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« Les fondamentaux du Big Data ».	

	

Présentation de Bruno Teboul	

	

	

	

	

	

Atelier Big Data du 14 janvier 2014.
Sommaire	


A l’origine de la médiatisation du phénomène « Big Data »…	

	

Quelques chiffres…	

	

Les ruptures engendrées par le Big Data	

- Scientifique	

- Technologique	

- Marketing	

Usages et opportunités	

	

Compétences et métiers	

	

Pour aller plus loin…	


Copyright Bruno Teboul
A l’origine de la médiatisation du phénomène « Big Data »…	


Le Rapport McKinsey de Mars 2011	


Copyright Bruno Teboul
Quelques chiffres en 2013…	

Les humains sont les principaux responsables de l’explosion
planétaire des données: ce tsunami informationnel résulte de données
issues du web, des réseaux sociaux, du mobile et de tous les capteurs
connectés… 	

	

Ces données qui sont des fichiers texte, pdf, log, hashtag, mp3, photo,
vidéo sont qualifiées de données non-structurées par opposition aux
données dites structurées émanant de systèmes d’information
classiques de type ERP (stockées dans des bases de données toutes
aussi conventionnelles).	

	

Les données non-structurées doivent être traitées, analysées, stockées
grâce à de nouveaux outils et protocoles informatiques… 	


Copyright Bruno Teboul
Quelques chiffres en 2013…	


Data Déluge: 3,5 zettaoctets !	

	

Soit une pile de Blu-ray qui ferait 7
fois le tour de la Terre !	


Copyright Bruno Teboul
Les ruptures engendrées par le « Big Data »…	


80% des données sont nonstructurées !	

	

95% des données sont nonexploitées! 	


Copyright Bruno Teboul
Les ruptures engendrées par le « Big Data »…	


60% de croissance par an des
volumes d'informations !	

	

Pour 5% de budgets informatiques
supplémentaires tous les ans ! 	


Copyright Bruno Teboul
Les ruptures engendrées par le « Big Data »…	

Les ruptures engendrées par le Big Data:	

	

Scientifiques	

- Chris Anderson et la fin de la science…	

- Mayer-Schonberger & Cukier sur la science des corrélations versus
science causale…	

- Mathématiques stochastiques	

- Bruno Teboul: science des données comme science abductive (vs
« inductive » ou « hypothético-déductive).	

	

Technologiques	

- Open source et nouveaux algorithmes	

- Le code ne fait plus loi (contre Lessig)	

- Dépassement de la loi de Moore et ses conséquences technologiques…	

-  Singularité technologique et décisions M2M	

	

Marketing	

- Marketing & CRM attitudinaux, CRM abductif…	

- Marketing prédictif	

- Optimisation du ROMI, micro-segmentation, hyperpersonnalisation…	

Copyright Bruno Teboul
Usages et opportunités…	

La collecte des données massives et multi-structurées peut engendrer une
multitudes d’opportunités business… A titre d’exemples:	

	

-  Collecter, analyser, stocker puis croiser des données marketing/CRM
sur des clients, prospects à partir de l’analyse de log, de messages
textuels laissés sur les réseaux sociaux peut permettre d’enrichir et
d’affiner la segmentation clients. Une fois les données purgées,
croisées.... Segmentation augmentée, enrichie, affinée…	

-  Cette même démarche associé à l’analyse de la consommation des
média sur les réseaux sociaux (ex: Twitter pour une grande chaine de TV)
peut permettre de réajuster son plan média par cible et accroitre les scores
d’affinité et stopper le déluge publicitaire (« Big Ads » Bruno Teboul)…	

	

- Commercial/Produits: croiser les informations d’internautes sur le web
(blog, forums, média et réseaux sociaux…) qui parlent d’un produit,
d’une marque peut se révéler très profitable pour ajuster son portfolio
produits. Une marque de chocolat, (après identification de ses segments)
peut savoir quels sont les facteurs déterminants la préférence d’une
marque ou d’un produit (goût, parfum, origine…) et utiliser ses données
afin d’adresser à une cible précise le bon produit affinitaire…	

Copyright Bruno Teboul
Compétences et métiers…	

Le « Big Data » et ses ruptures ont fait naître de nouveaux besoins en
compétence et donc des nouveaux métiers de plus en plus pointus qui
requiert des formations pluridisciplinaires encore rares sur le marché:	

	

En effet, le « big data » à travers le prisme de la science des données a
fait naître 2 nouveaux profils de postes qui jusqu’ici n’existaient pas dans
les organisations:	

	

- Le Chief Data Officer	

	

- Le Data Scientist	

	

La complexité réside dans la capacité à intégrer des savoirs
pluridisciplinaires tels que les statistiques, les probabilités, l’algorithmie,
le développement sous Java, Pithon, « R », la « Data Visualisation » tout
en étant capable de discuter avec une Direction Générale…	

	

La filière diplômante est pénurique et démarre à peine en France
(Telecom Paris, Hec, Essec…) et les cursus et programmes sont très
inégaux ! En 2014, nous n’aurons qu’une centaine de Data Scientist
diplômés en France…	

	

Copyright Bruno Teboul
ugquious
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sans

tives
sein
Mais
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C

Marketing#
Tout savoir sur ...L’Absolu

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Editions KAWA

évopasace.

Pour aller plus loin: 1 livre et 6 articles…	


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# des livres et ebook innovants ! #

La marque face à la révolution client

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5 articles sur LesEchos.fr: 	

	

http://lecercle.lesechos.fr/user/
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Copyright Bruno Teboul	


Ils ont pensé le futur :

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Les fondamentaux du big data !

  • 1. « Les fondamentaux du Big Data ». Présentation de Bruno Teboul Atelier Big Data du 14 janvier 2014.
  • 2. Sommaire A l’origine de la médiatisation du phénomène « Big Data »… Quelques chiffres… Les ruptures engendrées par le Big Data - Scientifique - Technologique - Marketing Usages et opportunités Compétences et métiers Pour aller plus loin… Copyright Bruno Teboul
  • 3. A l’origine de la médiatisation du phénomène « Big Data »… Le Rapport McKinsey de Mars 2011 Copyright Bruno Teboul
  • 4. Quelques chiffres en 2013… Les humains sont les principaux responsables de l’explosion planétaire des données: ce tsunami informationnel résulte de données issues du web, des réseaux sociaux, du mobile et de tous les capteurs connectés… Ces données qui sont des fichiers texte, pdf, log, hashtag, mp3, photo, vidéo sont qualifiées de données non-structurées par opposition aux données dites structurées émanant de systèmes d’information classiques de type ERP (stockées dans des bases de données toutes aussi conventionnelles). Les données non-structurées doivent être traitées, analysées, stockées grâce à de nouveaux outils et protocoles informatiques… Copyright Bruno Teboul
  • 5. Quelques chiffres en 2013… Data Déluge: 3,5 zettaoctets ! Soit une pile de Blu-ray qui ferait 7 fois le tour de la Terre ! Copyright Bruno Teboul
  • 6. Les ruptures engendrées par le « Big Data »… 80% des données sont nonstructurées ! 95% des données sont nonexploitées! Copyright Bruno Teboul
  • 7. Les ruptures engendrées par le « Big Data »… 60% de croissance par an des volumes d'informations ! Pour 5% de budgets informatiques supplémentaires tous les ans ! Copyright Bruno Teboul
  • 8. Les ruptures engendrées par le « Big Data »… Les ruptures engendrées par le Big Data: Scientifiques - Chris Anderson et la fin de la science… - Mayer-Schonberger & Cukier sur la science des corrélations versus science causale… - Mathématiques stochastiques - Bruno Teboul: science des données comme science abductive (vs « inductive » ou « hypothético-déductive). Technologiques - Open source et nouveaux algorithmes - Le code ne fait plus loi (contre Lessig) - Dépassement de la loi de Moore et ses conséquences technologiques… -  Singularité technologique et décisions M2M Marketing - Marketing & CRM attitudinaux, CRM abductif… - Marketing prédictif - Optimisation du ROMI, micro-segmentation, hyperpersonnalisation… Copyright Bruno Teboul
  • 9. Usages et opportunités… La collecte des données massives et multi-structurées peut engendrer une multitudes d’opportunités business… A titre d’exemples: -  Collecter, analyser, stocker puis croiser des données marketing/CRM sur des clients, prospects à partir de l’analyse de log, de messages textuels laissés sur les réseaux sociaux peut permettre d’enrichir et d’affiner la segmentation clients. Une fois les données purgées, croisées.... Segmentation augmentée, enrichie, affinée… -  Cette même démarche associé à l’analyse de la consommation des média sur les réseaux sociaux (ex: Twitter pour une grande chaine de TV) peut permettre de réajuster son plan média par cible et accroitre les scores d’affinité et stopper le déluge publicitaire (« Big Ads » Bruno Teboul)… - Commercial/Produits: croiser les informations d’internautes sur le web (blog, forums, média et réseaux sociaux…) qui parlent d’un produit, d’une marque peut se révéler très profitable pour ajuster son portfolio produits. Une marque de chocolat, (après identification de ses segments) peut savoir quels sont les facteurs déterminants la préférence d’une marque ou d’un produit (goût, parfum, origine…) et utiliser ses données afin d’adresser à une cible précise le bon produit affinitaire… Copyright Bruno Teboul
  • 10. Compétences et métiers… Le « Big Data » et ses ruptures ont fait naître de nouveaux besoins en compétence et donc des nouveaux métiers de plus en plus pointus qui requiert des formations pluridisciplinaires encore rares sur le marché: En effet, le « big data » à travers le prisme de la science des données a fait naître 2 nouveaux profils de postes qui jusqu’ici n’existaient pas dans les organisations: - Le Chief Data Officer - Le Data Scientist La complexité réside dans la capacité à intégrer des savoirs pluridisciplinaires tels que les statistiques, les probabilités, l’algorithmie, le développement sous Java, Pithon, « R », la « Data Visualisation » tout en étant capable de discuter avec une Direction Générale… La filière diplômante est pénurique et démarre à peine en France (Telecom Paris, Hec, Essec…) et les cursus et programmes sont très inégaux ! En 2014, nous n’aurons qu’une centaine de Data Scientist diplômés en France… Copyright Bruno Teboul
  • 11. ugquious eau : le s un sans tives sein Mais rant ing. er et dent égie leur C Marketing# Tout savoir sur ...L’Absolu quer s et rteont, le dicomsur Editions KAWA évopasace. Pour aller plus loin: 1 livre et 6 articles… outoir sur... T sav u # des livres et ebook innovants ! # La marque face à la révolution client ol g# Abs etin ...L’ rk Ma g... gD 0, Bi 3. Web 5 articles sur LesEchos.fr: http://lecercle.lesechos.fr/user/ 32788/contributions 1 article sur LeMonde.fr: http://lesclesdedemain.lemonde.fr/ innovation/peut-on-vraimentpredire-le-comportement-d-unconsommateur-_a-54-2682.html etin mark euro ata, N Les nouveaux piliers du Marketing Yan Claeyssen Les Marques et les Réseaux Sociaux Intégration Marketing des Réseaux Sociaux par les entreprises Paul Cordina Les médias sociaux, sans bla bla De l’e-Réputation au Social CRM François Laurent et Alain Beauvieux L’Acquisition et la Fidélisation online Hervé Bloch La tranformation numérique Les 7 clés pour changer votre entreprise Philippe Colin La marque face aux bad buzz Anticiper et gérer les crises sur les médias sociaux Ronan Boussicaud et Antoine Dupin Internet a tout changé Maketing, styles de vie, e-commerce - 3e édition Henri Kaufman, Laurence Faguer et avec la participation de Mickaël Guillois e l& vre d Un li o Tebou oucher B Brun -Marie an ection Je oll c Une e par gé diri Kaufman i Henr Copyright Bruno Teboul Ils ont pensé le futur : web social, marketing, e-commerce... Pauline Duffour-Wargnier et Henri Kaufman La fin de la consommation linéaire Les consommateurs deviendraient-ils des Zèbres ? Jean-Marc Vauguier Tout, tout, tout sur la high-tech Rapport 2013 du Consumer Electronics Show à Las Vegas Olivier Ezratty www.editions-kawa.com
  • 12.   MERCI ! Pour rester en contact: brteboul@wanadoo.fr @brunoteboul   Copyright  Bruno  Teboul