Le document souligne l'importance croissante des carrières liées aux données, notamment le besoin urgent de 'data scientists' aux États-Unis, avec une pénurie estimée à plus de 200 000 postes. Il distingue également les rôles de data analyst et de data scientist, chaque poste ayant des responsabilités spécifiques en matière d'analyse et de modélisation de données. Enfin, il mentionne diverses formations en big data proposées par plusieurs institutions académiques.

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Marie Canzano, Fondatrice & CEO, Digital Jobs
Laurence Piroué, HR Business Partner, GroupM
Modérateur : Alain Sanjaume, Managing Director Europe, eXelate
DATA PERFORMANCE SUMMIT – 15 OCTOBRE 2014

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La data une source d’opportunités de carrières…
D’après McKinsey, il manquerait déjà près de 200 000 « data scientist »
aux Etats-Unis, et ce chiffre pourrait dépasser le million d’ici 2017….
Technique Analyse
Récolte Traitement Exploitation
Web Analyse
DMP
CRM/PRM
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Modélisation
Conseil
Stratégie
DATA ANALYST DATA SCIENTIST

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DATA SCIENTIST: LE JOB LE PLUS SEXY DU 21È SIÈCLE ?
Harvard Business Review
BigData Analyst
BigData Visualizer
Data Protection Officer
BigData Solution Architect
BigData Consultant
BigData Engeneer
BigData Researcher…..
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DATA ANALYST # DATA SCIENTIST
Un Data Analyst
- analyse souvent des données issues d'une
seule source (CRM,WebAnalytics… ),
- organise, synthétise et traduit les informations
dont les entreprises ont besoin pour faciliter les
prises de décision.
- Les spécificités du poste par rapport au data
miner plus traditionnel se situe alors dans le
volume des données traitées et la maitrise des
outils spécifiques au Big Data.
Un Data Scientist
- explore et examine des données de
multiples sources
- part généralement d’une problématique
business et définit les données dont
l’entreprise aurait besoin pour la résoudre.
- conçoit des modèles prédictifs
- orchestre des équipes pluridisciplinaires
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FORMATIONS BIG DATA – OU EN EST-ON ?
1. Télécom Paris Tech : Master Big Data – gestion et analyse de données massives
2. ESSEC : Chaire Accenture Strategic Business Analytics
3. ENSAE : Spécialisation Data Science
4. ENSIMAG et l’EMSI Grenoble : Spécialisation BAc+6 Big Data
5. HEC : Cursus Spécialisé « Big Data et Business Analytics »
6. Les programmes de l’EPITA
7. Les MOOCs Big Data
- Introduction to Data-Science – University of Washington – Coursera
- BigDataUniversity.com
- MIT Online X Program : Tackling the Challenges of Big Data
- Machine Learning – Stanford – Coursera
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