvements de connaissances (exemple)
13

14.
Interactions autour des contenus porteurs de connaissances
Tags, Commentaires, Messages, Approbations, Recherches, Liaisons,
Alertes, Sélections…
14

15.
Objectifs de
l’intelligence collective :
Créer de la valeur ajoutée
à partir des connaissances

16.
Rassembler avec une économie de temps et de moyens, une masse de connaissances éparses
16

17.
Capitaliser et réassembler des connaissances partagées par différents utilisateurs
17

18.
Créer des connaissances
18

19.
Marchandiser des connaissances (avec la rémunération des participants)
19

20.
Exploiter des connaissances (sans le consentement et sans la rémunération des participants)
20

21.
Surveiller un groupe de personnes
21

22.
Favoriser la génération d’externalités positives
22

23.
3 types
d’infrastructures
pour un projet

24.
Infrastructure physique : des câbles sous-marins aux terminaux de consultation
24

25.
25
Infrastructure logique : logiciels, médias qui relient, gèrent et sécurisent les actions des participants

26.
Infrastructure politique : contexte du projet
26

27.
Organiser
les connaissances
et l’intelligence

28.
« La légende ne deviendra-t-
elle pas l’élément essentiel du
cliché ? » Walter BENJAMIN,
Petite Histoire de la
photographie, 1931
Penser aux métadonnées : pas uniquement aux arborescences
28

29.
L’approche sémantique est de plus en plus fondamentale dans les environnements numériques
29

30.
Multiplier les mots-clés : même si certains ne sont utilisés qu’une seule fois
30
« Cataloguer, c’est s’approprier une collection », Patrick PECCATTE
Mots-clés de la longue traine
Mots-clés précisMots-clés génériques
FaibleconcurrenceForteconcurrence

31.
Prévoir une diversification des accès aux connaissances :
pour éviter que 80% des recherches donnent accès à seulement 20% des résultats possibles 31

32.
Citer les auteurs et les sources, respecter les licences
32

33.
Garder à l’esprit que l’environnement va (et doit) rester mouvant
33

34.
Utilisateurs

35.
35
Ouvrir le projet à un maximum de personnes

36.
Tout le monde n’intervient pas au même moment
36

37.
Tout le monde n’a pas le même rôle : sponsors, animateurs et/ou participants
37

38.
Mettre en œuvre un projet

39.
Précision et
Pérennité de
l’accès aux contenus

40.
Codage - Support d'expression : texte, photographie, musique, vidéo, expression corporelle...

41.
Codage - Couleurs, typographie, mise en page/scène, circuit de lecture...
41

42.
Codage - Langue, registre de langue, codes rhétoriques...
42

43.
Codage - Un « détail » peut tout changer
43

44.
1885
1985-1992
2008
2012
Cadrage - Temporel, Socio-culturel
44
1910
1930
1950
1970
2000

45.
Cadrage - Géographique, Socio-culturel
45

46.
Profils des
utilisateurs

47.
Ne pas oublier les spécificités individuelles
47

48.
Communication
Appropriation
Penser global, agir local
« C’est qui François ? »
- « C’est le responsable de la
LOB SVM dans la BU DIM ».
- « … ».

49.
Ce qui est simple ou évident pour vous ne l’est pas forcément pour tousCe qui est simple ou évident pour vous ne l’est pas forcément pour tous
49

50.
Ce qui ne vous atteint pas peut blesser profondément d’autres personnes
50

51.
Penser qu’il n’y a pas que la vision de chef de projet technique
(qualité, coûts, délais)
51

52.
Déployer et évaluer un projet

53.
Actions correctives
Éloge de la bêtise individuelle
(et collective)

54.
Sur les contenus : être attentif aux différentes formes de désinformation
54

55.
Encourager l’expression des différents points de vue et l’esprit critique
55

56.
Désamorcer des conflits : un projet et/ou un outil sont des révélateurs et des
catalyseurs de conflits existants et peuvent en déclencher de nouveaux
56

57.
Canaliser les trolls et les saboteurs et penser « destruction créatrice ». 57

58.
Les difficultés relationnelles et de communication sont souvent plus importantes
que des difficultés techniques.
58

59.
Évaluer

60.
Prendre de la hauteur sur les effets de masse
60

61.
Professionnel vs amateur - Quantité vs qualité
61

62.
Les contenus les plus recherchés sont ceux qui servent le plus souvent mais
ne sont pas forcément ceux qui ont le plus de valeur ajoutée.
62

63.
Épiphénomènes et phénomènes de masse : à repérer, à ne pas stigmatiser
63

64.
Algorithmes vs observation : ne pas oublier les interactions
64

65.
Table des illustrations
Couverture
Définir et organiser un projet
Intelligence ?
Que permet le collectif ?
Batman’s PQ
Les connaissances
Nature et interactions
Objectifs de l’intelligence collective
Photos Normandie
What’s in my yogurt
Capitaliser, réassembler
The Spiral
Anarchy
Sell your Data
Big Idea Group
Open Innovation
Internet slave
L’esclavage moderne
Jonathan ZITTRAIN
Panopticon
France Open Data
France Université Numérique
Infrastructures
Infrastructure physique
Infrastructure logique
Infrastructure politique
Organiser les connaissances et l’intelligence
Penser aux métadonnées
Capture d’écran recherche Google 14/11/2013
Longue traine
Loi des 80-20
Environnement mouvant
Citer ses sources
Utilisateurs
Ouvrir le projet à tous
Chacun à un moment
Chacun son rôle
Table des illustrations

66.
Table des illustrations
Mettre en œuvre un projet
Pérennité de l’accès aux contenus
Support d’expression
Mise en scène : Les particules élémentaires au
théâtre, LE MANS, 2014 (cliché personnel)
Registre de langue
Détail : Exposition Jeff KOONS au Centre
Pompidou PARIS, 2014 (cliché personnel)
Cadrage socio-temporel : MAC GIVER,
SARKOZY, Bel Ami, Moustache, Coiffure
Cadrage géographique
Profils d’utilisateurs
Spécificités individuelles
Communication, appropriation
Simplicité : carte de complémentaire santé,
2014 (cliché personnel)
Blessure
Visions
Déployer et évaluer un projet
Actions correctives
Désinformation : Le Gorafi, Martine, Chocolat,
Amsterdam
Esprit critique
Conflits
Sabotage : Exposition Damage control,
MUDAM, Luxembourg, 2014 (cliché
personnel)
Confiance : affiche de l’armée, 2014 (cliché
personnel)
Évaluer
Prendre de la hauteur
Professionnel vs amateur
Contenus les plus recherchés
Phénomènes : CMC, CSD, ST
Algorithmes : étalage de revues, 2014 (cliché
personnel)
Table des illustrations

67.
Merci
de votre attention
Contact : guyotisabelle@free.fr
@HYGER