Séminaire COCo, LINA, Nantes, le 07 octobre 2014
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Identification Classification Structuration 
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Ingénierie ontologique pour la création et la gestion des ressources éducatives adaptatives

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Présentation faite lors du premier wébinaire COCo. Trouvez l'intégralité de l'intervention ici : https://www.youtube.com/watch?v=OPv5gLkwOBc

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Ingénierie ontologique pour la création et la gestion des ressources éducatives adaptatives

  1. 1. Séminaire COCo, LINA, Nantes, le 07 octobre 2014
  2. 2. 2 Formation LLCE Français – University of Birmingham Expérience professionnelle Université de Nantes CNAM Pays de la Loire Ecole Centrale de Nantes Actuellement – Ecole Centrale Nantes Ingénieur de recherche – Mission TICE Thése (en cours) – Documentation intelligente
  3. 3. 3  Corréspondant FUN-MOOC  MOOC ITyPA – Internet Tout y est Pour Apprendre ◦ S1 : Chercheur associé ◦ S2 : Animateur – Responsable Recherche et Partenaires ◦ S3 : Co-ordinateur  Formation des équipes  Suivi des projets (MOOC et E-Textbook)  Membre GEC-TICE  Co-gestionnaire des contrats et équipements
  4. 4. 4  Industrie du livre et du livre électronique ◦ Le marketing du livre ◦ La chaine éditoriale ◦ L’impact du numérique  Les nouveaux modes et usages ◦ eZoomBook  L’édition et l’éducation ◦ eTextbook  L’édition, l’éducation et la sémantique ◦ Ingénierie ontologique pour la création et la gestion des ressources éducatives adaptatives
  5. 5. 5
  6. 6. 6
  7. 7. 7 ? Le Maillon Manquant La Boîte de Pandore
  8. 8. 8 Les étudiants plébiscitent l’utilisation des livres de références pour l’apprentissage MMAAIISS Les étudiants n’utilisent pas le livre papier en cours Problèmes d’indexation Recherches fastidieuses Variété de ressources à leur disposition (Wikipédia, Youtube)
  9. 9.  Les bases encyclopédiques numériques sont des représentations partielles des domaines 9 de connaissances. A. Halavais, and D. Lackaff, (2008). An Analysis of Topical Coverage of Wikipedia. Journal of Computer-Mediated Communication, 13:429-440.  La linéarité de la lecture d’un document est un frein à la compréhension des apprenants. T. Baccino, (2004), La lecture électronique, Presses Universitaires de Grenoble.  La lecture d’hypertextes requiert la prise de décision, un processus qui est perturbateur sur la plan cognitif, surtout pour des apprenants novices. D. DeStefano, J. LeFevre, (2007). Cognitive load in hypertext reading: A review, Computers in Human Behavior, 23, 3:1616-1641.  La navigation des apprenants dans un environnement hypertexte multidimensionnel augmente les instances d’apprentissage séréndipitque. R. Kop (2012). The Unexpected Connection: Serendipity and Human Mediation in Networked Learning. Educational Technology & Society, 15 (2), 2–11.
  10. 10.  L’intégration des ontologies de domaine dans les systèmes de gestion des connaissances est prometteur. Utilisé avec des corpus établis, ils représentent des nouvelles formes d’intelligence. J. P. McCrae, (2009). Automatic extraction of logically consistent ontologies from text corpora. PhD thesis. 10 National Institute of Informatics, Japan.  Des travaux récents ont cherché à créer des ontologies de domaine à partir des corpus. Toutefois, les documents originaux ne font pas l’objet d’un consensus et il est donc difficile d’imaginer que l’architecture résultera dans un consensus. S-H. Hsieh, H-T. Lin, N-W. Chi, K-W. Chou, K-Y. Lin, (2011). Enabling the development of base domain ontology through extraction of knowledge from engineering domain handbooks. Advanced Engineering Informatics, vol. 25, n. 2, Apr. 2011, Pages 288–296.  En outre, ces travaux ne considère pas les défauts inhérents aux ontologies qui sont des représentations d’un domaine, un moment et une communauté donné. R. Anantharangachar, S. Ramini and S. Rajagopalan (2013). Ontology guided information extraction from unstructured text, Int. Journal of Web & Semantic Techonology, 4:1.
  11. 11. 11 Alors que ces travaux semblent reconnaître l’importance des environnements en ligne, ils ne proposent pas l’application de ces ontologies dans des environnements d’apprentissage formels. Contribution majeure de la thèse
  12. 12. 12 Identification Classification Structuration Formalisation Intégration Contextualisation S. Carolan, F. Chinesta, C. Evain, M. Magnin and G. Moreau, “Towards augmented learning in science and engineering in higher education,” Proc. IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 13), IEEE Press, July 2007.
  13. 13. M. Paternostre, P. Francq, M. Saerens, J. Lamoral and D. Wartel (2002). Carry, un algorithme de désuffixation pour le français. Rapport, Université Libre de Bruxelles. B. New, C. Pallier, L. Ferrand et R. Matos (2001). Une base de données lexicales du français contemporain sur internet: LEXIQUE, L'Année Psychologique, 101. E. Brunet, (2002). Les 1500 mots les plus utilisés de la langue française. Document produced on request of the French Education Authorities. http://eduscol.education.fr H. Knublauch, R. W. Ferguson, N. F. Noy et M. A. Musen (2004). The Protégé OWL Plugin: An Open Development Environment for Semantic Web Applications. Lecture Notes in Computer Science, 3298, 2004. 13 The Semantic Mediawiki framework, http://semantic-mediawiki.org/. B. Grosof, (2009). SILK: Semantic Rules Take the Next Big Step. Proceedings of the Power Semantic Technology Conference, 2009, San Jose, California..
  14. 14. D. Laurillard, M. Oliver, B. Wasson, & U. Hoppe, (2009) Implementing Technology-Enhanced Learning. Technology-Enhanced Learning, 2009, Part 5, pp. 289-306, Springer. Lave, J., et Wenger, E., (1991). Situated Learning. Legitimate peripheral participation, Cambridge: University of Cambridge Press. Y. Zhang, (2011). Learning, Innovating, and an Emerging Core of Knowledge, Conference on Information Systems and Technology (CIST), Charlotte, November, 2011. 14 Vygotski, (2002). Pensée et langage : 3e édition. Paris : La dispute.
  15. 15. 15
  16. 16. 16
  17. 17. 17 Analyse des occurrences Analyse des co-occurences
  18. 18. 18 170.000 (140.000) mots 261 termes retenus 68.121 co-occurrences (mot clé – mot clé) 790.098 co-occurrences (mot clé – mot) Algorithme de k-means
  19. 19. 19 Hiérarchie La syntaxe Les indications des experts
  20. 20. 20
  21. 21. 21 PRÉREQUIS Amorim, R. R., Lama, M., Sánchez, E., Riera, A., & Vila, X. A. (2006). A Learning Design Ontology based on the IMS Specification. Educational Technology & Society, 9 (1), 38-57. http://www.ifets.info/journals/9_1/5.pdf
  22. 22. 22 Livres personnalisables GPS Lecture Carte conceptuelle
  23. 23. 23 UUnnee ppaaggee ddee ppuubblliicciittéé...... Le site web du cours http://itypa.net La plate-forme média http://itypa.speach.me Début du cours : 10 octobre
  24. 24. 24 Mail simon.carolan@ec-nantes.fr Blog TICE http://simontice.wordpress.com Blog Recherche http://simoncarolan.net Twitter @SimonJCarolan Google + https://plus.google.com/115409680462309503862 Google Scholar http://scholar.google.fr/citations?user=xRspo1kAAAAJ&hl

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