Gnubila est une entreprise française spécialisée dans la conception de logiciels pour la e-santé, avec plus de 10 ans d'expérience et un solide portefeuille de projets dans le domaine de la recherche biomédicale. L'entreprise a développé des solutions analytiques en cloud, traitant plus de 30 To de données pour plus de 100 000 patients et collaborant avec de nombreux hôpitaux en Europe et aux États-Unis. Gnubila promeut également des pratiques de partage de données sécurisées via des enregistrements de santé électroniques fédérés, mettant en avant la protection de la vie privée par la conception.

1. © gnúbila France 2015 -Tous droits réservés
CLOUD
BIG DATA
ANALYTICS
Concepteur & Editeur de Logiciels pour le e-Santé
www.gnubila.fr
www.FedEHR.com
PRIVACY DESIGNER

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Innovation & Expérience
• Basée au cœur des Alpes à Annecy, France
• 10 ans d’expérience dans le domaine
• 14 « Awards » en conférences et évènements spécialisés
• 20 projets/initiatives UE (FP7,H2020, IMI, ANR)
• Large porfolio recherche Biomédicale
• Développeur de logiciels pour le e-santé
• Big Data + Cloud + Analytics
• R&D Invest. : 4 M € en 5 ans
• 90% Export (hors France)
• +50 hôpitaux utilisateurs en UE + USA
• 5-10 ETP / an : experts / scientifiques
• 100 000 patients / 30 TB data traités

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2007 Spinoff du CERN – Médaille d’Or
• Collect,
• Filter,
• Control
• Integrate,
• Process
• Detect trends,
• Evaluate risks,
• Prioritize, plan,
• Inform,
• Recommend
MammoGrid
• 1ère expérience Européenne initiée en 2002
• 1 200 patientes,
• 30 000 mammographies analysées,
• 3 hôpitaux connectés,
• 2 algorithmes de détection de cancer,
• 1 algorithme de standardisation des données,
• Aide au diagnostic / second opinion
Web Grid Cloud Big Data
HEPrequirements
Healthcarerequirements
Clinical
Validation

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CLOUD
BIG DATA
ANALYTICS
Concepteur & Editeur de logiciel pour le e-santé
ADN CERN 20 EU Projects FedEHR
201420112009
Veille
Sanitaire
• Région Auvergne
• 10 centres
• Amélioration dépistage cancer
• Comparaison de pratiques
• Etudes épidémiologiques
Médecine
Personnalisée
• Europe / International
• 9 hôpitaux
• Recherche de similitudes
• Découverte de connaissance
• Aide à la décision
NND CMP
CVDJIA
Neurosciences
• Europe / International
• 5 - 100 hôpitaux
• Nouveaux biomarqueurs
• Benchmarking
• Contrôle Qualité
• Aide au diagnostic

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• « Mon dossier » médical… en papier kraft
…en médecine comme en recherche
les pratiques évoluent…

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www.FedEHR.com
Federated Electronic Health Records
Extraire Désensibiliser Démilitariser Partager
eHealth Data Value Chain
Collecter
Analyser
Big Data

7. © gnúbila France 2015 -Tous droits réservés
Extraire Désensibiliser Démilitariser Partager
• Connecter
• Analyser
• Dépersonnalise
r
• Mapper
• Externaliser
• Sécuriser
• Communiquer
• Fédérer
www.FedEHR.com
Federated Electronic Health Records
Anonyme
Partageable
Homomorphe
Standard
« Privacy by Design »
Good
Clinical
Practice

8. © gnúbila France 2015 -Tous droits réservés
Extraire Désensibiliser Démilitariser Partager
• Connecter
• Analyser
• Dépersonnalise
r
• Mapper
• Externaliser
• Sécuriser
• Communiquer
• Fédérer
« Privacy by Design »
DMZSIH
Services associés:
• Installation, paramétrage,
• Personnalisation,
• Conseil.
Services associés:
• Déploiement, paramétrage, télégestion,
• Spécialisation, intégration,
• Conseil.

9. © gnúbila France 2015 -Tout droits réservés
FedEHR -
Anonymizer
Interoperability
• Sourcing: Apache CAMEL, InterConnect, DICOM SCU/SCP, HL7, SOAP/REST Web service, FTP,
G-Drive, DropBox, ownCloud…
• Formats:
• DICOM - Medical Imaging, Supplement 142: 10 Clinical Trial De-identification Profiles
• Clinical data – CSV forms, XML files, (eCRF etc)
• GAIT data (C3D, MOX, time series)
• (Xnomics – GCT, RES, PCL, TXT, CLS, GMX, GMT, GRP, XML, CHIP, RMK en cours d’intégration)
• 3D models (SIEMENS, FRAUNOFER STL)
1
3
2
4
…
IBMCarestreamanonymizedexport
Philips CVIS anonymized export
FedEHR
Anonymizer
Apache CAMEL ETL
InterConnect - Ensemble
HIS Bus …
1. Confidentialisation - Blanking (incl. defacing), hashing, modification, suppression
2. Encryption – Asymetric/symetric, (homomorphic en cours d’investigation)
3. Master Patient Index – MapDB storage. Hashed, UUIDed or custom indexes.
4. Deep analysis - Approximate search, Natural Language Processing, semantic text
analysis and knowledge extraction
4D Anonymity

10. © gnúbila France 2015 -Tout droits réservés
+30 TB data traités
+100 000 patients
+5M EHRs
FedEHR - Big Data Service
10 ans d’expérience sur le terrain
Accumulation technologique
Réseau partenaires
Réputation
1. Flexible data model – archetype-based
• Modification at runtime supported
• BI integrity constraints encoded
• Multi-modal and multi-site
2. Distributed or Centralized architecture
• Fit client’s architecture requirements
• Hybrid cloud integration
3. Graph-oriented under development
4. Standard SOAP & REST APIs
5. Custom client applications
> Connected +10 hospitals transnationally
+50 user hospitals

11. © gnúbila France 2015 -Tous droits réservés
• Respect réglementations
• EPD, DPD
• GDPR
• Pare-feu confidentialité
• Consultation
• Restitution
• Recherche approximative
• DICOM supplément 142
• Black + White listes
• 1.2 Milliards € / 10 ans
• 112 institutions
• 26 pays
• 100 hôpitaux en EU
• 2014 à 2024
FedEHRAnonymizer
DICOM, free txt, Xnomics
Contrat HBP

12. © gnúbila France 2015 -Tous droits réservés
Users
Clients
Contracts
HostsPartners

13. © gnúbila France 2015 -Tous droits réservés
R&D
e-Ss
e-Solution &
Services
FedEHR
module
service
licence
Approche
Agile
Besoin
Client
Abonnement Annuel
• « All inclusive » service
• Multi-licences
• Clé en main…
• # users
• # nodes
• GB data
• CPU h …
e-Solutions « centrées clients »
Périmètre d’utilisation
…

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